这说明在降维过程中可能丢失了一些信息。 当用于更大的数据集时，降维方法有助于显著减少数据集中的特征数量，从而提高机器学习模型的有效性。对于较小的数据集，改影响并不显著。...模型的性能在original和pca_reduced两种模式下保持一致。如果一个模型在原始数据集上表现得更好，那么它在PCA模式下也会表现得更好。同样，较差的模型也没有得到改进。...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...决策树在SVD数据集时一直是非常差的，因为它本来就是一个弱学习器 训练分类模型 对于分类我们将使用另一种降维方法：LDA。机器学习和模式识别任务经常使用被称为线性判别分析(LDA)的降维方法。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
在 MySQL 的授权操作中，通配符 "_" 和 "%" 用于匹配单个或多个字符的数据库对象名。然而，许多 DBA 在进行授权时可能忽视了这些通配符的特殊作用，导致数据库权限错配。...这篇文章将讨论通配符误用所带来的潜在风险，并提供避免此类问题的解决方案。 1误用通配符导致权限授予错误 在授权数据库权限时，如果数据库名中含有下划线 _，可能会引发意想不到的结果。...例如，以下数据库名都可能被匹配： 数据库名匹配数字：db01，db11，db21，…，db91 数据库名匹配英文字符：dba1，dbb1 数据库名匹配特殊字符：db-1，db+1，db?...在这两种场景下，会碰到我这篇文章要讲的正餐 —— 含有下划线的数据库名在特殊情况下会有权限丢失的坑。...假设在权限整改过程中，你不需要保留通配符的授权，于是你对几百个数据库的授权进行了整改，但你还是遗漏了其中一个数据库，我认为这类情况很有可能发生。
观察者模式：定义了对象之间的一对多的依赖，这样一来，当一个对象改变时，它的所有的依赖者都会收到通知并自动更新。...模版方法模式：定义了一个算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中，模版方法使得子类可以在不改变算法结构的情况下，重新定义算法的步骤。...使用 ORM 的优点：提高了开发效率降低了开发成本、开发更简单更对象化、可移植更强。 115.hibernate 中如何在控制台查看打印的 sql 语句？...实体类可以定义为 final 类，但这样的话就不能使用 hibernate 代理模式下的延迟关联提供性能了，所以不建议定义实体类为 final。...把消息持久化磁盘，保证服务器重启消息不丢失。 每个集群中至少有一个物理磁盘，保证消息落入磁盘。 142.要保证消息持久化成功的条件有哪些？ 声明队列必须设置持久化 durable 设置为 true.
使用Jpa 在使用 spring boot jpa的情况下设置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto的属性设置为 create or create-drop的时候，spring boot...ddl-auto 四个值的解释 create： 每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因...update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据 model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行...validate ：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。 5、 none : 什么都不做。...在生产中，这两种模式都建议慎用！ thymeleaf 设置不校验html标签 默认配置下，thymeleaf对.html的内容要求很严格，比如，如果少封闭符号/，就会报错而转到错误页。
在通常情况下，持久化就是将数据写入硬盘中，以达到长期存储的目的。 从结绳记事、甲骨文到竹简、纸张，再到如今的磁盘、硬盘，随着时代的变迁，数据的存储介质技术也在不断进化。...如今，人们每天都在产生数据，也越来越离不开数据，如看过什么电影、听过什么音乐、去过什么地方等。这些数据就是我们的电子记忆。所谓“硬盘有价，数据无价”，数据对于一个企业的重要性不言而喻。...试想一下，如果腾讯的用户数据丢失会出现什么后果？可能你跟很多人就此断了联系。也许这对你的影响不算太大，那么再试想一下，如果支付宝或者银行的数据丢失会出现什么后果？...想到这里，真为我那两位数的存款捏一把汗！ 发展 持久化操作（对数据库的操作）一直都是Java的核心内容，并且在Java的发展历史中，数据库持久化层面的技术也在不断地发展与更新。...Hibernate对数据库的操作封装得极好，几乎完全屏蔽了不同数据库之间的差异，如果需要进行数据库迁移，也毫不费力。MyBatis则更加灵活多变，对于SQL优化更加友好。
（每个数据表中有一个版本字段version,某一个用户更新数据库后，版本号+1,另一个用户修改后再+1,当用户更新发现数据库当前版本号与读取数据时版本号不一致，等于或小于数据库版本号则更新不了） Hibernate...在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： （1）丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。...注：对于以上两种方式,Hibernate自带实现方式：在使用乐观锁的字段前加annotation: @Version, Hibernate在更新时自动校验该字段。...注意，只有在查询开始之前（也就是Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update子句的 Select SQL 加载进来...在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。
