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一日一技:在Python里面如何获取列表的最大n个元素或最小n个元素?

我们知道,在Python里面,可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素: a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示: 那么问题来了,如何获取最大的3个元素和最小的5个元素?...(f'最大的三个元素:{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢?...(3, a)min_five = heapq.nsmallest(5, a) print(f'最大的3个元素:{max_three}')print(f'最小的5个元素:{min_five}') 运行效果如下图所示...它会把原来的列表转换成一个堆,然后取最大最小值。 需要注意,当你要取的是前n大或者前n小的数据时,如果n相对于列表的长度来说比较小,那么使用 heapq的性能会比较好。

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从一个集合中查找最大最小的N个元素——Python heapq 堆数据结构

Top N问题在搜索引擎、推荐系统领域应用很广, 如果用我们较为常见的语言,如C、C++、Java等,代码量至少也得五行,但是用Python的话,只用一个函数就能搞定,只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可...Top N的两个函数,其他函数在用到的时候查看文档就好了。...1)、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...2)、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable,用于更复杂的数据结构中...3)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用sort+切片的方式会更好,如: 求最大的N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:1 问题:将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入: 输出: 答案: 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组?...答案: 方法2是首选,因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时,如何获得数组中第二大的元素值? 难度:2 问题:第二长的物种的最大价值是什么?...难度:2 问题:从数组a中,替换大于30包括30且小于10到10的所有值。 输入: 答案: 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置? 难度:2 问题:获取给定数组a中前5个最大值的位置。...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...输出: 答案: 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度:2 问题:找出x中第1个重复5次的索引。

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    基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

    # 获取一个带有默认值的元素;打印 "N/A" print(d.get('fish', 'N/A')) # 获取一个带有默认值的元素;打印 "wet" del d['fish']...# 从字典中删除一个元素 print(d.get('fish', 'N/A')) # "fish" 不再是键;打印 "N/A" 可以在文档中找到有关字典的所有信息。...# 打印 "[2 2]" # 等价于前面的整数数组索引示例 print(np.array([a[0, 1], a[0, 1]])) # 打印 "[2 2]" 在第一个例子中,选择了第一行、第二行和第三行的第一列和第二列的元素...在第二个例子中,选择了第一行、第二行和第三行的第一列的元素。 在第三个例子中,选择了第一行和第一列的元素,并重复使用了第一行的第二列的元素。...广播之后,每个数组的行为就像其形状是两个输入数组形状的逐元素最大值。 在任何维度上,如果一个数组的大小为1而另一个数组的大小大于1,则第一个数组的行为就像它沿着那个维度被复制。

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    挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

    ☆) 使用随机值创建一个10x10数组,并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组,边框元素都为1,内部元素都为0 ; 如下图所示...如何在向量中找到最接近的值(给定标量)?(★★☆) 51. 创建一个表示位置(x,y)和颜色(r,g,b)的结构化数组(★★☆) 52....减去矩阵每行的均值 (★★☆) 59. 如何按第n列排序数组?(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列? (★★☆) 61....创建一个具有name属性的数组类(★★☆) 64. 设有一个给定的向量,如何让每个能被第二个向量索引的元素加1(注意重复索引的情况)?(★★★) 65....设有一个四维数组,如何一次获取最后两个轴上元素的总和?(★★★) 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?

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    看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

    △在末尾添加元素时,Python列表复杂度为O(1),NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换,数组元素的类型与列表元素类型相同。...因此在二维数组中,如果axis=0是按列,那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符(如+,-,*,/,//和**)以元素方式计算外,还有一个@运算符可计算矩阵乘积: ?...在第一部分中,我们已经看到向量乘积的运算,NumPy允许向量和矩阵之间,甚至两个向量之间进行元素的混合运算: ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出,在二维数组中,行向量和列向量被不同地对待。...默认情况下,一维数组在二维操作中被视为行向量。因此,将矩阵乘以行向量时,可以使用(n,)或(1,n),结果将相同。 如果需要列向量,则有转置方法对其进行操作: ?...二维及更高维度中,argmin和argmax函数返回最大最小值的索引: ? all和any两个函数也能使用axis参数: ?

