如何在一定时间间隔内轮询请求并判断通过或失败

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我的支付总结（三）常见问题

对于一个返回码设计良好的系统，如微信、支付宝，有业务结果码和明细错误码之分，我们进行终态判断和返回码映射时，可以首先以业务结果码为准，在业务结果为失败时，再去检查明细错误码。...另外一种方式是搭配请求时的响应信息来判断，如果三方系统响应信息为成功时，查询为无此交易，那自然是参数或系统逻辑等问题，迅速报警通知处理。...所以查询一定要有延迟，一定要给三方系统足够的时间来处理交易。三方系统设计问题：如xx，在受理交易时使用了中间件，中间件挂掉后，我们查询无此交易，但他们重启中间件后又处理交易，竟然又成功了。...解决此问题，要：避免“过早”的查询，这要考虑三方系统的处理速度；合理设置查询时间间隔，一些交易需要更长的处理时间，可以设置梯度时间间隔；处理无意义的查询，如查询“无此交易”，那么进行多少次结果都不会变...如某一系统内交易不存在，或交易不太可能会发生隔日账问题，这便需要系统之间人工来处理了，不过这不也是对账的意义所在么。

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谈谈长连接和心跳保活机制

（心跳包），以确保连接存活且有效的通信机制注意，它和和轮询机制区别：一次轮询相当于一次TCP连接和断开 4.2 心跳机制的方案和设计 ?...心跳流程.jpg 4.3 设计要点心跳包的规格（内容 & 大小）心跳发送的间隔时间断线重连机制 4.3 (1)心跳包的规格心跳包 = 1个携带少量信息 & 大小在10字节内的信息包 4.3 (2...自适应心跳间隔时间.jpg 该方案需要解决的有2个核心问题（1）如何自适应计算心跳间隔从而使得心跳间隔接近当前NAT 超时时间不断增加心跳间隔时间进行心跳应答测试，直到心跳失败5次后，即可找出最接近...当前NAT 超时时间的心跳间隔时间（2）如何检测当前网络环境的NAT 超时时间发生了变化当前发送心跳包成功的最大间隔时间（即最接近NAT超时时间的心跳间隔）发送失败5次后 4.3 (3)...断线重连机制判断长连接是否有效的准则 = 服务器是否返回心跳应答此处需要分清：长连接存活 & 有效状态的区别：存活：长连接的网络链路存在，但是数据不一定能响应有效：存活且能响应数据基本思路

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消费者原理分析-RocketMQ知识体系4

： Pull 即消费者每隔一定时间主动去 Broker 拉取消息优点消费速度、数量可控缺点如果间隔时间短，可能会拉空，并且频繁 RPC 请求增加网络开销如果间隔时间长，则可能会有消息延迟...消费者向 broker 拉取消息时，如果消息未到达消费队列，并且未启用长轮询机制，则会在服务端等待 shortPollingTimeMills（默认1秒）时间后再去判断消息是否已经到达消息队列，如果消息未到达...如果第一次尝试Pull消息失败（比如Broker端没有可以消费的消息），则通过长轮询机制先hold住并且挂起该请求，然后通过Broker端的后台线程PullRequestHoldService重新尝试和后台线程...长轮询是对普通轮询的优化，依然由客户端发起请求，服务端收到后并不立即响应而是hold住客户端连接，等待数据产生变更后(或者超过指定时间还未产生变更)才回复客户端说白了，就是对普通轮询加了个控制，你客户端可以随时请求我...通过这种长轮询机制，即可解决Consumer端需要通过不断地发送无效的轮询Pull请求，而导致整个RocketMQ集群中Broker端负载很高的问题。流程如下： ?

