从数据到行动：如何利用智能体模型进行自动化决策在现代人工智能（AI）的应用中，智能体模型（Agent-based Model, ABM）作为一种重要的工具，已广泛应用于各个领域，如自动化决策、智能推荐、...代码实现：基于Q-learning的自动化决策在本节中，我们将通过一个基于Q-learning（强化学习）算法的智能体模型来演示如何实现自动化决策。...return self.agent_pos def step(self, action): """执行一个动作，并返回新的状态、奖励和是否完成""" x, y = self.agent_pos...数据驱动决策：智能体的决策完全基于与环境的交互数据。通过大规模的数据输入，智能体不仅能有效识别环境中的模式，还能对未来的情境做出准确预测。...6.2 多智能体协作在复杂的环境中，多个智能体可能需要协同工作来完成任务。例如，在智能制造中，不同的生产线或机器人可能需要合作以最大化产量。
连接操作：可以对每个 Agent 进行连接、断开连接等操作。 实时监控：查看 Agent 的实时监控数据，如 CPU 使用率、线程状态等。...Arthas 的隧道服务器地址： arthas: telnetPort: -1 httpPort: -1 ip: 127.0.0.1 appName: arthas_test agent-id...为 -1 ，则不listen telnet端口，为 0 ，则随机telnet端口 ip：127.0.0.1，本地访问，0.0.0.0，网络访问 appName：应用名称 agent-id：唯一标识，用于区分不同的...四、远程诊断示例 4.1 登录管理页面 在浏览器中访问 http://:8080/，查看已连接的 Arthas Agent。...执行时间、参数值、返回值等信息。
有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？ 3. 使用 前文已经提到，Arthas 是一款命令行交互模式的 Java 诊断工具，由于是 Java 编写，所以可以直接下载相应 的 jar 包运行。.../as.sh --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws' --agent-id bvDOe8XbTM2pQWjF4cfw ....'ws://172.16.1.133:7777/ws' --agent-id mytest123456 然后根据提示选择要监控的Java进程： [INFO] arthas-boot version:...另外我们启动arthas，也可以按以下方式，明确IP为agent-id（方便识别），同时明确target-ip（可以同时支持telnet方式和tunnel web-console方式连接），最后再带上要监控的进程号...172.16.1.53 99057 这样通过IP就能记住agent-id，省得容易忘记还要通过 session命令重连来获取 agentId。
该工具基于Nim和Python开发，其WIndows端使用了.NET组件。...Nim的功能非常强大，但在跟Windows系统交互时使用PowerShell可能会更加简单，因此该工具的部分功能是基于PowerShell实现的。...切换到源文件目录中，并运行Docker镜像，暴露的端口为80端口，并会将Nimbo-C2目录加载进容器中（如果是Linux，则需要将下列命令中的${pwd}替换为$(pwd)）： cd Nimbo-C2...工具主窗口 Nimbo-C2 > help --== Agent ==-- agent list -> 查看活动代理 agent...interact agent-id> -> 与代理交互 agent remove agent-id> -> 移除代理数据 --== Builder
] [-f ] [--height ] [--width ] [-v] [--tunnel-server ] [--agent-id...//192.168.10.11:7777/ws' java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws' --agent-id...--tunnel-server The tunnel server url --agent-id The agent id register...这时Arthas的 watch可以帮助我们查看实时的代码执行情况。使用观察表达式可以查看函数的 参数, 返回值, 异常信息。观察表达式主要由 OGNL表达式组成，所以可以编写 OGNL表达式来执行。...执行对象的hashCode()，注意，曾经有人误认为是对象在JVM中的内存地址，但很遗憾他不是。
