渐变是指我们在两幅图像之间创建中间帧，以获得第一幅图像的外观，然后发展成第二幅图像的过程，它主要用于创建动画。 问题10：什么是 CSS 特异性？...问题 27：简单介绍使用图片 base64 编码的优点和缺点。...使用base64的优点是： （1）减少一个图片的HTTP请求 使用base64的缺点是： （1）根据base64的编码原理，编码后的大小会比原文件大小大1/3，如果把大图片编码到html/css中，不仅会造成文件体...积的增加，影响文件的加载速度，还会增加浏览器对html或css文件解析渲染的时间。...（3）避免使用通配规则，如*{}计算次数惊人！只对需要用到的元素进行选择。 （4）尽量少的去对标签进行选择，而是用class。 （5）尽量少的去使用后代选择器，降低选择器的权重值。
在手机直播平台开发过程中我们一定会涉及到音视频压缩编码知识，压缩编码过程是一种有损的压缩，它的目的是减少音视频文件所需占用的空间和带宽并提高兼容性，在此期间还要尽可能保障音视频“不失真”。...手机直播平台开发中涉及到的压缩编解码的核心技术就是去除冗余信息，他们包括而不限于： 空间冗余：在同一幅图像中，规则物体和规则背景(所谓规则是指表面颜色分布是有序的而不是杂乱无章的)的表面物理特性具有相关性...时间冗余：图像序列中的两幅相邻的图像，后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关，这反映为时间冗余。...，同时对一些相关的技术加以改进。...四、 两种编解码方式的选择 现在，我们通常会在手机直播平台开发中给直播系统设置软编码和硬编码两种编码方式以应对运营方的不同要求，但相对而言，在同一测试环境下，硬件编解码方式在速度和CPU占有率上表现更好
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。...图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。...我们可以具体看一下下面两个不同图形的灰度直方图： image.png 直方图均衡化 通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像，即在一定灰度范围内具有相同的象素点数的图像的过程。...下面是直方图均衡化前后的图形变化以及直方图变化： image.png 图像的加减运算 两幅图像的加减运算：对图像进行加减运算，就是将图像对应的存储矩形点列上的灰度值进行加减运算。...图像相加可以将一幅图像的内容加到另一幅图像上，可以实现二次曝光，也可一对同一个场景的多幅图像求平均值，这样可以降低噪声。图像相减可以用于运动检测或去除图像中不需要的加性图案。
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。...图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。...我们可以具体看一下下面两个不同图形的灰度直方图： 直方图均衡化 通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像，即在一定灰度范围内具有相同的象素点数的图像的过程。...下面是直方图均衡化前后的图形变化以及直方图变化： 图像的加减运算 两幅图像的加减运算：对图像进行加减运算，就是将图像对应的存储矩形点列上的灰度值进行加减运算。...图像相加可以将一幅图像的内容加到另一幅图像上，可以实现二次曝光，也可一对同一个场景的多幅图像求平均值，这样可以降低噪声。图像相减可以用于运动检测或去除图像中不需要的加性图案。
博客地址：https://ainyi.com/15 在chrome浏览器，对于同一域名，最多支持6个请求的并发，其他请求会推入到队列中等待或停滞不前，直到6个请求之一完成后，队列中新的请求才会放出。...[adg9fs0f2v.jpeg] 可以看到，六个绿色条并发请求，四个灰色条等待请求，最下面三个绿色条3.4s后才触发请求 html、css、js 代码压缩 公共文件（js/css）合并、请求合并 浏览器缓存...Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。...，直接 css 加载， 但图片会随文档一起加载，此时可能会降低文档的加载速度 纯 js 实现预加载 js 脚本提前加载图片 src 或使用 image 对象提前加载图片 css 和 js 实现预加载 如...图片的 base64 编码就是可以将一幅图片的二进制编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址 可以减少http请求，base64可以随着html的下载同时下载 适用于小图片和简单图片 节点 element.parentNode
