大文件优化 我们先来看看在现在的实现下，客户端请求一个大文件会发生什么。首先我们在static文件夹下准备一个大文件test.txt，这个文件里面有1000万行Hello World!...All streams are instances of EventEmitter 简单来说，stream就是给我们流式处理数据用的，那么什么是流式处理呢？...由于保存数据的buffer大小一般是固定的，当旧的数据处理完才会加载新的数据，因此它可以避免内存的崩溃。...我们知道一般来说服务器的静态文件是很少会改变的，在服务端资源没有发生改变的前提下，同一个客户端多次访问同一个资源，服务端会传输一样的数据，而这种情况下更有效的方式是：服务器告诉客户端资源没有变化，你直接使用缓存就可以了...如上文所说，由于篇幅的限制，我们的实现上还是漏了很多东西的，例如MIME类型的设置，支持更多的压缩算法如deflate以及支持更多的缓存方式如Last-Modified/Last-Modified-Since
作者通过WinDbg工具分析发现，.NET程序因托管堆损坏导致崩溃，并确认了两个坏对象的存在。...用户可以通过Nuget安装使用，并通过简单的配置与编码使用不同类型的锁，如文件锁、本地锁、数据库锁等。该组件也提供了锁的获取与释放方法。...Docker安装MS SQL Server并使用Navicat远程连接 https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18032421 微软SQL服务器是强大的企业级数据库系统...该文以Ubuntu为例介绍如何使用Docker镜像拉取和运行SQL Server 2022，重点提示了设置SQL Server密码的安全要求和Docker防火墙的开放端口配置等操作步骤，以确保容器的正确运行和外部访问...ASP.NET https://medium.com/@muratkirazkaya/running-net-in-the-browser-without-asp-net-89493ab24e10 了解如何在不使用
介绍 Percona XtraBackup 是一款开源的备份工具，专为 MySQL 及其分支（如 Percona Server 和 MariaDB）数据库设计。...它允许在不中断数据库操作的情况下执行热备份，确保数据的一致性和可恢复性，支持全量与增量，流式备份等。...4、备份锁 在可能的情况下，XtraBackup使用备份锁（Backup locks）作为轻量级替代方案。这个功能在Percona Server for MySQL 5.6+版本中可用。...· XtraBackup 8.3：主要用于 MySQL 8.3及相应版本的 Percona Server。 使用场景 1.高可用环境：需要在不影响数据库运行的情况下进行备份。...--safe-slave-backup 在备份开始时停止从服务器 SQL 线程，直到没有打开的临时表为止。
INGRES产生了多种商业产品，包括Sybase，Microsoft SQL Server和NonStop SQL，而System R产生了IBM SQL/DS（后来的DB2）和Oracle数据库。...但是，在竞争激烈的现代业务目标的压力下，批处理正在崩溃，企业渴望及时获取最新信息的情况下，缩小了批处理窗口。...业务部门着眼于数据现代化以解决以下问题： 我们如何在不中断业务流程的情况下迁移到可扩展的，具有成本效益的基础架构（如：云）？ 我们如何管理数据量和速度的预期或实际增长？...我们如何在法规要求不断变化的环境中工作？ 潜在破坏性技术（如人工智能（AI）、区块链、数字实验室和物联网（IoT））的影响和用例将是什么，我们如何将它们纳入其中？...在流式传输数据时，前面提到的问题的解决方案变得更易于管理。数据库更改流有助于在迁移到混合云架构时使云数据库与本地数据库保持同步。内存中边缘处理和分析可以扩展到海量数据，并用于从数据中提取信息内容。
摘要：小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。...每天的流式计算作业超过 800 个，Flink 作业超过 200 个，Flink 每天处理的消息量可以达到 7000 亿条，数据量在 1 PB 以上。 ?...200 个 Flink 作业；另一方面期望用 Flink 改造 Sink 的流程，提升运行效率的同时，支持 ETL，在此基础上大力推进 Streaming SQL； 实现 Streaming 产品化，...将 SQL Config 返回给用户之后，对于可修改的需要用户填写，这样便可以完成从外部表到 SQL DDL 的转换，红色字体表示的是用户修改的信息。 ?...上面介绍了 SQL DDL 的创建过程，在已经创建的 SQL DDL 的基础上，如 Source SQL DDL 和 Sink SQL DDL，要求用户填写 SQL query 并返回给后端，后端会对