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服务高可用利器 —— 限流算法介绍与示例

，避免节点出现过载或饥饿的现象。...如非核心操作允许失败走兜底，避免影响核心链路。容灾应付各种不可抗拒的自然灾难和人为错误；常见做法是存储冗余，服务多地部署等；监控实时检测系统关键指标，及时发现问题，做到服务可观测。...Redis + Lua 分布式伪代码实现思路: // 1.判断是否存在该key if(EXIST(key)){ // 1.1 自增后判断是否大于最大值，并返回结果 if(INCR(key) > maxPermit...请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略。使用场景：令牌桶一般用于保护自身，允许一定范围内的突发流量。特点：限流均匀，且允许一定范围内的突发流量。...注意，不是在每次获取令牌时都会往令牌桶中添加令牌，而是以一定间隔批量往里添加。

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分布式场景下的定时任务实践

不造成影响的情况，如：任务和实例有关，即代码虽然一样，但执行的逻辑不同，或者操作的数据不同，比如各自处理分配给自己的任务没有修改共享数据修改了共享数据，但对共享数据的操作是幂等的（多次请求和一次请求影响相同...可以，但没必要） query 查询当前实例上“待执行”的任务 lock 获取目标任务的“当前执行轮次”的执行权限（如果另一个实例先一步抢到锁并执行完释放了锁，且当前时间没到下次执行时间，则不应该得到资源...） unlock 释放锁流程设计注册任务信息，启动时自动完成查询当前实例待执行任务，轮询间隔1s 获取目标任务执行权限（加锁）执行任务（通过反射执行@SyncJob注解的方法）释放执行权限（解锁...推送当前应用里的任务信息，持久化（如果不存在）到数据库轮询待执行任务（向schedule-service请求，1次/s），判断执行条件（cron表达式、指定间隔等规则），抢锁，执行，解锁自动装配 springboot...注册任务失败：应用启动失败/无法执行任务，需要等待服务恢复请求资源失败：无法执行任务，需要等待服务恢复释放资源失败：由于锁没释放所以服务恢复后也不能执行，需要人工干预针对释放资源失败必须人工干预，

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基于前端的计时器工具：实现与优化

基于前端的计时器工具：实现与优化在前端开发中，计时器是一个常见的工具，广泛应用于倒计时、定时任务、间隔刷新等场景。本文将介绍如何在前端实现一个通用的计时器工具，并通过实例深入探讨其优化和应用。...两者的核心都是通过计时器控制函数的触发频率。防抖：在用户停止触发事件后，才执行对应的操作。节流：控制函数的触发频率，即在一定时间间隔内只允许执行一次。...、窗口大小调整等事件，它能保证函数在一定的时间间隔内至多执行一次。...这种方式能够通过计时器轻松实现游戏内的时间控制。八、计时器与异步操作的结合在前端开发中，计时器与异步操作（如网络请求、文件加载等）的结合是常见需求。在这些场景中，计时器可以用来超时控制、轮询请求等。...8.1 超时控制对于某些网络请求或资源加载，我们可能希望在一定时间内完成任务，如果超时则中止操作。我们可以使用 setTimeout 来实现这一功能。

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服务高可用利器——限流算法介绍与示例

，避免节点出现过载或饥饿的现象。...如非核心操作允许失败走兜底，避免影响核心链路。容灾应付各种不可抗拒的自然灾难和人为错误；常见做法是存储冗余，服务多地部署等；监控实时检测系统关键指标，及时发现问题，做到服务可观测。...请求到达时向令牌桶请求令牌，如获取到令牌则通过请求，否则触发限流策略。使用场景：令牌桶一般用于保护自身，允许一定范围内的突发流量。特点：限流均匀，且允许一定范围内的突发流量。...var interval; // 每次向桶里添加令牌的时间间隔（避免每次判断都去生产 token） var lastTimeKey = key + "last"; // 上一次生产 token 时间...// 1.1 判断是否超出时间间隔 if(diffTime > interval) { // 根据时间间隔，计算出应该向桶里添加令牌的个数 var value = MIN

