首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数据可视化技术】数据可视化概述&工具

    4、地域空间可视化 当指标数据要表达的主题与地域有关联时,一般会选择用地图作为大背景。这样用户可以直观地了解整体的数据情况,同时也可以根据地理位置快速地定位到某一地区来查看详细数据。...2010年后数据可视化工具基本以表格、图形(chart)、地图等可视化元素为主,数据可进行过滤、钻取、数据联动、跳转、高亮等分析手段做动态分析。...3、数据治理 数据治理涵盖为特定组织机构之数据创建协调一致的企业级视图(enterprise view)所需的人员、过程和技术,数据治理旨在: (1)增强决策制定过程中的一致性与信心...Matplotlib中的基本图表包括的元素有x轴和y轴、水平和垂直的轴线、x轴和y轴刻度、刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度、x轴和y轴刻度标签、表示特定坐标轴的值、绘图区域和实际绘图的区域。...对需要比较的数据,Highcharts提供了多轴支持,并且可以针对每个轴设置其位置、文字和样式等属性。

    10710

    实战干货:从零快速搭建自己的爬虫系统

    针对半结构化的内容,则需要特定的分析,一般格式固定,如添加定长的前缀和后缀,但此处无法通用,针对性强,比如含有 JSON 内容,只能固定暴力地将其提取出来再分析。...这时推荐使用 JS 的 Highcharts 组件进行数据展示。...这里也建议使用 highcharts 来做报表,只是 highcharts 生成的结果是展示成网页形式,动态渲染。 在常见的**报表知会**场景中大致分为两种:1、发定期邮件看走势;2、网页展示。...(如 highcharts 图表页),可以修改 rasterize.js 内设置的默认 200ms 的超时渲染时间到 5000ms 甚至更长,保证网页加载完后再截图。...在实际的应用中,配合 phantomjs 进行页面渲染获取动态加载数据非常方便。 这里的我们先看使用方法,体验一下 pyspider 的强大和易用,再来介绍该框架的架构和实现方法。

    11.6K41

    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?...alpha的设置范围为0到1,其中0表示完全透明,1表示不透明。 plt.plot(x,y,alpha= 0.1) 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...图例 问:如何在我的图中添加图例? 如果图例未自动显示在图表上,则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend() 问:如何更改图例出现位置?...要设置该特定图的图例大小,可以传入fontsize参数。...第一个参数是你要设置刻度线的位置,第二个参数是刻度线旁边的标签。

    10.8K31

    vue里面一般使用什么技术做统计图

    三:Highcharts: Highcharts 是一个流行的图表库,提供了丰富的图表类型和高度可定制的选项。Highcharts 具有直观的 API 和强大的功能,可以用于创建各种类型的统计图表。...实时数据监控:通过动态更新图表,实时展示传感器数据、股票行情等实时数据。 2:ECharts: 大数据可视化:处理和展示大规模数据集的可视化,如地理数据、时间序列数据等。...地图可视化:创建交互式地图,显示地理位置、区域数据和热点分布等。 仪表盘和报表:构建仪表盘和报表,监控和分析各种业务指标和数据。...3:Highcharts: 股票和金融数据分析:绘制股票价格图表、技术指标和趋势分析图表等。 数据可视化仪表盘:创建交互式的仪表盘,展示各种指标和数据的变化。...网络关系图:绘制网络关系、拓扑结构和节点链接图等复杂的图表。 动态和交互式图表:创建具有交互性和动态效果的图表,支持用户操作和数据更新。

    79720

    Matplotlib库

    Matplotlib 是 Python 中非常流行且广泛使用的数据可视化库,主要用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的绘图功能,支持静态、动态和交互式的图表。...图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....特定函数属性:如set_axes、plot 和 plot_figure等函数,它们允许设置轴、绘制曲线并允许自定义标签、图例、坐标轴等。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数,以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签,以及个性化定制坐标轴刻度(如刻度样式和文字刻度)。...如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式? 在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式,主要通过savefig()函数实现。

    7510

    python绘图与数据可视化(二)

    ,如下所示: ax.legend(handles, labels, loc) labels 是一个字符串序列,用来指定标签的名称; loc 是指定图例位置的参数,其参数值可以用字符串或整数来表示; handles..."cosine") plt.show() Matplotlib subplot2grid()函数详解 matplotlib.pyplot 模块提供了 subplot2grid() ,该函数能够在画布的特定位置创建...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...在大多数情况下,这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求,但是在某些情况下,刻度标签或刻度也需要满足特定的要求,比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”,此时就需要对它们重新设置。

    17310

    Python可视化,matplotlib 入门最佳练习

    : 因为 df.year 是数值,图表按照连续数字定位 x 轴上的位置 修改数据源的类型: 现在,柱子像点样子,但是 x 轴上乱七八糟: 虽然此时图表还没有做大最终效果,但是基本形状已经出来。...初学者难以入门 matplotlib 其中一个原因是,他的方法很多,很多时候你甚至不知道如何在网上查找。...为 90 度 图表成这样子: "好像没多大改善呀" 这是因为我们的"图纸"不够宽,空间有限,自然要压缩"图纸"中的内容。...看看有哪些内置风格可以选: 选用 ggplot 看看效果: plt.style.use 这种全局设置,最好放置在 import 之后 现在看起来有点辣眼睛: 因为每种内置风格都会有独特的颜色板,但我们画柱状图时没有指定颜色...以后使用调色板时,我们尝试动态从调色板取出标记颜色(上面的橙色与红色) 再设置一下 x、y 轴的名字与整个图表的标题。

