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数据工程新范式：NoETL 统一语义层破解跨境电商 ROI 统筹与数据孤岛难题

1、数据割裂，全局洞察缺失平台壁垒：亚马逊的 A9 算法数据、Shopify 的店铺运营数据、各广告平台的投放与转化数据，分散在不同系统中。...逻辑与物理的紧耦合之殇：业务语义（如“有效订单”）被硬编码在 ETL 脚本和固化的物理宽表（DWS/ADS）中。...AI数据分析助手（Agent）：提供结构化的语义 API。办公软件：通过专用插件在 WPS 表格中直接调用。确保全公司消费同一份“数字真理”。...麦当劳中国：构建“管研用”一体的 NoETL 指标中台，沉淀上千个标准指标，统一 API 服务覆盖 30+ 业务场景，日均支撑百万级 API 调用，驱动全域数字化运营，并为 AI 应用提供就绪的数据底座...AI Agent 不再需要直接面对复杂的物理表生成易错的 SQL，而是通过调用语义层的标准 API，传入指标、维度等参数，由平台负责精确计算并返回结果。

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C# 一分钟浅谈：GraphQL 数据类型与查询

引言 随着Web开发技术的不断进步，GraphQL作为一种数据查询和操作语言，逐渐成为现代Web应用中的重要组成部分。相比传统的REST API，GraphQL提供了更加灵活和高效的数据获取方式。...GraphQL是由Facebook开发的一种用于API的数据查询和操作语言。它允许客户端精确地请求所需的数据，从而减少不必要的数据传输，提高性能。...每个对象类型可以包含多个字段，这些字段可以是标量类型、枚举类型或其他对象类型。例如，定义一个用户对象类型： type User { id: ID! name: String!...age: Int } 接口类型 接口类型用于定义多个对象类型之间的公共字段。例如，定义一个具有名称和描述的接口： interface NamedEntity { name: String!...以下是一个简单的示例，展示如何在ASP.NET Core中设置一个GraphQL API。

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    为什么要使用 GraphQL？【Programming】

    由于从创建它的组织Facebook开始获得支持，并得到其他技术巨头（如Github，Twitter和AirBnB）的支持，因此GraphQL作为应用程序系统的关键技术的地位似乎是可靠的； 无论现在还是将来...GraphQL中的“QL”代表查询语言，这是一个很好的起点。 借助GraphQL，组织内的不同客户端应用程序可以轻松地仅查询所需的数据，从而取代了其它REST方法，并提高了实际应用程序的性能。...认识到改进性能是最重要的，Facebook的工程师们意识到他们需要一个新的API设计来确保最佳性能。...现在最大的区别在于GraphQL，我们有一个规范可以在各种客户端和服务器语言以及库中实现。...引入GraphQL的组织敏捷性增加通常归因于以下因素： GraphQL API设计人员和开发人员无需在客户端需要一个或多个新字段时创建新的端点，而是能够将这些字段包含在现有的图形实现中，从而以较少的开发工作量和跨应用程序系统的较少更改的方式公开新功能

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    SRE-面试问答模拟-监控与日志

    其主要组件包括：Thanos Sidecar：与 Prometheus 一起部署，负责上传数据到对象存储。Thanos Store：从对象存储中读取数据，为查询提供支持。...数据以文档的形式存储，每个文档是一个 JSON 对象。ES搜索文档（单个文档）流程：查询请求到达 ES 后，查询被发送到相关的分片。每个分片执行查询并返回结果。...Q7: 如何在日志系统中实现高可用性和数据备份？...数据仓库：将数据集中存储在一个强大的数据仓库中，如 ClickHouse，这样可以对所有数据进行统一查询和分析。...API 和数据汇聚：利用 API 和数据汇聚平台将来自不同工具的数据合并和分析，提供综合的视图和洞察。30. Q5: 当前互联网技术趋势如何影响可观测系统的发展？

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    基于 RAG 和 Dify 的生产级电话销售话术生成工具

    ：将分析周期从数天缩短至数分钟，实现接近实时的数据驱动决策释放创新潜能：当业务专家能自由探索数据时，往往能发现技术人员难以察觉的业务机会转变数据团队角色：使数据专家从日常查询工作中解放出来，转向更具战略性的数据治理和高级分析在实际应用中...这种即时的数据洞察能力正在成为企业竞争优势的关键来源。开源工具如Dify提供了开箱即用的 Agent 构建能力，使开发者能够快速部署具备数据分析能力的智能助手。...本文探讨如何在云环境上基于 Dify Agent 快速部署一个企业内部的数据分析助手应用。3 方案介绍开源界可实现 Agent 编排的框架和工具：Langgraph。特点：丰富灵活。...关于 Dify低代码主要指 Agent 编排过程，在工具所需要用到的 API 封装和调用还是需要一定的代码，文中会给出示例的代码作为参考。...Agent 在调用工具过程中需要与外部环境/数据进行交互，读取和写入主要是通过 API 进行，如果企业内部已经形成标准和规范的 API 池，将大幅提升 Agent 智能体开发的效率。

