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CA3002:查看 XSS 漏洞的代码

值 规则 ID CA3002 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 可能有不受信任的 HTTP 请求输入访问原始 HTML 输出。...默认情况下,此规则会分析整个代码库,但这是可配置的。 规则说明 在处理来自 Web 请求的不受信任的输入时,请注意防范跨站脚本 (XSS) 攻击。...若要了解如何在 EditorConfig 文件中配置此限制,请参阅分析器配置。 如何解决冲突 不要输出原始 HTML,而是使用方法或属性先对输入执行 HTML 编码。...先对不受信任的数据执行 HTML 编码,然后再输出原始 HTML。 何时禁止显示警告 在以下情况下,禁止显示此规则的警告是安全的: 你确定输入已针对不包含 HTML 的一组已知安全的字符经过验证。...你确定已通过此规则检测不到的方式对数据执行 HTML 编码。 备注 对于为输入执行 HTML 编码的某些方法或属性,此规则可能会报告误报。

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    基于接口数据变异的App健壮性测试实践

    输入异常主要分为系统输入和用户输入。比如网络接口返回的数据异常、应用内缓存、数据库文件读写异常,这类的异常属于在系统输入异常;在电话号码输入框场景,用户输入的空格、富文本则属于用户输入异常。...比如将接口响应体中表示颜色含义的Key对应的Value值构造成非色值,然后检测客户端请求处理接口数据时是否出现崩溃或挂起。 下文重点介绍端到端的动态检测方案。...如何在保障用例构造全面性的情况下精简变异构造的用例数,是我们面临的第二个挑战。...如图数组的3个元素中均存在“resourceName”键值对,假如每个键值对有3种变异取值,按照全排列方式进行用例构造将会生成有9份变异数据,在删减构造情况下,可以分别为它们构造一个特定的变异值,这样变异生成用例数量可以从...在这种情况下,我们会构造一个色值,比如没有返回#、色值位数不对、色值添加透明度,把这种场景作为构造情况,在配置里添加上,最后用代码生成。 Q3:健壮性平时执行的频率是什么样的?

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    如何降低视觉Transformer计算成本?时间冗余方法让人大吃一惊

    这个 Transformer 可能是简单的逐帧处理的模型(如目标检测器)或是某个时空模型的中间步骤(如 ViViT 的分解式模型的第一步)。...这些模块让模型可以识别和更新自上次更新后有明显变化的 token。 门模块:该门会从输入 token N 中选择一部分 M 发送给下游层执行计算。其记忆中维护着一个参照 token 集,记为 u。...这种参照向量包含每个 token 在其最近一次更新时的值。在每个时间步骤,比较各个 token 与其对应的参照值,其中与参照值相差较大的 token 获得更新。 现在将该门的当前输入记为 c。...该方法可以加速针对各个 token 的运算(如 MLP)以及查询 - 键值和注意力 - 值乘法。...门可将这个数量从 N 降至 M,也就将下游的针对各个 token 的运算的计算成本降低了 N/M 倍。 查询 - 键值的积:现在来看看查询 - 键值积 B = q k^T。

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    Postman最详使用教程

    GET 请求 点击url后面的Params,输入参数及value,可输入多个,会将 参数绑定到url后面 GET可以不填请求头。 ? 可以看到响应体为html。...:只能上传键值对,并且键值对都是间隔分开的。...可以看到我使用multipart/form-data方式提交参数,上传了一张图片以及四个正常键值对参数。一般情况下涉及上传功能我们会采用multipart/form-data方式提交数据。...XML提交请求数据比较少见,但是如微信支付回调等接口返回值都要求是xml格式的。这个时候就得使用xml格式去提交数据。 binary提交 ?...这种授权方式很常见,在各种第三方登录都是用OAuth 2.0授权,详情可以看我之前的关于第三方登录系列的文章 ? 设置变量 首先在postman使用变量意义何在呢?

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    CA3003:查看文件路径注入漏洞的代码

    值 规则 ID CA3003 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 可能有不受信任的 HTTP 请求输入访问文件操作的路径。...默认情况下,此规则会分析整个代码库,但这是可配置的。 规则说明 在处理来自 Web 请求的不受信任的输入时,请谨慎使用用户控制的输入指定文件路径。...若要了解如何在 EditorConfig 文件中配置此限制,请参阅分析器配置。 如何解决冲突 尽可能将基于用户输入的文件路径限制在显式已知安全列表的范围内。...避免潜在的危险构造,如路径环境变量。 如果用户提交短名称,则只接受长文件名并验证长名称。 将最终用户输入限制在有效字符范围内。 拒绝超出 MAX_PATH 长度的名称。...按字面处理文件名,不执行解释。 确定文件名是否表示文件或设备。 何时禁止显示警告 如果你已按照上一部分中所述验证输入,则可以禁止显示此警告。