    1K30

    1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

    ---- 1、指定坐标轴刻度值和标签 自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义,例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式,以及旋转刻度标签。...1.1、更改刻度值位置和标签 创建 x,将其指定为200个介于-10 和10之间的线性间隔值,创建x的余弦函数 y,绘制数据图。...x = linspace(-10,10,200); y = cos(x); plot(x,y) 更改沿 x 轴和 y 轴的刻度值位置。将这些位置指定为一个由递增值组成的向量。这些值无需等距。...1.3、更改刻度标签格式 创建针状图并将沿 y 轴的刻度标签值显示为美元值。...可以通过 Axes 对象的 XAxis、YAxis 或 ZAxis 属性访问与特定坐标轴关联的标尺对象。标尺的类型取决于坐标轴上的数据类型。

    3.5K30

    自定义标签库:hexo-butterfly-tags-extend

    ;可限定加载指定标签组件[a,b,c] CDN: tags_extend_css: # css路径配置(标签组件中所引用的部分样式归整,如无调整需求可不配置) bilibili 样例参考...,指定视频源 page 对应上述url的page,指定该视频源的第几个子视频 width 嵌入宽度(可对应hexo.config.bilibili.width,自由调整) height 嵌入长度(可对应...%} // highcharts options here {% endhighcharts %} ​ content的填充主要结合实际需求,参考highcharts中文官网,选择需要的样例进行调整即可...,对比其他图表库如 ECharts、Highcharts、C3、Flot、amCharts 等,它的画面效果、动态效果都更精致,它的 文档首页 就透出一股小清新,基于 HTML5 Canvas,它拥有更好的性能且响应式...,基本满足了一般数据展示的需要,包括折线图,条形图,饼图,散点图,雷达图,极地图,甜甜圈图等。 ​

    1.6K30

    Highcharts-2-配置项

    在图表的右下方放置的版权信息及链 drilldown:钻取,向下钻取数据,深入到其中的具体数据 exporting:导出模块,导出功能配置,导出即将图表下载为图片或打印图表 legend:图例,用不同形状...、颜色、文字等 标示不同数据列,通过点击标示可以显示或隐藏该数据列 loading:加载中,加载选项控制覆盖绘图区的加载屏的外观和文字 navigation:导航,导出模块按钮和菜单配置选项组 noData...:没有数据,没有数据时显示的内容 pane:分块,针对仪表图和雷达图专用的配置,主要设置弧度及背景色 plotOptions:针对不同类型图表的配置 series:数据列,图表上一个或多个数据系列,比如图表中的一条曲线...: String # 当图标加载中状态时显示的文字 months:Array # 月份数组,在日期格式化函数 Highcharts.dateFormat() 中月份格式字符...,如果有指定该参数,那么 Highcharts 会默认使用 lang.weekdays 中对应的前三个字母。

    1.9K20

    5000个matlab常见问题锦集的雄关路(001)

    右键快捷方式,选择属性,并在 Start in 中设置启动时的工作路径。 需要注意的是,上述三种方法互有冲突,因此仅建议通过一种方式进行设置。 2、如何在新版本的 MATLAB 中绘制多边形?...、范围和坐标轴刻度线位置?...将刻度线位置指定为单调递增的矢量。这些值不需要均匀分布。...使用字符向量的元胞数组指定标签。如果不希望显示刻度标签,请指定空元胞数组{}。若要在标签中包含特殊字符或希腊字母,请使用 Tex 标记,如 \pi。...MATLAB 不将指定的字符串识别为 MATLAB 路径上的函数的名称或变量。可能的原因包括: 1)键入函数或变量名时的拼写错误(例如,当您要键入小写字母 l 时键入了数字1)。

    4.8K10

    利用Python绘图和可视化(长文慎入)

    在比较相同范围的数据时,这也是非常实用的,否则,matplotlib会自动缩放各图表的界限。 ?...下面是一个简单的例子,我们将间距收缩到了0: ? 不难看出,其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠,所以对于这种情况,你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...pyplot接口的设计目的就是交互式作用,含有诸如xlim、xticks和xticklabels之类的方法。它们分别控制图表的范围、刻度位置、刻度标签等。...要修改X轴的刻度,最简单的办法是使用set_xticks和set_xticklabels。前者告诉matplotlib要将刻度放在数据范围中的哪些位置,默认情况下,这些位置也就是刻度标签。...如果对该文件进行了自定义,并将其放在你自己的.matplotlib目录中,则每次使用matplotlib时就会加载该文件。

    8.7K70

    matplotlib简介

    x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis...在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有属性指定永久有效的默认值 安装级配置文件(Per installation configuration file) Python的site-packages...在Linux系统中,全局配置文件的位置在/etc/matplotlibrc,用户配置文件的位置在$HOME/.matplotlib/matplotlibrc。...file Global matplotlibrc file rcParams方法 通过rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项

    2.5K70
    领券