] [-f ] [--height ] [--width ] [-v] [--tunnel-server ] [--agent-id...ws://192.168.10.11:7777/ws' java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws'--agent-id...--tunnel-server The tunnel server url --agent-id The agent id register...这时Arthas的 watch可以帮助我们查看实时的代码执行情况。使用观察表达式可以查看函数的 参数, 返回值, 异常信息。观察表达式主要由 OGNL表达式组成，所以可以编写 OGNL表达式来执行。...执行对象的hashCode()，注意，曾经有人误认为是对象在JVM中的内存地址，但很遗憾他不是。
一般来说，强化学习是一种我们训练agent在环境中操作的技术。agent在状态s下采取行动a，并从环境中获得行动的奖励r。所以(s,a,r)成为状态-行动-奖励元组。...在这个例子中，我们采用的状态数等于动作数。但这在现实生活中可能会有所不同。该类有一个函数 get_state() ，当调用该函数时，它将从均匀分布返回一个随机状态。。...在现实生活的例子中，状态可以来自更复杂或与业务相关的分布。使用任何动作 (arm) 作为输入调用 choose_arm() 将模拟放置广告。这个方法返回动作的奖励，并且用新状态更新当前状态。...我们需要总是调用get_state()，然后再调用choose_arm()来不断获取新数据。 ContextualBandit 也有一些辅助函数，如 one-hot 编码和 softmax。...从图 2 中我们可以看到 get_state() 函数返回一个随机状态值，该值用过 one-hot 编码转换为 10 个元素向量。该向量作为神经网络的输入。
Pinpoint简介 Pinpoint是一个APM（应用程序性能管理）工具，适用于用Java / PHP编写的大型分布式系统。...快速在Rainbond部署 pinpoint 基于Rainbond应用市场⼀键安装。 这种部署方式对于像pinpoint这种多组件的复杂应用来说，最大程度的降低了部署难度与工作量 ?...添加被监控的对象 在war启动过程中插⼊agent 1)事先将pinpoint-agent资源打进镜像; 2)插入启动关键代码： #pinpoint-agent.sh #指定pinpoint-agent...，POD_IP区分一个服务下每一个实例的Agent-ID export AGENT_ID=${APP_NAME}-${POD_IP} fi 在jar启动过程中插⼊agent 1）事先将pinpoint-agent...对于已部署的应用，也可以通过 应用管理界面 中的 依赖 、设置 选项卡，来配置相应的服务依赖和环境变量。
二、ROS2 强化学习学习路线 （一）基础理论知识 强化学习基础：深入理解强化学习的基本概念，如智能体（Agent）、环境（Environment）、状态（State）、动作（Action）、奖励（Reward...（四）高级技术学习 深度强化学习：学习基于深度学习的强化学习算法，如 DDPG（深度确定性策略梯度）、PPO（近端策略优化算法）等，了解如何利用神经网络来逼近价值函数和策略函数。...多智能体强化学习：研究多个智能体在同一环境中相互协作或竞争的强化学习问题，掌握相关算法和应用场景。...智能体根据当前状态选择动作（如前进、左转、右转等），环境根据机器人的动作返回奖励（如到达目标点给予正奖励，碰撞障碍物给予负奖励）。经过多次训练，机器人能够学会避开障碍物，快速到达目标点。...利用强化学习算法，机械臂能够学习到如何根据物体的状态调整自身关节角度，实现准确抓取。 （三）无人机自主飞行案例 针对无人机在复杂环境中的自主飞行任务，基于 ROS2 构建无人机飞行控制平台。
一、AI Agent在金融中的应用场景智能投顾（Robo-Advisors）：根据用户的风险偏好和市场走势自动推荐投资组合。风险控制与信贷审批：结合用户行为与信用数据，做出信贷决策。...实时市场分析与自动交易：多Agent系统可实时捕捉市场波动并执行高频交易策略。反欺诈系统：Agent通过行为建模识别异常交易行为。...使用强化学习中的Q-learning算法进行策略学习。...多Agent协作机制未来趋势之一是多智能体协同处理更大规模任务，但这要求更强的通信协议与博弈机制。4....增强学习与大模型结合结合大型语言模型（如GPT、Claude）与RL agent的多模态决策，是AI Agent的下一步。
