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什么是Testcontainers,为什么你应该关心?

集成测试是确保被测系统持续正确性的绝佳工具,并且可以在开发周期中提供系统行为的快速且持续的反馈。...然而,集成测试通常需要外部依赖项,例如数据库、消息代理或 Web 服务器,所有这些依赖项都有自己的配置和正确运行的特殊性。传统上,管理这些依赖项很麻烦,容易出现不一致,并且难以在不同机器上复制。...从历史上看,这使得集成测试因编写和维护成本高而声名狼藉。你要么必须遵循可能过时的文档以费力的手动方式设置环境(最终只得到一个略微损坏的环境),要么使用集中维护的共享测试环境,这通常会导致测试污染。...了解 Testcontainers Testcontainers 是一个开源库,用于提供一次性、轻量级的数据库、消息代理、Web 浏览器或几乎可以在 Docker 容器中运行的任何东西的实例。...此外,Testcontainers 依赖于一个名为 Ryuk 的专用辅助容器,它会监视并确保所有资源都得到正确清理,即使在测试进程可能崩溃或意外终止的情况下也是如此。

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使用 TestContainers 进行数据库集成测试

然而,传统的集成测试往往需要依赖于外部资源,如数据库、消息队列等,这给测试环境的搭建和维护带来了一定的挑战。 为了解决这个问题,我们可以使用 TestContainers 这个强大的开源工具。...TestContainers 提供了一种简单而强大的方式来管理和运行容器化的测试环境。它支持多种容器化技术,如 Docker、Kubernetes 等,并且可以与各种编程语言和测试框架集成。...什么是 TestContainers? TestContainers 是一个用于集成测试的开源工具,它的目标是简化集成测试中的容器管理。它提供了一套简洁的 API,可以轻松地创建、启动和销毁容器。...TestContainers 提供了相应的方法来销毁容器,并确保资源的正确释放。 示例 以下我们对常见的 Repositroy 进行一个单元测试。...总结 TestContainers 是一个强大而灵活的工具,可以帮助我们简化集成测试中的容器管理。

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    如何在 MSBuild 中正确使用 % 来引用每一个项(Item)中的元数据

    MSBuild 中写在 中的每一项是一个 Item,Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 来增删之外,还可以定义其他的元数据(Metadata)...使用 % 可以引用 Item 的元数据,本文将介绍如何正确使用 % 来引用每一个项中的元数据。...为了简单说明 % 的用法,我将已收集到的所有的元数据和它的本体一起输出到一个文件中。这样,后续的编译过程可以直接使用这个文件来获得所有的项和你希望关心它的所有元数据。...: 定义一个文件路径,这个路径即将用来存放所有 Content 项和它的元数据; 定义一个工具路径,我们即将运行这个路径下的命令行程序来执行自定义的编译; 收集所有的 Content 项,然后把所有项中的...编译过程中操作文件和文件夹(检查存在/创建文件夹/读写文件/移动文件/复制文件/删除文件夹) - walterlv 关于项元数据的其他信息 一些已知的元数据: MSBuild Well-known Item

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    java单元集成测试中使用Testcontainers

    1.Testcontainers介绍: Testcontainers是一个Java库,它支持JUnit测试,提供公共数据库、SeleniumWeb浏览器或任何可以在Docker容器中运行的轻量级、一次性实例...初始化数据源时,此驱动程序将负责启动所需的Docker容器。...#TC_INITSCRIPT=指定的数据库初始化的脚本文件位置 spring.datasource.url=jdbc:tc:postgresql:9.6:///?...; } } ---- 3.总结: Testcontainers轻松的解决了集成测试时测试代码与本地组件耦合,从而出现各种意外失败的问题(比如本地数据库中存在脏数据影响到了集成测试,多个集成测试同时运行时相互干扰导致测试结果意外失败...笔者之前专门为集成测试准备了一套数据库,使数据和其他环境隔离掉,但还是会遇到多个集成测试一起跑相互干扰的问题,Testcontainers轻松的解决了笔者的问题。

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    优雅解决外部依赖的UT问题Testcontainer

    ,那么在B,C, D等等大家需要执行ut都需要部署一遍环境甚至初始化同样的数据。...通过使用 Testcontainers,您可以编写依赖于与生产环境相同的服务的测试,而无需使用模拟对象或内存中的服务。 简单说,它仅仅是一个依赖库lib,而不是一个服务。...即使多个构建管道并行运行,也不会出现测试数据污染,因为每个管道都运行一组隔离的服务。 在本地和 CI 环境中获得一致的体验: 您可以直接从 IDE 运行集成测试,就像运行单元测试一样。...Testcontainers 库提供了几种开箱即用的等待策略实现,以确保容器(以及其中的应用程序)完全初始化。...test_db"), mysql.WithUsername("root"), mysql.WithPassword("root@123"), //也可以使用sql脚本初始化数据库

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    使用PostgreSQL中的DO块或存储过程实现数据库初始化脚本的幂等性

