Schedulers（调度器）： 调度器用于控制 Observable 被观察者 在哪个线程上执行 以及 Observers 观察者 在哪个线程上接收数据 / 处理事件 。...调度器可以帮助管理并发、线程切换和异步操作。...订阅可以被取消，取消订阅后观察者将不再接收 Observable 的数据。...可以 应用于多种编程语言，如 Java、JavaScript、Swift、Kotlin 等，可以在 不同的平台 / 语言 中 使用 异步编程模型 和 操作符。...和 操作符，提高了代码 的 可复用性 和 可维护性 ;
每次发射数据时，发射器会暂停并将数据传递给订阅者。而订阅者在收集数据时会挂起，并等待数据传递。这样，通过协程的挂起和恢复机制，Flow 实现了数据的异步传递和处理。 此外，Flow 还支持冷流的特性。...调度器和线程切换是实现异步操作的重要部分。...操作符，允许你在每次发射数据时检查取消状态。...、取消网络请求等 } } 结合取消和资源清理 当取消操作和资源清理同时存在时，你可以将它们结合起来，以确保在取消操作发生时进行资源清理。...如果你需要使用 Kotlin 协程的其他特性，如取消、超时和异常处理，Kotlin Flow 可以更加自然地与之集成。
一、RxJava 简介 1、RxJava 概念 RxJava 框架 是一个 异步编程函数库 , 包含了如下要素 : 观察者模式 迭代器模式 函数式编程 RxJava 框架应用场景 : 异步操作 事件流...Subscription（订阅）： 订阅是 Observer 对 Observable 的绑定， 它表示观察者正在接收 Observable 的数据项。...订阅可以被取消， 取消订阅后 Observer 观察者将不再接收 Observable 被观察者 的消息。...异步编程 和 事件处理 的过程，提供 优雅 / 可组合 / 可扩展 的解决方案。...RxJava 还支持 线程切换 / 并发处理 / 错误处理 ，利于处理各种 并发 和 异步 操作。
观察者模式概念观察者模式定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。...(); // 取消订阅 subject.NotifyEvent -= observer.OnNotify; }}常见问题及避免内存泄漏：如果观察者没有及时取消订阅，可能会导致内存泄漏...确保在不再需要通知时取消订阅。线程安全：在多线程环境中，事件的调用可能会引发线程安全问题。可以使用锁或其他同步机制来保证线程安全。性能问题：如果观察者的数量很多，频繁触发事件可能会导致性能下降。...可以通过批量通知或异步通知来优化。...可以通过批量发布或异步发布来优化。总结观察者模式和订阅发布模式都是用于实现对象之间解耦的设计模式。
一定要注意取消这个词和挂起的区别，挂起其实还是有订阅关系的当flow发射时还是会收到走collect上游并没有取消，但是取消就是协程作用域的取消collect函数不会执行了。...（超出该作用域时flow下游逻辑取消） repeatOnLifecycle针对生命周期取消订阅流的收集（上游）collect函数（符合在开启新协程重新订阅），WhileSubscribed策略配置订阅者超时时间进行取消...1.WhileSubscribed()当存在活跃订阅者（观察flow的协程域没有被取消）时flow函数也会活跃（执行flow函数），可配置最后一个订阅者取消订阅的超时时间进行取消flow函数运行也可以配置数据过期时间...（超过一段时间将会从缓冲中移除） 2.SharingStarted.Eagerly 可立即启动提供方（flow函数立马运行），使用 SharingStarted.Lazily 可在第一个订阅者出现后开始共享数据...（只有当订阅时才会运行）并且都在externalScope作用域取消时取消收集。
一定要注意取消这个词和挂起的区别，挂起其实还是有订阅关系的当flow发射时还是会收到走collect上游并没有取消，但是取消就是协程作用域的取消collect函数不会执行了。...（超出该作用域时flow下游逻辑取消）repeatOnLifecycle针对生命周期取消订阅流的收集（上游）collect函数（符合在开启新协程重新订阅），WhileSubscribed策略配置订阅者超时时间进行取消...1.WhileSubscribed()当存在活跃订阅者（观察flow的协程域没有被取消）时flow函数也会活跃（执行flow函数），可配置最后一个订阅者取消订阅的超时时间进行取消flow函数运行也可以配置数据过期时间...（超过一段时间将会从缓冲中移除）2.SharingStarted.Eagerly 可立即启动提供方（flow函数立马运行），使用 SharingStarted.Lazily 可在第一个订阅者出现后开始共享数据...（只有当订阅时才会运行）并且都在externalScope作用域取消时取消收集。
