如何在不使用列名的情况下将列表追加到dataframe？

在不使用列名的情况下将列表追加到DataFrame，可以使用DataFrame.append()方法。该方法可以将一个列表追加为新的行到DataFrame中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4]

# 将列表追加到DataFrame中
df = df.append(pd.Series(my_list), ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   0  1  2  3
0  1  2  3  4

在上述代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame df。然后，我们创建了一个列表 my_list，其中包含了要追加到DataFrame中的值。最后，我们使用DataFrame.append()方法将列表追加到DataFrame中，并通过ignore_index=True参数来重新索引新的行。

需要注意的是，由于没有使用列名，所以新的行会以默认的列索引进行标识（即整数索引）。如果需要自定义列名，可以在追加之前使用DataFrame.columns属性进行设置。

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