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如何在不丢失列标题中现有数据的情况下重命名DataFrame中的列标题?

在不丢失列标题中现有数据的情况下重命名DataFrame中的列标题,可以使用pandas库中的rename()函数来实现。

rename()函数可以接受一个字典作为参数,字典的键表示需要重命名的列标题,字典的值表示新的列标题。通过将字典传递给rename()函数,可以将DataFrame中的列标题进行重命名。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数重命名列标题
df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age Group', 'City': 'Location'})

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
  Full Name  Age Group   Location
0      John         25   New York
1      Emma         28     London
2      Mike         30      Paris

在这个示例中,我们将原始DataFrame的列标题从"Name"、"Age"和"City"分别重命名为"Full Name"、"Age Group"和"Location"。

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