在一个系列中逐月与Python互换可以通过以下步骤实现:
在风控中,风险意味着不确定性,不确定性越强意味着越不可控,做数据化风控也是同理,追求的就是让确定性越来越强,转换成统计概率论来说就是不断提高我们的胜算的概率。当然,没有任何人可以做到100%的确定,因为没有人是上帝视角,所以在风控决策过程中总会产生错杀或者误放。
发生在热带太平洋上的厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)现象是地球上最强、最显著的年际气候信号。通过大气或海洋遥相关过程,经常会引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端事件,对全球的天气、气候以及粮食产量具有重要的影响。准确预测ENSO,是提高东亚和全球气候预测水平和防灾减灾的关键。
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法,它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵,然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。
现实生活中金融一直在我们身边,钱多想理财和投资大生意,钱少想贷款,每个人的需求不同。理解金融常识,可以帮助我们更好的理财和信贷,同时也帮我们减少损失,提高风险意识。理解常用金融知识,帮助提升金融与社会生活的应用价值,指导理财、信贷、消费与生活。金融与社会各行业相关,通过实际的金融案例学以致用提升生活品质,快速掌握金融业务知识又能掌握python的实际应用价值。
由于气象上经常研究长期气候变化,这些数据动辄上十年,上百年的再分析数据也不少,如何提取这些时间序列,如何生成时间序列,便成为一个问题,之前看到摸鱼大佬作气候研究时使用xarray花式索引提取数据将我震的五体投地,于是也学习了一下时间序列的处理方法与经验。这里分为三部分,一是如何生成时间序列;二是使用xarray提取数据集里的时间序列;三是如何在绘图中使用定制化时间的显示方式。本章节是第一块的内容。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 今年的新春礼物 想搞点不一样的,可是…… 颜值高+上档次+寓意好+鼠年元素+够潮 要找到这样的礼物…… Real太!南!了! 等等!别方,看这里! 你最潮的鼠年新春礼 到!货!啦! 2020年1月3日起 MOUSE Q金鼠鹅系列盲盒 现! 货! 开! 售!啦! 点开视频,萌燃预警! 开启 最潮年礼新姿势 MOUSE Q系列盲盒懂你的用心和挑剔 快来康康 你选择MOUSE Q的几大理由 新春潮流鼠年造型,一眼爱上 1
策略模式定义:就是能够把一系列“可互换的”算法封装起来,并根据用户需求来选择其中一种。
定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可互换。策略使算法独立于使用该算法的客户端而变化。
中国1km分辨率系列气象数据集更新至2022年。数据包括逐月降水量、平均气温、最高气温、最低气温、潜在蒸散发,该数据集是由西北农林科技大学水土保持研究所彭守璋研究员团队研制生产,由国家地球系统科学数据中心黄土高原分中心整合提供。该数据集是我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集,可以为中国地区气候变化相关研究提供支撑。自2019年中国系列气象数据发布以来,被相关研究人员广泛下载使用,数据下载量近3万人次。相关论文发表在地学顶级期刊Earth System Science Data上,已入选ESI前0.1%热点论文和ESI前1%高被引论文。目前2022年数据已共享发布,欢迎相关研究人员下载使用。
等额本息法最重要的一个特点是每月的还款额相同,从本质上来说是本金所占比例逐月递增,利息所占比例逐月递减,月还款数不变。
http://www.runoob.com/python/python-exercise-example4.html
2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛,以 “AI 助力精准气象和海洋预测” 为主题,旨在探索人工智能技术在气象和海洋领域的应用。
非同质化代币(NFT)是区块链中的一种数字加密代币,代表独一无二的物品。NFT拥有很多用例。它可以是游戏中的数字资产、可收集的加密货币艺术品,甚至是房地产这样的现实物体。在充斥“盗版与抄袭”的世界中,创建去中心化数字收藏品并明确所有权一直是悬而未决的难题。NFT问世后,问题迎刃而解。
