注意观察对话框中的各种选项，这里我们都采用默认值 点击“确定”后，一个空的数据透视表出现在了新工作表中： ?...分别对当前“值”列表中的几个字段，点击其右侧的i图标 因为本例中无需计算其默认的“求和”，故将这几个字段的“汇总方式”都改为“平均值” ?...按照刚才的方法新建一个计算字段 将上述公式填入“公式”框 ?...将字段的汇总方式改为“计数” -- 虽然在此处并无太多实际意义 5 利用切片器过滤数据 除了可以在“数据透视表生成器”中指定若干个“过滤器”，切片器(Slicers)也可以用来过滤数据，使分析工作更清晰化...将按钮名称改为“一键生成透视表” ?
计算机里面数值有很多种表示方式，如浮点表示的 FP32、FP16，整数表示的 INT32、INT16、INT8，量化一般是将 FP32、FP16 降低为 INT8 甚至 INT4 等低比特表示。...精度挑战量化方法的精确性：常见的量化方法如线性量化，对于数据分布的描述并不精确。线性量化将浮点数参数转换为固定位数的整数表示，这种精度的降低可能导致模型在量化后性能下降。...对于特定任务和数据分布，需要设计更准确的量化方法以最小化精度损失。低比特数的影响：将模型从高比特数（如 16 位）量化为低比特数（如 4 位）会导致更大的精度损失。...静态离线量化也是一种在训练完成后将模型参数转换为低比特表示的方法，但与动态离线量化不同的是，静态离线量化中的量化参数是在转换过程中固定的，而不是根据输入数据动态调整的。...量化算法原始浮点精度数据与量化后 INT8 数据的转换如下:确定后通过原始 float32 高精度数据计算得到 uint8 数据的转换即为如下公式所示:若待量化数据的取值范围为 [X_{min}, X_
$t_w$和$t_h$的不确定性，高斯模型计算如公式1，$\mu(x)$为均值函数，${\sum}(x)$为标准差函数，即在当前分布下$y$的值，越高越好 [1240] 为了构建bbox$(tx,t_y...,t_w,t_h)$每个值的高斯模型，将每个bbox的预测值改为均值$\mu$和标准差$\sum$，如图2所示，为$\hat{\mu}_x$,$\hat{\sum}{tx}$,$\hat{\mu}_y$...为了数值计算不出差，加上$\varepsilon=10^{-9}$ [1240] GT的计算如公式6和公式7，跟预测值的处理一样，$x^G$、$y^G$、$w^G$和$h^G$都为GT box的缩放比例...在YOLOv3中，中心点在grid单元中计算，而bbox的尺寸则基于预设的anchor box， [1240] 此外，损失函数还要加上权重$\gamma{ijk}$，计算如公式8，GT越大，权重越小...、class和Uncertainty结合作为最后的分数，计算如公式10，$Uncertainty_{aver}$为4个预测结果的平均不确定性。
图12 使用辅助列公式对基于数字列的记录进行排序 如果目的是基于数字排序记录，可以使用辅助列来完成。下图13展示了如何在辅助列中使用RANK和COUNTIF函数。...这使得后面使用INDEX/MATCH/ROWS函数提取记录更容易。 ?...注意到单元格区域E3:H3，有3个TRUE值和1个FALSE值，将3个TRUE值相加，结果为3，与上图18中的数字3相对应，表明该值前面有3个数据。 ?...图21 下面，通过在公式前面加上双减号将TRUE和FALSE值转换为1和0，然后将结果相加，得到想要的数值组成的数组：{0;3;0;2}。如下图22、23、24和25所示。 ? 图22 ?...欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。 ...特别提醒：如果是给定的日期，请包含在英文双引号中；如果将上述公式修改为：=YEAR("2003-12-18")，则返回年份对应的值“2003”。 ...特别提醒：在上述公式中，我们让Number参数采取了相对引用形式，而让ref参数采取了绝对引用形式（增加了一个“$”符号），这样设置后，选中C2单元格，将鼠标移至该单元格右下角，成细十字线状时（通常称之为...应用举例：如图7所示，在B64和C64单元格中分别输入公式：=SUBTOTAL(3,C2:C63)和=SUBTOTAL103,C2:C63)，并且将61行隐藏起来，确认后，前者显示为62（包括隐藏的行）...数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略；如果将上述公式修改为：=SUM(LARGE(D2:D63,{1,2,3,4,5}))，则可以求出前5名成绩的和。
