如何在基于'ent_id‘的PANDAS中执行前向填充逻辑，如果它对于连续的日期不存在，则执行前向填充？

import pandas as pd

# 假设df是你的数据框，包含ent_id和date两列
# df = pd.DataFrame(...)

# 定义一个函数来执行前向填充逻辑
def forward_fill_if_not_consecutive(group):
    # 找出日期不连续的行
    group = group.sort_values('date')
    mask = group['date'].diff().fillna(pd.Timedelta(days=1)) > pd.Timedelta(days=1)
    # 对这些行进行前向填充
    group.loc[mask, 'your_column_to_fill'] = group['your_column_to_fill'].ffill()
    return group

# 使用groupby和apply方法
df = df.groupby('ent_id').apply(forward_fill_if_not_consecutive)

# 打印结果
print(df)