[--use-version ] [-v] [-f ] [--tunnel-server ] [--width ] [--agent-id...//192.168.10.11:7777/ws' java -jar arthas-boot.jar --tunnel-server 'ws://192.168.10.11:7777/ws' --agent-id...value> The tunnel server url --width arthas-client terminal width --agent-id...，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测 如Monitor：多运行一下24点的程序，这样的话程序会去调用随机数方法，从而能被监控到： ?...很多时候我们都知道一个方法被执行， 但这个方法被执行的路径非常多， 或者你根本就不知道这个方法是从那里被执行了，此时你需要的是 stack 命令。
STM32中的程序在哪儿? 正常情况下, 我们写的程序都是放在STM32片内Flash中(暂不考虑外扩Flash)....我们写的代码最终会变成二进制文件, 放进Flash中 感兴趣的话可以在Keil>>>Debug>>>Memory中查看, 右边Memory窗口存储的就是代码 接下来就可以进入正题了....BootLoader的编写 本节主要讲解在线升级的BooLoader的编写，我将以我例程的BootLoader为例, 讲解BootLoader(文末会提供免费的代码下载链接)，其他的大体上原理都差不多。...APP的编写 本节主要讲解在线升级(OTA)的App1的编写以及整个流程的说明，我将以我例程的App为例, 采用Ymodem协议进行串口传输,讲解App的编写(后面会提供免费的代码下载链接), 其他的协议原理大体上都差不多...往期推荐 如何搭建一台永久运行的个人服务器？ 汇总了89个嵌入式相关的基本概念！你懂几个？ 为什么永远不会有语言取代 C / C++ ？ 干了12年硬件，转芯片原厂FAE，一如既往的打杂背锅
正常情况下, 我们写的程序都是放在STM32片内Flash中(暂不考虑外扩Flash)....我们写的代码最终会变成二进制文件, 放进Flash中 感兴趣的话可以在Keil>>>Debug>>>Memory中查看, 右边Memory窗口存储的就是代码 接下来就可以进入正题了....BootLoader的编写 本节主要讲解在线升级(OTA)的BooLoader的编写，我将以我例程的BootLoader为例, 讲解BootLoader(文末会提供免费的代码下载链接)，其他的大体上原理都差不多...APP的编写 本节主要讲解在线升级(OTA)的App1的编写以及整个流程的说明，我将以我例程的App为例, 采用Ymodem协议进行串口传输,讲解App的编写(后面会提供免费的代码下载链接), 其他的协议原理大体上都差不多...仅供技术的传播和学习讨论，如涉及作品版权问题，请联系我进行删除。 最后 觉得有所收获，记得点个赞哦~
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具...Playwright Grid原理 Playwright Grid基于Playwright,并在其上构建分布式测试能力。其主要原理是: 1. 使用Grid服务器来管理远程工作器,并调度测试执行。...Grid服务器收集所有工作器返回的测试结果,并生成综合报告,包括测试失败的截图、视频等。 6. 测试人员只需要在Grid服务器上运行测试,而无需关心测试是如何在多个工作器中执行和并发调度的。...总结 Playwright Grid提供了强大的分布式测试功能,可以实现多设备同时测试,加速测试过程,模拟真实用户环境等。...理解Playwright Grid的工作原理及其使用步骤,可以帮助我们更高效地编写和执行自动化测试。
，大家可以在文末的推荐阅读中查看相关内容），服务的注册发现是基于Consul，而服务的调用及负载均衡也都是基于FeignClient调用以及Robbin客户端依赖来实现的，所以整体架构大概就是这样的一个标准...大部分场景下基于以上微服务架构是比较好扩展的，例如你有一个新的微服务，如果完全可以通过Java语言构建的话，那就是非常简单的一件事，因为你只需要基于Spring Boot编写一个微服务项目，然后通过Spring...在基于Python编写Web服务时，为了简化开发可以选择一个比较成熟的PythonWeb框架，这里小码哥用的是Tornado，Python中其他Web框架还有Flask、Django等，因为Tornado...，在Java中因为Spring Cloud依赖包已经替我们实现好了这样的接口，而在Python中就需要我们手工定义，如上述代码中我们就定义了/actuator/health服务，并实现了其处理代码，很简单就是返回成功...以上就是关于Python微服务作为异构服务融入Spring Cloud体系的一些介绍了，在实际的场景中还会有诸如其他语言编写的微服务的场景，如Go！
