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如何在不键入每个数据帧名称的情况下连接多个数据帧

在不键入每个数据帧名称的情况下连接多个数据帧，可以使用Pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

具体步骤如下：

导入Pandas库：import pandas as pd
创建多个数据帧，假设为df1、df2、df3。
将多个数据帧放入一个列表中：frames = [df1, df2, df3]
使用concat()函数连接多个数据帧：result = pd.concat(frames)
- 可以通过设置axis参数来指定连接的轴，例如axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接。
- 可以通过设置join参数来指定连接的方式，例如join='inner'表示取交集，join='outer'表示取并集。
- 可以通过设置ignore_index参数来重新生成索引，例如ignore_index=True表示重新生成索引。

最后，result即为连接后的数据帧。

连接多个数据帧的优势是可以将多个数据源的数据整合在一起，方便进行统一处理和分析。

应用场景：

数据清洗和预处理：将多个数据源的数据连接在一起，进行数据清洗和预处理操作。
数据分析和建模：将多个数据源的数据整合在一起，进行数据分析和建模工作。
数据可视化：将多个数据源的数据连接在一起，进行数据可视化展示。

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