如何在两个不同的数据帧之间迭代行并捕获整个行

import pandas as pd

# 示例数据
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
data2 = {'A': [1, 3, 5], 'B': [4, 6, 8]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 迭代DataFrame1的每一行
for index, row in df1.iterrows():
    # 捕获整个行数据
    current_row = row.values.tolist()
    
    # 在DataFrame2中查找匹配的行
    matching_rows = df2.loc[df2['A'].eq(row['A']) & df2['B'].eq(row['B'])]
    
    # 输出匹配的行数据
    if not matching_rows.empty:
        print("匹配的行数据:")
        print(matching_rows.iloc[0].values.tolist())