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代码刚上线，页面就白屏了

轮询检测既然延迟检测时间不好定，那我们就去每秒都轮询页面，判断是否白屏。...代码实现 // 设置轮询时间间隔（毫秒） const pollInterval = 1000; // 启动轮询检测 function startPolling() { // 设置一个定期执行的定时器...这可能对性能产生一定的影响，特别是在较低性能的设备或者页面加载较慢的情况下。不准确性：轮询检测往往基于时间间隔来判断页面加载状态，而不是依赖于实际的视觉变化。...这可能导致在某些情况下误判页面加载完成，或者延迟较长时间才判断出白屏状态。反应迟钝：由于轮询需要等待一定的时间间隔才能进行下一次检测，因此可能会导致对白屏状态的响应有一定的延迟。...网络问题：如果页面所需的资源（如样式表、脚本、图片等）无法正确加载，或者网络连接不稳定，可能导致页面无法正确渲染，最终呈现为白屏。这种情况下，可能还会出现超时错误或网络请求失败的错误。

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干货 | 长连接websocketSSE等主流服务器推送技术比较

一、推送技术常用的集中实现的实现方式 1.1 短连接轮询：前端用定时器，每间隔一段时间发送请求来获取数据是否更新，这种方式可兼容ie和支持高级浏览器。...（轮询示意图）通过递归的方法，在获取到数据后每隔一定时间再次发送请求，这样虽然无法保证两次请求间隔为指定时间，但是获取的数据顺序得到保证。...缺点： 1、页面会出现‘假死’ setTimeout在等到每次EventLoop时，都要判断是否到指定时间，直到时间到再执行函数，一旦遇到页面有大量任务或者返回时间特别耗时，页面就会出现‘假死’，无法响应用户行为...1.2 长轮询：客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻返回，直到有数据或超时才返回给客户端，然后关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求。 ?...4、接口防刷方案后端记录每次获取到的num值判断总数vnum，超过一定数量返回http 204断开连接。 ?

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RocketMq之Consumer原理浅析

Consumer是怎么从Broker获取消息的消费方式对于任何一款消息中间件而言，消费者客户端一般有两种方式从消息中间件获取消息并消费： Pull 即消费者每隔一定时间主动去 Broker 拉取消息...优点消费速度、数量可控缺点如果间隔时间短，可能会拉空，并且频繁 RPC 请求增加网络开销如果间隔时间长，则可能会有消息延迟消费进度offset需要consumer自己来维护...Consumer端开启后台独立的线程PullMessageService不断地从阻塞队列pullRequestQueue中获取PullRequest请求并通过网络通信模块异步发送Pull消息的RPC请求给...如果第一次尝试Pull消息失败（比如Broker端没有可以消费的消息），则通过长轮询机制先hold住并且挂起该请求，然后通过Broker端的后台线程PullRequestHoldService重新尝试和后台线程...通过这种长轮询机制，即可解决Consumer端需要通过不断地发送无效的轮询Pull请求，而导致整个RocketMQ集群中Broker端负载很高的问题。 ?

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Android微信智能心跳方案

在支持GCM的设备上，主要靠GCM来激活WhatsApp，WhatsApp启动后，会建立一个与服务器的长连接，直接通过此长连接发送Push消息，这个长连接10分钟无消息就会主动断掉，且这十分钟内不做心跳...客户端等待轮询间隔T1后再次建立TCP连接。Line会根据手机的活跃状态动态调整T1，调整范围是从最小1分到最大到2小时半。而长连接存活时间T2比较固定，在WIFI下4分钟，手机网络7分钟。...c）Android应用不需要运行就可以接收消息(通过Android广播)。 d）GCM不保证发送的消息的顺序，也不保证消息一定能够推送到手机。...b）XMPP Server :使用异步接口发送请求，只支持对单个设备（或同一个用户的多个关联设备发送），发送请求并发数须小于1000，支持设备到云端Server发送数据。...只利用GCM来激活微信，不传递消息的具体数据，要控制给同一设备发送GCM通知的时间间隔(如五分钟)。