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    天远大数据个人风险报告技术实现全解析

    以一个典型的Python后端服务为例，参考其risk_query/services.py中的业务逻辑，可以勾勒出其主要工作流程：接收查询任务：系统接收到一个针对特定用户的风险查询请求。...配置化API调度：后端服务会根据预设的配置（如DEFAULT_API_CODES列表），动态确定本次查询需要调用哪些内部API模块。...并发执行与数据聚合：系统并发调用如特殊名单、司法涉诉、关联企业风险等多个独立的查询服务。每个服务负责一个数据维度，完成查询后返回一个独立的JSON片段。...组装最终报告：主服务将所有API返回的JSON片段组装成一个完整的、结构化的report对象，形成上文展示的JSON结构。持久化与返回：将生成的JSON报告数据持久化存储，并返回给前端调用方。...# 并发调用各数据API模块 for name, module in API_MODULES.items(): try: # 每个模块独立查询，返回一个JSON

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    云原生 API 网关链路追踪能力重磅上线

    客户在链路追踪场景中遇到的疑问和挑战 随着微服务架构的普及，一个完整的业务逻辑调用请求的背后可能牵涉后端几个、几十个甚至上百个服务接口，后台服务形成一种复杂的分布式网络。...在该场景下，如何在请求发生异常时快速定位问题所在就成为了分布式场景下排障的关键。 在现有的链路追踪能力中，缺少网关到应用服务调用链路的统一视角，以及全局的唯一标识。...网关集成链路追踪能力全新上线 TSE 云原生 API 网关推出链路追踪功能，使用者可以通过具体的服务、状态码、响应耗时等查询具体的调用过程，包括调用过程所需要的时间和运行情况。...根据这些信息分析在分布式链路调用过程中每个环节的耗时和异常，如： 定位耗时较长的服务。 不合理的调用逻辑（如一次请求多次调用某服务，建议改为批量调用接口）。...查询调用链详情 开启链路追踪后，在链路追踪页面，可以查看网关实例的调用链及详情。 1、在调用链查询中，设置好查询条件，单击查询。 时间范围：支持特定和自定义时间范围选择。

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    解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用：Data-Copilot & InsightPilot

    生成 API 调用语句把以上生成的所有用户提问，一个个输入模型，使用以下 prompt 指令引导 llm 生成完成一个数据分析任务，所需的多个步骤，以及每个步骤对应的API 描述和伪代码"Interface1...合并相似的 API 调用每得到一个新的 API function，都会和已生成的 API function 配对后输入模型，并使用以下指令让大模型判断两个 function 是否功能相似可以合并为一个新的...例如把查询 GDP 的 API 和查询 CPI 的 API 合并为查询 GDP_CPI 的 API。...这里的任务流同样拆成了多个步骤：意图识别第一步是意图识别，这里其实融合了搜索中 query 预处理的几个功能：意图识别用于缩小问题范围提高后面 API 调用的准确率时效性模块基于今天的日期和用户提问，生成问题对应的具体时间范围...行为规划部分通用指令如下行为规划中一个有意思的点，是论文构建的API中包含三种不同的执行方式，串行操作常规单个输入单个输出，并行操作获取一个证券的多个指标数据，以及循环操作，类似 map 对多个输入执行相同的操作

    5.3K70

    Presto系列 | Presto基本介绍

    CLANNAD 前言 Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。...因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）...Presto的使用举例 比如说，你想对存储在不同数据源中的数据，如HDFS、Mysql、HBase等通过一个SQL做查询分析，那么只需要把每一个数据源当成是Presto的Connector，对应实现Presto...参考资料[1]提到了Presto在Facebook中的使用场景有： 报表和大盘查询 做过报表和大盘的小伙伴应该对这个场景下复杂的SQL有所了解。...典型应用场景如：用户趋势分析，产品市场洞察等。主要用户是内部数据分析人员。 批处理 批处理通常是指更大数据量的一个分析，可容忍高时延(小时-天级别)。