「生命不息，折腾不止」 观察者模式定义 观察者模式是一种对象行为模式。它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。...在观察者模式中，主体是通知的发布者，它发出通知时并不需要知道谁是它的观察者，可以有任意数目的观察者订阅并接收通知。...消息中间件与观察者模式 我们使用消息队列时，对于消息发送者来说，并不需要知道谁订阅了，只需要发送消息即可，对于消息接收者来说，可以订阅消息，也可以取消订阅，他们之间不存在耦合关系，所以我们使用消息队列来解耦系统...，unsubscribe()取消订阅，将订阅者实例从集合中移除，notify()是通知订阅者。...MessageObserver，订单观察者OrderObserver，StockObserver库存观察者三个是异步执行的，因为 使用了线程，如果不使用线程的话，他们是同步执行的，当然，本处为了演示异步直接使用
异步处理：事件可以被异步处理，提高系统的响应性和性能。可扩展性：新的订阅者可以轻松订阅事件，不需要修改现有的发布者代码。错误隔离：事件处理的失败不会直接影响其他服务的正常运行。...取消订阅：允许各个服务将本身已订阅的事件删除。...为什么会复制一个新的订阅者列表？答：复制订阅者列表是为了在发送事件时保持数据的一致性和稳定性。...通过利用 Go 语言的强大特性，如 channel 和并发机制，我们可以轻松地实现发布-订阅模式。文章从事件总线的优势开始，介绍了其解耦、异步处理、可扩展性和错误隔离等特点。...然后详细解释了如何定义事件数据结构和事件总线结构，并实现了发布、订阅和取消订阅事件的方法。最后，提出了一些可能的扩展方向，如事件持久化、通配符订阅、负载均衡和插件支持，以增强事件总线的灵活性和功能性。
Subscriber可以请求数据（request），或者取消订阅（cancel）。当请求数据时，参数“long n”表示希望接收的数据量，防止Publisher发送过多的数据。...它还有取消订阅（cancel）的方法，即关闭发布者和订阅者之间的连接。...通过publisher.subscribe（subs）建立发布者与订阅者之间的关联关系；然后发布者通过submit方法发送消息给订阅者，这个过程是异步执行的；在主线程的while循环中判断Item的size...在本例中，订阅者的onNext方法处理消费数据逻辑，当收到的数据等于20时，将取消订阅，此时数据的发布者就不再向观察者推送数据。...通过dispose方法可以取消Observer和Observable之前的订阅关系。
Rx库提供了一种使用可观察序列进行异步编程的模型，它基于观察者设计模式并结合了迭代器模式和功能编程的概念。Rx使开发人员可以对这些数据流进行各种操作，如过滤、选择、转换、合并等。...以下是一些主要的特点： 它将所有数据源视为可观察数据流（或被称为可观察对象）。 它提供了丰富的API允许开发者对这些可观察对象进行转换、过滤、聚合、连接等操作。...它提供了一种统一方式处理同步和异步数据源。 它有助于管理和协调异步操作和事件，降低了代码复杂性。...); Console.ReadKey(); // 取消订阅 subscription.Dispose(); }...() => Console.WriteLine("OnCompleted")); Console.Read( ); // 在某个时刻，你可能想取消订阅
异步使用 4. 异常处理 总结 参考 --- 前言 EventBus 是 Guava 的事件处理机制，是观察者模式（生产/消费模型）的一种实现。...EventBus 优点 相比 Observer 编程简单方便 通过自定义参数可实现同步、异步操作以及异常处理 单进程使用，无网络影响 缺点 只能单进程使用 项目异常重启或者退出不保证消息持久化 如果需要分布式使用还是需要使用...、取消订阅和发布消息 public void register(Object object); public void unregister(Object object); public void...异常处理 如果处理时发生异常应该如何处理?...SubscriberExceptionContext context); } 总结 在上面的基础上，我们可以定义一些消息类型来实现不同消息的监听和处理，通过实现 SubscriberExceptionHandler 来处理异常的情况，无论时同步还是异步都能游刃有余
