在不通过req.body发送散列的情况下生成唯一散列并将其保存在MongoDB文档中,可以通过以下步骤实现:
这样,每当保存一个新的文档时,会自动生成一个唯一的散列值并保存在MongoDB文档的uniqueHash字段中。请注意,这里使用了SHA-256算法来生成散列值,你可以根据需要选择其他的散列算法。
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指纹写入以后,Apk中有任何修改,都会导致这个指纹无效,Android系统在安装Apk进行签名校验时就会不通过,从而保证了安全性。 apk组成 dex:最终生成的Dalvik字节码。...res:存放资源文件的目录。 asserts:额外建立的资源文件夹。 lib:如果存在的话,存放的是ndk编出来的so库。...补充: 散列算法的基础原理:将数据(如一段文字)运算变为另一固定长度值。...SHA-1:在密码学中,SHA-1(安全散列算法1)是一种加密散列函数,它接受输入并产生一个160 位(20 字节)散列值,称为消息摘要 。...MD5:MD5消息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致
例如,您可能会写一个查询来查找餐馆距离酒店的特定距离,或查找某个特定邻域内的博物馆。 本文档介绍了如何在文档中存储位置数据以及如何创建地理空间索引。...在创建索引时,MongoDB会将位置数据转换为二进制 geohash值,并使用位置数据和索引的位置范围计算这些值,如 位置范围中所述。...默认情况下,2d地理空间索引假设经度和纬度的边界为-180(含180 度), 即180度(即[-180,180 ))。MongoDB返回一个错误,并拒绝指定范围之外的坐标数据的文档。...每个子象限都将包含象限的地理哈希值与子象限的值连接起来。为右上象限中的地理散列是11,而对于子象限的地理散列将是(从左上角的顺时针方向):1101, 1111,1110,和1100分别。...要计算更精确的geohash,请继续划分子象限并连接每个分区的两位标识符。给定点的散列标识符中的“比特”越多,散列可以描述的可能区域越小,地理空间索引的分辨率越高。
> primary.isMaster() 在主节点插入一些文档, 备份节点可能会落后于主节点,可能没有最新写入的数据,所以备份节点在默认情况下会拒绝读取请求,以防应用意外拿到过期的数据。...为了让每个mongod能够知道批次的存在,需要创建一个配置文件,在配置文件中列出每一个成员,并且将配置文件发送给server-1,然后server-1会负责将配置文件传播给其他成员 在shell中创建一个如下所示的文档...位置片键不必与实际的物理位置字段相关。数据会根据这个位置进行分组。 片键策略 散列片键 如果追求的是数据加在速度的极值,那么散列片键时最佳选择。散列片键可使其他任何键随机分发。...GridFS的散列片段 GridFS集合通常非常适合做分片,因为它们包含大量的文件数据 在files_id字段上创建散列索引,则每个文件都会随机分发到集群中,但是一个文件只能呗包含在一个单一的块中,这时非常好的...与索引一样,分片在势比比较高的字段性能更佳 注: 上述测试在MongoDB 3.4.3-8-g05b19c6中成功 上述文字皆为个人看法,如有错误或建议请及时联系我
shard key既可以是集合的每个文档的索引字段也可以是集合中每个文档都有的组合索引字段。...MongoDB将shard keys值按照块(chunks)划分,并且均匀的将这些chunks分配到各个分片上。MongoDB使用基于范围划分或基于散列划分来划分chunks的。...3.2 基于散列划分 MongoDB计算每个字段的hash值,然后用这些hash值建立chunks。基于散列值的数据分布有助于更均匀的数据分布,尤其是在shard key单调变化的数据集中。...相反的,基于散列划分是以牺牲高效范围查询为代价,它能够均匀的分布数据,散列值能够保证数据随机分布到各个分片上。...在迁移的过程中,源分片中的块会将所有文档发送到目标分片中,然后目标分片会获取并应用这些变化。最后,更新配置服务器上关于块位置元数据。
不变性是相对的. 例如, 如果我向一大群朋友发送一封电子邮件, 那么从我的角度来看, 这些数据是不变的....在我看来, 该电子邮件是不可变的在我拥有它的控制权的时候 - 如果没有协作和检测风险, 我不能取消发送或者撤销它. 所以不变性是相对的, 并且涉及改变的难度....在将其传递给其他人( 如监管机构 )之前, 你可以如何处理这些信息? 你可以改变数据并且骗过他们吗? 比特币的区块链拥有近400,000个区块....若存在差异, 则意味着块中的交易信息与块的散列值不匹配, 意味着块已被篡改. 因此, 为了欺骗监管机构, 你需要重新计算该块的散列, 以使其与修改后的内容保持一致. 2....唯一的办法是做出改变并创建一个更长的链, 需要大量的计算能力或其他块添加者的私钥( 取决于谁可以添加块, 以及如何添加 ), 并推出一个全新的区块链, 比现有的更长.