    4.7K40

    为什么GraphQL是API的未来

    许多公司已经开始采用这种技术来构建他们的API。 GraphQL 是一种由 Facebook 在 2012 年开发并于 2015 年公开发布的查询语言。...它已经收到了广泛的关注，并被许多大公司采用，如 Spotify，Facebook，GitHub，NYTimes，Netflix，沃尔玛等。...如果我们想从两个不同的资源获取数据，就需要分别对两个不同的端点进行调用。在一个巨大的程序中，扩展性会很差，因为在某些情况下我们只需要获取特定的数据，而不是整个对象。...GraphQL 只需要一个端点，通过它我们可以在单个请求中获得尽可能多的数据。基本上 GraphQL 会将你的所有查询、修改和订阅封装在一个端点中，并供你调用。...在本系列的下一篇教程中，我将深入研究 GraphQL，展示 GraphQL 如何与类型一起工作，并创建我们的第一个查询和修改。 所以请继续关注并希望在下一个教程中见到你！

    2K30

    怎样成为全栈工程师（Full Stack Developer）？

    Facebook 的众多海报当中，有一张写的是「任何一个 Facebook 的问题，都不是别人的问题」。有问题，你就需要去评估是否值得解决。...代码在物理层组织紧密，在文件名上与设计和外观相匹配，可以通过文件分布方式洞察设计理念。 源码树组织 一切都放在一个文件夹内 初步地将代码分散进对应逻辑的文件夹。...精通使用ORM（Object Relational Mapping对象关系映射）工具 能做基本的数据库管理，性能优化，索引优化，编写高级的select查询，能够使用相关sql来替换游标，理解数据内部的存储...、局部套用函数、continuations （源于scheme中的一种高级控制结构）则有加分 并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog) 代码库知识 从来没有查询过代码库 基本的代码层知识...，了解如果构建系统 良好的代码库工作知识，实现过几次bug修复或者完成了一些细小的特性 实现了代码库中多个大型特性，能够轻松地将多数特性的需求变更具体化，从容地处理bug修复。

    1.3K21

    GraphQL项目中前端如何预生成Persisted Query

    GraphQL - Wikipedia 简单翻译一下: GraphQL是一个由Facebook在2012年的内部项目孵化并且于2015年正式发布的一个文档型API GraphQL的用法 GraphQL里面的所有操作归为两类...比如这里我们定义了一个方法, 方法是一个query类型的, 刚刚介绍过了GraphQL是一个描述型的API, 那么我们也可以描述一下它....但是这样带来了几个坏处: 我明明只需要部分数据, 你却给我返回了整个对象,不太合理 如果整个对象过于庞大 甚至你需要多个表查询拼一个对象给我, 那么我只取其中的一小部分而已, 性能开销浪费了 我只需要部分信息...预生成persisted query 刚刚我们介绍了, 如何在使用过程中生成. 但是如何预生成呢? 也就是, 在前端部署的过程中或者是在访问页面之前就已经生成好....这样的设想完成起来, 需要解决一个最主要的问题, 后端如何在前端没有访问的时候提前预知schema?

    1.4K20

    社交网络场景下大规模图存储实践——Facebook TAO

    概括来说，TAO 是 Facebook 为了解决社交场景下，超大数据的更新与关联读取问题，其核心特点如下： 提供面向 Facebook 社交信息流场景特化的图 API ，比如点查、一度关联查询、按时间的范围查询...为了解决这个问题，Facebook 在 2007 年使用 PHP 在服务端做了一个抽象层，基于图存储模型，围绕点（对象）和边（联结）提供 API。...*此种查询很常见，因此最好将其直接存下来，以能够在常数时间内返回结果。 尽管联结千千万，但最近的范围是重点查询对象（时间局部性），因此联结的查询 API 主要围绕时间的范围查询展开。...为了将数据均匀的分到多个 MySQL 机器上，TAO 使用一致性哈希算法将数据在逻辑上进行了切片（shard）。每个切片存到一个 MySQL db 中。...具体来说，MySQL 中所存数据主要包括两张表，一个点表，一个是边表。其中，点和其出边会存在同一个 MySQL db 中，以最小化关联查询代价。

    1.9K20

    2018年微服务的5个发展趋势

    随着业务敏捷性需求的增加，我们已经开始看到向“推送”或基于事件的体系结构的转变，在这种体系结构中，一个服务发送一个事件，一个或多个正在监视该事件的观察者容器通过异步运行逻辑进行响应，而事件生成器并不知情...在FaaS体系结构中，函数作为文本存储在数据库中，并由事件触发。一旦调用该函数，API控制器就会收到消息并通过负载均衡器将消息发送到消息总线，消息总线将其排队并调度到调用程序容器。...由Facebook于2012年创建，并于2015年开源，GraphQL是一种API规范，它是查询语言和用于履行查询的运行时。GraphQL类型系统允许开发人员定义数据模式。...通通过在类型和字段之间定义资源之间的关系(而不是像REST一样的端点)，GraphQL可以遵循属性之间的引用，因此服务可以使用单个查询从多个资源中接收数据。...另外，REST api要求为一个请求加载多个url，增加网络跳数，减慢查询速度。通过减少往返，GraphQL减少了每个数据请求所需的资源数量。返回的数据通常被格式化为JSON。

