如何在单个sql查询中执行direct_access = yes时的count(userid)和count(userid) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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mysql之基本语法

本篇将主要集中在mysql的使用上，包括如何创建标，如何进行insert,update,select,delete，以及一些常见的sql中关键字的使用姿势 I....，最好不要让某一列可以为null，而且良好的习惯是加上DEFALUT默认值，加上列的注释（特别是type的取值固定为1,2,3,4时，尽量在说明中写上每个值的含义） 2....去重 having count(*) > 2; 分组之后再筛选执行计算 update phone=phone+1 limit 1; 直接实现数值计算 count(*) 统计总数 sum() 统计和 max....col2 limit 10; 主要就是利用两个表中的关联的列进行联合查询，也就是说，当查询涉及到多表时，那么这些表肯定是有沟通的桥梁的（一般是某一张表的主键是另一张表的某一列）举个小例子，查询商品评价数为...having count(*) =1 limit 10; -- 查询对应的商品信息, 上面的结果就是下面()中的内容 select * from Item where itemId in (xxx

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SQL学习笔记五之MySQL索引原理与慢查询优化

索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，...select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时...CHARSET=utf8 | #可以看到possible_keys在这里有两个索引可以用，分别是单个索引userid与联合索引userid_2,但是优化器最终选择了使用的key是userid因为该索引的叶子节点包含单个键值...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）

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TypeORM用法浅析

profile});其他findBy 查询指定where条件的实体findOne 用于查找单个实体，和find类似，只是会返回符合条件的一个实体或者nullfindOneBy 查询指定where条件的单个实体...findAndCount 和find类似查询实体，并给出这些实体的总数，在分页查询中较常使用findAndCountBy 更直接的where条件查询方法update 通过执行的条件来更新对应实体的数据，...不检查记录是否存在remove 删除相应的实体数据，在操作之前，会先执行一个查询操作来获取实体delete 删除匹配条件的记录，操作前不会查询加载对应实体query 执行原生sql查询this.usersRepository.query...，能够覆盖更多更为复杂的sql场景，如多表联查、分组聚合、子查询等；支持链式调用，使得代码更便于阅读和维护。...@Column() userId: number; }在进行查询时，通过指明两表中的数据关系来进行联查，通过leftJoinAndMapMany来将数据映射为user的虚拟属性photos中。

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MySQL入门学习笔记——七周数据分析师实战作业

本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。...SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具，更没有提供像管道函数那样的参数传递工具，所以多重任务想要一次性解决大多数时候需要借助子查询和函数嵌套...2、统计用户三月份回购率和复购率第二道题目需要理解回购率和复购率的业务含义（我之前都搞混了，后来去百度查的），复购率等于当月消费者中消费次数多于一次的人数占比，回购率则是上一个月消费者中在当月再次消费的占比...3、SQL没有像R语言一样的管道操作符或者Python中的方法调用，多任务步骤在一个句子中只能依赖子查询进行嵌套，稍微复杂些的需求，如果基础函数使用不够灵活的话，可能会写的很繁杂。...SQL查询语法需要在深刻理解表关系的基础上，尽量使用自带函数解决，这样既高效、又可以节省代码，以上自己写的代码中，有特别多的地方有冗余，以后还需要勤加练习，加强各种场景下的实践，灵活运用才能写出来简洁、

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4.MySQL索引原理

索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。...select * - 使用count(*) - 创建表时尽量使用 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（由于mysql中每次只能使用一个索引，...CHARSET=utf8 | #可以看到possible_keys在这里有两个索引可以用，分别是单个索引userid与联合索引userid_2,但是优化器最终选择了使用的key是userid因为该索引的叶子节点包含单个键值...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）...SELECT 以外的操作查询日志: 记录查询的信息慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作中继日志：备库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志中，从而在本地进行重放通用日志：审计哪个账号