当用户登录时,再次计算输入密码的散列值并与数据库中的散列值进行比较,以验证密码是否正确。文件完整性校验:通过散列函数计算文件的散列值,并将其与文件发送方提供的散列值进行比较。...如果散列值相同,说明文件在传输过程中未被篡改。数字签名:在数据传输过程中,发送方使用散列函数计算数据的散列值,然后使用自己的私钥对散列值进行加密。...接收方使用发送方的公钥解密散列值,并与数据的散列值进行比较。如果相同,说明数据未被篡改。 散列常见的函数MD5:是一种广泛使用的散列函数,生成128位散列值。...相对于MD5,SHA-1安全性更高,但仍然存在被碰撞攻击的风险。SHA-256:SHA-2家族中的一种散列函数,生成256位散列值。相较于SHA-1,SHA-256安全性更高,目前被广泛应用。...当用户登录时,再次计算输入密码的散列值并与数据库中的散列值进行比较,以验证密码是否正确。文件完整性校验:通过MD5计算文件的散列值,并将其与文件发送方提供的散列值进行比较。
"}]}) 生成密钥文件 输入此命令以生成密钥文件: openssl rand -base64 756 > mongo-keyfile 生成密钥后,将其复制到副本集的每个成员。...在基于散列的分片设置中,您可以选择客户ID号,例如,作为分片键。此数字由散列函数转换,散列的结果决定了数据存储在哪个分片上。...在应用程序主要执行写入操作的情况下,或者如果您的应用程序只需要运行简单的读取查询(例如一次仅查找少数特定客户),基于散列的分片是一种很好的策略。 这不是一个选择分片策略的综合指南。...这允许集合中的文档在分片中分发。为简单起见,我们将使用基于散列的分片策略。 注意并不总是需要对数据库中的每个集合进行分片。...admin 切换到您的数据库exampleDB: use exampleDB 在mongoshell中运行以下代码以生成500个简单文档并将其插入exampleCollection: for (var
_id在映射层中如何处理字段。 MongoDB 要求您有一个_id包含所有文档的字段。如果您不提供,驱动程序将分配一个带有生成值的 ObjectId。...如果idJava 类中不存在已命名的字段_id,则驱动程序将生成一个隐式文件,但不会映射到 Java 类的属性或字段。...@TextIndexed: 在字段级别应用,用于标记要包含在文本索引中的字段。 @HashIndexed:在字段级别应用以在散列索引中使用以跨分片集群对数据进行分区。...class Person { String firstname; String lastname; Address address; // ... } 18.5.5.哈希索引 散列索引允许在分片集群中进行基于散列的分片...使用散列字段值对集合进行分片会导致更随机的分布。有关详细信息,请参阅MongoDB 文档。 下面是一个创建哈希索引的示例_id: 示例 186.
