在这个语义下，你可以把它理解为将值从一个所有者移交给另一个所有者，这里的重点是对所有权的转移，而所有权是 Rust 的核心概念。...该结构体拥有这个字符串的所有权。 将值传给函数 整个 Person 结构体（不是指向它的指针）被传给了向量的 push 方法，此方法会将该结构体移动到向量的末尾。...("{}", s); } 当我们将向量直接传给循环（如 for ... in v）时，会将向量从 v 中移动出去，让 v 变成未初始化状态。for 循环的内部机制会获取向量的所有权并将其分解为元素。...在每次迭代中，循环都会将另一个元素转移给变量 s。由于 s 现在拥有字符串，因此可以在打印之前在循环体中修改它。在循环的过程中，向量本身对代码不再可见，因此也就无法观察到它正处在某种部分清空的状态。...图 4-11：用 String 赋值会移动值，而用 i32 赋值会复制值 与前面的向量一样，赋值会将 string1转移给string2，这样就不会出现两个字符串负责释放同一个缓冲区的情况。
，计算词移距离WMD 词移距离 Word2Vec将词映射为一个词向量，在这个向量空间中，语义相似的词之间距离会比较小，而词移距离（WMD）正是基于word2vec的这一特性开发出来的。...两个文档中的任意两个词所对应的词向量求欧氏距离然后再加权求和 ? image.png ?...如图，我们假设’Obama’这个词在文档1中的的权重为0.5（可以简单地用词频或者TFIDF进行计算），那么由于’Obama’和’president’的相似度很高，那么我们可以给由’Obama’移动到’...这里的约束是，由文档1中的某个词i移动到文档2中的各个词的权重之和应该与文档1中的这个词i的权重相等，即’Obama’要把自己的权重（0.5）分给文档2中的各个词。...同样，文档2中的某个词j所接受到由文档1中的各个词所流入的权重之和应该等于词j在文档2中的权重。
(文本向量化表示工具，包括词向量化、句子向量化) 本文相关代码 获取 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本相似似度 即可获取。...AI项目体验地址 https://loveai.tech Feature 文本向量表示 字词粒度，通过腾讯AI Lab开源的大规模高质量中文词向量数据（800万中文词），获取字词的word2vec向量表示...词移距离（Word Mover’s Distance），词移距离使用两文本间的词嵌入，测量其中一文本中的单词在语义空间中移动到另一文本单词所需要的最短距离。...query和docs的相似度比较 rank_bm25方法，使用bm25的变种算法，对query和文档之间的相似度打分，得到docs的rank排序。...词移距离 基于我们的结果，好像没有什么使用词移距离的必要了，因为上述方法表现得已经很好了。只有在STS-TEST数据集上，而且只有在有停止词列表的情况下，词移距离才能和简单基准方法一较高下。 ?
说回 OSSChat，如何在保证它在性能提升的同时还能减少使用成本，成为团队亟待解决的大问题。烦恼于这件事的解决方案，大家经常食不知味。 于是，我明确提出了吃饭时不聊工作的要求。...而不同的单词在自然语言中可能具有相同的含义，深度学习模型更擅长处理语义。因此，我们应该在语义缓存系统中加入向量相似性检索这一环节。 成本是 Redis 不适用于 AIGC 场景的另一个原因。...接下来，我们随机选择 1,000 个样本，并使用对应的另 1,000 条句子（句子对中的另一个句子）作为查询语句。...这说明 GPTCache 善于区分相关及不相关的查询。 实验 3 将所有负样本插入到缓存中，并使用它们句子对中的另一个句子作为查询。...大家可以通过 bootcamp 学习如何在使用 LangChain、Hugging Face 等过程中加入 GPTCache，也可以 get 如何将 GPTCache 融入其他多模态应用场景中。
同时，这也验证了我之前的一个猜测：为什么在 ChatGPT 如此火爆的情况下，LLM（大型语言模型）依然没有得到最为广泛的应用？...说回 OSSChat，如何在保证它在性能提升的同时还能减少使用成本，成为团队亟待解决的大问题。烦恼于这件事的解决方案，大家经常食不知味。 于是，我明确提出了吃饭时不聊工作的要求。...接下来，我们随机选择 1,000 个样本，并使用对应的另 1,000 条句子（句子对中的另一个句子）作为查询语句。...这说明 GPTCache 善于区分相关及不相关的查询。 实验 3 将所有负样本插入到缓存中，并使用它们句子对中的另一个句子作为查询。...大家可以通过 bootcamp 学习如何在使用 LangChain、Hugging Face 等过程中加入 GPTCache，也可以 get 如何将 GPTCache 融入其他多模态应用场景中。
在这篇文章中，我们将会深入研究如何在你的 app 中应用这些矢量资源。...这意味着，如果你在 res/drawable/ 中声明一个 VectorDrawable，它会为你将其自动移动到 res/drawable-v21/，因为系统知道这就是 VectorDrawable 类被引入的时候...这意味着，如果你有一个包含向量的 InsetDrawable，并利用 AppCompatResources 加载它，它将根据 标记，然后将它交给平台来加载。...这是由于资源限定符优先级的工作方式导致的。任何在 drawable- dpi 中的资源都被认为是比在 drawable-v21 更好的选择。...使用 AndroidX 支持既可以在更多平台版本和后端功能上使用矢量资源，也可以让你接收任何未来的更新。 现在我们已经理解了为什么以及如何使用向量，下一篇文章将深入探讨如何创建它们。