    在许多软件项目中,数据库初始化脚本的编写都是一个重要的步骤,它负责为系统创建必要的数据库和用户。...今天,我们就以PostgreSQL数据库为例,介绍如何使用DO块或存储过程来实现脚本的幂等性。 什么是幂等性? 在计算机科学中,幂等性是一个重要的概念。...对于数据库初始化脚本来说,幂等性意味着无论我们执行多少次脚本,数据库的状态都是一样的。...这在很多情况下都是非常有用的,比如在软件升级时,我们可能需要运行脚本来升级数据库,如果这个脚本是幂等的,那么无论我们执行多少次,都不会对数据库产生负面影响。 如何实现幂等性?...结论 在编写数据库初始化脚本时,通过合理使用PostgreSQL中的DO块或存储过程,我们可以有效地实现脚本的幂等性,这对于系统升级和数据库的维护来说,是非常重要和有用的。

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    golang集成测试:dockertest testcontainers-go

    在做集成测试的时候,每次测试前,如果通过docker重启一个干净的容器是不是免去了数据清理的苦恼。...https://github.com/testcontainers/testcontainers-go和https://github.com/ory/dockertest可以解决我们的苦恼,它们很相似都是调用...然后我们可以基于容器做对应的集成测试。 由于每次拉取镜像和启动docker代价比较大,比较耗时,我们一般在单测的入口TestMain方法里做初始化,也就是一个模块进行一次容器初始化。...由于单测case之间没有数据的清理,因此我们每个单测结束后都需要注意清理和还原数据。整体来说dockertest testcontainers-go 原理和使用方法比较类似。...flushRedis(ctx context.Context, client redis.Client) error { return client.FlushAll(ctx).Err() } 两个包中的例子都列举了常用的中间件的用法

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    .NET周刊【6月第1期 2024-06-02】

    SQLServer如何监控阻塞会话 https://www.cnblogs.com/tianqing/p/18217020 文章介绍了如何在SQL Server数据库中查询阻塞会话及其根源,并展示了如何用...的function calling如何在Semantic Kernel中应用。...首先创建一个处理文本的函数将爬取的数据写入text.txt文件,在Main函数中调用相关方法进行操作。同时演示了图片数据的爬取方法和视频数据的爬取,虽然没有实际演示视频爬取,但提供了代码参考。...使用 TestContainers 进行数据库集成测试 https://www.cnblogs.com/kklldog/p/18216903/TestContainers TestContainers是一个开源工具...文中还详细解释了PKCE的概念和作用,以及oidc-client.js停止维护带来的困扰和潜在解决方案,如关闭PKCE认证或直接取Localstorage中的code_verifier值。

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    整理了Spring IO 2023 最前沿的超级干货,足足46个视频,直接拿去!

    ,重点介绍了组件分层和依赖注入的方式,同时强调了遵循这些规则的好处,以及如何使应用程序易于维护和扩展。...同时,提出了多页面应用程序的Simplicity可能最适合大多数网站,而单页面应用程序的complexity应该在正确的权衡分析之后才能选择。...通过简单的 Spring 应用展示了 Kotlin 的数据类、作用域函数、扩展属性等特性和语法,让开发者在开发中获得更多的快乐和满足。...同时分享了 Gradle 脚本使用 Kotlin 的方法和注意事项。...,介绍了一些工具和技术,如K9s、OpenTelemetry、Sidecar模式和数据面代理,用于监控、调试和可视化应用程序和集群的运行。

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    万字长文带你快速了解并上手Testcontainers

    但由于使用不同的服务,需要依赖于不同的第三方的类库,显得十分繁琐,并且很多 “In-memory Embedded Database” 只提供一个特定版本的实现 ,如果其提供的数据库版本与我们实际应用中的版本不一致...这就是典型的生产环境和测试环境不一致性问题。 另外该项目维护不利, 大量缺陷未修复 ,并且缺少更新,导致用户的使用体验也越来越差。 ?...TestContainers是一个开源项目,它提供可以在Docker容器中运行的任何东西的轻量级,一次性的实例。它具有Java,Python,Rust,Go,Scala和许多其他语言的绑定。...另外,TestContainers使以下类型的测试更加容易: 数据访问层集成测试 : 使用MySQL,PostgreSQL或Oracle数据库的容器化实例测试您的数据访问层代码是否具有完全兼容性.../密码从特定的docker镜像初始化docker容器。

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    Spring Boot整合Elasticsearch

    无论您如何将数据导入Elasticsearch,都必须考虑另一个问题:数据结构。关系数据库中的数据可能分布在几个表之间。如果您想利用Elasticsearch,您应该将其存储为单一类型。...它会强制您保留冗余数据,这会导致更大的磁盘空间使用量。当然,如果Elasticsearch查询比等效的关系数据库中的查询能更快,那么这种影响是可以接受的。 好的,在长时间的介绍之后继续这个例子。...private String name; private int age; private String position; // Getters and Setters ... } 5 初始化数据...我们可以使用允许在JUnit测试期间自动启动数据库的Docker容器的库 - Testcontainers。...要在测试范围内启用它,首先需要在pom.xml中添加以下依赖项: org.testcontainers <artifactId