短期记忆主要用于存储当前任务或对话的上下文信息，例如多轮对话中的用户查询和系统响应。...开放世界游戏：如Voyager，存储技能和经验，支持探索和任务执行。 如何在代理中设置记忆 现在，我们了解了各种类型的记忆以及大致实现过程，但如何在代理中设置记忆呢？ 1....}, { "role" : "user" , "content" : "如何在 LangChain 中编写提示来总结文本？"...一致性与自然性：在对话系统中，记忆确保多轮对话的连贯性和用户参与度。 扩展能力：通过外部知识（如API或数据库），Agent可以超越内部知识的限制。...多Agent记忆、终身学习（Lifelong Learning）以及模拟人类记忆的机制（如遗忘曲线）仍需进一步探索。
""" 基于当前状态中的主题信息生成笑话的节点函数 该函数从状态中读取'topic'字段，使用LLM生成相应的笑话内容， 并返回用于更新状态中'joke'字段的字典...该系统基于BaseStore接口实现，这是一个键值存储系统，可以在内存中使用（如本示例所示）或与LangGraph平台部署配合使用。...由于工作流使用检查点进行编译，现在可以查看图的最新状态： # --- 检索和检查图状态 --- # 使用`get_state`方法检索配置中指定线程的最新状态快照 # （在此案例中为线程"1"）。...——从状态中读取现有笑话 并基于此生成改进版本 参数: state: 包含原始笑话的当前状态 返回值:...│ └──────────────────────────────────────┘ 如结果所示，代理正确识别出需要使用检索工具，然后成功从博客文章中检索相关上下文，并基于该信息提供了详细而准确的答案
因为在招标文书的写作过程中，我们往往需要面对大量的标准化内容和复杂的格式要求。如何在短时间内生成符合需求的高质量文书，成为了许多企业亟需解决的问题。...好了，不再赘述，让我们直接进入今天的主题。我将通过通俗易懂的语言为大家详细解读如何基于DeepSeek快速搭建招标文书智能写作Agent，助力提高招标文书的编写效率。...传统写作中，编写人员需要从项目的背景、目标、招标要求等信息中提取出关键信息，逐条手动编写。而智能Agent则可以通过输入一些基本的项目数据，自动生成项目概述部分的内容。...在写作过程中，智能Agent能够自动检测文书中的潜在问题，并根据已知的标准提供修改建议。在编写合同条款时，智能Agent能够实时检测条款中的措辞是否规范、是否符合最新的法律法规或行业标准。...基于此我们可以配置不同的地区适配地域化差距更大的律法类目，实现差异化管理地方数据类目：文档召回文档召回数量：指系统在处理用户问题等请求时，从知识库中检索并返回的相关文档的数量。
前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。...对于像编写软件这样的复杂任务，多智能体方法会将任务分解成由不同角色（如软件工程师、产品经理、设计师、QA 工程师等）执行的子任务，并让不同的智能体完成不同的子任务。...请编写代码来执行任务......」。 尽管我们多次调用同一个大型语言模型（LLM），但我们采用多智能体的编程抽象方法，这看似违反直觉，但却有几个理由支持： 它有效！...在许多公司中，管理者通常会决定招聘哪些角色，然后如何将复杂项目 —— 如编写一大块软件或准备研究报告 —— 分解为更小的任务分配给具有不同专长的员工。使用多个智能体的做法与此类似。...看了本篇文章，网友们大受启发，不过也有网友提出，多智能体系统在执行相同或类似任务时表现出的稳定性和可预测性还有待考量。你觉得多智能体协作的益弊何在呢？
本篇文章是博主强化学习（RL）领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...(self): # 返回当前状态 pass def take_action(self, action): # 执行动作，返回奖励、下一个状态和动作执行所花费的时间...update_q_value 方法：使用 SMDP 版本的 Q-learning 更新 Q 值，考虑时间间隔 对折扣因子的影响，即 时间间隔处理：方法中返回的时间间隔 ，用于更新 Q-learning...该伪代码是强化学习中的 SMDP Q-learning 算法的基本实现，可用于需要不同时间跨度的任务中，如机器人控制、规划任务等。...长时间跨度的规划任务：如多步骤规划任务、策略决策等，SMDP可以通过高层次的任务分解来应对长时间决策依赖。
云服务器
ICP备案
云直播
实时音视频
即时通信 IM
