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如何在一次迭代中用Dijkstra找到多条最短路径？

在一次迭代中使用Dijkstra算法找到多条最短路径的方法如下：

初始化：创建一个空的优先队列（最小堆）和一个空的路径列表。将起始节点添加到优先队列中，并将其距离设置为0。
迭代过程：重复以下步骤直到优先队列为空。 a. 从优先队列中取出距离最小的节点，记为当前节点。 b. 遍历当前节点的所有邻居节点。 c. 对于每个邻居节点，计算从起始节点到当前节点再到邻居节点的距离。如果该距离小于邻居节点的当前距离，则更新邻居节点的距离，并将其添加到优先队列中。 d. 更新邻居节点的前驱节点为当前节点。 e. 如果当前节点是目标节点，则将当前节点的路径添加到路径列表中。
结果处理：根据路径列表中的路径数量，可以选择输出多条最短路径或者仅输出一条最短路径。如果需要输出多条最短路径，则可以通过回溯每个节点的前驱节点来构建路径。

Dijkstra算法是一种单源最短路径算法，用于计算从起始节点到其他所有节点的最短路径。它基于贪心策略，每次选择当前距离最小的节点进行扩展。该算法适用于无负权边的图。

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计算机网络——网络层（2）

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每周学点大数据 | No.45 基于路径的图算法

现在我用单源最短路径作为例子来说明如何发现计算过程中的并行化。解决这个问题的经典算法是Dijkstra 算法。我们先来看看Dijkstra 算法在内存中的版本和思想。...Dijkstra 算法是由图灵奖获得者、荷兰人Dijkstra 提出的，是一个非常经典的求解单源最短路径的算法。...在传统的算法中，对于Dijkstra 算法仔细考察每个u，在其维护的堆中找到堆顶，从而可以安全地删除确定顶点。....>) 在第二轮迭代中，我们重启一次MapReduce，注意看新增的数据记录，(a,) 这条记录表示，这一次发展到a 节点的邻居是c，而之前到c 的最短路径是5，a 到c 的距离是3，所以加起来...在这一轮迭代中，b、d 两个节点如同上一轮迭代被加入了研究范围，使用和上一轮迭代同样的方法解出了当前到达每个节点的最短路径长度。

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