在 Android 的应用中您可以用这种方式解决很多问题，比如对数据的查询、存储或更新，它还很适用于处理列表排序问题。...因为这个仓库中存储的商品很多，所以对它们进行排序要花费将近 1 秒钟，因此我们需要使用协程来避免阻塞主线程。 在应用中，所有的数据都会存储到 Room 数据库中。...所以，如果您要对执行结果做一些比较耗时的操作，比如对列表内容进行转换，您要确保这个操作不会阻塞主线程。 注意: Room 使用了自己的调度器在后台线程上进行查询操作。...Room 的挂起函数是主线程安全的，并运行于自定义的调度器中。...最简单 (往往也是最好的) 的方案就是从 UI 上直接更改，排序运行时直接禁用按钮。 最后，我们探讨了一些高级并发模式，并介绍了如何在 Kotlin 协程中实现它们。
最常见的用例是缓存相关的数据。这样，当设备无法访问网络时，用户仍然可以在离线时浏览该内容。...然后，在设备重新联机后，任何用户启动的内容更改都会同步到服务器 Room 的三个主要部分包括 Database 包含数据库持有者，并作为应用程序的持久关系数据的基础连接的主要访问点。...然后，应用程序使用每个 DAO 从数据库中获取实体，并将对这些实体的任何更改保存回数据库。最后，应用程序使用实体来获取和设置与数据库中的表列对应的值 Room 组件关系图 ?...阻塞，一些比较耗时的操作如 insert ，可以使用 suspend 关键字修饰，然后利用协程在非 UI 线程执行此方法 @Dao interface WordDao { @Insert...方法添加可以在数据库启动阶段的回调，在 onOpen 或 onCreate 阶段处理一些初始化操作，比如填充默认数据等 @Database(entities = [Word::class], version
所以想让应用运行上不 “卡”、做到动画能够流畅运行或者能够快速响应用户点击事件，就得让那些耗时的任务不阻塞主线程的运行。 要做到处理网络请求不会阻塞主线程，一个常用的做法就是使用回调。...get 方法是如何做到不等待网络请求和线程阻塞而返回结果的？其实，是 Kotlin 中的协程提供了这种执行代码而不阻塞主线程的方法。 协程在常规函数的基础上新增了两项操作。...您只能够在 suspend 函数中调用另外的 suspend 函数，或者通过协程构造器 (如 launch) 来启动新的协程。 搭配使用 suspend 和 resume 来替代回调的使用。...由于 withContext 可让您在不引入回调的情况下控制任何代码行的线程池，因此您可以将其应用于非常小的函数，如从数据库中读取数据或执行网络请求。...在 Android 平台上，您可以使用协程来处理两个常见问题: 似于网络请求、磁盘读取甚至是较大 JSON 数据解析这样的耗时任务； 线程安全，这样可以在不增加代码复杂度和保证代码可读性的前提下做到不会阻塞主线程的执行
用于需要返回结果的异步操作，如网络请求或数据库查询。...面试题目2：描述Kotlin协程中的runBlocking构建器的作用及其潜在问题。 解答： runBlocking是一个协程构建器，它会立即启动协程并在当前线程阻塞，直到协程执行完成。...这通常用于主函数或测试中，以同步方式执行异步代码。然而，runBlocking在Android中可能会导致主线程阻塞，从而影响UI的响应性，因此应谨慎使用。...当你需要执行一个耗时的阻塞操作时，可以使用withContext(Dispatchers.IO)来在IO线程上执行该操作，而不阻塞主线程。...解答： 协程和线程都是用于并发编程的工具，但它们有显著的区别： 协程： 轻量级：协程是轻量级的，它们在同一个线程中运行，可以在不阻塞线程的情况下挂起和恢复。
Room会在编译时创建实现。 DAO不能在主线程的时候操作数据，可能会阻塞UI，除非在构建的时候调用 allowMainThreadQueries()。...Room 也会验证方法的返回值，如果返回对象中的字段名称和查询响应中的字段名字不匹配， Room 会通过以下方式给出提示 如果只有一些字段名称不匹配，会发出警告 如果没有字段名称匹配，会发出错误。...这个时候当然不希望数据库中的数据丢失。 Room 允许我们编写 Migration ，以此来迁移数据。每个迁移类制定一个开始版本和结束版本。...这里会解释为什么不支持对象引用和怎么使用类型转换器。 使用类型转换器 有时候你想存储自定义的数据类型在数据库的单个列中。...但是，在客户端，这种延迟加载不可行，因为它通常发生在UI线程上，并且在UI线程中查询磁盘上的信息会产生严重的性能问题。