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mysql之索引的工作机制

范围查询后的列无法使用索引如 >, 查询，下面的sql中，email 和phone都无法走到索引，因为nickname使用了范围查询 select * from...索引缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。...使用一个sql代替多个sql 通常建议是使用一个sql来替代多个sql的查询当然若sql执行效率很低，或者出现delete等导致锁表的操作时，也可以采用多个sql，避免阻塞其他sql b....分解关联查询将关联join尽量放在应用中来做，尽量执行小而简单的的sql 分解后的sql简单，利于使用mysql缓存执行分解后的sql，减少锁竞争更好的扩展性和维护性（sql简单）关联sql使用的是内嵌循环算法...nestloop，而应用中可以使用hashmap等结构处理数据，效率更高 c. count count(*) 统计的是行数 count(列名) 统计的是列不为null的数量 d. limit limit

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一文读懂：画像平台人群包产出进阶之路

简单直接的解决思路实现上述需求的核心是构建如下SQL语句并找到所有满足条件的UserId，其中WHERE条件是什么取决于用户在画像平台上的标签选择和筛选配置。...可以通过Hive JDBC连接HiveServer并提交SQL语句，这种开发模式和使用传统的MySQL数据库比较相似，工程上可以快速上手且开发效率较高。解决了SQL执行问题，那查询结果如何存储为人群？...可以通过下面的SQL语句将用户查询结果insert到人群结果表中。...为了解决这个问题引入了BitMap（Java代码中使用的是RoaringBitmap），可以将人群中的所有UserId存储到BitMap并持久化存储到阿里云OSS中，通过BitMap和第三方平台之间进行人群数据交互可以实现秒级完成...当满足条件的用户比较少时可以一次性查询出所有用户结果；当用户量级比较大时，直接通过单条SQL语句查出所有结果很容易超过ClickHouse集群的内存和IO限制，此时可以通过下述两种方式来解决。

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MySQL和Oracle中的半连接测试总结（一）(r10笔记第31天)

SQL中的半连接在MySQL和Oracle还是存在一些差距，从测试的情况来看，Oracle的处理要更加全面。...t.userid<2000); 1999 rows in set (6.36 sec) 为了简化测试条件和查询结果，我们使用count的方式来完成对比测试。...如果较高，说明查询和表的索引正确。 Handler_read_next这个参数的解释是按照键顺序读下一行的请求数。如果用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列，该值增加。...Handler_read_rnd_next这个参数的解释是在数据文件中读下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。...Handler_read_key这个值很高，根据参数的解释，说明查询和表的索引使用正确。

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mongodb操作（概述以及相关的命令）

，但是集合中没有列、行和关系的概念，集合中只有文档，一个文档就相当于一条记录，这体现了模式自由的特点。...; > db.c1.find().skip(2).limit(5); //先执行排序再limit，count没有参数只会返回db.c1.find()的查询的条数 > db.c1.find().sort...: 5, “age” : 20 } 可以看到，_id=2,name=user3和userid=4的记录都被过滤了 $size操作将会查询数组长度等于输入参数的数组，例子： > db.things.find...set : { field : value } } 功能：把field的值设置成value，当field不存在时，增加一个字段，类似SQL的set操作，value支持所有类型 > db.c1....建立普通索引：db.c1.ensureIndex({name:1}); 当系统已有大量数据时，创建索引非常耗时，要在后台执行，只需执行加上”background:true”执行即可。

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Go语言MySQL操作

/mysql" "z-wiki/db" "z-wiki/model" ) // UserLogin 查询单个用户 func UserLogin(username string, pwd string...= nil { fmt.Printf("query faied, error:%v\n", err.Error()) return 0 } return count } 分页和筛选 // ArticleListByManager...Select 查询多条数据注意 defer 语句会将其后面跟随的语句进行延迟处理，在 defer 归属的函数即将返回时，将延迟处理的语句按 defer 的逆序进行执行，也就是说，先被 defer...的语句最后被执行，最后被 defer 的语句，最先被执行。...连接池的实现关键在于SetMaxOpenConns和SetMaxIdleConns，其中： SetMaxOpenConns用于设置最大打开的连接数，默认值为0表示不限制。

