在使用ax.set_yscale('log')时去掉原有的yticks/yticklabels,可以通过以下步骤实现:
下面是完整的代码示例:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 设置y轴的比例为对数尺度
ax.set_yscale('log')
# 隐藏y轴刻度线
ax.get_yaxis().set_visible(False)
# 隐藏y轴刻度标签
ax.get_yaxis().set_ticklabels([])
# 其他绘图操作...
# ...
# 显示图形
plt.show()
在这个例子中,我们使用了Matplotlib库来创建图形对象和子图对象,并使用ax.set_yscale('log')将y轴的比例设置为对数尺度。然后,通过调用ax.get_yaxis().set_visible(False)来隐藏y轴刻度线,再调用ax.get_yaxis().set_ticklabels([])来隐藏y轴刻度标签。
这样,使用ax.set_yscale('log')时就可以去掉原有的yticks/yticklabels了。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和云数据库MySQL。
请注意,以上推荐的腾讯云产品仅作为示例,不代表其他云计算品牌商的产品。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云