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新秀丽(中国)CIO李德胜:企业如何应对AI在数据隐私方面的挑战

随着大模型技术不断成熟和模态应用不断扩展,我们正站在一个全新技术革命门槛,AI不断拓展人类认知范围。...随着机遇到来,挑战也随之而来。企业和个人都需要认真考虑如何在追求创新同时,确保数据安全、隐私保护和合规性。...如果员工在与ChatGPT互动中不小心提供了公司敏感信息,财务数据、销售数据、客户信息或内部机密文档,这些信息可能会被存储在ChatGPT服务器,从而导致数据泄露风险。...对员工使用公有云大模型提供安全指南 对员工使用公有云ChatGPT或AI国产大语言模型时,需要注意如下几点: 1、设置一个复杂密码,字母符号和数字组合,并定期更换。...2、设置MFA因素身份验证:启用因素身份验证功能,增加额外安全保障。 3、设置公司公有云大模型清单,避免员工使用不安全大语言模型平台。

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短信验证码背后

随着密码安全性、可用性和易于记忆性不断面临挑战,安全行业认识到,网络账户安全性不应该只由用户知道东西(密码)来保护。...为在线帐户启用双因素身份验证对其安全性至关重要。每个人都应该在(至少)自己电子邮件账户,以及存储关键和敏感数据(信用卡号码)其他账户中启用这个功能。...基于短信因素身份验证安全挑战主要有蜂窝安全缺陷、七号信令协议利用,以及被称为SIM卡交换简单而高效欺诈方法。基于这些认知,我们可以判断用户在线账户是否应该使用短信验证。...应用程序生成令牌 应用程序在用户设备生成一次性令牌是对在线账户实现双因素身份验证最安全方法,无需消费者使用非标准硬件( RSA 令牌等,这些在企业场景中更常见)。...在决定哪种因素身份验证方法是最合适时候,其他变量也应该考虑进来。对于一个拥有数百万粉丝知名个人而言,社交媒体账户安全性影响与对于一个只有少数粉丝账户而言是非常不同

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    亚马逊引用积极用例来反驳对其面部识别技术指责,但人们真的会买账吗?

    在6月份致亚马逊首席执行官杰夫贝索斯一封信中,近19组股东对该公司决定向佛罗里达州奥兰市和华盛顿县(俄勒冈州)警长办公室提供Rekognition决定表示保留,亚马逊员工,学者以及其他70多个团体抗议...这意味着他们坐在他们电脑,将受害者照片贴在他们屏幕,并将他们在网上看到每张照片进行比较,希望他们找到匹配,使用AI技术,亚马逊识别技术,这个关键任务现在可以更精确地完成,并且在几秒钟内就可以完成...今年6月,亚马逊网络服务总经理Matt Wood 写道,该服务文本和语音分析能力防止人口贩运,抑制儿童剥削,让失踪儿童与家人团聚,以及为儿童建立教育应用程序,从而实质使社会受益和通过多因素身份验证增强安全性...“据报道,没有任何针对亚马逊重新认知执法滥用行为,”他写道。“新技术能力始终存在并将永远存在风险。选择使用技术每个组织都必须采取负责任行动,否则将面临法律处罚和公开谴责风险。...尽管对亚马逊批评声音越来越大,但奥兰本月决定与亚马逊续签一份协议,将其作为一项测试一部分,该测试涉及来自该市警察部队志愿者。

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    【安全】如果您JWT被盗,会发生什么?

    在这种情况下,如果您登录应用程序受因素身份验证保护,则攻击者需要绕过其他身份验证机制才能访问您帐户。...虽然猜测或暴力破解用户名和密码是一个非常现实场景,但是能够危及用户因素身份验证设置可能非常困难。绕过基于应用程序授权,短信验证,面部识别码,触摸ID等因素比猜测用户密码更具挑战性。...因此,受损JWT实际可能比受损用户名和密码具有更大安全风险。想象一下上面的场景,用户登录应用程序受因素身份验证保护。...在Web或移动应用程序上下文中,强制您用户立即重置其密码,最好通过某种因素身份验证流程,Okta提供那样。...,我们会分析一些数据点以检测帐户是否已被盗用,提示进行因素身份验证,执行用户外展等。

