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如何在不考虑行顺序的情况下按降序排列df的每一列?

在不考虑行顺序的情况下按降序排列DataFrame(df)的每一列,可以使用pandas库中的sort_values()函数。该函数可以按照指定的列名对DataFrame进行排序,并且可以选择升序或降序排列。

下面是一个示例代码,展示如何按降序排列df的每一列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 7], 'B': [2, 5, 8], 'C': [3, 6, 9]})

# 按降序排列每一列
sorted_df = df.apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))

# 打印排序后的DataFrame
print(sorted_df)

在上述示例中,我们首先导入pandas库,并创建了一个示例的DataFrame(df)。然后,使用apply()函数和lambda表达式对每一列进行排序,其中ascending=False表示按降序排列。最后,将排序后的DataFrame打印出来。

请注意,这只是一个示例代码,实际使用时需要根据具体的数据和需求进行相应的调整。另外,对于更复杂的排序需求,可以使用sort_values()函数的更多参数进行定制,例如指定多个列进行排序、选择升序或降序排列等。

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