如何在任何条件下通过另一个值设置pandas值

在Pandas中，可以使用.loc或.iloc方法来设置DataFrame或Series中的值。这两种方法可以通过行和列的标签或索引来定位数据。

1. 使用.loc方法设置值：
   • 语法：df.loc[row_label, column_label] = value
   • 示例：假设有一个DataFrame df，要将第2行、第3列的值设置为10，可以使用以下代码：
   • 示例：假设有一个DataFrame df，要将第2行、第3列的值设置为10，可以使用以下代码：
   • 优势：使用标签定位数据更加直观，易于理解和维护。
   • 应用场景：适用于需要根据行和列的标签来设置值的情况。

• 使用.iloc方法设置值：
  • 语法：df.iloc[row_index, column_index] = value
  • 示例：假设有一个DataFrame df，要将第2行、第3列的值设置为10，可以使用以下代码：
  • 示例：假设有一个DataFrame df，要将第2行、第3列的值设置为10，可以使用以下代码：
  • 优势：使用索引定位数据更加灵活，适用于需要根据行和列的位置来设置值的情况。
  • 应用场景：适用于需要根据行和列的位置来设置值的情况。

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