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    简化使用 Istio 服务网格集群连接

    简化使用 Istio 服务网格集群连接 探讨在使用流行服务网格平台 Istio 设置集群服务网格时关键考虑因素。...设置多云/集群 Istio 环境关键考虑因素 设置集群服务网格涉及多个步骤,以确保在 Kubernetes 集群之间实现无缝服务通信。...以下是使用流行服务网格平台 Istio 设置集群服务网格时一些先决条件和关键考虑因素。...关键考虑因素: 配置信任和证书:建立 Kubernetes 集群之间信任,以启用集群之间安全通信。通常,这涉及设置证书和密钥,用于实现集群之间相互 TLS 身份验证。...配置安全性:设置Istio安全性功能,相互TLS身份验证和授权策略,以保护跨集群服务之间通信。

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    API NEWS | 谷歌云中GhostToken漏洞

    实施因素身份验证(MFA):为Google Cloud账户启用因素身份验证,以增加账户安全性。这可以防止未经授权访问,即使攻击者获得了某些凭据。...身份验证和授权:为每个API请求实施身份验证和授权机制,确保只有经过身份验证和授权用户或应用程序能够访问API。使用强大身份验证方法,因素身份验证(MFA),来增加安全性。...安全传输:使用加密协议(HTTPS)来保护API数据传输。确保所有数据在传输过程中都进行加密,以防止未经授权拦截和窃取。API网关:使用API网关作为API访问入口点,并在其实施安全策略。...根据 OWASP 说法,在 2023 年,身份验证中断仍然是API安全面临重大挑战。在 API 实现和客户端,导致 API 身份验证不佳原因有很多。...小阑建议:为了预防中断身份验证,可以进行以下方式:实施因素身份验证(MFA):在用户进行身份验证时,要求他们提供多个验证因素,例如密码、手机验证码、指纹等。

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    化“被动”为“主动”,如何构建安全合规智能产品 | Q推荐

    智能产品背后挑战 在构建智能产品时,开发者常常面临诸多挑战,包括安全合规挑战、大规模设备连接问题等。郑辉将开发者在构建智能产品时遇到挑战概括为以下三点。...其中,最为著名是欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)。目前,如何在构建智能产品时满足不同安全合规需求,仍是企业和开发者面临一大挑战。...亚马逊云科技加密手段非常使用KMS (EBS/S3/Glacier/RDS) 对静态数据加密、使用KMS进行密钥管理等。...结合其他 Amazon 托管服务,此解决方案为客户提供了可自定义账户环境,以开始记录和分析其 Amazon 环境和应用程序。 解决方案二,云隐私数据存取与归档。...设置 LWT 消息,需要我们在嵌入式做额外开发,设定设备 online/offline 机制;而在亚马逊云科技 IoT Core ,会提供连接 / 断开连接事件。

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    被逼疯程序员

    简单说,就是有不少人会觉得,现在绩效考核方式,既不公平,也不透明,更不民主。 为什么会产生这样认知差距?有什么办法解决吗?很多人把矛头指向了KPI和OKR选择。...以部门为单位设置OKR目标,并进行公开评审,挑战完成度高部门,将在来年获得更多资源,但OKR不与绩效考核挂钩。 其他因素:年终会进行强行正态分布,其中会考虑入职时间、贡献程度等人为因素。...记得曾经看到过一段话,大致是说,我们接触外界事物,做出反应,认识事物过程,也许是文化程度高低,决定了我们当前认知,也许是父母教育水平,决定了我们当前认知,也许是工作环境与经历,决定了我们当前认知...…… 而在KPI与OKR中产生纠结,或许正是因为认知误区所造成。...导致这一现象产生,我觉得主要有两方面的原因。 第一,美国一些高科技互联基因公司像亚马逊、谷歌、英特尔等都在使用OKR进行绩效管理,抨击KPI,唱衰声音不绝于耳。