2月13日消息,据中国台湾媒体报道,在去年12月富士康郑州厂陆续发生员工出走及劳资纠纷事件后,苹果为降低供应链风险,已经将部分iPhone 14 Pro的生产交给了和硕。和硕还有望持续获得最快今天秋天发布的新款iPhone 15 Pro系列机型的代工订单。
数仓系列传送门:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_8871528.html
众所周知,由于卫星遥感观测具有重访性特点,迄今已经积累了大量的各种地表参数遥感时间序列产品,这些时间序列数据较为真实地反映了地表在一个长时间范围内的动态变化情况,而城市发展和植被状况是其中最直接也是最重要的反映,它们与区域人口、经济、环境、气候变化等各方面相关。
在您真正了解语言之前,您必须学习许多不同的编程语言。出于本文的目的,我将把它们分成两个不同的类别:
Pandas中进行区间切分使用的是cut()方法,方法中有个bins参数来指明区间
今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。气象数据确实是个比较麻烦的内容,一是其种类繁多,不像遥感影像,一说MODIS、Sentinel大家就明白;二是其指标繁多,从比较简单的温度、降水到较为复杂的植物可提取土壤持水量数据,确实容易让人摸不到头脑。因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。
习惯用Win电脑,猛然间使用Mac电脑,习惯不了Control键和Command键的位置,希望调换一下它们的位置 。如何在 macOS 中互换 Control 和 Command 键呢?小编为大家带来了详细的调换教程 ,有需要的朋友收藏起来吧!
我们都知道,小程序是一个跨系统的平台。这就意味着,小程序会在不同的设备上运行,但不同设备的分辨率会有差异。 在小程序中,如何在分辨率不同的设备上保证视觉元素的正常显示?这就需要名为 rpx 的动态尺寸
环比就是现在的统计周期和上一个统计周期比较。例如2008年7月份与2008年6月份相比较称其为环比。
Tag : 「二叉树」、「树的搜索」、「递归」、「迭代」、「中序遍历」、「Morris 遍历」
在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况下,业务部门数据库表结构一般是固定的,根据实际业务将取数需求做成sql脚本,快速完成数据获取---授人以渔的方式,提供平台或工具。
在数据生产应用部门,取数分析是一个很常见的需求,实际上业务人员需求时刻变化,最高效的方式是让业务部门自己来取,减少不必要的重复劳动,一般情况下,业务部门数据库表结构一般是固定的,根据实际业务将取数需求做成sql 脚本,快速完成数据获取---授人以渔的方式,提供平台或工具
Python 今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。
经常看到有人出一些Excel的题,要求用公式解,然后注明一句:用函数,不允许增加辅助列!比如这种:
CycleGAN是在今年三月底放在arxiv的一篇文章,文章名为Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversar
前一阵发的一篇《关于多线程的应用》,本来要去某站爬取几个T的资源,爬了几百G以后重感冒,就休息了一周。未料再次开动时,网站已然设置了反爬机制
本文基于 2021 “AI Earth”人工智能创新挑战赛-AI助力精准气象和海洋预测,梳理了时间序列赛事的实践和分析过程,提供了完整baseline方案。
Python3 中有六个标准的数据类型,它们分别是数字(Number)、字符串(String)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)、字典(Dictionary)。
400年历史的励讯集团(RELX)总部位于伦敦,是全球最大的专业出版商之一,旗下出版的学术期刊包括著名的《柳叶刀》。1985年,《邓小平文选》全球出版,一向对华友好的励讯集团为出版商。
关于 LeetCode 系列有段时间没有逐题更新了 ,还是想到一题一题的刷有些凌乱 。如前段时间的推文所说 ,准备系统的讲讲数据结构相关知识点 。
在很多地方Scala都很像Java,但是比Java更为函数式编程,这句话主要从三句话就可以理解“一切都是对象”,“一切都是函数”以及“一切都是表达式”三方面理解。