使用RecyclerView或ListView的视图复用机制。及时释放资源：在onDestroy()中释放数据库连接、文件流等资源。...使用缓存（如OkHttp的缓存机制）减少重复请求。压缩数据：使用Gzip压缩请求和响应数据。异步加载：使用Retrofit、OkHttp等库进行异步网络请求，避免阻塞主线程。...4.多线程优化使用线程池：使用ExecutorService管理线程，避免频繁创建和销毁线程。避免主线程阻塞：将耗时操作（如数据库查询、文件读写）放到子线程中执行。...7.存储优化优化数据库操作：使用Room库简化数据库操作。对频繁查询的字段建立索引。减少文件读写：使用缓存减少文件读写次数。避免在主线程中进行文件操作。...避免使用已弃用的API。总结Android APP性能优化是一个持续的过程，涉及内存管理、UI优化、网络请求、电池消耗等多个方面。通过合理使用工具和技术，开发者可以显著提升应用的性能和用户体验。
协程在处理异步操作时表现得异常优秀，它可以让您用顺序自然的代码处理诸如操作数据库一类的耗时操作，而不再需要专门在线程之间来回切换任务、处理结果或错误了。...当数据库的事务操作都是在一个线程上完成的，这样的 API 不会有任何问题，但是使用协程之后问题就来了，因为协程是不绑定在任何特定的线程上的。...在事务开始时，Room 会获得 executor 中某个线程的控制权，直到事务结束。在事务执行期间，即使调度器因子协程发生了变化，已执行的数据库操作仍会被分配到该事务线程上。 ...Room 的 withTransaction API 中使用的 ThreadContextElement 会标识数据库中的阻塞函数。...Room 中的阻塞函数，包含 DAO 生成的那些，在它们被事务协程调用后会被特殊处理，用来保证它们不会在其他的调度器上运行。
如果我们对外暴露一个 LiveData，但是不希望外部可以改变它的值，可以用如下技巧实现： private val _waveCode = MutableLiveData() val waveCode...Room 的结构抽象得非常简单，数据对象（表名 + 字段）用 @Entity 注解来定义，数据访问用 @Dao 来注解，db 本身则用 @Database 来定义，如果要支持复杂类型，可以定义 @TypeConverters...requireActivity(), factory) .get(ActorViewModel::class.java) 一通操作猛如虎之后，UI controller 层变得薄如蝉翼，它只做了一件事情...并且用三个子类来表示三种分页模式： PageKeyedDataSource - 单页数据以 page key 为标识，例如当前页的 Response 中包含了下一页的 url，这个 url 就是 page...上图表达了数据的流向，如果从 UI 层往回看，页面展示的数据存储在 PagedList 中，PagedList 只是 DataSource 的数据块（chunk），当 PagedList 需要更多数据时
是 Paging3 当中重要成员 ) 使用 Data Mapper 分离数据源 和 UI Kotlin Flow 结合 Retrofit2 + Room 的混合使用 Kotlin Flow 与 LiveData...Kotlin Flow 如何在 MVVM 中使用? Kotlin Flow 如何与 Retrofit2 + Room 混合使用?...，其次不支持背压，也就是在一段时间内发送数据的速度 > 接受数据的速度，LiveData 无法正确的处理这些请求 使用 LiveData 的最大问题是所有数据转换都将在主线程上完成 RxJava 虽然支持线程切换和背压...而相对于以上的不足，Flow 有以下优点： Flow 支持线程切换、背压 Flow 入门的门槛很低，没有那么多傻傻分不清楚的操作符 简单的数据转换与操作符，如 map 等等 Flow 是对 Kotlin...Dispatchers.IO) 切换到 IO 线程，最后通过 emit() 方法将数据发送给 ViewModel，接下来我们来看一下如何在 ViewModel 中接受 Flow 发送的数据。
如果我们对外暴露一个 LiveData，但是不希望外部可以改变它的值，可以用如下技巧实现： private val _waveCode = MutableLiveData() val...Room 的结构抽象得非常简单，数据对象（表名 + 字段）用@Entity注解来定义，数据访问用@Dao来注解，db 本身则用@Database来定义，如果要支持复杂类型，可以定义@TypeConverters...(), factory) .get(ActorViewModel::class.java) 一通操作猛如虎之后，UI controller 层变得薄如蝉翼，它只做了一件事情，把数据从左手（...进离场动画和启动选项很好理解，出栈行为是一个比较强大的功能，action 箭头所指的方向表示目标页面入栈，箭头的反方向则表示目标页面出栈，而出栈的行为在 Navigation 编辑器中完全可控，我们可以指定要出栈到哪个页面...上图表达了数据的流向，如果从 UI 层往回看，页面展示的数据存储在 PagedList 中，PagedList 只是 DataSource 的数据块（chunk），当 PagedList 需要更多数据时