订阅可以被取消， 取消订阅后 Observer 观察者将不再接收 Observable 被观察者 的消息。...Observer 观察者 是 操作的核心 , 定义在需要进行具体操作的位置 , 执行具体的 异步操作 或 事件 ; 如 : 在 UI 界面中 , 点击按钮 , 查询远程数据库服务器中的数据 , 查询完毕后更新...也可以定义在消息发送的位置 , 这里 推荐定义在消息发送的位置 ; 调用时 , 将 Observer 观察者 传递给对应的异步操作函数 ; 在异步操作函数中 , 创建 Observable 被观察者...() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { // 当观察者订阅时的回调 }...订阅可以被取消， 取消订阅后 Observer 观察者将不再接收 Observable 被观察者 的消息。
关键词：异步，基于事件，可观察序列 之前只是了解了Rx1.x时候的源码和使用方式，由于当时成员技术栈不统一，就没有在产品中使用。...ObservableEmitter是对Emitter的扩展，而扩展的方法证实RxJava2.0之后引入的，提供了可中途取消等新能力，我们继续看Emitter ?...，即与观察者或则订阅者发生联系时触发。...如中断能力）。...（被订阅者说：我也很无辜，他自己调用了自己，我也控制不了╮(╯_╰)╭） 4、被订阅者或者说被观察者（source）调用subscribe订阅方法与观察者发生联系。
消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信，也可用于异步线程和主线程之间的通信。...正是由于LiveData对组件生命周期可感知特点，因此可以做到仅在组件处于生命周期的激活状态时才更新UI数据。 LiveData需要一个观察者对象，一般是Observer类的具体实现。...当观察者的生命周期处于STARTED或RESUMED状态时，LiveData会通知观察者数据变化；在观察者处于其他状态时，即使LiveData的数据变化了，也不会通知。...避免内存泄漏，观察者被绑定到组件的生命周期上，当被绑定的组件销毁（destroy）时，观察者会立刻自动清理自身的数据。...ViewModel 一类对象，它用于为UI组件提供数据，在设备配置发生变更时依旧可以存活。 LiveData 一个可感知生命周期、可被观察的数据容器，它可以存储数据，还会在数据发生改变时进行提醒。
观察者模式：实现对象间的松耦合通知机制 引言 在当今的软件开发领域，设计模式已成为创建可维护、可扩展和可重用代码的基石。在众多设计模式中，观察者模式以其独特的能力，实现对象间的松耦合通信而脱颖而出。...本文将深入探讨观察者模式，一种允许对象状态变更自动通知依赖对象的行为型设计模式。我们将从其基本定义入手，阐释为何在现代软件架构中观察者模式至关重要，包括它如何实现解耦、动态交互和广播通信。...消息传递：发布-订阅模式可以处理更复杂的通信场景，如消息过滤、异步消息传递等，而观察者模式通常用于同步更新。 使用场景：发布-订阅模式适用于大规模的分布式系统，观察者模式适用于对象间相对简单的通信。...管理观察者列表 动态注册与移除：提供清晰的注册和移除观察者的机制，确保观察者列表的准确性。 考虑线程安全 并发控制：在多线程环境中使用观察者模式时，确保线程安全。...定义通知顺序 有序通知：如果观察者的执行顺序重要，定义一个逻辑来控制通知的顺序。 提供取消订阅机制 自主控制：允许观察者在不再需要接收通知时取消订阅。
对这些领域事件感兴趣的业务方可以 订阅该事件，然后进行后续的处理。这与 观察者模式和 发布订阅模式是十分相像的。我更倾向于 发布订阅这个词，它更好的表达了发布者和订阅者的一种解耦。...EventBus是支持同步和异步两种模式的，但是它要求在初始化时就指定好事件是 同步的还是 异步的，这对于使用方不够灵活。 订阅方无法控制事件的订阅与取消。...Spring框架让这种订阅关系变得模糊，因为事件的注册是通过事件 ApplicationListener接口完成的，那么订阅方就无法获得事件发布者的引用，进而无法取消事件的订阅。...当然，取消事件订阅的情景并不常见，所以这种情况在大部分场景下也是可以接受的。 无论是出于对事件发送同步异步的控制，还是处于订阅方更高的灵活性要求，自己在这些框架和工具上再进行封装都还是要必要的。...其中我将异步线程池硬编码为1个线程，基本满足大部分情况，也可酌情修改或者开放这个参数，有各个领域事件的发布器来实现。