移动互联网数据报告 本报告基于腾讯云分析(MTA)的用户数据,针对移动操作系统版本分布、各类机型的占有率排名、移动设备屏幕分辨率等分布进行了统计分析。 “ iOS9高速升级,达63.78%占有率 iOS9 系统升级步伐平稳上升,截止2016年2月底,采用率已有63.78%。而在去年12月,采用率为56.62%,在两个月内增长了近7%之多,速度惊人。苹果4英寸新品5SE即将发布,若销量可喜,将会进一步带动iOS系统使用率的增长。 “平均100个苹果手机用户中约有16人使用6S iPhone6S系列的市场
Selenium 是一个包含一系列工具和库的网页自动化工程, 它提供了用于模拟用户与浏览器交互的扩展,用于缩放浏览器分配的分发服务器,以及用于实现 W3C WebDriver 规范的基础设施,该规范允许您为所有主要的 Web 浏览器编写可互换的代码。
群内不定时分享干货,包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 我们最近探讨了富裕国家(世界银行定义为高收入国家)倾向于采用与世界其他地方不同的一套技术。我们看到的最大的差异是编程语言Python。当我们把重点放在高收入国家时,Python的增长甚至比Stack Overflow趋势等其他工具所显示的还要大,或者考虑到全球软件开发的其他排名。 在这篇文章中,我们将探讨过去五年中Python编程语言的非凡发展,正如高收入国家的Stack Overflow流量所
动态条形竞赛图(Bar Chart Race)是一种通过动画展示分类数据随时间变化的可视化工具。它通过动态条形图的形式,展示不同类别在不同时间点的数据排名和变化情况。这种图表非常适合用来展示时间序列数据的变化,能够直观地显示数据随时间的演变过程。
接上一篇冒泡排序法,今天来讲一下插入排序法(insertion sorting),接下来几期还会有选择排序法、合并排序法、快速排序法等等,敬请期待哦。
假设首数字最小,然后依次比对,最终取得最小值的序号,也就是1的序号,然后将1与首位数字互换:
AI科技评论按:本文作者何之源,原文载于知乎专栏AI Insight,AI科技评论获其授权发布。 CycleGAN是在今年三月底放在arxiv(arXiv: 1703.10593)的一篇文章,文章名为《Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks》。同一时期还有两篇非常类似的DualGAN (arXiv: 1704.02510) 和DiscoGAN (arXiv: 1703.05192),简单
虽然简单的 CryptoPunk 掀起了 NFT 的浪潮,但 NFT 现在包含的内容远远超过了个人资料图片艺术和收藏品。 如今,区块链上的数百个新项目正在提出数十种新的应用场景(有些比其他场景更容易流行)。
思路:for i in range(0,32)表示循环次数32次。(n&1)之前了解过,只保留当前n最右侧一位,(n&1)<<(31-i),的意思是将最右侧一位左移(31-i)。此时rev按位|与,从而使最高位获取到n最右侧一位。同理,第二次循环则是左侧第二位获取n的右侧第二位。 这里以8位的二进制,则相对应的为(n&1)<<(7-i)来举个例子: 第一次循环n=181二进制1011 0101,n&1=0000 0001,通过左移位7位,可以看出变为1000 0000,此处的1是1011 0101的最后一位的1。最后rev 0000 0000 与1000 0000按位与,则rev=1000 0000。之后n=n>>1=0101 1010。 第二次循环n&1=0000 0000通过左移7-i=6位,则变为0000 0000,最后与rev 1000 0000按位与则rev=1000 0000,n=n>>1=0010 1101。最终通过循环结束得到rev为1010 1101。
公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!
我们继续.NET互操作学习。前一篇文章中我们学习了基础知识中的DllImport关键特性;我们继续学习基础知识中的内存释放相关技术;
本教程通过一个制作珠江三角洲模拟域(空间分辨率:3km)的排放清单来讲解以下两个程序的运行流程。
本文介绍一种大数的乘法,也就是说,无论得到或者传入的数有多大,它总能计算出正确的结果。
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