需要特别注意的是，由于Python的GIL导致多线程总是单核执行的”特点”，tornado处理http请求时，若某个请求的后端响应有阻塞现象（如从DB或磁盘读数据导致处理时间很长），则会导致其他http...如何在tornado框架下编写异步处理代码 Tornado官网文档给出了几个简单的异步代码示例，不过说实话，代码太过简单（都是在某个uri的handler类的get或post函数中展现了基本的异步语法）...所以，本文给出一个稍复杂的实例，旨在说明如何在其它class的函数中实现异步处理逻辑，以实现http请求异步化处理的目的。...语法和generator/yield语法比较熟悉 tornado提供的装饰器@gen.coroutine表明被装饰函数是个异步处理函数， 该函数的调用不会block tornado主线程被@gen.coroutine...调用的函数在执行过程中，进程控制权会返给主线程， 故即使该函数需要较长运行时间，tornado的主线程也可以继续处理其它请求 在Python 2.x版本的语法中，generator中不允许用return
首语 Android使用SQLite作为数据库存储数据，但是SQLite使用繁琐且容易出错，有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等，这些都是为了方便SQLite的使用而出现的，Google...Entity：表示数据库中的表。 DAO：包含用于访问数据库的方法。 应用使用 Room 数据库来获取与该数据库关联的数据访问对象 (DAO)。...然后，应用使用每个 DAO 从数据库中获取实体，然后再将对这些实体的所有更改保存回数据库中。 最后，应用使用实体来获取和设置与数据库中的表列相对应的值。Room架构图如图所示。...有时候，需要在应用启动的时候就加载一组特定的数据，这就称为预填充数据库。...从应用资源预填充 如需从位于应用assets/目录中的任意位置的预封装数据库文件预填充Room数据库，请先从RoomDatabase.Builder对象调用createFromAsset()，然后再调用
Entity：表示数据库中的表。 DAO：包含用于访问数据库的方法。 应用使用 Room 数据库来获取与该数据库关联的数据访问对象 (DAO)。...就是查询所有搜索历史返回的集合我用Flow修饰了。...Room 不知道表中有更新的数据是哪一个，因此它会重新触发 DAO 中定义的 query 操作。...为什么放在协程里面呢，因为数据库的操作是费时的，而协程可以轻松的指定线程，这样不阻塞UI线程。...建议升级操作顺序 修改版本号 -> 添加Migration -> 添加给databaseBuilder 配置编译器选项 Room 具有以下注解处理器选项： room.schemaLocation：配置并启用将数据库架构导出到给定目录中的
核心组件： NavGraph（导航图）： 包含应用中所有目的地和它们之间的导航关系。 NavController（导航控制器）： 管理导航操作的控制器，负责管理与目的地的交互。...参考简答： ViewModel的作用在于解决Android应用中活动和碎片（Fragment）的生命周期问题。它允许数据在屏幕旋转等配置更改时存活，并确保数据在不同组件之间共享而不丢失。...主要优势包括： 生命周期感知：ViewModel能够感知与UI相关的生命周期变化，确保数据存活时间比短暂的UI组件更长。...Room数据库的性能优化 问题： 在使用Room数据库时，有哪些性能优化的手段可以提高数据库访问的效率？ 出发点： 了解在实际项目中，如何通过一些技巧提高Room数据库的性能。...批量操作： 使用@Transaction注解将多个操作放在同一个事务中，减少数据库事务的开销。 异步查询： 在后台线程执行查询操作，避免在主线程中执行耗时的数据库操作，防止ANR。
大家好，我是稳稳，一个曾经励志用技术改变世界，现在为随时失业做准备的中年奶爸程序员，与你分享生活和学习的点滴。 眼下正是奋战金三银四的时候，日拱一卒，学习不能停啊！...一、为什么90%的候选人倒在Jetpack原理上？ 真实案例：某候选人在字节跳动三面中，被要求解释ViewModel的底层实现时，仅回答"用于数据存储"，最终错失P7评级。...包裹多表操作 同步查询阻塞UI线程 高阶方案： // 协程+Room异步查询 @Query("SELECT * FROM user") suspend fun getAllUsers(): List...+JobScheduler兼容不同API 避坑指南： 避免在doWork()中执行同步网络请求 使用setExpedited()实现高优先级任务 原理7：Compose的"重组风暴"防御（快手UI性能题...底层实现 “只会用LiveData.observe()的开发者，就像拿着光剑却只会当棍子用的绝地武士” —— 某阿里P9技术大佬