异步性：默认情况下，流式复制是异步的，这意味着在主服务器提交事务与备用服务器可见之间会有短暂的延迟，但通常这个延迟小于基于文件的日志传送。...示例 在PostgreSQL中创建复制插槽node_a_slot，并在备用服务器上将其设置为主服务器连接信息的一部分，如： -- 创建复制插槽 SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot...同步复制 同步复制是PostgreSQL中一种增强的复制机制，旨在提供比异步复制更高级别的数据持久性和一致性，尤其是在主服务器崩溃的情况下。...网络考量：网络带宽应足够支持WAL数据的传输速率，避免成为瓶颈。...然而，如果启用了流式复制，那么备用数据库将不会从归档中还原WAL分段，而是直接从主服务器流式接收。
SSE（Server-Sent Events，服务器发送事件），为特定目的而扩展的 HTTP 协议，用于实现服务器向客户端推送实时数据的单向通信。...如果连接断开，浏览器会自动重连，传输的数据基于文本格式。 SSE 的传输属于流式传输，流式传输的定义就是允许数据在发送方和接收方在建立连接之后，以连续的流的形式传输，不需要频繁的断开和建立连接。...几个重点： 单向通信，服务端向客户端推送数据，客户端无法发送数据给客户端 基于 HTTP 协议 如果连接断开，浏览器会自动重新连接 SSE 仅支持文本数据传输 SSE demo node: const...，处理如社交媒体状态更新、消息来源（news feed）或将数据传递到客户端存储机制（如 IndexedDB 或 web 存储）之类的，所有的技术都不可能十全十美，最重要的是适合，所以什么场景使用都要根据现实情况来决定...，比如个人觉得消息通知、数据大屏等就很值得使用 chatgpt 的交互方式是否也可以用 SSE：看起来流式传输很适合做这样的交互，后端返回什么，前端渲染什么，不过，chatgpt 看起来是使用 websocket
EMQ 通过提供边缘工业协议网关软件 Neuron 和边缘流式处理引擎 eKuiper，分别解决了边缘侧设备数据的采集与处理。...此前我们曾介绍过如何在 eKuiper 1.5.0 中借助 Neuron source 和 sink，在无需配置的情况下接入 Neuron 采集到的数据并进行计算。...对应到实际场景中，tag1可以是对应着一个传感器（如温度传感器），tag2可以是对应着一个驱动器（如开关）。...图片填写 Rule ID填写SQL ： SELECT node_name, group_name, 1 as tag2 FROM neuronStream WHERE values->tag1 > 42...图片触发规则打开 Neuron 数据监控页面，可以看到从模拟器读到的tag1和tag2的初始值均为 0。
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能，在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。...让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。 为什么Zabbix需要HA？...尽管Zabbix自身非常稳定，但是仍然会因为操作系统级别的问题或其它不可预料的情况（如磁盘空间不足）而发生Zabbix平台崩溃。...这可能是由许多不同的原因造成的，例如，节点崩溃或出现网络问题; 在正常情况下，您将有一个活动节点和一个或多个备用节点。例如，如果您正在这些节点上执行一些维护任务，则也需要处于关闭模式的节点。...参数中列出Zabbix Server集群节点信息; 在Zabbix Proxy配置文件中的Server参数列出所有Zabbix Server集群节点; 对于其他监视类型，如SNMP–确保您的端点接受来自所有
相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点...高效地流式传输数据 过去，大多数 Web 工程师会很快否定用一个 API 端点流式输出无限数量行的这种想法。HTTP 请求是应该尽快处理的！...VIAL 用来实现流式响应，以提供“从管理员导出功能。它还有一个受 API 密钥保护的搜索 API，可以用 JSON 或 GeoJSON输出 所有匹配行。...PostgreSQL（和 psycopg2 Python 模块）提供了服务端游标，这意味着你可以通过代码流式传输结果，而无需一次全部加载它们。我把它们用在了 Django SQL仪表板 中。...挑战：如何返回错误 如果你正在流式传输一个响应，你会从一个 HTTP 200 代码开始……但是如果中途发生错误，可能是在通过数据库分页时发生错误会怎样？