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用户画像 | 标签数据存储之HBase真实应用

满足条件的新用户来访App时，由在线接口读取HBase数据库，在查询到该用户时为其推送该弹窗。下面通过某工程案例来讲解HBase在该触达用户场景中的应用方式。 3....执行完成后，可以在HBase中看到该数据已经写入“userprofile_labels”中在线接口在查询HBase中数据时，由于HBase无法像关系数据库那样根据多种条件对数据进行筛选（类似SQL...Elasticsearch 中查询对应的索引数据，然后通过索引数据去 HBase中批量获取 rowkey 对应的数据（Elasticsearch中的documentid和HBase中的rowkey都设计为用户...id）为了避免从 Hive 向 HBase 灌入数据时缺失，在向HBase数据同步完成后，还需要校验HBase和Hive中数据量是否一致，如出现较大的波动则发送告警信息。...")") db.commit() 本案例中将 userid 作为 rowkey 存入HBase，一方面在组合标签的场景中可以支持条件查询多用户人群，另一方面可以支持单个用户标签的查询，例如查看某

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C#用NHibernate实现CRUD

NHibernate; using NHibernate.Cfg; namespace NHibernateDemo { /// /// 说明：这个类是为了演示NHibernate中的...//注意：不能对于count函数不能使用query.List()，因为默认返回的数值类型是long //否则会抛出GenericADOException，异常描述是：Could...（类似于在Access中使用参数化SQL语句的方式,给参数赋值要按照参数出现的顺序来)等几种方式 IQuery query = session.CreateQuery("delete...from UserInfo where UserId=:UserId"); //如果采用":"+参数名方式使用参数，那么给参数赋值时不需要在参数名前加":"号，如query.SetInt32...session.Flush(); session.Close(); } /// /// 获取用户表中编号最大的用户

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C#用NHibernate实现CRUD

NHibernate; using NHibernate.Cfg; namespace NHibernateDemo { /// /// 说明：这个类是为了演示NHibernate中的...//注意：不能对于count函数不能使用query.List()，因为默认返回的数值类型是long //否则会抛出GenericADOException，异常描述是：Could...（类似于在Access中使用参数化SQL语句的方式,给参数赋值要按照参数出现的顺序来)等几种方式 IQuery query = session.CreateQuery("delete...from UserInfo where UserId=:UserId"); //如果采用":"+参数名方式使用参数，那么给参数赋值时不需要在参数名前加":"号，如query.SetInt32...session.Flush(); session.Close(); } /// /// 获取用户表中编号最大的用户

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MyBatis框架之第一篇

#{userId} SQL映射规范> ·参数映射规范（一）传单个参数时，parameterType="java简单类型"，...SQL映射规范>（需要掌握） ·参数映射规范传单个参数时，parameterType="java简单类型"，占位符中的变量可以任意名称，但不能没有。...传单个参数时，parameterType="java简单类型"，拼接符中的变量名必须是value，也不能没有。...order 子查询相对于insert SQL的执行顺序（AFTER：在插入之后执行 BEFORE：在插入之前执行） keyProperty 传入的java对象参数的某个属性名，用于将子查询结果赋值给参数对象的指定属性...对象的好处是一旦没有传值，由于是对象，它的默认值就是null，给SQL传递null时一般都不会执行成功。

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mysqldump 快速搭建特定库主从架构(GTID)

这个参数用于控制在导出数据库时是否导出GTID，针对已开启GTID的mysql实例就是说导出的数据中已经包含了这些GTID，因此在从库开启从之后需要被跳过...` int); --主库端执行sql，使用如下脚本 # more insert_id.sh #/bin/sh cnt=1 while...TABLES; -- -- Dumping events for database 'testdb' -- -- 在上面dump出来的每个表中可以看到导出的时候已经产生了数据...Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 五、验证主从记录 --以下查询中可以看到...，两个数据库的表中的记录在不停的增加 (root@Slave)[testdb]>select count(*) from tb; +----------+