Redis有三个主要特点,使它优越于其它键值数据存储系统 - Redis将其数据库完全保存在内存中,仅使用磁盘进行持久化。 ...注 - Redis命令不区分大小写,如SET,Set和set都是同一个命令。字符串值的最大长度为 512MB。 3.2 散列/哈希 Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。...散列/哈希数据类型用于存储包含用户的基本信息的用户对象。...因此,它们是表示对象的完美数据类型。 在Redis中,每个哈希(散列)可以存储多达4亿个键-值对。...哈希分区 在这种类型的分区中,使用散列函数(例如,模函数)将键转换成数字,然后将数据存储在不同的Redis实例中。
token models MongoDB 的对象模型 svg-captcha 验证码 cookie-parser express-session bcryptjs 加密 mongoose 操作...: true }, password: { type: String, required: true, set(val) { // 用 bcrypt 散列一下..., 客户端保存在 localStorage 中, 当请求某些特定的 api 时候带上这个 token, 以便后端鉴权, 注销就删除这个 token....当前端输入的验证码传来, 就和这个 session 中的比较一下.也是一个中间件 const captcha = async (req, res, next) => { const cap = String...next():res.status(422).send("验证码不正确") }; 需要处理一下跨域问题, 因为生成验证码和验证验证码的 api 不同, 这样 session 可以共享 app.all("
如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。...该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在,则说明操作错误。例如,请参阅版本4中的“为更新操作指定提示。...2.5 哈希索引 为了支持基于散列的分片,MongoDB提供了散列索引类型,它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机,但只支持相等匹配,不支持基于范围的查询。 3....索引的管理操作 3.1 查看索引 返回一个集合中的所有索引的数组 语法: db.collection.getIndexes() 默认 _id 索引: MongoDB在创建=集合的过程中,在_id字段上创建一个唯一的索引...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档
这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...下面正式定义两者:一个哈希算法R=H(S)是一个多对一映射,给定目标文本S,H可以将其唯一映射为R,并且对于所有S,R具有相同的长度。...由于是多对一映射,所以H不存在逆映射S=J(R)使得R转换为唯一的S。...一个加密算法R=E(S,KE)是一个一一映射,其中第二个参数叫做加密密钥,E可以将给定的明文S结合加密密钥KE唯一映射为密文R,并且存在另一个一一映射S=D(R,KD),可以结合KD将密文R唯一映射为对应明文...哈希函数的运用错误校正使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。
那么我作为发送方,会使用加密算法和密钥,生成消息对应的密文;而你作为接收方,想要阅读消息,就需要使用解密算法和一个同样的密钥,来获得明文。...除了刚才说的不可逆性,在密码学上,我们对散列算法的要求还有:鲁棒性(同样的消息生成同样的摘要)、唯一性(不存在两个不同的消息,能生成同样的摘要)。 经典的散列算法包括 MD5、SHA、国密 SM3。...MD5 可以用来生成一个 128 位的消息摘要,它是目前应用比较普遍的散列算法,具体的应用场景你可以自行参阅。虽然,因为算法的缺陷,它的唯一性已经被破解了,但是大部分场景下,这并不会构成安全问题。...和 MD5 相同,虽然 SHA 的唯一性也被破解了,但是这也不会构成大的安全问题。目前,SHA-256 普遍被认为是相对安全的散列算法,也是我最推荐你使用的散列算法。...在一对多的场景中(如多人登录服务器),存在密钥分发难题的时候,我们要使用非对称加密;不需要可逆计算的时候(如存储密码),我们就使用散列算法。
加密算法介绍 HASH Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...MD5不可逆的原因是其是一种散列函数,使用的是hash算法,在计算过程中原文的部分信息是丢失了的。 MD5用途 防止被篡改: 比如发送一个电子文档,发送前,我先得到MD5的输出结果a。...比如我提供文件下载,为了防止不法分子在安装程序中添加木马,我可以在网站上公布由安装文件得到的MD5输出结果。 SVN在检测文件是否在CheckOut后被修改过,也是用到了MD5....当用户登录的时候,系统把用户输入的密码计算成MD5值,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。