当一个容器对象复制另一个容器对象时，它们可以共享底层数据而不是进行深拷贝。 隐式共享： Qt 容器类通过隐式共享实现了高效的数据共享。只有在发生写操作时，才会执行深拷贝，从而减少不必要的开销。...toFront(): 将迭代器移动到列表的第一个元素。 toBack(): 将迭代器移动到列表的最后一个元素。...toFront(): 将迭代器移动到列表的第一个元素。 toBack(): 将迭代器移动到列表的最后一个元素。 remove(): 移除迭代器当前位置的元素。...QVector::QVector(const QVector &other) 复制构造函数，创建一个与给定向量相同的 QVector 对象。...QQueue::operator=() 重载赋值运算符，将一个队列赋值给另一个队列。 QQueue::operator==() 重载相等运算符，判断两个队列是否相等。
而向量的坐标如[2,3]T，则是有序性的体现，2代表横坐标，3代表纵坐标，二者不可交换。 接下来，我们来介绍下向量的几何意义、向量加法的几何意义，以及向量乘法的几何意义。...，完整上来说，其实是向量之间的线性组合，其主体是向量，线性组合是一个操作，将各个向量缩放之后，相加在一起，就得到了参与操作的向量之间的线性组合。...整个过程，可以看作是输入的向量移动到了输出的输出的位置。考虑整个平面上的向量，在经过变换之后，得到了一个最新的位置。 变换前的向量 变换后的向量 那什么是线性变换呢？...而该矩阵与一个向量[x,y]相乘的结果，相当于对该向量做了一次线性变换，把向量移动到新平面中对应的位置： 4、矩阵乘法与线性变换复合 视频链接：https://www.bilibili.com/video...因此，我们可以把它变成另一个过程，即将v所在的线性空间，经过另一个逆向的过程，变回x所在的线性空间，那么这个线性变换用矩阵表示，就是A的逆矩阵，用A-1表示。
而该矩阵与一个向量[x,y]相乘的结果，相当于对该向量做了一次线性变换，把向量移动到新平面中对应的位置： ?...同一个向量，使用不同的坐标系，得到的坐标是完全不同的，那么如何在不同的坐标系中进行坐标转换呢？在詹妮佛的坐标系中，她的b1和b2是[1,0]和[0,1]: ?...因此，矩阵[2,-1;1,1]所代表的线性变换，可以理解为将另一组坐标系下某一个向量的坐标，转换到我们这组坐标系下的坐标，同样的，矩阵[2,-1;1,1]的逆代表将一个向量在我们坐标系下的坐标，转换成另一个坐标系下的坐标...首先要将一个向量在另一个坐标系中的坐标转换到我们的空间中坐标，然后在进行线性变换M，最后在变回到另一个空间中的坐标： ?...再来说一下函数的线性变换，这个变换接受一个函数，然后把它变成另一个函数，如导数： ? 一个函数变换是线性的，需要满足什么条件呢？先回顾一下线性的严格定义，它需要满足如下的两个条件： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 R语言for循环 for循环 本教程将针对初学者，探讨如何在R语言中编写基本的for循环和嵌套式for循环。...： for(i 将一个循环放置在另一个循环体中称为嵌套。...如前所述，这种情况实际很少用到，大部分情况下是要把结果作为向量或矩阵存储。如果将结果存储，则如下： for (i 这样可以清晰地看到，跳过的第二步循环实际产生了一个缺失值“NA”。...示例： # R for loop with break statement 如果将结果存储在向量中： for (i 可以看到，向量中只有两个元素。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
而且写文件、查找翻页什么的 比我用鼠标快多了，那熟练的快捷键看的我一愣一愣的 ---- 光标移动： h或退格: 左移一个字符； l或空格: 右移一个字符； j: 下移一行； k: 上移一行； gj: 移动到一段内的下一行...w: 前移一个单词，光标停在下一个单词开头； W: 移动下一个单词开头，但忽略一些标点； e: 前移一个单词，光标停在下一个单词末尾； E: 移动到下一个单词末尾，如果词尾有标点，则移动到标点； b:...n%: 到文件n%的位置。 zz: 将当前行移动到屏幕中央。 zt: 将当前行移动到屏幕顶端。 zb: 将当前行移动到屏幕底端。...在当前位置插入另一个文件的内容。...:[n]r filename在第n行插入另一个文件的内容。 剪切和复制 [n]x: 剪切光标右边n个字符，相当于d[n]l。 [n]X: 剪切光标左边n个字符，相当于d[n]h。
如果是终端中，则会打开netrw的文件浏览窗口； 如果是gvim，则会打开一个图形界面的浏览窗口。 实际上:browse后可以跟任何编辑文档的命令，如sp等。...基本移动 h或退格: 左移一个字符； l或空格: 右移一个字符； j: 下移一行； k: 上移一行； gj: 移动到一段内的下一行； gk: 移动到一段内的上一行； +或Enter: 把光标移至下一行第一个非空白字符...w: 前移一个单词，光标停在下一个单词开头； W: 移动下一个单词开头，但忽略一些标点； e: 前移一个单词，光标停在下一个单词末尾； E: 移动到下一个单词末尾，如果词尾有标点，则移动到标点； b:...n%: 到文件n%的位置。 zz: 将当前行移动到屏幕中央。 zt: 将当前行移动到屏幕顶端。 zb: 将当前行移动到屏幕底端 标记 使用标记可以快速移动。...:[n]r filename在第n行插入另一个文件的内容。 :r !date 在光标处插入当前日期与时间。同理，:r !