如图像编码(如JPEGD、MPEGD等)、文本编码(如ASCI码、GB2312等)和声音编码等都属于表示媒体的范畴。...音色不同是因为它们的介质所产生的波形不同 数字音频 数字音频是一种利用数字化手段对声音进行录制、存放、编辑、压缩或播放的技术。可以把声音用0或1的形式存储在计算机中。...数字音频分为:采样、量化、编码三个步骤 采样:把声音震动信息转换为电信号，再对电信号放大得到模拟信号，再对模拟信号进行采样 每隔相等的小段时间采样一次，这个间隔时间称为采样周期，时间内采样的次数称为频率...采样时会以声音最高频率两倍以上进行采样。 量化:把模拟量转换为数字值。 振幅幅度占用的比特位越高，声音质量越好。 编码:按照一定格式记录采样和量化后的数字数据。...按照一定格式进行数据编码及组织成文件 可选择数据压缩编码存储，减少存储量 数据传输率（bps）＝采样频率（Hz）＊量化位数（bit）＊声道数 数字声音有两种： 波形声音：对实际声音的波形信号进行数字化
例如，PNSR会对低复杂度区域的失真估计不足，而对高复杂度区域的失真过度估计，如图4所示，左右两幅图的PSNR值相同，但视觉质量明显不一样，很明显PSNR对天空区域的失真估计不足。 ?...虽然后两幅图的SSIM更高一些，但很明显第二幅的视觉质量却比它们好。 ? ?...例如，人眼对对比度变化的敏感度高于亮度变化，人眼具有辨识视频图像中物体形状结构的能力，人眼具有辨识不同面孔的能力，人眼对运动图像的感知比对质地区域的识别更灵敏），通过在同一视频帧内对人眼更为敏感的元素和不那么敏感的元素进行区分...这个过程可以应用到现有的各类视频编解码器中，也无需对目前的H.264传输框架做任何改动，与H.264编码体系完全兼容，减少了迁移到最新编码标准HEVC的风险、工程复杂度以及专利开销。...图6和图7给出了两者编码后文件大小以及码率波动情况，可以看出EyeQ技术能够有效降低码流的码率以及存储开销。 ? 图6 编码后的文件大小对比 ?
02 读取图像数据 Python读取图像通常使用PIL和OpenCV两个库，相对而言，笔者使用后者的情况更多。以下图为例进行说明。 ? ▲文件名：cat.jpg 1....相关知识点：动态图像如何产生 我们视觉上看到的视频（或动态图）在计算机中其实是不存在的，计算机中存储的是一幅一幅的图像，在视频里面被称为帧，一帧对应的就是一幅图像。...注意：在OpenCV中的图像读取和处理，其实是不包括语音部分的，但从视频文件的组成来讲通常包括序列帧和与语音两部分。目前的方式通常是对两部分分开处理。...以下为完整代码： # 导入库import json # 用来转换JSON字符串import base64 # 用来做语音文件的Base64编码import requests # 用来发送服务器请求...通过最常见的open方法以二进制的方式读取语音数据，然后从获得的语音数据中获取原始数据长度并将原始数据转换为base64编码格式。
GIF图形交换格式是一种位图图形文件格式,以8位色（即256种颜色）重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档,采用LZW压缩算法进行编码,有效地减少了图像文件在网络上传输的时间。...* 使用CRC循环冗余编码防止文件出错。 * 最新的PNG标准允许在一个文件内存储多幅图像。 缺点 但也有一些软件不能使用适合的预测,而造成过分臃肿的PNG文件。...JPEG的压缩方式通常是破坏性资料压缩（lossy compression）,意即在压缩过程中图像的品质会遭受到可见的破坏。...; base64 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一。...Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息, 直接把base64当成是字符串方式的数据就好了 利用Base64的不可读性，可以加密字符串，标准浏览器的window下有两个方法，分别是window.btoa