从积极的方面来看，Web 应用提供了平滑、快速的过渡，这减少了页面加载时间，因为响应式组件可以在不触发页面刷新的情况下根据用户交互更新。...这就是为什么我们需要使用 "use client" 明确地定义我们的客户端组件。还有一个 "use server" 指令，但它用于服务器操作（这些是从客户端调用但在服务器上执行的类 RPC 操作）。...$" 负载 是为某个服务器组件生成的 DOM 定义，伴随着从服务器流式传输的静态 HTML。当挂起的组件准备好被渲染时，服务器生成其静态 HTML 和 RSC 负载，并将它们流式传输到浏览器。...流式传输流式传输允许我们从服务器逐步渲染 UI。通过 RSCs，每个组件都能够获取其自己的数据。一些组件是完全静态的，可以立即发送给客户端，而其他组件在加载前需要更多工作。...因此，我们可以看到服务器从上到下流式传输整个文档，然后暂停等待挂起的组件，最后，在结束时关闭 body 和 HTML，然后停止流式传输。
前两次解决和分析该问题的记录如下： ZooKeeper节点数据量限制引起的Hadoop YARN ResourceManager崩溃原因分析 ZooKeeper节点数据量限制引起的Hadoop YARN...节点：主节点RM01，从节点RM02 问题原因 这个问题很难复现，前两次一直没找到产生该问题的原因，打了patch之后，我们在日志中发现，产生该问题主要是由于部分异常任务导致的，日志如下： 2020-04...从日志中可以看出，出现异常的Spark任务状态数据是20266528字节，也就是19MB，远远超过了我们所设置的3MB。在YARN监控界面上可以看到该任务的异常信息有20万行： ? ?...由于当前我们生产环境YARN使用的这套ZK集群还管理HBase、流式计算任务的元数据，所以重启影响还是比较大的 可以看出，通过修改jute.maxbuffer方式虽然也解决了问题，但是会对ZK服务和依赖...我们监控和统计发现，正常情况下，YARN往ZK中注册的watch很少，基本上都是运行时的任务状态数据节点的watch，因此不会对ZK产生太大压力。
max_connect_errors = 6000 # 客户端请求异常中断次数 max_allowed_packet = 32M # 限制单条数据大小 sort_buffer_size = 8M # 每个连接独享内存数，如：...= 2020 #主从复制必须，并且各服务器具有唯一性 log_slave_updates #配置从服务器的更新是否写入二进制日志，默认是不打开的 replicate-ignore-db = mysql...] quick #强制mysqldump从服务器一次一行地检索表中的行 max_allowed_packet = 32M #可接收数据包大小 [isamchk] #在mysqld服务器不使用的情况下修复表或在崩溃状态下恢复表...key_buffer = 1024M sort_buff_size =1024M read_buffer = 16M write_buffer = 16M [myisamchk] #在mysqld服务器不使用的情况下修复表或在崩溃状态下恢复表...${back_time}.sql mysqldump -h $server_host \ -P $server_port \ -u$server_user \ -p$server_passwd \ --
一、SQL Server事务的本质 • 什么是SQL Server数据库事务？ 事务:是作为单个工作单元而执行的--系列操作，如查询和修改数据，甚至可能是修改数据定义。...当数据库崩溃或者服务器断点时，重启动SQL SERVER，SQL SERVER首先会检查日志顺序号，将本应对数据库做更改而未做的部分持久化到数据库，从而保证了持久性.。...A：800，B：200 如果在操作后（事务已经提交）服务器宕机或者断电，那么重启数据库以后，数据状态应该为 A：600，B：400 五、SQL Server事务的隔离级别 1）、什么是数据库隔离级别...NOLOCK的使用 NOLOCK可以忽略锁，直接从数据库读取数据。这意味着可以避开锁，从而提高性能和扩展性。...• 查询数据时尽量不要使用事务： 对数据进行浏览查询操作并不会更新数据库的数据，因此尽量不使用事务查询数据，避免占用过量的系统资源。