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    云计算安全挑战:零信任架构应用

    文章目录 云计算安全挑战 什么是零信任架构? 零信任架构应用 1. 因素身份验证(MFA) 2. 访问控制和策略 3. 安全信息和事件管理(SIEM) 4....❤️ 随着企业越来越多地将工作负载迁移到云,云计算安全性已成为信息技术领域重要议题。云计算普及带来了许多便利,但也伴随着新安全挑战。...验证和授权:每个用户和设备都必须经过验证和授权,以获取对资源访问权限。这通常涉及因素身份验证(MFA)和访问策略强制执行。 最小特权:用户和设备只能访问完成其工作所需最小特权。...微分级别的访问控制:零信任模型允许对不同资源和应用程序采用不同访问控制策略,以根据需要进行微调。 零信任架构应用 1. 因素身份验证(MFA) 因素身份验证是零信任架构核心组成部分。...它要求用户在登录时提供多个身份验证因素,通常包括密码、生物识别特征(指纹或面部识别)以及令牌或手机应用生成一次性代码。这种方法可以显著提高身份验证安全性,防止未经授权访问。

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    袁泉创办国内首家决策智能公司,ACM全球总决赛发布星际争霸II赛题(附视频)

    过去几年,AI在视觉认知、语音识别等领域取得了巨大进展,并在包括Atari视频游戏、围棋和德州扑克等比赛中击败人类,但在像星际争霸这种即时策略游戏中,由于充满了大量不确定因素以及需要在关键时机决策等情况...星际争霸是训练和验证决策智能技术绝佳平台,蕴含了当下人工智能在认知决策层面还没有很好解决问题:在不完全信息下如何做推理与规划、智能体协作完成复杂任务、短中长期收益平衡等。...纵观AI数十年发展史来看,决策智能实现主要有以下几方面的问题需要解决: 决策过程是主观与客观、理智与情感相融合过程,目前计算机擅于处理是理性可计算部分,因此需要更好建模和逼近路径; 影响决策因素非常...各个行业运用决策智能场景往往是要求实时决策,甚至是高并发决策,互联网中通常需要在毫秒级返回给用户推荐结果,因此对系统架构挑战也很大。...目前,DeepMind、Facebook、微软等公司都在研究如何在星际争霸中赋予AI更多决策能力,增强AI智能体通用能力,让AI更像人。

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    【猫头虎分享】全面揭秘鸿蒙4.0:华为技术革新与市场影响

    我们将探讨鸿蒙4.0如何在智能设备市场中创造新可能性,并评估其面临挑战和未来发展前景。...结论 鸿蒙4.0是华为在智能设备领域重大战略举措。它具有广阔发展前景,但也存在一些挑战和障碍。鸿蒙4.0成功与否,将取决于生态建设、开发门槛和用户认知因素。...鸿蒙4.0成功与否,将取决于生态建设、开发门槛和用户认知因素。 VI. 结论 A. 对鸿蒙4.0总结与展望** 鸿蒙4.0是华为在智能设备领域重大战略举措。...设备协同互联:鸿蒙4.0可以让不同设备应用程序无缝切换和协同工作,为用户提供更加丰富使用体验。...展望 鸿蒙4.0成功与否,将取决于生态建设、开发门槛和用户认知因素。 生态建设 鸿蒙4.0生态建设需要时间,需要吸引更多开发者和用户参与。

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    Trends in Cognitive Sciences:脑疾病认知神经科学协同转变

    疾病对大脑影响各不相同,导致不同且有时重叠表型和因素机制。此外,与不同脑部疾病相关生理病理机制异质性阻碍了脑部疾病整合理论发展,迫切需要个性化模态方法。...生物体水平因素(异稳态或应激测量)和外部因素(暴露物或个体经历所有环境暴露测量)测量可以作为调节多层次脑动力学综合属性有序参数。...这些多维模型在理论与时空动力学联系在一起。在未来,非大脑变量,社会经济地位或炎症外周生物标志物,可以纳入模型顺序参数。图3 在全脑模型中整合全身病理生理通路(炎症、免疫和应激相关)和暴露组。...在帕金森病、轻度认知障碍或阿尔茨海默病中,与键盘自然互动产生精细运动模式可以将经典手指灵活性测试从诊所转化为现实世界设置。...从高度结构化环境(实验室设置)到非结构化环境(真实世界场景或日常生活中自然行为),需要考虑不同因素,包括自由度、变量控制、可解释性和生态有效性。

