各个数据页可以组成一个双向链表 而每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表 每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录...由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了 很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！...非聚集索引就是以非主键创建的索引 区别： 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。...所以，就不用回表了~ 所以，能使用覆盖索引就尽量使用吧~ 1.7索引最左匹配原则 最左匹配原则： 索引可以简单如一个列 (a)，也可以复杂如多个列 (a,b,c,d)，即联合索引。...事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现，只不过隐藏了加锁细节 在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(所以说MVCC很多情况下避免了加锁的操作) MVCC实现的读写不阻塞正如其名
各个数据页可以组成一个双向链表 而每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表 每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录...从所在的页内中查找相应的记录 由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了 很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！...非聚集索引就是以非主键创建的索引 区别： 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。...所以，就不用回表了~ 所以，能使用覆盖索引就尽量使用吧~ 1.7索引最左匹配原则 最左匹配原则： 索引可以简单如一个列(a)，也可以复杂如多个列(a, b, c, d)，即联合索引。...事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现，只不过隐藏了加锁细节 在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(所以说MVCC很多情况下避免了加锁的操作) MVCC实现的读写不阻塞正如其名
当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。...TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select...repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。 这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
Python很适合完成这种文本处理任务，字符串重复判断这种任务可以使用dict来完成，本文中不做深入探讨。...本文想探讨的是在给定了key字段在字段列表中开始下标和key字段个数后，如何在整行字符串中定位到key字符串的起始位置。...这个思路我写了三种方法，分别用 index/find来实现，需要注意的是，index函数在未找到子串的情况下会抛出ValueError错误，需要用try except处理，而find在找不到子串的情况下返回...并且在查找下一个子串的方式上有少许不同，一种是当找到当前子串位置后，记录下该位置，然后下一次从本次找到的位置+1开始查找，另一种是每找到一个子串，就去掉前缀部分，然后下一次在剩下的字符串中查找。...Find #使用find查找，记录查找位置，下一次从本次找到的位置+1开始查找 def get_pos_find(line, key_start): if key_start == 0:
它可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。 7、什么是存储引擎？ 存储引擎是一种用于管理数据库表的软件模块。MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。 8、什么是事务？...事务是一系列数据库操作的集合，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。...触发器可以用于强制实施业务规则、自动化复杂的业务逻辑等。 11、什么是存储过程？ 存储过程是一种在数据库中预先定义的可重复使用的程序，它由一系列SQL语句组成。存储过程可以接收参数并返回结果。...备份是指将数据库中的数据复制到另一个位置，以便在数据丢失或损坏时进行恢复。恢复是指使用备份数据来还原数据库的操作。备份和恢复是数据库管理中的重要任务，它们可以保护数据免受意外的损失或破坏。...恢复MySQL数据库可以使用mysql命令，它可以将备份文件中的数据导入到数据库中。 为避免备份和恢复期间的数据丢失，可以在备份和恢复之前禁用所有写操作。
Flink 版本：1.13 Kafka Connector 提供了从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 1....获取元数据 如下 Connector 元数据可以在表定义中通过元数据列来获取： Key 数据类型 说明 R/W topic STRING NOT NULL Kafka 记录的 Topic 名称 R partition...默认值为 ‘ALL’ 表示所有字段都包含在消息 Value 中。EXCEPT_KEY 表示消息消息 Key 不包含在消息 Value 中。...除了启用 Flink Checkpoint，还可以通过选择不同的 sink.semantic 选项来选择三种不同的运行模式： None：不保证任何语义。输出的记录可能重复或者丢失。...At-Least-Once (默认设置)：保证不会有记录丢失，但可能会重复。 Exactly-Once：使用 Kafka 事务提供 Exactly-Once 语义。