对称加密通常来说会比较羸弱，因为使用数据时不仅仅需要传输数据本身，还是要通过某种方式传输密钥，这很有可能使得密钥在传输的过程中被窃取。...图4.SQL Server OS内存依赖关系 Memory Node 首先最底层的是Memory Node,Memory Node的作用是使得分配内存由Windows移交到SQL Server...每个SQL Server实例通常都只拥有一个Memory Node,Memory Node的多寡只取决于NUMA构架的硬件配置。...8k为单位借，并且这部分内存在物理内存中是不连续的，这听上去像是Buffer Pool内存管理自成体系，可以这么理解，因为Buffer Pool 不使用任何SQL Server的page allocator...Windows的不稳定甚至崩溃。
Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...这种扫描是已知最慢的，因为需要进行大量的磁盘 I/O，而且从磁盘到内存的传输开销也很大。...也就是说，为了获取一页的数据： 10万行中的第5万行到第5万零20行 需要先获取 5 万行。这么做是多么低效？...如果你不相信，可以看看这个例子： https://www.db-fiddle.com/f/3JSpBxVgcqL3W2AzfRNCyq/1 左边的 Schema SQL 将插入 10 万行数据，右边有一个性能很差的查询和一个较好的解决方案...要使用这种基于游标的分页，需要有一个惟一的序列字段 (或多个)，比如惟一的整数 ID 或时间戳，但在某些特定情况下可能无法满足这个条件。
Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...这种扫描是已知最慢的，因为需要进行大量的磁盘 I/O，而且从磁盘到内存的传输开销也很大。...也就是说，为了获取一页的数据： 10万行中的第5万行到第5万零20行 需要先获取 5 万行。这么做是多么低效？...ref=hackernoon.com 左边的 Schema SQL 将插入 10 万行数据，右边有一个性能很差的查询和一个较好的解决方案。只需单击顶部的 Run，就可以比较它们的执行时间。...要使用这种基于游标的分页，需要有一个惟一的序列字段 (或多个)，比如惟一的整数 ID 或时间戳，但在某些特定情况下可能无法满足这个条件。
例如，Node.js 非常适合实现流式响应，因为它是基于事件驱动和非阻塞 I/O 的，这使得处理流式数据变得高效和自然。...从计算机组成原理的角度来看，流式传输要求 CPU 以及内存、网络接口控制器等组件之间具备良好的协调能力。CPU 需要管理网络数据的收发，内存负责暂存数据，而网络接口控制器则负责数据包的收发与校验。...网络可靠性和延迟：流式响应对网络环境的依赖较大，尤其是在数据量庞大或者网络质量不稳定的情况下，流式传输容易受到干扰。...这时，开发者可以考虑引入 CDN（内容分发网络）来加快数据的传输速度，或者通过 TCP 优化技术（如快速重传、拥塞控制）来改善传输的稳定性。2....这种情况下，可能需要引入缓冲区或者使用消息队列系统（如 Kafka）来保证数据的有序传递。
PM2官网：https://pm2.keymetrics.io/docs 1.介绍 PM2.js是一个Node.js应用程序的进程管理器，可以帮助开发人员在生产环境中管理和监控Node.js应用程序或其他程序的进程...200MB> # 指定日志文件，--log # 将额外的参数传递给脚本，-- arg1 arg2 arg3 # 自动重启之间的延迟时间，--restart-delay <延迟时间（以毫秒为单位...格式打印进程列表 pm2 describe 0命令，显示有关特定进程的所有信息 pm2 monit命令，监视所有进程 进程日志相关： pm2 logs [--raw]命令，以流式方式显示所有进程日志 pm2...ID pm2 restart 0命令，重新启动特定的进程ID pm2 delete 0命令，将进程从pm2列表中删除 pm2 delete all命令，将所有进程从pm2列表中删除 其他的一些命令： pm2....重启策略 在指定的时间点重新启动应用程序 当文件发生更改时重新启动应用程序 当应用程序达到内存阈值时重新启动 延迟启动和自动重启 默认情况下禁用自动重启（应用程序始终使用PM2重新启动）当崩溃或退出时
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