如何在不改变p值的情况下执行kruskal wallis测试的循环比较多个列上的3组？

在不改变p值的情况下执行Kruskal-Wallis测试的循环比较多个列上的3组，可以采用以下步骤：

1. 首先，了解Kruskal-Wallis测试的概念和原理。Kruskal-Wallis测试是一种非参数统计方法，用于比较多个独立样本的中位数是否相等。它基于秩和的比较，适用于非正态分布和方差不齐的数据。
2. 确定要比较的3组数据列。假设这三组数据列分别为A、B和C。
3. 对于每一列，计算其秩和。可以使用各类编程语言中的统计库或函数来实现秩和的计算。
4. 将每一列的秩和进行标准化处理，使得每一列的秩和都在相同的尺度上进行比较。可以使用标准化公式：(rank - 0.5) / total_samples，其中rank为秩和，total_samples为总样本数。
5. 对于每一列，计算其标准化秩和的平均值。可以将每一列的标准化秩和相加，然后除以总列数。
6. 计算每一列的方差。可以使用统计库或函数来计算方差。
7. 根据Kruskal-Wallis测试的公式，计算统计量H：H = (12 / (total_samples * (total_samples + 1))) * ((sum_of_ranks_squared / total_columns) - (total_samples + 1))。
8. 根据H的值和自由度（自由度为总列数减1），查找对应的p值。可以使用统计库或函数来计算p值。
9. 重复步骤3到步骤8，对每一组数据列进行比较。
10. 最后，将每一组数据列的p值进行多重比较校正，例如Bonferroni校正或Benjamini-Hochberg校正，以控制整体的错误率。

需要注意的是，以上步骤是一种通用的方法，具体实现可能会因编程语言和工具的不同而有所差异。在腾讯云的产品中，可以使用云原生的容器服务、云数据库、云服务器等相关产品来支持数据处理和计算任务。