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    Azure部署Azure Stack技巧

    这里推荐直接用Azure虚拟机作为Azure Stack的宿主机,本文不准备详细介绍如何在Azure上部署Azure Stack,而是着重于介绍其技巧。...要了解如何在Azure上部署Azure Stack的详细步骤,可以在公众号里回复masonazure,即可查看详细步骤。 什么时候绕过物理机检测?...默认情况下,Azure Stack部署脚本会对主机进行检测,以便确认是否属于物理机,如果发现是虚拟机,则会拒绝执行。这里可以修改检测脚本,以便绕过物理机检测。 什么时候修改?...同时盆盆还发现域控和宿主机可能会有时间不同步的问题,请登录到域控,在Server Core窗口里输入sconfig,然后输入9,即可查看时区和时间,请将时区和时间设置为和宿主机一样。...首先需要修改这两台虚拟机的注册表,确保将以下注册表键值设置为1。并且确保开启Web远程管理服务 ? 然后用IIS管理器远程连接到这两台虚拟机。 ?

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    生物行为识别技术在社工诈骗中的应用分析与探索

    数据输出流畅性:普通用户可以从长期记忆中快速说出个人信息,如姓名、电话号码、地址和信用卡信息,而诈骗者往往不得不依赖短期记忆,表现在输入这些信息时,从时间上存在差异。...Population-level检测:分析用户的行为在频次上出现异常变化,例如,用户转账频次超过日常次数、转账对象从未出现过,均不符合历史转账的行为。...5 利用击键行为的身份识别探索 2021RSA大会上有学者的报告中指出,用户在注意力不专注的情况下,相比日常操作,操作按键生物行为存在差异。...收集键鼠操作行为,训练检测模型。随后,随实时数据分批次进行检测,并融合检测结果,输出身份识别风险值。 在日志监测过程,当发现高风险评分的身份正在进行交易时,则存在被欺诈的风险。...如何在传统检测方法的基础上,融合不同级别用户行为特征,更精准的刻画用户行为,识别各类社工诈骗攻击,是一个需要持续探索的方向。 精彩推荐

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    使用OpenCV在Python中进行图像处理

    用于阈值的图像: import cv2cv2_imshow(threshold) 如您所见,在生成的图像中,已经建立了两个区域,即黑色区域(像素值0)和白色区域(像素值1)。...原因是如果背景恒定,则边缘检测任务将变得非常简单,我们不希望这样做。 我们在本教程的前面讨论了cat分类器,让我们向前看这个示例,看看图像处理如何在其中发挥不可或缺的作用。...() 边缘检测输出: 如您所见,图像中包含对象的部分(在这种情况下是猫)已通过边缘检测点到/分开了。...其背后的逻辑是存在边缘的点处,强度会突然变化,这会导致一阶导数的值出现尖峰,从而使该像素成为“边缘像素”。...此外,我们了解了图像处理如何在诸如“对象检测”或“分类”之类的高端应用中发挥不可或缺的作用。请注意,本文只是冰山一角,不可能在单个教程中介绍。

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    Ajax请求安全性讨论

    我先上两段网摘: Ajax安全防范的方法: 判断request的来源地址。这样的方式不推荐,因为黑客可以更改http包头,从而绕过检测。 采用验证码。...也不推荐,请各位大大想一下用户的感受,刚输入用户名就让我输入注册码?这样Ajax意义何在? 给一个IP在一个小时内,分配一些份额,比如500个(考虑到网吧等等多台机器一个IP,使用NAT的地方)。...1、使用  $.ajaxSetup和setRequestHeader方法为所有的ajax请求的Http头添加一个随机Token值 $.ajaxSetup({ beforeSend...}); 这段js代码可以放在母板页中,token值随着页面的加载生成并放在session中,这样页面中的其他ajax进行请求时就会在Http头中添加token:XXXXXXX的键值对。...我们就可以在后台获取该token值并与session中的值对比,相等则为合法的请求。 2、Token生成。

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    003 python 注释数据类型运

    通常的情况下,我们编写了大量的代码,这些代码我们不只是使用一次,所以如果以后要用到这些代码,我们再看写的代码的时候,如果我们不在家注释,你能看懂代码的意思吗?...指得是变量的值,如age=18 ,18就是我们要保持的数据 why 变量是反映事物的状态以及状态的变化,针对不同类型的状态就应该用不用类型的数据去表示 how 使用 整数型:int 定义:age =...定义:在{}内用逗号分隔,可以存放多个键值对的数据,key=value,value可以是任意的类型 作用:记录多个不同属性的值 用于表示:存储多个值,每个值都有唯一一个对应的key,可以方便高效取值...dict1 = {'name':'bran','age':19,'height':180} # 键值对的存放数据 dict1['name'] # 键值对的访问 直接使用key 访问value值 dict2...身份运算符 # is 判断id是否相等 # == 判断值是否相等 值相等,ID可以不同 ID相同,值一定相同 输入输出 ---- 接收用户的输入 input name = input