ID MongoDB的ObjectId 另外,在我通过爬取知乎用户id发现,知乎的用户id是32位的,初步断定知乎采用的是md5加密,然后全部转换成小写。...二.mongodb如何实现分布式ID MongoDB的ObjectId设计成轻量型的,不同的机器都能用全局唯一的同种方法方便地生成它。...MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库,处理多个节点是一个核心要求。使其在分片环境中要容易生成得多。 它的格式: ? 前4 个字节是从标准纪元开始的时间戳,单位为秒。...时间戳,与随后的5 个字节组合起来,提供了秒级别的唯一性。由于时间戳在前,这意味着ObjectId 大致会按照插入的顺序排列。这对于某些方面很有用,如将其作为索引提高效率。...这4 个字节也隐含了文档创建的时间。绝大多数客户端类库都会公开一个方法从ObjectId 获取这个信息。 接下来的3 字节是所在主机的唯一标识符。通常是机器主机名的散列值。
区块需要散列值有双重原因,散列值给了区块一个独特的身份并认证了数据的完整性。...那么区块是如何产生的用户在他们的使用中生成了一些数据,我们将这些数据来作为生成散列函数的唯一参数,而且由于每个区块都是排列好了的。...我们将写入硬代码,在区块自身的函数中提前找到自身的属性,并用其构建我们的区块链,将其储存在内存条中。...还记得我说过的,区块的散列值既具有一致性,还能认证数据完整性所以我们还可以用散列值,来认证一个新生成的区块是不是真的有效。...我们则需在可能存在不一致的情况下,选择使用哪个区块链,以防产生冲突,假如有两个节点生成了,相同数目的区块。我们的解决方法是在其中选择,有最多区块的那个区块链。
2)数组的写入效率很差,VALUE 存在数据的值里是否合适? 3) 数组的下标生成有重复,也就是说散列函数的结果不唯一,也叫散列值发生碰撞。 那如何规避掉以上问题? 答案是肯定的!...理论上来讲,对任何键值都有可能存在一个完美的散列函数并且不会发生任何碰撞,但是现实场景中找一个散列碰撞极少的散列函数就已经很优化了。....,1000000},有 100W 个元素,每个元素类型都为无符号整数,那这样,可以用最大值 1000000 来做基数取模,每个值的散列结果都唯一。但是这个得提前获知集合的大小以及类型。...2) 散列函数的效率 散列表能快速查找,归功于散列函数的快速计算,如果一个散列函数计算耗时很久,那对应的散列表查找也就不可能很快。...一般来说,散列函数的复杂度都假设为趋近于 O(1),一个好的散列函数理论上应该是稳定、快速。比如 MySQL 的哈希分区就用的函数 password。下图 6 是基于一个非常差的散列函数生成的散列表。
用户可以向其他用户发送消息并将其他用户添加到自己的消息中。当用户尝试访问自己的消息之一时,请求转到“/messages/5955”并且自己的消息ID似乎是“5955”。...在某些情况下,id值不是唯一的,如1,2,3,100,1000等,这些id值可以是编码或散列值。如果你面对编码值,则可以通过解码编码值来测试IDOR漏洞。...如果你面对散列值,则应测试散列值是可访问值还是可预测值。在另一种情况下,您可以在“Referrer”标头中访问散列值,因此这些脚本是被可以复制的。...因此,您可以创建2个测试帐户作为X和Y,然后在Burp历史记录中的Y请求中尝试X的散列id值。 如果我们触及另一个主题,某些应用程序的请求可能会吓到你。...此外,为了使攻击者的工作更加困难甚至有时甚至可以防止它,您可以使用散列函数并使用散列值而不是正常数字或字符串。
确定性:相同的字符串的散列值总相同。 散列值长度固定:无论输入的是1个字节、10个字节还是1万个字节,生成的散列值始终是固定的预定长度。...散列的应用 散列的应用范围比较广,散列表只是其一,其他方面诸如加密、安全等。 比如用散列函数生成文件的摘要(digest),并应用于数字签名(digital signature) 。...特别注意,Python的hash()函数返回的是整数对象,这些对象在标准的64位Python 3解释器中始终以24个字节表示。 如上述代码,默认情况下,整数的散列值是其本身。...反过来,根据相同的散列值,无法唯一判定输入对象是哪一个。这就是可以用散列加密的原因。 看一下hash()的文档——看文档,是一项重要的能力和习惯 。...从文档中可知,如果两个对象相等,它们的散列值必须相等,或者说,如果两个对象已经通过==返回了True,就说明它们的散列值相等。
这是唯一能把代币发送出去的方法,如果私钥丢失,那么里面的代币将被永远封存。 区块链上的交易不过就是一条广播信息,其本质是在说,“从我的钱包里取出X枚代币,并将X枚代币存入另一个钱包”。...举例来说,111111和111112的Hash散列输出将会是绝对唯一的,且彼此间没有任何联系。 加密Hash散列函数最为广泛的用例是密码储存。...来自区块999的数据作为Hash散列函数输出存在于第1000个区块中。然而,包含在区块999中的数据是区块998中数据的Hash散列,区块998中又包含了区块997中数据的Hash散列。...使用Merkle根并且应用加密Hash散列函数的性质,可以快速判断给定区块中的交易是否已被篡改,并识别正在被篡改的特定交易。...Merkle树还允许用户在不下载整个区块链的情况下验证他们的的交易是否被包含在区块中。简单支付证明技术可以扫扫描Merkle树中的所有分支,并检查某个特定的交易是否已经被散列存储到该树中。
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