    1.7K20

    Facebook又双叒叕数据泄露了，为什么互联网巨头也难逃API攻击？

    每一天，数亿个API被各大网站、APP频繁调用，构建出一个高度开放和效率的互联网世界。 然而，人们习以为常的API，却逐渐成为不法黑客进行攻击的对象。...今年3月底，新浪微博因用户查询接口被恶意调用，导致5.38亿微博用户数据泄露，其中1.72亿有账号基本信息，被公开在网上售卖。...众所周知，API并不是一个新事物，经过多年的发展，其相关的技术和协议已相当成熟。然而，为什么连Facebook这种首屈一指的大玩家，都没能幸免API安全问题？...那么，在实际的业务场景中，这些API安全方案该如何应用呢？...特别对金融机构，当发现异常接口调用时，可第一时间暂停服务调用，熔断降级（如拒绝交易等）。

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    DialogFlow，Python 和 Flask 打造 ChatBot

    一种更 “编码” 的方法，使用 Python 客户端进行 RESTful API 调用，以重现相同的智能体但使用代码(而不是 GUI 中的点击)。...当我们能够使用 Python API 调用构建智能体时，我们将使用它们来创建你将在多个渠道上部署的端到端聊天机器人项目(Slack，Facebook，Telegram ......) 开始吧！...你可以执行查询数据库或 API 以通过任何集成向用户提供信息( Google 上的操作，Slack 等) 检测意图 API：将使用 Dialogflow 构建的会话界面嵌入到你的应用，网站或设备中。...使用用户的查询调用此 API 以获取你的 DIalogflow 智能体的响应方式 智能体 API：通过编辑智能体的意图，实体和上下文来动态更改智能体的行为。...图 1-1 基本上，你希望拥有一个构建智能体的 .py 文件(使用 API​​调用)，然后你的智能体就可以从用户那里获取查询并将它们(一旦识别出用户查询)发送到后端应用程序(你的 webhook)。

    5.3K00

    【愚公系列】《AI Agent技术、应用与商业》006-Al Agent的架构和组成

    CoT的优势是：将大任务转化为多个小的、可管理的子目标。使模型能够清晰地展现其思维过程，洞察每个决策的原因。...工作原理：HNSW通过构建层次化的图结构，在每个层次中维护多个连接，以便在查询时快速找到最相近的邻居。HNSW在高维数据中表现尤为出色，能够平衡搜索的精度和速度。...3.3 工具使用工具使用是人类的一个非常显著且独有的特征。我们能够创造、修改并利用外部对象，完成一些超越身体和认知极限的事情。为LLM配备外部工具，可以显著提升模型的能力。...例如，在面临计算任务时，模型可以调用计算器 API，查询问题时可以调用问答系统，或使用搜索引擎、翻译系统等工具。...其设计旨在让模型能够根据自我查询和检索技术选择并使用最合适的 API。核心特点：API 调用：Gorilla 能够通过查询 API 文档来调用 API，并生成高质量的输出。

    1.3K22

    升级到 MySQL 8.0，付出了惨痛的代价！

    MySQL 是由 Oracle 公司开发的一个开源数据库，它为 Facebook 的一些最重要的工作负载提供了动力。我们积极开发 MySQL 中的新特性，以支持不断演化的需求。...在 5.6 中处于活动状态的 API 在 5.7中可能被弃用，而在 8.0 中可能会被移除，这要求我们必须更新所有使用了现已删除API的应用程序。...Build/Client：支持我们构建环境的非服务器特性，修改过的 MySQL 工具，比如 mysqlbinlog，或者增加的功能，如异步客户端 API 等，需要移植。...对于 JSON 函数，我们向 8.0 服务器中添加了兼容 5.6 的版本，以便应用程序以后可以迁移到 8.0 API。 我们对 8.0 服务器的查询和性能测试发现了一些需要立即解决的问题。...我们一直在考虑如何在 MyRocks 上支持像即时DDL这样的存储引擎特性。总的来说，新版本大大扩展了 MySQL@Facebook 的功能。

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