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    都在聊混沌工程,它落地实践你了解多少?| Q推荐

    早在十多年前 Netflix 在亚马逊云科技发布一款名叫 chaos monkey(混沌猴子) 服务,混沌工程便已经诞生了。那么,为什么直到近几年,混沌工程才开始受到广泛关注呢?...首先,面临稳态分析和服务透视方面的挑战。在故障注入后,需要判定系统稳态是否被改变。如何定义稳态?又该采用何种手段判定呢? 混沌工程核心特征是对照观测实验。精细化流量控制后,分别设置实验组和对照组。...其中,很重要可观测手段是服务透视。在亚马逊云科技既支持已有的可观测工具,同时也支持开源架构,整套工具开发者可直接进行使用。...这么场景不可能通过有限的人力、时间和资源完成测试。 我们需要以史为镜,通过历史故障进行一些类比引申和重现。首先,故障注入点不在于,而是要使故障注入点组合场景更接近现实状况。...用户也可以自行设置相应告警,一旦触发相应停止条件,实验将立即停止。

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    安全实施云计算指南最新思维

    但由于对云计算安全性担忧,金融服务等高度监管行业领域中组织在采用云计算技术方面的进展很慢。 ? 企业如何在保持安全同时从云计算中获得最大收益?...这种情况开始发生变化:亚马逊公司和微软公司等基础设施即服务(IaaS)巨头正在将其数据中心足迹扩展到多个地点,从而可以将受监管行业信息存储在本地。...赛门铁克公司技术服务部首席技术官兼副总裁Darren Thomson表示,“事实,基础设施层面的云平台已被证明是一种极好病毒传播器,如果实例存在病毒,由于这些环境扩展方式,病毒将会很快传播。”...事实,在迁移到云端之前,建设性地应用安全性可以成为业务推动者,英国电信公司安全创新架构师Richard Baker表示,“挑战在于移动到云端组织如何平衡灵活性和成本机会,以及他们所提供元素风险...在技术方面,专家提倡基本安全控制,加密和双因素身份验证。 此外,Gibbard认为拥有合适工具集非常重要,包括网络扫描和修补。他表示,后者是在任何环境中防止网络攻击简单方法。

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    借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘

    亚马逊S3业务是一项易用存储服务,可使组织在网页任何地方存储和检索任意数量数据。 掘模型产生结果可以得到持续推导并应用于解决特定问题 为什么使用文本挖掘技术?...亚马逊S3服务与其他亚马逊大数据服务,Amazon Redshift,Amazon RDS,AmazonDynamoDB, Amazon Kinesis和Amazon EMR,是集成。...你可以将RapidMiner安装在你本地电脑。如果你当前电脑配置不能提供足够容量,也可以将RapidMiner安装在亚马逊EC2实例。...使用Write S3运算符存储结果 下面的视频展示了如何在RapidMiner中使用Write S3运算符将输出结果存储到S3桶中,该桶已经在前面的概述中被设置为RapidMiner一个连接。...机器学习与模式识别、大数据机遇与挑战、人工智能与认知科学、智能机器人四个主题专家云集。人工智能产品库将同步上线,预约咨询:QQ:1192936057。欢迎关注。

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    每周云安全资讯-2022年第49周

    1 Docker Hub恶意镜像分析:通过公共容器镜像进行攻击 Sysdig 威胁研究团队对超过250,000个Linux镜像进行分析,以了解DockerHub容器镜像中隐藏了何种威胁。...https://sysdig.com/blog/analysis-of-supply-chain-attacks-through-public-docker-images/ 2 安全专家披露亚马逊网络服务...https://www.anquanke.com/post/id/283897 3 令牌战术:如何预防、检测和应对云令牌盗窃 随着因素身份验证技术 (MFA) 覆盖,攻击者已经开始转向更复杂技术,...、挑战和风险 本文将介绍执行云迁移最佳方法,在了解这些方法之外,还将介绍迁移到云平台面临各种挑战和风险。...https://mp.weixin.qq.com/s/_HxlrgN5IszZzcheYRACHw 10 Prometheus身份验证绕过漏洞 开源 Prometheus 系统和服务监控系统存在高危安全漏洞

