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如何在使用NCCL时指定Nvlink类型

在使用NCCL时，可以通过设置环境变量来指定Nvlink类型。NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）是一种用于多GPU通信和协同计算的库，它可以在云计算环境中加速分布式深度学习和其他并行计算任务。

要指定Nvlink类型，可以使用以下步骤：

确保系统中已安装了适当的NVIDIA GPU驱动程序和NCCL库。
打开终端或命令提示符，设置环境变量NCCL_P2P_DISABLE为0，以启用NCCL的对等通信功能。
设置环境变量NCCL_DEBUG为INFO或WARN，以启用NCCL的调试日志输出。
设置环境变量NCCL_NVLINK_P2PLIMIT为所需的Nvlink类型。Nvlink是一种高速互连技术，用于在NVIDIA GPU之间进行快速数据传输。常见的Nvlink类型包括NVLink 1.0、NVLink 2.0和NVLink 3.0。
- 对于NVLink 1.0，可以将NCCL_NVLINK_P2PLIMIT设置为0，表示禁用Nvlink。
- 对于NVLink 2.0，可以将NCCL_NVLINK_P2PLIMIT设置为1，表示只使用NVLink 2.0。
- 对于NVLink 3.0，可以将NCCL_NVLINK_P2PLIMIT设置为2，表示只使用NVLink 3.0。
- 例如，在Linux系统中，可以使用以下命令来设置环境变量：
- 例如，在Linux系统中，可以使用以下命令来设置环境变量：
- 在Windows系统中，可以使用以下命令来设置环境变量：
- 在Windows系统中，可以使用以下命令来设置环境变量：
- 请注意，具体的设置可能因操作系统和NCCL版本而有所不同，请参考NCCL的文档或官方指南以获取准确的设置方法。

通过以上步骤，您可以在使用NCCL时指定所需的Nvlink类型，以优化GPU之间的通信性能。对于不同的应用场景和硬件配置，选择合适的Nvlink类型可以提高系统的整体性能和效率。

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数据集暴增压力下，微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局？

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PyTorch 分布式(8) -------- DistributedDataParallel之论文篇

根本原因是，参数平均在数学上并不等同于本地处理所有输入数据，尤其是当优化器依赖于过去的本地梯度值（如动量）时。...NCCL AllReduce直接在CUDA输入张量上运行，而Gloo AllReduce则在CPU输入张量上运行，以便消除在使用Gloo后端时将CUDA内存复制到CPU内存的开销。...对于NCCL和Gloo，当使用较大的输入张量时，总通信时间明显减少。Gloo在每个输入张量约500K参数时达到最高速度，而NVLink上的NCCL甚至没有20M参数GPU张量的明显饱和信号。...GPU上的后向传播大约需要250毫秒才能完成，这与NVLink上的NCCL的数量级相同。这一结论也适用于Gloo和CPU后向传播。...因此，DDP使用位图跟踪本地参数参与者，并启动另外一个AllReduce来收集全局未使用的参数。不幸的是，由于元素类型可能不匹配，DDP无法将此位图合并到其他梯度AllReduce操作中。

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