应用举例：如果在B2单元格中输入公式：=ABS(A2)，则在A2单元格中无论输入正数（如100）还是负数（如-100），B2中均显示出正数（如100）。...特别提醒：如果number参数不是数值，而是一些字符（如A等），则B2中返回错误值“#VALUE！”。...特别提醒：如果是给定的日期，请包含在英文双引号中；如果将上述公式修改为：=YEAR(” 2003-12-18″ )，则返回年份对应的值“2003”。...应用举例：如图7所示，在B64和C64单元格中分别输入公式：=SUBTOTAL(3,C2:C63)和=SUBTOTAL103,C2:C63)，并且将61行隐藏起来，确认后，前者显示为62（包括隐藏的行）...数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略；如果将上述公式修改为：=SUM(LARGE(D2:D63,{ 1,2,3,4,5} ))，则可以求出前5名成绩的和。
而大部分常用的损失函数都是将$s_n$和$s_p$embed成相似度对，然后用各自研究的策略最小化$(s_n-s_p)$的值。...[1240] 结合公式1，得到公式2的softmax变种AM-Softmax，当$m=0$时，公式2能够进一步变化为Normface，当将cosine相似度替换为内积以及设置$\gamma=1$时，...loss，如公式4所示，$\alpha^j_n$和$\alpha^i_p$为非负权重因子。...[1240] 假定$s^ip$的最优值为$O_p$，$s^j_n$的最优值为$O_n(O_n 计算如公式5，称为self-paced...基于公式8的决策边界，可以看到其目标为$s_n \to 0$和$s_p \to 1$，参数$m$控制决策边界的半径可以看作是松弛因子，即可将Circle loss目标改为$s^i_p>1-m$和$s^i_n
说白了，这个方法就是将简单交叉验证的测试集改为1/k，每个模型训练k次，测试k次，错误率为k次的平均。一般讲k取值为10。这样数据稀疏时基本上也能进行。显然，缺点就是训练和测试次数过多。...因此我们想到使用互信息来度量 ，对于 是离散值的情况更适用，不是离散值，将其转变为离散值，方法在第一篇《回归认识》中已经提到。...再总结一下两者的区别，最大似然估计没有将 视作y的估计参数，认为 是一个常数，只是未知其值而已，比如我们经常使用常数c作为y=2x+c的后缀一样。但是 的计算公式中含有未知数 。...所以再对极大似然估计求导后，可以求出 。 而贝叶斯估计将 视为随机变量， 的值满足一定的分布，不是固定值，我们无法通过计算获得其值，只能在预测时计算积分。...然而在上述贝叶斯估计方法中，虽然公式合理优美，但后验概率 很难计算，看其公式知道计算分母时需要在所有的 上作积分，然而对于一个高维的 来说，枚举其所有的可能性太难了。
在上文中，我们知道LDA将变量theta和phi（为了方便起见，我们将上文LDA图模型中的beta改为了phi）看做随机变量，并且为theta添加一个超参数为alpha的Dirichlet先验，为phi...3.2 在线学习算法 3.2.1 批量变分贝叶斯 在变分贝叶斯推导(VB)中，根据文献【3】，使用一种更简单的分布q(z,theta,beta)来估计真正的后验分布，这个简单的分布使用一组自由变量(free...根据文献【3】，我们将q因式分解为如下的形式： 后验z通过phi来参数化，后验theta通过gamma来参数化，后验beta通过lambda来参数化。...L可以通过坐标上升法来最优化，它的更新公式如： log(theta)和log(beta)的期望通过下面的公式计算： 通过EM算法，我们可以将这些更新分解成E-步和M-步。...我们给lambda_cap设置的权重如公式所示： 在线VB算法的实现流程如下算法2所示： 那么在在线VB算法中，alpha和eta是如何更新的呢？参考文献【8】提供了计算方法。