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    DevOps 是否已死?AI 和大语言模型给云计算和 DevOps 带来了哪些影响?|InfoQ 趋势报告

    主要云计算供应商,微软、谷歌和亚马逊云科技等,已经将 AI 集成到他们产品和服务中,充分展示了行业在 AI 技术投入。...例如,自动化配置环境演进——快速配置完整开发和测试环境能力现在已经变得很普遍。然而,弥合开发和运维之间差距仍然存在挑战。身份和访问管理问题在开发和运维团队之间造成了一个感知边界。...Fabric 只是其中一个例子,其他公有云供应商也推出了 AI 融合服务,亚马逊 Sagemaker 和谷歌 Vertex AI 和 AutoML。...OpenTelemetry 在收集指标和基于事件可观察性数据方面的应用有广泛?...一些主要云供应商,亚马逊、谷歌和微软,已经将无服务器组件集成到他们服务中,例如数据库(DBaaS)和容器运行时(CaaS),带来了自动缩放和简化计费结构方面的好处。

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    什么是网络钓鱼攻击,企业如何加强防范基于AI网络钓鱼攻击

    随着AI技术快速发展,ChatGPT等智能化工具在各个领域得到了广泛应用。然而,这些工具普及也给网络安全带来了新挑战。...三、如何应对和加强网络钓鱼防护为了应对这种日益严峻威胁,德迅云安全建议企业在加强网络钓鱼防护时可以参考以下一些措施:1、保持警惕,全面认知威胁目前,AI在网络攻击方面最重要应用就是欺诈性内容生成,而...5、加强身份验证基于密码身份验证技术本质难以应对AI网络钓鱼活动攻击,因此,我们需要找到有一些可以抵御AI网络钓鱼新方法。...此外,因素身份验证(MFA)也是企业应该具备身份验证能力,因为如果需要第二道身份验证环节,将会大大增加攻击者实际访问到系统资源难度。...通过了解和掌握关于网络钓鱼攻击网络安全知识,也可以有效预防,因为人是网络安全建设中最核心因素。因此,企业具有安全理念,重视网络安全是关键。

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    【重磅】2017德勤技术趋势报告:未来8年,机器智能如何创造价值

    企业开始结合采用 RPA 和认知技术(语音识别,自然语言处理和机器学习)来自动化执行基于知觉或判断任务,这些任务从前被认为是只能由人类执行。 机器智能如何创造价值?...Anthem希望使尽可能企业认知服务,能够训练其模型,优化其计划,并发展其认知智能,以帮助公司更好地为会员服务。 ? 如何在企业中运用机器智能(MI)?...很少有机构能够宣布在数据和数据相关方面取得了胜利。即使数据是大部分是结构话,并被限制在公司限制在内部信息中,管理和分析也是极具挑战。...在亚马逊,我们相信语音将会,并在许多方面已经从根本改善了人们与技术交互方式。虽然我们距离能够以人类方式做事情还有很长路要走,但我们正处于AI和语音技术转折点。...她足迹遍布Echo系列设备,现在嵌入其他亚马逊硬件(Fire TV和Fire平板电脑)和第三方设备,Nucleus对讲系统,Lenovo Smart Assistant扬声器和LG Smart InstaView

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    使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud比较

    AWS(亚马逊云服务)、Azure(微软云)和Google Cloud Platform(谷歌云平台)是当前市场上最受欢迎三大云服务提供商。...本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见任务,并比较它们优缺点。环境设置在开始之前,您需要在本地安装适当Python SDK。...每个云平台都提供了相应身份验证机制,AWSIAM、AzureAzure Active Directory和Google CloudService Account。...安全配置检查:编写脚本来检查云平台上安全配置是否符合最佳实践和安全标准。例如,您可以检查是否启用了因素身份验证、是否使用了加密存储、是否配置了安全组和网络ACL等。...# 例如检查是否启用了因素身份验证、是否使用了加密存储、是否配置了安全组和网络ACL等 pass# 主程序def main(): run_vulnerability_scan() check_security_config

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