博主直接请来谷歌翻译：一个用于使用Java VM的可观察序列编写异步和基于事件的程序的库。 归根结底，定义的核心在于异步。...就是观察者模式中的“观察者”，可接收Observable、Subject发射的数据； Subject：Subject是一个比较特殊的对象，既可充当发射源，也可充当接收源，为避免初学者被混淆，本章将不对Subject...Subscriber实现了Observer接口，比Observer多了一个最重要的方法unsubscribe( )，用来取消订阅，当你不再想接收数据了，可以调用unsubscribe( )方法停止接收，...对象，一般情况下，建议使用Subscriber作为接收源； Subscription：Observable调用subscribe( )方法返回的对象，同样有unsubscribe( )方法，可以用来取消订阅事件...unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。
LiveData会保证订阅者总能在值变化的时候观察到最新的值，并且每个初次订阅的观察者都会执行一次回调方法。...但选型时我们要考虑以下问题，也是LiveData被推荐使用的优势 ： 是否会发生内存泄漏，观察者的生命周期遭到销毁后能否自我清理 是否支持线程切换，比如LiveData保证在主线程感知变化并更新UI 不会在观察者非活跃状态下消费事件...是否支持线程切换？ 支持，对Channel的收集需要开启协程，协程中可以切换协程上下文从而实现线程切换。 观察者非活跃状态下是否还会消费事件？...和DROP_LATEST onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND, // 处理元素未能成功送达处理的情况，如订阅者被取消或者抛异常...所以考虑到存在订阅者协程被取消时发送事件的情况，即存在Channel处在无订阅者时的空档期收到事件情况。
当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。 Observables 就像 Promise 一样，除了它与多个值一起工作，它会自行清理，它可以被取消。...如果不再需要HTTP请求或某些异步操作的结果，Observable 的 Subscription 允许取消订阅，而 Promise 最终会回调成功或失败，即使你不再需要通知或它提供的结果。...如果我们将同步视为“拉”…，那么我们可以将异步视为“推”… Observable 是基于push的：数据生产者（消息通讯的创建者）决定消费者（消息通讯的订阅者）何时获取数据。...我们订阅了一个 Observable，当下一个项目到达 onNext，或者当流完成 onCompleted，或者发生错误 onError 时，我们会收到通知。...Java 8 Streams API (java.util.stream) 中的 Streams 和 RxJava 中的 Observables 为例（Java 的 ReactiveX API，用于使用可观察流进行异步编程
总而言之，消息队列是一种强大的软件架构模式，通过解耦应用程序之间的依赖关系，提供了高可靠性、高吞吐量和可伸缩性的消息传递机制。它在构建分布式系统、处理异步任务和解决系统耦合等方面发挥着重要作用。...不适合高并发场景：在高并发情况下，List方式可能存在性能问题，因为LPUSH和BRPOP是单线程操作，无法充分利用多核CPU的优势。 不适合多订阅者。...取消订阅一个或多个频道 PSUBSCRIBE pattern pattern ......取消订阅一个或多个符合给定模式的频道 PUBSUB subcommand [argument argument ...]...消息不能防止重复消费：Redis 的 pub/sub 模式不支持消息的确认和回调机制，因此，当订阅者收到消息时，无法对其进行确认，也就无法防止重复消费 那有什么好的解决方式呢？
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