，自动翻译软件在许多情况下都有良好的效果，而其背后的技术在任何存在信息从一个领域流动到另一个领域的语境中都具有广泛的应用，例如基因组学中从 RNA 到蛋白质编码的翻译过程。...一、卷积神经网络 在数学中，卷积表示的是当函数 f 作用于另一个函数 g 时生成第三个函数的一种运算： 此运算不应与调制（例如 AM 传输中的 EM 信号）混淆，调制是将两个函数简单相乘。...在计算机科学的离散世界中，积分被求和取代，两函数之间的乘法由矩阵间的乘法代替。用行话来说，就是将卷积核应用到图像上来生成卷积特征，一次卷积将生成一个新的特征。...通常来说，卷积核是一个网络的权值矩阵，必须通过某种算法（如：反向传播）计算，才能得到它的期望输出。...维数保持不变：在这种情况下，在使用卷积核之前，原始图像用其周围的零来进行填充。例如，一个 4x4 图像被填充到5x5 矩阵中，然后被一个 2x2 卷积核核进行卷积操作后缩小为4x4 图像（原大小）。
X == Y 对张量中的所有元素进行求和，会产生一个单元素张量。 X.sum() 三、广播机制 在上面的部分中，我们看到了如何在相同形状的两个张量上执行按元素操作。...我们将两个矩阵广播为一个更大的 3\times2 矩阵，如下所示：矩阵a将复制列，矩阵b将复制行，然后再按元素相加。...在下面的例子中，我们用Python的id()函数演示了这一点，它给我们提供了内存中引用对象的确切地址。运行Y = Y + X后，我们会发现id(Y)指向另一个位置。...通常情况下，我们希望原地执行这些更新； 如果我们不原地更新，其他引用仍然会指向旧的内存位置，这样我们的某些代码可能会无意中引用旧的参数。 幸运的是，执行原地操作非常简单。...torch张量和numpy数组将共享它们的底层内存，就地操作更改一个张量也会同时更改另一个张量。
向量在内部维护一个元素为 T 的私有数组 _elem[]：其容量由私有变量 _capacity 指示，有效元素数量由 _size 指示，此外进一步约定： 向量中秩为 r 的元素，对应内部数组中的 _elem...最后由于向量不包含任何元素，故指示规模的变量 _size 初始化为 0。 整个过程没有任何迭代，忽略用于分配数组空间的时间，共需常数时间。...一种可行的方法如下，我们可以申请一个容量更大的数组 B[]，并且将原数组 A[] 中的成员集体搬迁至新的空间，再删除原来的数组 A[]。...，将原数组中的元素逐一搬迁至其中，最后将原数组所占空间交还操作系统。...---- 有序向量的二分查找 ---- 对于一个有序向量 S，其中的元素不再随机分布，秩 r 是 S[r] 在 S 中按大小的相对位次，位于 S[r] 前（后）方的元素均不致于更大（小）。
t vector(const vector&):复制构造函数 vector(begin,end):复制[begin,end)区间内另一个数组的元素到vector中 2.增加函数 void push_back...last):向量中迭代器指向元素前插入另一个相同类型向量的[first,last)间的数据 3.删除函数 iterator erase(iterator it):删除向量中迭代器指向元素 iterator...begin():返回向量头指针，指向第一个元素 iterator end():返回向量尾指针，指向向量最后一个元素的下一个位置 reverse_iterator rbegin():反向迭代器，指向最后一个元素...reverse_iterator rend():反向迭代器，指向第一个元素之前的位置 5.判断函数 bool empty() const:判断向量是否为空，若为空，则向量中无元素 6.大小函数...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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