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Python中的Numpy(4.矩阵操作(算数运算,矩阵积,广播机制))

参考链接: Python中的numpy.divide 1.基本的矩阵操作:  '''1.算数运算符:加减乘除''' n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))...3) print("减的方法结果为:", n1_subtract) n1_multiply = np.multiply(n1, 2) print("乘的方法结果为:", n1_multiply) n1_...divide = np.divide(n1, 2) print("除的方法结果为:", n1_divide) '''3.矩阵积''' a = np.random.randint(0,10,size=(2,3...)) b = np.random.randint(0,10,size=(3,2)) print(a) print(b) c_dot = np.dot(a,b)   # 给a与b求矩阵积 print("a...与b的矩阵积:",c_dot)    矩阵积的具体算法:  '''4.广播机制     ndarray两条规则:     ·规则一: 为缺失的维度补1  (1代表的是补了1行或者1列)     ·规则二

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    C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置

    本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。   ...随后,将本文开头我们下载好的Armadillo库的源代码解压到上述新创建项目的存储路径中,如下图所示。...接下来,在“链接器”→“常规”→“附加库目录”中,将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64文件夹路径添加到其中。   ...接下来,将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64\libopenblas.lib文件复制到当前项目的x64\Debug文件夹中,如下图所示。   ...随后,我们将解压后Armadillo库的源代码的examples文件夹下的示例代码example1.cpp中的全部内容复制,并将其粘贴至当前项目的源文件中。   随后,运行当前复制好的代码。

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    使用CGP数据库的表达矩阵进行药物反应预测

    发表时间是:Genome Biology 2014https://doi.org/10.1186/gb-2014-15-3-r47 了解 Cancer Genome Project (CGP) 数据库...所以研究者通常认为我们要想预测药物作用就得收集尽可能的的信息,比如使用全基因组范围的snp信息来预测复杂性状,但是癌症患者有个特性,就是他们的染色体通常是非整倍体,所以从肿瘤样本里面测序得到可靠的基因型其实是比较困难的...第一步,把两个表达矩阵合并,就是Training (cell lines) and test (clinical trial) datasets ,通过sva包的ComBat()函数,去除低表达量基因以及低变化量基因...第二步,使用 ridge包的linearRidge()函数做岭回归分析,其中药物敏感性的IC50值需要用car包的powerTransform函数进行转换,根据训练集的数据把模型构建成功就可以使用 predict.linearRidge...第四步,使用glmnet包做ElasticNet and Lasso 回归 第五步,药物敏感性分成sensitive (15 samples) or resistant (55 samples) 两个组别

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    numpy中矩阵转成向量使用_a与b的内积等于a的转置乘b

    线性代数直接没有学明白,同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。...矩阵的转置有什么作用,我真是不知道了,今天总结完矩阵转置的操作之后先去网络上补充一下相关的知识。...从计算的结果看,矩阵的转置实际上是实现了矩阵的对轴转换。而矩阵转置常用的地方适用于计算矩阵的内积。而关于这个算数运算的意义,我也已经不明确了,这也算是今天补课的内容吧!...以上这篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    项目经理思维导图——7 如何在弱矩阵组织中干好项目经理的工作 ​

    管理沟通 管理好个人情商 管理好个人智商 杜绝个个加入6拍 尝试引导他人情绪 尝试创造一个安全的沟通范围 梳理一条清晰明朗的主要沟通渠道 无坚不摧 整合管理技能 进度管理 成本管理 质量管理 专业技能证书储备...专业论坛演说储备 令人折服的一门工匠手艺 操作建议 明确工作流程 按部就班推进 仆人式领导,协助团队成员 努力创造一个相对安全的氛围 寻求上级部门或领导的帮助和授权 寻求专家或各类牛人的帮助和授权 重新设计工作...高调抓管理 提升团队成员的幸福指数 提高团队成员的归属感 适度做好员工激励 Peili模型,区别对待不同象限或区域的成员,并努力使其满意 尝试心理学 人际交往心理学 行为心理学 九型人格 微表情心理学...说话心理学 《读心术》也是一本不错的书籍 记忆口诀 弱矩阵里想立功,项目经理不轻松 管理演说升素养,技能证书来护身 双商在线做管理,思路清晰为沟通 情绪心理双引导,以柔克刚能力升 思维导图 ?...项目经理思维导图——7 如何在弱矩阵组织中干好项目经理的工作

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    如何在 FlowUs、Notion 等笔记软件中使用矩阵分析法建立你的思维脚手架

    对于普通人而言,学习像专业人士那样使用一些分析工具,或许会事半功倍。因此,接下来我将会介绍一些实用的思维模式。今天我先介绍矩阵分析法。什么是矩阵分析法?...对于效率工具而言,如果每次进行操作的时候,软件交互比较满,那估计会给用户带来不少痛苦体验。FlowUs 对移动端等进行原生开发,为用户提供极速的产品体验。...在每个象限中列出的每个点的优先级也不相同。因此,需要使用其他分析技术进行辅助。波士顿矩阵分析法波士顿矩阵是常见的市场分析工具。...低增长,高市场占有率:这部分产品是市场的现金牛。还有很多矩阵分析法模型。比如用于市场分析的波士顿矩阵分析法。当然,在具体的分析过程中,你也可以根据自己的分析对象,制定属于自己的矩阵分析模型。...相关生产力工具测评和方法论介绍NotionPet 官网-丰富的小组件库、动态图标库——提供大量好看、实用的小组件,可以辅助进行时间管理、任务管理、笔记记录、资讯管理、创意写作等多种使用场景。