如果不加锁保护，一般在测试数据量较小的情况下，可能不会体现出这种安全问题，但只要数据量上来之后，这种安全问题就会立马体现出来！...如果消息中不包含敏感词，那就直接返回resp即可，在handle_request中会统一进行resp的广播。 7....可能存在这么一种情况，大量的青铜选手向服务器发起了对战匹配的请求，那么服务器的青铜阻塞队列就会被塞满大量的用户，当然这也是可能发生的啊，因为这个阻塞队列的消费线程会在队列中元素大于2的时候取出前两个用户...获取客户端信息的http的请求方法应该是GET，url为userinfo，表示客户端此时要请求拿到用户的详细数据，当服务器收到响应后，如果该用户存在，那么就从服务器中拿到用户的详细数据，并构建成为一个json...json格式数据，在发送的时候，我们只需要将其序列化一下即可，这里重点是为了让大家对请求和响应的各个字段混个眼熟，后面在组织响应和请求的时候，这些字段前后端一定要匹配上，如果不匹配则肯定会发生错误的，比如解析报文后
ViewModel 是用于存储显示相关 UI 控制器的所需的所有数据。 举例： 最近的搜索结果。...如果新添加的音乐需要在 UI 上显示，你还应该更新 ViewModel 中的数据来反应音乐的添加。谨记切勿在主线程中向数据库插入数据。...ViewModel 与其他架构组件 LiveData 和 Room 一起使用可以替代 Loader。ViewModel 保证配置更改后数据不丢失。LiveData 保证 UI 与数据同步更新。...Room 确保你的数据库更新时，LiveData 被通知到。 ? 由于 Loader 在 UI 控制器中作为回调被实现，因此 ViewModel 的一个额外优点是将 UI 控制器与数据加载分离开来。...随着代码变得越来越复杂，你可以考虑在一个单独的类里进行实际的数据加载。一个 ViewModel 类的目的是为 UI 控制器持有数据。
接入端流程主要由客户端提供的各SDK接入Dispatcher服务器，在客户端进行选入时，会对Dispatcher服务器上传一些数据，根据传入的相关状况进行选入服务，将Room Service的IP或者域名传送给相关客户端...Center Service比较重的工作如全国广播，需要把所有的任务分解成一系列的子任务，然后在所有的子任务里调用连接的Service、Saver Service获取在线和离线的相关用户，再集体推到Room...通常情况下，心跳响应要及时，心跳的主循环中要省心跳，这时要用非阻塞I/O，通过通道的方式集中控制、管理、操作，然后通过异步的方式再回来，整个循环的关键是要及时响应ping包的服务。...用C语言要用Oneloop per thread原则，根据业务数据处理需求开一定量线程，由于每个线程的I/O不能阻塞，所以要采用异步I/O的方式，每个线程有一个eventloop。...第二部分相当于Profiling数据，用后台去各个进程中请求，实时监控各个接口，通讯录的数据也通过后台进行请求，这时Keeper的节点要配置，后台也要配置。
接入端流程主要由客户端提供的各SDK接入Dispatcher服务器，在客户端进行选入时，会对Dispatcher服务器上传一些数据，根据传入的相关状况进行选入服务，将Room Service的IP或者域名传送给相关客户端...作为一个Room Service，要与后端的Coordinator服务进行交互，由于数据的上下行，用户联络时可能会上传各种数据（比如音频或者简单的数据流），通过Coordinator服务器回调回来，相关的接入方拿到客户端的上行数据...Center Service比较重的工作如全国广播，需要把所有的任务分解成一系列的子任务，然后在所有的子任务里调用连接的Service、Saver Service获取在线和离线的相关用户，再集体推到Room...用C语言要用Oneloop per thread原则， 根据业务数据处理需求开一定量线程 ，由于每个线程的I/O不能阻塞，所以要采用异步I/O的方式，每个线程有一个eventloop。...在网络不好、阻塞的情况下，每接收一次请，协程暴涨会导致阻塞，如果里面有流控，协程就会把内存崩上去，这也是有些机器隔几天就会内存暴涨还降不下去的原因。
事务内 Room 不会对触发数据库语句的协程上下文（CoroutineContext）做任何处理。方法调用者有责任确保当前不是在 UI 线程。...对同步插入生成的实现代码 再看一下添加 suspend 修饰符后发生的变化：生成的代码会确保数据在非 UI 线程上被插入。...数据库被打开同时处于事务内 这种情况下只触发了 call 方法，即用户在数据库中的实际插入操作 情形 2....非事务 Room 通过架构组件 IO Executor 来确保 Callable#call 中的操作是在后台线程中完成的。...app 中使用 Room 和协程吧，保证数据库的操作在一个非 UI 分发器上执行。
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