- **Hash索引**：适用于内存数据库（如Redis）或缓存层，用于快速查找键值对。 **高级程序员解决方案：** - 在设计数据库时，优先选择B+树索引，确保查询性能。...**企业应用场景：** - 在金融系统中，转账操作需要保证原子性和一致性，确保资金不会丢失或重复计算。...对核心资源（如库存）使用悲观锁或分布式锁（如Redis锁）。 2. 结合消息队列（如Kafka）异步处理订单，缓解数据库压力。 3. 监控数据库锁等待和事务超时，优化索引和SQL性能。...- 使用数据库监控工具定期分析死锁日志。- **高级程序员视角**： 在分布式系统中，还需考虑分布式锁（如Redis/ZooKeeper）和柔性事务（如Saga模式）的集成设计。...- 避免`SELECT *`，减少回表；分页时使用覆盖索引或延迟关联。 **企业应用场景：** - 在电商平台的商品搜索功能中，优化查询性能可以提升用户体验。
f、组合索引和单索引的建立，要考虑查询实际和具体模式 mysql中哪些情况下可以使用索引，哪些情况不能使用索引？mysql索引失效的情形有哪些？...1.一个字段的取值只有几种的字段不要使用索引。比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。...11.查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列； 12索引列上不操作 13加了范围会失效 14在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时），MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引...上述两种方式在我们的项目中都有使用到，在广告轮播的功能中使用了redis缓存，先从redis中获取数据，无数据后从数据库中查询后保存到redis中 采用默认的RDB方式，在广告轮播的功能中使用了redis...mysql中的explain语法可以帮助我们改写查询，优化表的结构和索引的设置，从而最大地提高查询效率。 分布式架构session共享问题，如何在集群里边实现共享。
因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。 并发事务的问题?...例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。...将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1 范式 第一范式: 无重复的列 第二范式: 实体的属性完全依赖于关键字,不能存在仅仅依赖于主键的部分属性 第三范式: 表属性不包含其他表的非主属性...mysql 细节 优先使用 UNION ALL 在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION •UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 •UNION...如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 在定义联合索引时，如果 a 列要用到范围查找的话，就要把 a 列放到联合索引的右侧，使用 left join 或
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制** Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。...引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount...3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。...答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型 4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素 答： 使用set函数，set(list) 使用字典函数， >...对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
当 ALL 随 UNION一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。..._别名 order by id desc ---- 技巧 1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如： if @strWhere...select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致
例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。...TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select
BloomFilter： 使用场景：不需要存储数据本身的情况下，判断一个元素是否存在于某个集合中。 案例：使用BloomFilter解决缓存穿透问题。 4、Redis的数据结构是如何组织的?...为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个全局哈希表来保存所有键值对。 哈希表的最大好处很明显，可以用 O(1) 的时间复杂度来快速查找到键值对。...AOF 是将 Redis 的所有写操作（如 set、del 等）以日志的形式追加到文件中。 两者的优缺点也显而易见。 由于RDB是定时快照，所以当意外宕机后，就会丢失最后一次持久化之后的数据。...这个问题可以移步至《面试官：如何在海量数据中快速检测某个数据》 11、什么是渐进式rehash？ 渐进式rehash是Redis中一种用于对hash表进行扩容和缩容的操作方法。...这样的话，就避免了一次性、集中式地完成rehash动作导致的长时间阻塞，影响用户体验。而在此期间，客户端访问数据时，会同时在两个hash表中查找数据，不会存在因迁移而导致数据不一致问题。
