如何在不重新创建实例的情况下向pandas.DataFrame添加数据

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 要添加的数据
new_data = {'A': [4], 'B': ['d']}

# 创建新的DataFrame对象
new_df = df.append(pd.DataFrame(new_data), ignore_index=True)

# 打印结果
print(new_df)

import pandas as pd

# 原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 要添加的数据
new_data = {'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']}

# 创建新的DataFrame对象
new_df = pd.DataFrame(new_data)

# 使用concat()方法连接DataFrame
new_df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)

# 打印结果
print(new_df)