悲观锁大多数情况下依 靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。...此时，将提 交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据 版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。...在 系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径，而不是将数据库表直接对外公开）。...，同时也 是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机 制。...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 2典型的冲突类型： （1）丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。...注：对于以上两种方式,Hibernate自带实现方式：在使用乐观锁的字段前加annotation: @Version, Hibernate在更新时自动校验该字段。...Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。...注意，只有在查询开始之前（也就是Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update子句的 Select SQL 加载进来...在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。
比如两个用户同时操作一个订单的情况。具体做法是开两个浏览器，一个打开订单修改页面，这时在另一个浏览器将订单删除；第一个浏览器在不刷新页面的情况下，进行保存。...Hibernate 的加锁模式有： Ø LockMode.NONE ： 无锁机制。...Hiberate 生成 SQL 之前设定加锁，才会 真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update 子句的 Select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起...乐观锁 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依 靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。...在 系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径，而不是将数据库表直接对外公开）。
Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update 子句的 Select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起...悲观锁大多数情况下依 靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。...在 系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径，而不是将数据库表直接对外公开）。...乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。...； 使用生成静态页面我想大家应该不模式，我们见过很多网站当在请求的时候页面的后最已经变了，如“http://developer.51cto.com/art/201207/348766.htm”该页面其实是一个服务器请求地址
（DAO）层接口，就可以在不写接口实现的情况下，实现对数据库的访问和操作。...InnoDBD show-sql 是否打印出自动生成的 SQL，方便调试的时候查看 spring.jpa.hibernate.ddl-auto参数的作用主要用于：自动创建更新验证数据库表结构,有五个值...create： 每次加载 hibernate 时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的 model 类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。...update：最常用的属性，第一次加载 hibernate 时根据 model 类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载 hibernate 时根据 model 类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行...validate ：每次加载 hibernate 时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
如果你使用了 Hibernate 的话，首先需要设置数据库的连接，因为 H2 可以支持内存模式，也可以支持文件模式，我们下面分别对这 2 种模式的配置参数进行一些解读。...针对基于内存的数据库配置的情况下，如果在这个情况下还进行数据库连接的话，很有可能程序将会得到连接丢失的错误，如果你使用了连接池的话，通常在 JVM 退出之前，连接池都会保持有数据库连接，因此这个问题针对使用连接池的情况可能不存在...在默认情况下，H2 将会在最后的连接退出的时候关闭数据库，如果在这个情况下数据库没有被关闭的话，H2 将会在虚拟机退出的时候关闭数据库。...但是在一些特殊的情况下，我们并不希望虚拟机在退出的时候关闭数据库，比如说你还需要使用数据库写入一些虚拟机的情况，或者写入虚拟机的关闭过程等。 因此，在这个情况下，你需要讲这个参数配置为 TRUE。...如果下图所示的目录结构。 文件模式 文件模式的情况能够让你的测试数据在文件系统中持久化。 这种模式通常能够让有机会在程序退出的时候检查数据处理是否准确，存储和更新是否有问题。
：在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态，即数据完整性约束没有被破坏；如银行转帐，A转帐给B，必须保证A的钱一定转给B，一定不会出现A的钱转了但B没收到，...隔离性（Isolation）：并发事务执行之间无影响，在一个事务内部的操作对其他事务是不产生影响，这需要事务隔离级别来指定隔离性； 持久性（Durability）：事务一旦执行成功，它对数据库的数据的改变必须是永久的...在实际项目开发中数据库操作一般都是并发执行的，即有多个事务并发执行，并发执行就可能遇到问题，目前常见的问题如下： 丢失更新：两个事务同时更新一行数据，最后一个事务的更新会覆盖掉第一个事务的更新，从而导致第一个事务更新的数据丢失...，可能出现丢失更新、脏读、不可重复读、幻读； 提交读（Read Committed）：一个事务能读取到别的事务提交的更新数据，不能看到未提交的更新数据，不可能可能出现丢失更新、脏读，但可能出现不可重复读...概述 Spring框架支持事务管理的核心是事务管理器抽象，对于不同的数据访问框架（如Hibernate）通过实现策略接口PlatformTransactionManager，从而能支持各种数据访问框架的事务管理