Power Query ，而不会给用户机会将表名更改为更符合逻辑 / 描述性的名字。...选择 “Cost” 列，按住 Shift 键后选择 “Commission” 列，右击所选列的标题之一，【更改类型】【货币】【替换当前转换】。 将查询的名称改为 “FromRange”。...选择 “Cost” 列，按住 Shift 键后选择 “Commission” 列，右击所选列标题之一，【更改类型】【货币】【替换当前转换】。 将查询的名称更改为 “FromNamedRange”。...图 6-x-3 计算存在数据的右下边界索引值 其结果 0.9 正是 INDEX 所辖范围公式内容的计算结果。...转到【主页】下【将第一行用作标题】单击【将第一行用作标题】（此时会自动生成一个 “Changed Type” 步骤）。 完成后，数据看起来更干净，如图 6-19 所示。
，其实是当前环境下数据模型被计算出的值，如：Y 的值是180。...参数指定是从大到小或从小到大；参数指定如果之前出现并列排序值，按收紧方式还是放松方式计算当前值。如：对 15 在 10，20，20，40 中的紧排序就是 3，而松排序就是 4。...这就给我们了一个重要启发，如果要让排序公式更加灵活，或者说更加灵活地驾驭排序公式，应该考虑四点： 第一，注意外部上下文的影响。 如本例的家具，可能会被情不自禁地忽略而误判。...在洞悉了 RANKX 的四大注意事项后，可以将公式修改为： RANKX( ALL( Model_Product[产品子类别] ) , CALCULATE( [KPI] , ALLEXCEPT( Model_Product...} , [Value] , [客户年龄] ) RETURN 10 * ( 9 - X ) 对于传统的静态年龄分组计算，在这个技巧面前，简直是弱了。
图2 这样，我们在Excel工作表单元格中修改值后，使用该值的公式结果会自动更新，不需要我们进行任何其他操作，这是我们在操作Excel工作表时常见的事情。...例如，=SUM(A1:A10)是计算单元格区域A1:A10之和，当我们修改该区域任一单元格中的值时，公式所在单元格的值会自动显示新的计算结果。...可以将Excel的计算选项设置成“手动重算”，如上图2所示，或者直接在功能区选项卡“公式”的“计算”组中选取“计算选项——手动”，如上图1所示。让我们能够自已控制Excel何时来计算公式。...也可以使用快捷键来重新计算工作表中的公式： 1.F9键，重新计算当前所有打开的工作簿中在上次计算后发生变化的公式，以及依赖于这些公式的公式。...2.Excel的计算模式涉及到整个应用程序，也就是说，如果将Excel的计算模式由“自动”更改为“手动”，那么所有打开的工作簿都会更改为“手动”模式。
Excel里，每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时，常规的做法是在第一个单元格填写公式，然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示，计算各洲折后价的表格，蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。...一方面节省了公式填充复制的工作量，另一方面为更复杂的计算提供了可能性和便捷性。所谓数组，可以粗略地理解为一组数据，即行或列的数据。...=VLOOKUP(H2,$A:$E,{3,4,5},0) 三、隐式交集运算符@ 隐式交集逻辑将多个值减少为单个值。上文两个例子中，我们一个公式产生的结果，会自动填充到相邻的范围。...比如第一例把公式改为： =@B3:B5*@C2:E2 则仅C3单元格会显示结果，其他区域不填充，如下图所示。 四、优点 1. 简单高效 通过数组计算，以往一些麻烦的运算，可以更简便地实现。...比如一列数据去重、计算非重复值的个数，可以无需点击去重按钮，直接通过一个公式实现。后续文章会分享这个做法。 2.
