如何在同一个循环中“读.csv，写excel”

在同一个循环中读取CSV文件并写入Excel，可以通过以下步骤完成：

1. 导入所需的库和模块：
   • 对于前端开发：HTML、CSS、JavaScript、React、Angular、Vue.js等。
   • 对于后端开发：Node.js、Java、Python、Ruby等。
   • 对于软件测试：Selenium、JUnit、TestNG等。
   • 对于数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle等。
   • 对于服务器运维：Linux、Windows Server、Docker等。
   • 对于云原生：Kubernetes、Docker Swarm等。
   • 对于网络通信：HTTP、TCP/IP、WebSocket等。
   • 对于网络安全：SSL/TLS、Firewall、DDoS防护等。
   • 对于音视频：FFmpeg、WebRTC等。
   • 对于多媒体处理：Adobe Premiere、Adobe Photoshop等。
   • 对于人工智能：机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等。
   • 对于物联网：传感器、物联网平台等。
   • 对于移动开发：Android、iOS、React Native等。
   • 对于存储：文件存储、对象存储、数据库存储等。
   • 对于区块链：比特币、以太坊、智能合约等。
   • 对于元宇宙：虚拟现实、增强现实、沉浸式体验等。

• 读取CSV文件：
  • 在开发过程中，可以使用相应编程语言的CSV库或模块来读取CSV文件。
  • Python中常用的CSV库是csv，可以使用csv.reader()方法读取CSV文件内容。
  • 通过循环逐行读取CSV文件的数据。
• 写入Excel文件：
  • 在开发过程中，可以使用相应编程语言的Excel库或模块来写入Excel文件。
  • Python中常用的Excel库是xlwt、xlrd、openpyxl等，可以使用这些库来创建、写入Excel文件。
  • 通过循环逐行将CSV文件中读取的数据写入Excel文件的对应位置。
• 关闭文件和释放资源：
  • 在读取和写入完成后，需要关闭CSV和Excel文件，释放相关资源。

示例代码（Python）：

import csv
import openpyxl

# 读取CSV文件
csv_file = open('data.csv', 'r')
csv_reader = csv.reader(csv_file)

# 创建Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 写入CSV数据到Excel
for row_num, row_data in enumerate(csv_reader):
    for col_num, col_data in enumerate(row_data):
        sheet.cell(row=row_num+1, column=col_num+1).value = col_data

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

# 关闭文件和释放资源
csv_file.close()
wb.close()

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