首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在其他列的基础上新建6个列

在其他列的基础上新建6个列可以通过以下步骤实现:

  1. 打开电子表格软件,如Microsoft Excel或Google Sheets。
  2. 定位到需要新建列的位置。
  3. 在当前列的右侧,点击鼠标右键,选择"插入"或"添加"选项。
  4. 在弹出的菜单中,选择"列"选项。
  5. 这样就成功在当前列的右侧新建了一个空白列。
  6. 重复以上步骤,直到新建了所需的6个列。

这样,你就成功在其他列的基础上新建了6个列。根据具体的需求,你可以对这些新建的列进行命名、填充数据或进行其他操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Excel里,如何查找A数据是否D列到G

问题阐述 Excel里,查找A数据是否D列到G里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,Excel里,查找A数据是否D列到G里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

20420

如何生成A-AZ excel表 不用序号那种?

千里共如何,微风吹兰杜。 大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel问题,这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题,一开始我想到就是字符串拼接,后来在网上查了下,原来真的有现成代码,不然挨个自己手写,真的不一定写得出来,这里拿出来给大家一起分享。...: 没想到这个代码还是蛮实用: 原文链接:https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问,感谢【Eric】给出思路和代码解析,感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

1.7K20
  • 不确定情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门所有

    2.4K10

    MySQL虚拟电商场景下应用

    引言 有时候大家在做电商商品推广时候会涉及到一些json串存储,同时检索时候会通过json中里面的段就进行相关检索,这样的话就可能会引入虚拟这个概念。...下面用一个简单例子来介绍一下虚拟使用。...JSON字段类型 MySQL 5.7.8开始支持JSON类型,JSON类型支持存储json格式字符串列,拥有以下特性: 自动校验存储JSON格式数据 优化json存储格式,存储 JSON ...JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问内部格式 虚拟实践 数据准备 确认MySQL版本 查看mysql 版本必须在5.7.8及以上,查看命令参考: show variables like...那么接下来看看效果如何

    2.4K94

    性能优化-如何选择合适建立索引

    3、如何选择合适建立索引 1、where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位,数据存储越多,...IO也会越大) 3、离散度大放到联合索引前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同id数量,数量越多,则表明离散程度越大:因此可以通过下图看出:customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引中所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

    2.1K30

    如何使用python连接MySQL表值?

    本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接值以及最终使用Python打印结果分步指南。...此外,应避免将数据库连接信息存储代码或其他可公开访问位置,以防止对数据库进行未经授权访问。 步骤 3:执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库连接后,我们可以使用游标执行 SQL 查询。...我们可以使用 close() 方法关闭连接对象,如下所示: connection.close() 这将释放连接和游标对象占用资源,允许程序其他部分或系统上运行其他程序使用它们。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵技能。

    23130

    文献阅读|Nomograms线图肿瘤中应用

    线图,也叫诺莫图,肿瘤研究文章中随处可见,只要是涉及预后建模文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是线图了。...线图定义 线图是肿瘤预后评估常用工具,医学和肿瘤相关期刊杂志上随处可见。典型做法是首先筛选患者生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用线图对该模型进行可视化。...所以线图是预后模型可视化形式,是回归公式可视化,一个典型线图如下所示 线图中,对于模型中每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围坐标轴,最上方有一个用于表征变量作用大小轴...通过校正曲线,可以比较不同模型预测概率之间准确性差别,比如20%比80%准确。需要注意是,校准曲线是特定队列数据上得到,是一个模型一个具体队列上体现,因此是队列特异性。...4)线图理论性能并不代表好临床效应 最后,线图作为预后模型可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了临床问题和模型构建,而且应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

    2.4K20

    PowerBI DAX 如何使用变量表里

    很多时候,我们可能需要使用变量表中,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣那些订单...解决方案 表, DAX 分为模型表以及非模型表。 直接加载到 DAX 数据模型就是模型表,又称为:基表(base table)。...如果希望使用基表中,可以使用这样语法: 表[] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中,则不可以直接引用到,要结合具体场景来选择合适函数。...取出某 如果想直接取出某,也必须注意使用方式,例如,错误方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误语法,因为 vTable[

    4.3K10

    Pandas中更改数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个,依次处理每一是非常繁琐,所以可以使用DataFrame.apply处理每一。...)将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。

    20.3K30

    Pandas中如何查找某中最大值?

    一、前言 前几天Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

    34610

    如何让pandas根据指定指进行partition

    将2015~2020数据按照同样操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素想法就是遍历一遍原表所有行,构建一个字典,字典每个key是title,value是两个list。...更python做法 朴素想法应该是够用,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值数据分到两个DataFrame中。...groupby听着就很满足我需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的元素。

    2.7K40

    Power Query如何处理日月年时间

    我们导入时候有一个日期,格式如下 ? 对我们来说可以理解为,日/月/年,但是我们看下导入到Power Query中会如何显示? ?...我们看到,导入时候系统自动做了更改类型处理,但是处理格式是文本,而不是日期,那这个类型更改肯定不是我们所希望。...(一) 操作法 我们把更改类型这个步骤改下,手动把类型调整为日期来看下效果。 ? 结果告诉我们日期格式出错了,系统默认日期转换难道分辨不了日/月/年格式吗?...肯定是能识别的,那我们看下该如何处理? 1. 右击需要更改 ? 2. 点击使用区域设置并使用英语(英国) ? 这样我们就更改完成了。 3. 返回效果 ? (二) 公式法 1....我们看下此函数有3个参数 参数位置 类型 含义 第1参数 table 需要操作表 第2参数 list 批量转换指定及类型 可选第3参数 text 区域格式 看下之前类型转换函数书写 ?

    2.8K10

    混合压缩(HCC)OLAP及OLTP场景中测试

    hr.BIG_TABLE_NO_EHCC这个表是基于PDBdba_objects来创建一个28表,实话说,这个表做HCC跑分测试并不适合,但是依然能在archive high模式下,达到惊人360...看OLTP表现。(偏重DML测试) 既能压缩几十倍空间,还能高速query,甚至还能高速DML,还想着让锁范围尽量小,如何实现呢?...这里除了需要验证这个事情之外,还需要验证下其他会话并发插入会不会受影响,如果被阻塞,需要测试row level locking方式HCC表是否受影响。...这也侧面验证了,普通HCC表,锁最小单元是CU,而不是像普通表那样,受影响是被其他会话已经影响到行。不过仔细一想,道理似乎是一样。...执行update操作时,db会将压缩数据,转换为行来操作,并且操作完成之后,并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏数据重新压缩,需要显式move这些表。

    4.2K20

    标签制作软件如何制作1行多标签

    使用标签制作软件制作标签时,我们需要根据标签纸实际尺寸标签软件中进行设置。因为只有将标签纸实际尺寸跟标签软件中纸张尺寸设置成一致,才能打印到相应纸张上。...例如常见一行多标签该怎么设置呢?接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1行多标签方法: 1.打开标签制作软件,点击“新建”或者“文件-新建”,弹出文档设置对话框。...点击下一步,根据标签纸实际尺寸,设置一行多标签,这里以一行两标签为。设置标签行数为1,数为2。 点击下一步,设置页面边距,边距只需设置左右即可,标签纸实际边距为1。...再不设置其他位置及反向、画布及边线情况下,可以点击完成。纸张及标签尺寸已经设置好了,可以标签制作软件中设计及排版了。...以上就是标签制作软件中设置一行多标签方法,标签制作软件中纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致,如果打印机首选项里面没有所需尺寸,可以点击新建新建一个标签尺寸,这里就不演示了,具体操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸

    2.6K90
    领券