使用 Jpa 在使用 spring boot jpa的情况下设置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto的属性设置为 create or create-drop的时候，Spring...ddl-auto 四个值的解释 create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因...update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据 model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行...validate ：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。5、 none : 什么都不做。...在生产中，这两种模式都建议慎用！
因此，代码被简化为： 3.多个事务并发引起的问题： 3.1.第一类丢失更新：撤消一个事务时，把其它事务已提交的更新的数据覆盖了。 3.2.脏读：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。...3.5.第二类丢失更新：这是不可重复读中的特例，一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。 配图 4.事务隔离级别： 为了解决多个事务并发会引发的问题。数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择。...在这种情况下，应该通过修改应用服务器的数据源配置来修改隔离级别。...5.并发控制： 当数据库系统采用Red Committed隔离级别时，会导致不可重复读和第二类丢失更新的并发问题，在可能出现这种问题的场合。可以在应用程序中采用悲观锁或乐观锁来避免这类问题。...版本检查使用版本号、 或者时间戳来检测更新冲突（并且防止更新丢失）。 5.1.1.使用版本检查()： Hibernate中通过版本号检查来实现后更新为主，这也是Hibernate推荐的方式。
缓存目的：让数据更接近于应用程序，协调速度不匹配，使访问速度更快。...一些对二级缓存的理解 当hibernate更新数据库的时候，它怎么知道更新哪些查询缓存呢？...hibernate程序对数据库有独占的写访问权，其他的进程更新了数据库，hibernate是不可能知道的。...你操作数据库必需直接通过hibernate，如果你调用存储过程，或者自己使用jdbc更新数据库，hibernate也是不知道的。...hibernate的二级缓存限制还是比较多的，不方便用jdbc可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。
由于并发操作带来的数据不一致性包括：丢失数据修改、读”脏”数据（脏读）、不可重复读、产生幽灵数据： 假设数据库中有如下一张表： ?...第一类丢失更新(lost update) 回滚丢失 在完全未隔离事务的情况下，两个事物更新同一条数据资源，某一事物异常终止，回滚造成第一个完成的更新也同时丢失。 ?...时刻事务1将age字段值更新为30， T6时刻事务2更新age为35并提交了数据， 但是T7事务1回滚了事务age最后的值依然为20，事务2的更新丢失了， 这种情况就叫做"第一类丢失更新(lost update...，可能出现丢失更新、脏读、不可重复读、幻读； 提交读（READ COMMITTED） 一个事务能读取到别的事务提交的更新数据，不能看到未提交的更新数据，不会出现丢失更新、脏读，但可能出现不可重复读、幻读...悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性，但随之而来的是各种开销。悲观锁相当于一种避免冲突的手段。
一致性:事务执行的前后,数据的完整性保持一致. 隔离性:一个事务在执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰. 持久性:一个事务一旦执行结束,那么数据就永久的保存到数据库中..... * 虚读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的insert数据,而导致多次查询结果不一致. * 写问题: * 引发两类丢失更新问题: 避免以上问题的发生: 避免读问题: * 设置事务的隔离级别: *...">4 1.4.3 Hibernate避免写问题: 悲观锁: @SuppressWarnings("deprecation") @Test /** * 使用悲观锁解决丢失更新 */...1, LockMode.UPGRADE); customer.setAge(52); tx.commit(); session.close(); } 乐观锁: @Test /** * 使用乐观锁解决丢失更新...(); 1.5 Hibernate的反向工程: 1.5.1 Hibernate反向工程: 步骤一:创建一个数据库视图: 步骤二:新建工程: 步骤三:反向工程.回到数据库视图: ?
在Spring Boot中使用内存数据库 所谓内存数据库就是可以在内存中运行的数据库，不需要将数据存储在文件系统中，但是相对于普通的数据库而言，内存数据库因为数据都在内存中，所以内存的数据库的存取速度会更快...本文我们将会讨论如何在Spring Boot中使用内存数据库。 H2数据库 H2是一个由java实现的开源内存数据库，它可以支持内存模式和独立模式。...url=jdbc:h2:mem:myDb;DB_CLOSE_DELAY=-1 username=sa password=sa 默认情况下H2数据库当没有连接的时候会自动关闭，我们可以通过添加DB_CLOSE_DELAY...，java写的关系型数据库。...配置： hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.DerbyDialect SQLite SQLite也是一种内存数据库，我们这样添加依赖： <dependency
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