如何工作DeepFace 框架的工作流程通常遵循以下几个步骤：人脸检测：首先，它通过先进的检测算法定位图像中的人脸。人脸对齐：然后，采用特定的预处理步骤对检测到的面部进行对齐，以提高识别精度。...关键功能DeepFace 的魅力在于它的多功能性，它不仅能进行人脸识别，还提供了年龄、性别、情绪和种族的分析功能。其 API 支持丰富，可以满足多种用例的需求，比如：验证：比较两张脸是否属于同一人。...接受精确的图像路径作为字符串、numpy 数组 (BGR)、base64 编码的图像或预先计算的嵌入。...- 'facial_areas' (dict): 两张图像中面部的矩形感兴趣区域。...例如，使用 verify 函数可对两张图像进行身份验证，而 analyze 函数则用于分析图像中的面部属性。
信源：任意格式文件 信源编码器：7z压缩+base64编码 信道编码器：数据分组生成二维码 信道：动态二维码 干扰源：重复接收+信号不对齐 信道译码器：二维码解析成分组数据 信源译码器：base64解码...+7z解压缩 信宿：sdcard 发送端通过将原文件进行编码分割转换成二维码图片集，二维码在固定时间间隔变换展示，接受端设置同样的采样时间间隔，最后把采样到的片段信息进行组合就可以解码得到原文件，这样就可以建立稳定的侧信道...编码实现 首先是实现信源编码器，通过将压缩文件的数据流转换为base64，然后再对base64消息进行分段，每段消息再经信道编码器，组成连续的动态二维码gif，完成信道编码过程。...2.重复发包：多次重复扫码，可以通过对同一采样间隔的消息去重来解决 3.包顺序错乱：由于二维码无法标识消息序号，开始传输时无法准确同步。...因此建议对一些敏感岗位人员禁止携带智能设备，同时在终端监控工具上进行调整，实时检测设备音频、图像等潜在的侧信道传输载体，保护关键机密信息。 ?
「如果大家对这些概念熟悉，可以直接忽略」 同时，由于阅读我文章的群体有很多，所以有些知识点可能「我视之若珍宝，尔视只如草芥，弃之如敝履」。以下知识点，请「酌情使用」。...以下是 Data URL 的一些常见用途和示例： 「嵌入图像：」 Data URL 可用于将图像直接嵌入 HTML 或 CSS 中，而不需要外部图像文件。...为什么会出现 Base64 编码 要理解为什么需要 Base64 编码，我们需要了解一些计算机历史。 计算机以二进制（0 和 1）进行通信，但人们通常希望使用更丰富的数据形式进行通信，如文本或图像。...还有一点需要注意，如果在使用JS对某一个文本进行准换时，如果该文本包含非Latin1字符的字符串,会报错，所以我们需要对其进行准换处理。...其实，我们可以直接将「图像数据」嵌入到 HTML 中，而不必使用外链！数据URL可以做到这一点，它们使用Base64编码的文本来内联嵌入文件。
在下一节中，你将学习如何将 Base64 编码的图像数据转换成 PNG 文件，这样你就可以直接查看了。...解码 Base64 编码的 JSON 响应 你刚刚已经将一个 PNG 图像以 Base64 编码的字符串形式保存在了 JSON 文件中。...你将之前 JSON 响应中的 Base64 编码图像数据发送到 Images API，并请求生成该图像的三个变体。...然后，你将这三个变体图像的数据保存在你数据目录下的一个新 JSON 文件中： 第 10 行设定了一个常量，该常量指定了包含你想要生成变体的图像 Base64 编码数据的 JSON 文件名。...注意，该方法的 image 参数需要有效的 PNG 图像数据，这也是为什么你需要在将 JSON 响应中的字符串传递给方法之前先对其进行解码。 第 18 行设定了你希望获得的原始图像变体的数量。
3.1 双目立体视觉（binocular stereo vision） 使用两个相机拍摄同一个目标场景，通过匹配场景内同一物理目标点投影到两幅图像中的像点（同源点），测量得到该点的空间三维坐标。...图3 线结构光三角测量原理示意图 3.3 编码结构光三角测量（encoded structured light） 编码结构光激光器向目标物体投射经过特殊设计的编码图案，基于不同的图案编码方法，相机可能需要拍摄一幅或多幅被激光器照射的目标物体表面图像...聚焦深度测量利用这一原理，通过拍摄不同物距下同一物体的多幅图像，提取图像上清晰成像的像点位置，计算得到物体表面上各点的深度坐标。...采用不同的角度对静止目标物体进行照明，在每个照明角度下，使用同一台相机在同一个固定视角下拍摄一幅图像，光度立体视觉技术使用这组图像估计出目标物体表面的法向量。...，计算这片点云的3D最小外接盒区域，即可估算得到纸盒表面的长宽尺寸、中心位置与姿态；若厚度大于阈值t，则认为2D图像分割失败，这片点云至少代表两个纸盒表面的几何形貌，这时先根据点云的法向量、曲率等特征对其进行
Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码）[1] 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？...那么，既然我们知道了它的工作原理，为什么只对密文进行 base64 编码还不够呢？ Base64 编码为什么不算密文？...Base64[6] 编码是一种二进制到文本的编码方案，它将 24 位二进制数据表示为 6 位 base64 数字。它用于在网络上传输大量数据，尤其是图像文件等大型文件。...小结 上面这两种方法都适用于使用非对称加密技术对机密文件进行加密。两者都提供了在敏感数据作为 Secrets 部署到集群之前对其进行解密的方法。...客户在以下情况下会选择 ESO: •他们需要与平台轻松集成，并便于开发人员使用•他们对集群的控制平面高度信任--尤其是在如何对 etcd 进行加密配置或如何在集群上管理 RBAC 方面•他们在机密管理方面有多集群用例
最近也注意一些图像拼接方面的文章，很多很多，尤其是全景图拼接的，实际上类似佳能相机附加的软件，好多具备全景图拼接，多幅图像自动软件实现拼接，构成（合成）一幅全景图像（风景）。...关于图象处理中的空间域卷积运算，可以参考经典的图像处理教材（比如 美国 冈萨雷斯的图象处理，第二版，或者其 Matlab版，都有如何在离散空间进行运算的例子和说明） 注：原文中 delta为希腊字母...图1- 7 归一化拉普拉斯算子对同一物理点的响应 图中上方的两幅图像是同一场景在不同分辨率下的图像，下方的两幅图像在不同尺度下归一化拉普拉斯函数( )的响应。...上方两幅图像的分辨率大小比例是2.5：1,下方两幅图像的响应的大值对应的尺度因子大小比为10.1/3.89。 [12]Lindeberg, T. 1994....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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Web上可用的每种资源 -HTML文档、图像、视频片段、程序等，都由一个统一资源标识符(Uniform Resource Identifier, 简称"URI")进行标识。...base64，则使用charset指定的字符类 encoded data - 对应的编码信息 优缺点 优点： 1.减少HTTP请求数，没有了TCP连接消耗和同一域名下浏览器的并发数限制，这里说的方式是下图这种将编码后的图片放到标签的...而采用Base64格式的编码，将图片转化为字符串后，图片文件会随着html元素一并加载，这样就可以减少http请求的次数，对于网页优化是一种比较好的手段。 2.对于小文件会降低带宽。...3.当我们将一个只有几KB的图片转化为Base64格式编码，生成的字符串往往会大于几KB，如果将其写在一个css文件中，这样一个css文件的大小会剧增，造成代码可读性差不说，还会造成请求传输的数据量递增...4.如果我们将Base64编码的图片存入数据库中，会造成数据库数据量的增大，这样的效果还不如将图片存至图片服务器，而只在数据库中存入url字段。 5.不利于安全软件的过滤，同时也存在一定的安全隐患。
COTR architecture 总览：输入两张图像，经过同一个CNN提取特征图，将特征图串联放在一起，结合位置编码得到上下文特征图；将这个特征图以及经过位置编码的查询点喂给transformer...，该网络输出经过一个多层感知机进行解码得到匹配点 输入：两幅待匹配图像,以及在图像上被归一化的坐标位置 输出：图像上被归一化的坐标位置 4.1....将两幅输入图像resize到，随后使用同一个CNN backbone提取的到维度为特征图，将二者并排组合在一起；随后使用位置编码器对坐标函数进行编码，将上述二者结合得到上下文特征图（context feature...例如，一开始进行匹配时输入是两张原始图像，它们可能存在一定的尺度差异，如上图(左边两幅图)所示的宫殿是从近处和远处分别拍摄的。...首先估计每一个像素点的匹配，并计算相互一致性误差，设置一个阈值像素对匹配进行筛选，这样可以得到如上图右边两幅图所示的共视区域。那么在接下来的缩放过程中，缩放比例与有效的像素的数量成正比。
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