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    quarkus数据库篇之二:无需数据库也能运行增删改查(dev模式)

    =import.sql 可见和之前的application-test.properties相比,dev这个profile下的配置文件中,不能有任何数据库配置(数据库IP、端口、库名、账号、密码等) 启动应用...,也没有数据库配置,quarkus也会通过docker为应用把数据库备好,让应用顺利启动、连接、执行初始化SQL 执行单元测试 从上述控制台信息可见,目前的控制条已经处于命令行交互模式,先输入o开启测试日志输出开关...,于是我兴冲冲地用IDEA的数据库工具去连接这个数据库,如下图,天哪,连接成功了 然后查看表的数据,如下图,正是初始化脚本import.sql中新增的内容 本以为发现了quarkus的惊天秘密,今后开发中随时可以连接此数据库查看数据...,结果发现单元测试对数据的任何写操作,都不会改变上图表中的内容,这和使用自己的数据库是完全不同的,上一篇文章中,咱们执行完单元测试后,写操作的结果在数据库中是可以查到的 目前还没有查到上述问题的原因,...,单元测试的读写功能是正常的,也就是说单元测试中,数据发生变化后程序可以读取到变化后的数据,只是我们用工具看不到变化而已(官方文档也没有提及用工具去连接那个表,应该是不推荐这么做) 至此,quarkus

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    Testcontainers助您轻松测试

    如 AtomicJar 的开发者倡导者 Oleg Selajev 最近在一篇报告中所说,开发者可以插入代码来创建“几乎任何能放入容器中的”实例。...最基本而言,Testcontainers 抽象了使用容器的复杂性。配置被抽象化了。运维团队不必设置模拟环境;平台团队从使用和指标、治理以及与开发者对内循环开发的关注点的协同作用中获益。...Testcontainers 模块预配置了,允许开发者在代码中而不是 YAML 中进行配置。...预配置的 Testcontainer 模块还支持关系数据库、NoSQL 数据库、消息代理、云服务、Web 和其他环境。...例如,开发者编写新的 MySQLContainer(),而不必指定实现,如 Docker 镜像、端口、卷等。 测试和应用程序代码可以让开发者全神贯注。Docker 的复杂性不需要考虑。

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    第26期技术雷达正式发布!部分内容抢先了解

    我们仍然是开源软件的坚定支持者,但也认识到经济学正变得越来越离奇,并且没有简单的解决方案来找到正确的平衡。...生成的数据编目更加简单且更易维护,从而减少了对功能丰富的编目和治理平台的需求。 二、部分象限亮点抢先看 SLSA评估随着软件复杂性的不断增加,软件依赖项的威胁路径变得越来越难以守护。...我们在之前的雷达中从赋能移动开发跨团队扩展的角度介绍过这项技术。服务器端驱动 UI 将渲染分离到移动应用程序的一个通用容器中,而每个视图的结构和数据由服务器提供。...Testcontainers采纳根据长期使用 Testcontainers 的经验,我们认为它是创建可靠的环境来运行自动化测试的默认选项。...Testcontainers 是一个拥有多种语言版本 的库,并且 docker 化了常见的测试依赖——包括了不同种类的数据库,队列技术,云服务和 UI 测试依赖(例如 web 浏览器),还具有按需运行自定义

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    K8S 生态周报| Docker 收购了 Testcontainers 背后的公司

    这个公司其实也是去年为了商业化刚成立,它的主要项目叫做 Testcontainers。...同时 Kubernetes Multicluster SIG 中的项目基本上都处于归档和停滞的状态,我个人观点是,短时间内 不会出现完全由社区推进的 Multicluster 的其他能超越 Karmada...Ceph 可以同时处理文件、块以及对象类型数据,并且被广泛应用于大型生产环境下的数据集群中。...通过 Rook 工具可以轻松实现 Ceph 的自动化部署及管理,从而获得可靠高效并且易于维护的分布式存储服务。...它基于 Kubernetes operator 进行构建,负责完成 Ceph 集群相关任务如:部署配置, 扩缩容, 升级更新等等. 目前该工具已经处于稳定状态,是 CNCF 的毕业项目。

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    工具丨用C语言扩展Python的功能

    在C/C++中处理Python对象时,对引用计数进行正确的维护是一个关键问题,处理不好将很容易产生内存泄漏。...2.3数据类型 Python定义了六种数据类型:整型、浮点型、字符串、元组、列表和字典,在使用C语言对Python进行功能扩展时,首先要了解如何在C和Python的数据类型间进行转化。...2.3.1整型、浮点型和字符串 在Python的C语言扩展中要用到整型、浮点型和字符串这三种数据类型时相对比较简单,只需要知道如何生成和维护它们就可以了。...下面的例子给出了如何在C语言中使用Python的这三种数据类型: ?...3.4初始化函数 所有的Python扩展模块都必须要有一个初始化函数,以便Python解释器能够对模块进行正确的初始化。

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