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    在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

    在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的canny边缘检测器更精确。...边缘检测在许多用例中是有用的,如视觉显著性检测,目标检测,跟踪和运动分析,结构从运动,3D重建,自动驾驶,图像到文本分析等等。 什么是边缘检测?...迟滞阈值化 Canny 边缘检测的问题: 由于Canny边缘检测器只关注局部变化,没有语义(理解图像的内容)理解,精度有限(很多时候是这样)。 ?...Canny边缘检测器在这种情况下会失败,因为没有理解图像的上下文 语义理解对于边缘检测是至关重要的,这就是为什么使用机器学习或深度学习的基于学习的检测器比canny边缘检测器产生更好的结果。...它将等于后续神经网络作为blobFromImage输出所需的输入大小。 swapRB:布尔值,表示我们是否想在3通道图像中交换第一个和最后一个通道。

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    如何用 awk 删除文件中的重复行【Programming】

    了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件,并且需要删除它的所有重复行。...$0变量用于保存当前正在处理的行的内容。 visited [ $0]访问存储在映射中的值,其键值等于$0(正在处理的行),也称为匹配项(我们将会在下面设置)。 取非(!)...的值:在awk中,任何非零数字值或任何非空字符串值均为true 。默认情况下,变量被初始化为空字符串,如果转换为数字则为零。... { } 如果模式正确,则执行相关的操作。 如果我们不提供操作,awk 默认情况下会打印输入。...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 中的数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix中删除文件中的重复行? 删除重复行而不排序 awk '!

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    在OpenCV中基于深度学习的边缘检测

    转载自丨3d tof原文地址:在OpenCV中基于深度学习的边缘检测推荐阅读:普通段位玩家的CV算法岗上岸之路(2023届秋招)在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测,它比目前流行的...边缘检测在许多用例中是有用的,如视觉显著性检测,目标检测,跟踪和运动分析,结构从运动,3D重建,自动驾驶,图像到文本分析等等。01  什么是边缘检测?...03  Canny 边缘检测的问题由于Canny边缘检测器只关注局部变化,没有语义(理解图像的内容)理解,精度有限(很多时候是这样)。...Canny边缘检测器在这种情况下会失败,因为没有理解图像的上下文语义理解对于边缘检测是至关重要的,这就是为什么使用机器学习或深度学习的基于学习的检测器比canny边缘检测器产生更好的结果。...它将等于后续神经网络作为blobFromImage输出所需的输入大小。 swapRB:布尔值,表示我们是否想在3通道图像中交换第一个和最后一个通道。

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    可以建立一个机器学习模型来监控另一个模型吗

    在第二种情况下,你可以训练出一个更好的模型!一个更复杂的模式,它更适合捕捉所有模式的数据。 但如果你能做到,为什么要训练“监督器”呢?为什么不更新第一个模型呢?...这包括通过监测输入分布和预测的变化来检测数据和概念漂移的早期迹象。 ? 第二,考虑将机器学习与好的旧规则结合起来。 如果我们更详细地分析我们的模型行为,我们可以识别出它表现不好的地方。...然后,我们可以将模型应用限制在那些我们知道模型有更多成功机会的情况下。 例如:如何在员工流失预测任务中应用这一思想。添加自定义阈值的概率分类,以平衡假阳性和假阴性错误。 ?...第三,我们可以在模型输入上添加统计检查。 在“监督器”模型中,其思想是判断我们是否可以信任模型输出。相反,我们可以检测输入数据中的异常值。目的是验证它与模型训练的内容有何不同。...相反,它是一种间接的方法来评估数据输入的不确定性。 在实践中,这将返回到相同的替代解决方案。我们不训练第二个模型,而是检查输入数据是否属于相同的分布!

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    java中的io流知识总结_java中的io流开发用的多吗

    字节缓冲流 字节缓冲输入流:BufferedInputStream,提高字节输入流读取数据的性能,读写功能上并无变化 字节缓冲输出流:BufferedOutputStream, 提高字节输出流读取数据的性能...,读写功能上并无变化 构造器 说明 public BufferedInputStream(InputStream is) 可以把低级的字节输入流包装成一个高级的字节缓冲输入流管道,从而提高字节输入流读数据的性能...,后续做系统配置信息的 构造器 说明 void load (InputStream is) 从输入字节流读取属性列表(键值对) void load (Reader r) 从输入字符流读取属性列表...) 使用此属性列表中指定的键搜索属性值(get) public Set stringPropertyNames() 所有键的名称的集合(keySet()) Properties...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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