当你需要在没有任何额外变量（如 temp）的情况下交换值时，这个技巧对你来说会很方便。...这个技巧将帮助你在短时间内以简单的方式从数组中删除所有重复项。...本技巧将指导你以快速简便的方式从数组中查找最小值和最大值。...我将向你展示如何在不终止整个程序的情况下使用 try-except 语句处理错误。...这个技巧将指导你使用长度方法来缩短数组，我认为这是一种快速简便的方法。但这一种破坏性的方式，这意味着你可能会丢失数组中其他已删除的元素。
例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。...B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。...当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。...TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA except (select a from tableB) except (select
查找路由表：根据数据包的目的地址查找路由表，确定下一跳地址和输出接口。 转发数据包：将数据包转发到合适的输出接口，发送到下一跳设备。...数据包转发 接收数据包：R1 接收到发往 R3 的数据包。 查找路由表：R1 查找路由表，发现到 R3 的下一跳是 R2，输出接口为 R1 的端口 2。...防止旧连接的数据包干扰：如果旧的连接数据包被重复发送到新的连接中，三次握手能有效避免这类问题。 2....重复数据：如果网络发生重复数据包的问题，由于没有确认机制，接收方无法确认数据的唯一性和完整性。 3. 无重传机制（No Retransmission） UDP 不处理丢失的数据包，也不具备重传机制。...电子邮件：SMTP、IMAP 和 POP3 协议用于邮件传输和接收，都依赖 TCP 来保证邮件的完整性和顺序。 文件传输：FTP 和 SFTP 使用 TCP，确保文件在传输过程中不丢失或损坏。
各个数据页可以组成一个双向链表； 而每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表； 每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽...从所在的页内中查找相应的记录 由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了 很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！...所以，就不用回表了~ 所以，能使用覆盖索引就尽量使用吧~ 7、索引最左匹配原则 最左匹配原则： 索引可以简单如一个列(a)，也可以复杂如多个列(a, b, c, d)，即联合索引。...可以通过系统变量concurrent_insert来指定哪种模式，在MyISAM中它默认是：如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录...InnoDB实现的Repeatable read隔离级别配合GAP间隙锁已经避免了幻读！ 乐观锁其实是一种思想，正如其名：认为不会锁定的情况下去更新数据，如果发现不对劲，才不更新(回滚)。
索引的使用条件 对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效； 对于中到大型的表，索引就非常有效； 但是对于特大型的表，建立和维护索引的代价将会随之增长。...这种情况下，需要用到一种技术可以直接区分出需要查询的一组数据，而不是一条记录一条记录地匹配，例如可以使用分区技术。 为什么对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效？...其次，查询条件也不是主键，否则可以直接从聚簇索引中拿到数据。...all 触发条件：全表扫描，不走索引 优化数据访问 减少请求的数据量 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。...快照读与当前读 在可重复读级别中，通过MVCC机制，虽然让数据变得可重复读，但我们读到的数据可能是历史数据，是不及时的数据，不是数据库当前的数据！
我们需要找出在 employees 表中但不在 contractors 表中的员工信息，同时只选择特定部门（如 IT 部门）的员工。...场景 3：数据去重与差异分析假设我们有两个表 table1 和 table2，存储了相似的数据，但可能存在重复或差异。我们需要找出在 table1 中但不在 table2 中的记录。...departments 表不匹配的地址和电话记录。...在 PostgreSQL 中，EXCEPT 是一个集合操作符，它要求两个查询的结果集在结构上是完全一致的，即列的数量、数据类型和顺序必须完全匹配。如果表结构不同，EXCEPT 无法直接使用。...方法 3：使用其他方法（如 NOT EXISTS 或 NOT IN）如果表结构差异太大，无法通过上述方法解决，可以考虑使用其他方法，如 NOT EXISTS 或 NOT IN。
以上关于CAP的理论介绍来自维基百科。同理，如何保证微服务间的数据一致性也一直是一个持续的话题，其实就是如何在这三者中做一个权衡。...Event表中查找尚未发布的数据进行发布并更新消息状态为PUBLISHED....这里如果发现消息是重复发送的，则直接将数据库中的执行结果读出并将结果推送到broker中，从而保证了消息的幂等性。...现在我们来分析一下此种策略如何保证的消息的绝对投递： 每条消息的产生都会在数据库中进行记录，保证消息的不丢失。...异常消息发布定时器会定时去Event表中查看异常消息，发现没有回应的数据则认为消息丢失，进行消息补偿，重新发送，如果连续5次依然失败则认为发生了异常，进行记录并人工干预对账。
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