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⏱⏱动态SQL略知一二？？

为什么需要动态SQL 在使用 EF或者写 SQL语句时，查询条件往往是这样一种非常常见的逻辑：如果客户填了查询信息，则查询该条件；如果客户没填，则返回所有数据。...我常常看到很多人解决这类问题时使用了错误的静态 SQL的解决办法，使得数据库无法利用索引，导致性能急剧下降。介绍数据这次我将使用我的某客户的真实数据来演示（已确认不涉及信息安全?）...静态SQL 在这种逻辑中如果想用一条 SQL语句搞定所有查询，那么代码可能长这个样子： set statistics io on declare @userId int = 506 declare @...动态SQL 而动态 SQL，就是将查询条件中的判断语句，提前在代码中判断完成，而放到数据库（如 SQLServer）中执行时就是简单的、可利用索引的 SQL语句了，在这个例子中，判断 @userId和...这样一来，最终在数据中执行的 SQL语句就比较简单了，如果客户确实传了 userId和 menuId两个参数， SQL就应该长这个样子： select * from FoodOrder where

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核心技术靠化缘是要不来的——自己动手写ORM框架

支持分库又分表，可以只分库，也可以只分表支持groupby/having 支持原生SQL 支持事件回调，可用于服务跟踪调试和动态sql改写不支持多表关联多表比较复杂，实现成本高，学习成本也高，容易出错...常用的多表的操作一般都可以使用多条单表操作组合实现在分库分表的场合，很少使用多表操作不使用外键，专注于sql逻辑 db.withinTx 对于复杂的多表查询和批量数据处理，可以使用该方法。...Q 用户可以使用Q对象构建复杂的SQL查询其它数据库支持暂时没有实体接口 /** * 所有的实体类必须实现该接口 */ public interface IEntity { /**...= (String) params[0]; return Math.abs(userId.hashCode()) % dbs; } } } 定义单个数据库...extends IEntity> clazz; // 当前的实体类 private Q q; // 查询sql private Object[] values; // 查询的绑定参数

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关于mysql的join

7.7116341590881秒可以看出,join查询时,时间为2.7-4秒之间徘徊,而分开查询时,却变成了4-7秒内徘徊,这个数据还是没有做拼接数据的情况 1对1小数据测试我们进行第三个案例测试...3:查询次数,每次查询,意味着mysql都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by等sql语句时,会使得...如果字段数多,也会影响),一条数据大头在article_list中同时因为分开查询,将增加一次查询次数, 关系到了第3点的说明所以导致分开查询比join查询更慢了差不多一倍....,对于性能方面也有一定的掌握了,所以,说一下几个知识点: 1:join查询会消耗性能,但是消耗的是组装数据的性能(数据量越大,越复杂时越明显) 2:join查询速度与分开查询几乎一致....(只要有索引,就非常快) 3:分开查询会多执行一条sql,意味着查询速度将会更慢 4:可以通过预先缓存方式,节省掉join小数据的组装数据开销以及带宽开销那为什么有大佬不建议使用join呢?

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【Hive】hive 数据倾斜、优化策略、hive执行过程、垃圾回收

由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点 Hadoop 框架的特性不怕数据大，怕数据倾斜 Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多 sum,count,max...（sum count max min）一起使用 group by和以上的聚合函数一起使用的时候会默认在map端执行一次combiner（局部聚合：减少reducetask的数据量，这个时候reduce...查看执行过程 explain sql # 查看当前语句执行计算 --Operator 操作符：hive执行任务的时候的最小的执行单元 --这里的操作符1）hdfs的读写 2）mapreduce的操作...) JOIN newuser x on (u.age = x.age); --Map-Reduce 的任务数目和 Join 操作的数目是对应的，上述查询和以下查询是等价的 --先 page_view 表和...3.15 本地模式执行 MapReduce Hive 在集群上查询时，默认是在集群上 N 台机器上运行，需要多个机器进行协调运行，这个方式很好地解决了大数据量的查询问题。

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1 MongoDB 安装与简单操作

是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。...db.表名.count({userid:"1003"}) == 查询userid = 1003 的所有记录数量分页查询 db.表名.find().skip(数字).limit(数字) skip 跳过数量...= value 包含查询等价于sql in(1003,1004) db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}}) 条件连接查询 $and:[ { },{...地理空间索引（Geospatial Index）为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维球面索引。.../关键点看： "stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时，MongoDB直接从索引返回结果，而不扫描任何文档或将文档带入内存。

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