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    NumPy库入门教程:基础知识总结

    ,下例中生成一个9*9乘法表 2 显示、创建、改变数组元素的属性、数组的尺寸等 3 改变数组的尺寸 reshape方法,第一个例子是将43矩阵转为34矩阵,第二个例子是将行向量转为列向量。...注意在numpy中,当某个轴的指定为-1时,此时numpy会根据实际的数组元素个数自动替换-1为具体的大小,如第二例,我们指明了c仅有一列,而b数组有12个元素,因此c被自动指定为12行1列的矩阵,即一个...12维的列向量。...outer乘积计算的列向量和行向量的矩阵乘积。 解线性方程组(solve):solve(a,b)有两个参数a和b。...a是一个N*N的二维数组,而b是一个长度为N的一维数组,solve函数找到一个长度为N的一维数组x,使得a和x的矩阵乘积正好等于b,数组x就是多元一次方程组的解。

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    NumPy 1.26 中文官方指南(三)

    a.max(0) 数组a每列的最大元素 max(a,[],2) a.max(1) 数组a每行的最大元素 max(a,b) np.maximum(a, b) 逐元素比较a和b,并返回每对中的最大值 norm...INDEXING: MATLAB 使用基于 1 的索引,所以一个序列的初始元素索引为 1。Python 使用基于 0 的索引,所以一个序列的初始元素索引为 0。...可以在专题软件页面中找到用于科学工作的 Python 的工具的广泛列表。...每行的最大值 max(a,b) np.maximum(a, b) 比较 a 和 b 的元素并��个返回最大值 norm(v) np.sqrt(v @ v) or np.linalg.norm(v) 向量...Python 还有一个inspect模块(导入import inspect),其中提供了一个getfile函数通常也会起作用。 索引:MATLAB 使用基于一的索引,因此序列的初始元素索引为 1。

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    Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

    它接受一个可迭代对象(如列表、元组、字符串等)作为参数,并返回一个生成器。 生成器会依次生成由索引和对应元素值组成的元组。...最后,代码打印输出了 ind1 和 ind2[0],即最大值 ma 在数组 a 中的索引。 运行这段代码会输出最大值 ma 在数组 a 中的索引。...n阶单位阵¶ n阶单位阵是一个n×n的方阵,对角线上的元素全为1,其余元素全为0。它通常用I_n或者简写为I表示。...这种视角下,矩阵乘法的运算可以理解为将行向量与列向量的对应元素相乘,并将结果相加,得到一个标量值。...无穷范数(最大范数):定义为向量元素绝对值的最大值,即 ||x||₊ₒₒ = max(|x₁|, |x₂|, ..., |xn|)。

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    MATLAB中向量_向量法表示字符串

    函数ones(1,n):创建全1的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数,第二个数字是数组的列数。...由于向量是一维的,所以第一个每次输出都是一 length():返回数组行列大小的最大值,对于向量,表示其长度 例如: 索引向量 通过在括号内输入零个(全部输出)或多个元素的索引值,可以单个或分组访问向量中的元素...例子: 另外,索引环境中的关键字end表示向量中的最后一个元素的索引 **注意:**在Matlab中在赋值操作中输入的索引超过当前的边界,Matlab会自动扩列,空位用零补齐,比如,...zeros(m,n):创建m行n列的全0的数组 rand(m,n):创建m行n列的0~1随机数的数组 randn(m,n):创建m行n列的正态分布随机数的数组 diag():返回对角线上的元素...,每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片:A(对行索引,对列索引) 例子: 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求

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    Python考试基础知识

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字即它的位置或索引。序列都可以进行的操作有索引、截取(切片)、加、乘、成员检查。...除此之外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法如list中的Max()方法等。Python内置序列类型最常见的是列表、元组、字典和集合。...移除列表中的一个元素(默认最后一一个元素),并且返回该元素的值 list. remove( obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 list, reverse( ) 反转列表中元素顺序 list....,即列表的嵌套,也可以理解为多维列表的每一个元素也是一个列表,如:二维列表的元素是一维列表,三维列表的元素是二维列表。...如定义一个二维列表: list = [['1','2','3'][1,2,3]] 再如定义一个3行6列的二维列表,并打印出来: rows = 3 cols = 6 matrix = [[0 for col

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    Python中的numpy模块

    ,Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息,数据类型信息,数据大小信息等。...必须输入一个列表,如果列表中的每个元素都是一个数,那么返回的是一个ndarray类型的向量;如果列表中的每个元素都是同维度的列表(也可以是元组),那么返回的是一个矩阵;如果输入的列表中的列表的每个元素都是同维度的列表...与Matlab最大的区别就是,当矩阵对象利用索引生成一个新的矩阵时,不会产生大量的内存,因为它只会把索引区域对应的内存位置赋值给了这个新的变量,我们常常将这个变量称之为视图。...这样的索引,会把所有索引值为True的地方取出Mat的值,按行汇总后返回一个行向量视图。最常用的方法是取出矩阵中具有某种特征的所有数,例如取出大于0.5的所有元素:Mat[Mat > .5]。...2]]) print('行向量:', a, '\n列向量:\n', b) print('行向量和列向量之和:\n', a + b) ##### 输出如下 ##### 行向量: [1 1] 列向量:

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