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如何在单个x值Python中对观测值进行Plotly平均

在单个x值Python中对观测值进行Plotly平均,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
  1. 创建观测值数据:
代码语言:txt
复制
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
  1. 计算平均值:
代码语言:txt
复制
average = np.mean(y)
  1. 创建Plotly图表对象:
代码语言:txt
复制
fig = go.Figure()
  1. 添加散点图和平均线:
代码语言:txt
复制
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers', name='Observations'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[x[0], x[-1]], y=[average, average], mode='lines', name='Average'))
  1. 设置图表布局和标题:
代码语言:txt
复制
fig.update_layout(title='Plotly平均值示例', xaxis_title='x值', yaxis_title='观测值')
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
fig.show()

这样就可以在单个x值Python中使用Plotly对观测值进行平均并绘制图表了。

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