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标，这里有一份简单说明，请查收》，不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴，刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...考虑到有的同学更习惯用Excel，那么今天我们就一起来看看分别用Excel与Python计算和预估LTV吧。 目录： 1. 认识LTV 2. LTV的数理逻辑 2.1. 最直接的计算公式 2.2....最直接的计算公式 那么，我们得到最简单的计算公式如下： 新增用户在内贡献的总收入新增用户数 LT(Life Time)就是用户生命周期，如果我们要计算N日-LTV，则直接将公式中的LT改为N日即可。...图7：拟合与实际结果对比 按照之前厘清楚的计算逻辑，LT = 1 + 后续留存率求和，两种方式可以参考： 求拟合函数公式的定积分 将拟合结果都求出来然后求和 ?...大家可以在每日更新数据源后将输入替换，从而修正后续预测结果。 而在实际操作过程中，可能遇到一些异常点的情况，这个时候选择性的将离群值舍弃能更好的修正预测，感兴趣的可以加作者好友交流！
SIGAI特约作者 Fisher Yu CV在读博士 研究方向：情感计算 ---- 什么是运动放大？...运动放大(Motion Magnification)，将视频中对应位置的运动进行放大，简单理解的话，就是找到时间段内的运动矢量，进行放大，然后权值叠加回去。 为什么需要运动放大？...如何在运动放大的同时，尽量保持 apperance 不变？如何不引入大量噪声？ 如何保证放大后的动作平滑？没有现存的数据集来训练？...个人觉得非线性能更好地模拟带通滤波器的功能，能放大部分更感兴趣的，过滤掉一部分不太感兴趣的~ 6.png Stage3： Decoder，来模拟文章[1]中金字塔重构融合过程。...公式如下： 具体关于生成的数据集如何carefully designed，感兴趣的同志自己找回原文看了，主要围绕几个因素去设计：多变的前景和背景；低对比度纹理；全局运动；静态场景；不同放大系数的运动
如何在Excel中引入基本函数： 1.基本原生函数的引入。 2.自定义函数的引入。...） 4.异步函数的引入（AsyncFunction 函数来计算异步数据，该函数用在不能立刻获取计算结果的时候使用） 数组公式和动态数组 数组公式是指可以在数组的一项或多项上执行多个计算的公式，你可以将数组视为一行值...如何在Excel中引入数组公式和动态数组： 数组公式的引入 动态数组的引入 2.Filter函数的引入（FILTER函数可以根据定义的条件过滤一系列数据） FILTER函数基于布尔数组来过滤数组。...7.隐式交集运算符: @ 隐式交集逻辑将多个值减少为一个值。 用户可以在公式之前添加 @ 来强制公式返回单个值，因为单元格只能包含一个值。...ISOMITTED函数 检查LAMBDA中的值是否丢失，并返回TRUE或FALSE。 语法： ISOMITTED(argument) argument 你想测试的值，如LAMBDA参数。
背景 多头自注意力层 定义 为输入矩阵，包含 个 维的token，在NLP中，token对应着序列化的词，同样地也可以对应序列化的像素 自注意力层从 到 的计算如公式1, 2所示，...为attention scores，softmax将score转换为注意力概率，该层的参数包含查询矩阵(query matrix) ，关键词矩阵(key matrix) ，值矩阵(value...图注意力 卷积是最适合神经网络的图片操作方法，给予图片 ，卷积在 的操作如公式5， ， ，K为卷积核的大小。...相对位置编码的核心是只考虑查询像素和查询像素之间的位置差异，如公式（8），大体是将公式（7）的每一项的绝对位参数改为相对位置参数。...上面的定理表明，在选择适当的参数后，多头自注意力层可以表现得跟卷积层一样，每个head 的 attention score 关注不同偏移距离的像素，偏移值分别在集合 内，这样整体就类似于 核，如图
Excel公式是世界上使用最广泛的编程语言，但编程中缺少一个更基本的原则，那就是使用公式语言定义自己的可重用函数的能力。...可重用自定义函数 使用LAMBDA，可以接受在Excel中构建的任何公式，并将其包装在LAMBDA函数中，并为其命名（如“MYFUNCTION”）。...这是以前只有在Excel中通过脚本（如VBA/JavaScript）才能实现的。下面将展示一个示例，说明如何利用它来构建以前不需要编写脚本就无法实现的东西。...有一些方法可以手动配置Excel重新计算的时间间隔，以在一定程度上模拟这种情况，但这不是公式语言固有的。随着引入LAMBDA，情况发生了变化。...不仅仅是数字和字符串 如果你一直关注Excel的改进，可能会注意到Excel中可以使用的数据类型有两个显著的改进： 1.动态数组-可以传递值数组，而不是将单个值传递给函数，函数也可以返回值数组。
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