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校招前端二面高频面试题合集

长轮询的基本思路：首先由客户端向服务器发起请求，当服务器收到客户端发来的请求后，服务器端不会直接进行响应，而是先将这个请求挂起，然后判断服务器端数据是否有更新。...函数节流：在高频率事件( resize, scroll 等)中，为了防止在一个刷新间隔内发生多次函数执行，RequestAnimationFrame可保证每个刷新间隔内，函数只被执行一次，这样既能保证流畅性...减少DOM操作：requestAnimationFrame 会把每一帧中的所有DOM操作集中起来，在一次重绘或回流中就完成，并且重绘或回流的时间间隔紧紧跟随浏览器的刷新频率，一般来说，这个频率为每秒60...setTimeout执行动画的缺点：它通过设定间隔时间来不断改变图像位置，达到动画效果。...但是容易出现卡顿、抖动的现象；原因是：settimeout任务被放入异步队列，只有当主线程任务执行完后才会执行队列中的任务，因此实际执行时间总是比设定时间要晚；settimeout的固定时间间隔不一定与屏幕刷新间隔时间相同

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使用复述,实现分布式锁及其优化

如果需要一个阻塞式的锁方法,可以将tryLock方法包装为轮询(以一定的时间间隔来轮询,这很重要,否则复述,会吃不消!)。...为解决上面提出的问题,可以在加锁时在关键中存储这个锁过期的时间(当前客户端时间戳+锁时间),然后在获取锁失败时,取出价值与当前客户端时间进行比较,如果确定是已经过期的锁,则可以确认发生了上面描述的错误情况...,成功返回真,超过轮询次数或异常返回错误的 * *@paramlockSeconds加锁的时间(秒),超过这个时间后锁会自动释放 *@paramtryIntervalMillis轮询的时间间隔(毫秒)...加锁的时间(秒),超过这个时间后锁会自动释放 *@paramtryIntervalMillis轮询的时间间隔(毫秒) *@parammaxTryCount最大的轮询次数 * / 公共布尔 tryLock...加锁的时间(秒),超过这个时间后锁会自动释放 *@paramtryIntervalMillis轮询的时间间隔(毫秒) *@parammaxTryCount最大的轮询次数 * / 公共布尔 tryLock

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你知道什么是 HTTP 长轮询么？什么场景下需要使用？我来告诉你！

客户端收到新信息后，立即发送另一个请求，重复上述操作。什么是 HTTP 长轮询？那么，什么是长轮询？HTTP 长轮询是标准轮询的一种变体，它模拟服务器有效地将消息推送到客户端（或浏览器）。...上图：Web 浏览器和服务器之间的 HTTP 轮询。服务器向立即响应的服务器发出重复请求。这种“标准”HTTP 轮询有缺点：更新请求之间没有完美的时间间隔。...当移动设备在WiFi和蜂窝网络之间快速切换或失去连接，IP地址发生变化时，长轮询会自动重新建立连接吗？通过长轮询，您能否管理消息队列并如何处理丢失的消息？...然后出现几个明显的问题：服务器应该将数据缓存或排队多长时间？应该如何处理失败的客户端连接？服务器如何知道同一个客户端正在重新连接，而不是新客户端？...这种级别的支持意味着长轮询是一种很好的后备机制，即使对于依赖更现代协议（如 WebSockets )的解决方案也是如此。

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长连接(socket)可靠消息架构与海量消息架构浅析

基本原理和特性基本原理：连接建立：长连接的建立通常开始于客户端向服务器发送连接请求，两者通过一定的握手协议（如TCP握手或WebSocket握手）建立连接。...资源占用：与短连接相比，长连接会在其生命周期内持续占用系统资源，如端口和内存，这可能在一定程度上影响服务器的扩展能力。...如果客户端没有在预定时间内收到确认，它可能会选择重发消息或记录失败事件。客户端应实现机制以区分新消息和重发消息，避免在服务器端造成重复处理。...超时与重试超时策略：设定一个合理的超时时间，如果在该时间段内没有收到期望的响应，认为操作超时，超时时间的设置需要根据网络状况、系统负载等因素考虑。...乐观锁：通过在数据库记录中加入版本号或时间戳字段，每次操作前检查版本号或时间戳是否发生变化，只有在未变化的情况下才进行操作，并更新版本号或时间戳。