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    如何在 K8S 中优雅的使用私有镜像库

    前言 在企业落地 K8S 的过程中,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性。...那么对于含有认证限制的镜像库,在 K8S 中该如何优雅的集成呢? 下文就总结了在 K8S 中使用私有镜像库的几种情况和方式。...在 K8S 中使用私有镜像库 首先要确定私有镜像库的授权使用方式,在针对不同的使用方式选择对应的认证配置。...针对节点 (Node)这个应该是企业使用 K8S 时最常用的方式,一般也只要使用这个就够了,并且该方案几乎是使用了私有镜像库之后必不可少的配置,它可以做到: 在节点环境中进行一定的配置,不需要在 K8S...需要在 kubelet service 环境中配置 HOME 的路径, 不然不会生效, 例如: HOME=/root 下面是使用 kubeadm 安装的环境中可用的脚本, 如果不是请自行配置 echo

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    如何在SSH连接linux的情况下使用wireshark抓包TSINGSEE青犀视频云边端架构产品中的问题?

    TSINGSEE青犀视频云边端架构产品EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等都是有两种操作系统的版本,一种是linux,一种是windows。...而大多数开发者用户都会使用linux版本进行安装。 ? 对于安装部署出现的问题,TSINGSEE青犀视频团队研发的经常为客户远程调试,通常都会通过抓取网络包的方式进行排查。...当我们在使用SSH连接远程客户服务器的时候可以有两种方式进行抓包,分别是: 通过tcpdump进行抓包,对于tcpdump抓包,保存到服务器,在拷贝到本地进行分析。...通过wireshark进行抓包,对于ssh连接后,如何使用wireshark? 本文我们就简单介绍一下如何在SSH连接linux的情况,使用wireshark进行抓包。...6、在Xshell中对创建的SSH会话进行如下设置:“连接>SSH>隧道”的“X11转移”,勾选“X DISPLAY”,参数无需修改。 此时通过SSH连接出现以下错误: ?

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    SpringBoot中连接MYSQL数据库,并使用JPA进行数据库的相关操作

    今天给大家介绍一下如何SpringBoot中连接Mysql数据库,并使用JPA进行数据库的相关操作。...:实体类中的类名和字段属性都要和数据库中表和字段相互对应。...我这里给大家简单的介绍一下JPA中一些常用的用法和使用准则: 1.首先就是要继承CrudRepository这个方法,里面包含的两个参数的具体含义是:第一个参数表示所操作的实体类名称,第二个参数表示实体类中主键的类型...其实dao层中各种方法就是daoimp中各种实现类中的SQl命令,具体是怎么对应的我会再下一节中给大家详细的介绍一下,现在先卖个关子。 步骤六:数据库的表名和字段信息如下所示: ?...到这里关于SpringBoot中连接MYSQL数据库,并使用JPA进行数据库的相关操作就介绍完毕了,如果大家有什么疑问或者对内容有啥问题都可以加我QQ哦:208017534 如果想要项目源代码的话也可以加我

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    在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 | 数说·语言

    一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成SAS数据集,从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...把数据集转换成矩阵来,在很多情况下处理起来会方便得多,比如可以轻易的实现“如果第三行第五列的数字比第三行第六列的数字大,就把第二行第七列的数字增加1”这种问题。当然,方便的地方还远远不止这些。...矩阵变成数据集之后,就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好,第二个问题也就这么愉快的结束了! 第三个问题:直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...逻辑库中,数据集名字为temp。

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    Java中将特征向量转换为矩阵的实现

    前言在上期文章中,我们探讨了Python中如何将特征向量转化为矩阵,分析了在数据预处理和特征工程中的应用。我们详细介绍了如何使用numpy库进行向量和矩阵操作,展示了在数据分析和机器学习中的实际应用。...通过具体的源码解析和应用案例,帮助开发者理解和应用Java中的矩阵操作。摘要本文将重点介绍如何在Java中将特征向量转换为矩阵。...我们将首先概述特征向量和矩阵的基本概念,然后深入解析Java中的矩阵操作,包括使用第三方库(如Apache Commons Math和EJML)。...构造矩阵:将特征向量按照需求排列成矩阵形式。操作与应用:对矩阵进行操作,如矩阵乘法、转置等。在Java中,我们可以使用多种库来进行这些操作,包括Apache Commons Math、EJML等。...优缺点分析优点灵活性高:能够根据需求调整矩阵的行列数,适应不同的应用场景。功能强大:使用第三方库(如Apache Commons Math、EJML)提供了丰富的矩阵操作功能。

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    为什么Python是入行人工智能的首选语言?

    对于C语言来说,在不同的操作系统上使用什么样的编译器,也是一个需要斟酌的问题。...在真正的使用中就会发现,对于很多非常简单基础的操作,Java非让你很别扭地写好几行,Python直接一句搞定。 这样的结果就是,Python写起来省事,读起来也方便。可读性远超Java。...原因2:强大的AI支持库 矩阵运算 NumPy由数据科学家Travis Oliphant创作,支持维度数组与矩阵运算。结合Python内置的math和random库,堪称AI数据神器!...而各种算法,实际上处理的都是矩阵和向量。 使用NumPy,矩阵的转置、求逆、求和、叉乘、点乘……都可以轻松地用一行代码搞定,行、列可以轻易抽取,矩阵分解也不过是几行代码的问题。...用来生成dashboard上的各种图形表格,是非常简单的事情。 比如使用Plotly图形库,下面这些炫彩的图形,就随便用啦: ?

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    在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:5.穿越

    作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。...但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成SAS数据集,从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...矩阵变成数据集之后,就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好,第二个问题也就这么愉快的结束了! 第三个问题:直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...逻辑库中,数据集名字为temp。

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