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Knative 入门系列7：实战演练

事件源，它将在给定的时间间隔轮询 USGS 提供的数据。...接下来，我们将获取事件源并运行它，以便我们可以开始向新部署的服务发送事件。 USGS 事件源我们的事件源将负责在指定的时间间隔内轮询 USGS 地震活动的数据，解析它，并将其发送到我们定义的接收器。...让我们看一下通过如下搜索方式发送到 Geocoder 服务的请求及其结果，如图7-3 所示。 localEndpoint.serviceName = geocoder ?...看看某些指标比如失败的请求和响应时间可以提供解决我们应用程序问题的线索，Knative 还通过与 Grafana 一起提供非常多的度量指标（从响应代码的分布到我们的服务使用了多少 CPU）来帮助我们解决这个问题...一旦进入，我们就可以通过它看到请求如何发送到我们的 Geocoder服务上的，如图 7-5 和图 7-6 所示。 ?

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干货 | 长连接websocketSSE等主流服务器推送技术比较

3.3K8 0

Kafka 事务之偏移量的提交对数据的影响

这是因为提交时间间隔由 auto.commit.interval.ms 控制，默认值是 5s。与消费者里的其他东西一样，自动提交也是在轮询里进行的。...虽然可以通过修改提交时间间隔来更频繁地提交偏移量，减小可能出现重复消息的时间窗的时间跨度，不过这种情况是无法完全避免的。...一般情况下不会有什么问题，不过在处理异常或提前退出轮询时要格外小心。三、手动提交大部分开发者通过控制偏移量提交时间来消除丢失消息的可能性，并在发生再均衡时减少重复消息的数量。...回调经常被用于记录提交错误或生成度量指标。如果要用它来进行重试，则一定要注意提交的顺序。 ?...下面的例子将演示如何在失去分区所有权之前通过 onPartitionsRevoked() 方法来提交偏移量。 ? 如果发生再均衡，我们要在即将失去分区所有权时提交偏移量。

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记一次现场Modbus通信排障

由于Modbus在大多数情况下是主站对配置数据逐条轮询，并设有超时时间和重试次数，如果对某一参数写入失败且设备没有返回异常响应报文，主站会等到超时时间后再重发本次数据（即重试Retry），如果重试几次之后仍未收到正确的从站响应报文...在超时等待和重试中，会浪费大量时间。再者，极其个别的设备，如果写入了超过范围的数据，可能会造成设备通信程序甚至整机的死机或重启。...ModScan轮询速度慢,是1秒钟才读取一次数据，可Intouch快了很多。于是第三个猜想涌上心头： 3. 会不会是报文间隔时间太小导致的？...想到这里，笔者在PLC主站的轮询逻辑中增加了100ms的延迟时间，即当主站收到从站的正确响应后，等100ms之后再发送下一条请求。验证，问题得到解决。”...在基本确认问题后，剩下的就是如何在Intouch的轮询中增加这个延迟时间。

1.6K1 0

在 Spring Cloud 中使用 Ribbon

在微服务架构中，使用 Ribbon 可以有效地分配请求负载到多个服务实例中，提高了服务的可用性和可扩展性。本文将详细介绍如何在 Spring Cloud 中使用 Ribbon。...Ribbon 的主要特点在使用 Ribbon 之前，我们需要先了解一下它的主要特点：负载均衡策略：Ribbon 提供了多种负载均衡策略，如轮询、随机、加权轮询等。...服务发现：Ribbon 可以与多种服务发现组件集成，如 Spring Cloud Eureka、Consul 等。重试机制：在服务调用失败时，Ribbon 会自动进行重试，提高服务的可用性。...在服务调用时，Ribbon 会自动进行负载均衡，并根据负载均衡策略选择一个服务实例进行调用。...也可以根据实际情况进行自定义，例如增加重试次数、增加重试间隔等。

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