v_texCoord = a_texCoord; indexPicker = textureIndex; // 控制fragment shader选哪一个纹理 } Fragment shader
3文章目录 一、绘制多图 1、绘制多图 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、在一个图形上绘制多个小图形 一、绘制多图 ---- 1、绘制多图 存在一种绘图情况 ,...% 绘制第一个图像 , 平方函数 figure, plot(x, y1); % 绘制第二个图像 , 指数函授 figure , plot(x, y2) 注意事项 : 分成两个图形绘制时 , 需要注意..., 如果要设置 gcf , gca , 注意和获取的是哪个绘图对象 ; 在第一个 figure 与第二个 figure 之间调用 gca , 获取的是第一个 figure 图形的坐标轴对象 ; 在第二个...; bottom 参数 : 图形对话框在 Windows 界面中 , 距离屏幕底部的距离 ; width 参数 : 图形对话框宽度 ; height 参数 : 图形对话框高度 ; 代码示例 : %...三、在一个图形上绘制多个小图形 ---- 使用 subplot 可以指定内部的小图形 ; subplot(m, n, 1); m 参数 : 行数 ; n 参数与 : 列数 ; 第三个参数是 1 ~
想要把某个图形元素(比如点、线)添加到已经绘制出来的图形中去的话？ 方法可是有很多哟~~~ 我们一起来看最常用的方法吧！！！ 用 Show 函数组合多个图形在同一个坐标系下.
我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT...运行一个”东西”,然后再让这个”东西”运行多个其他进程 简单说来是用Bash Shell脚本或者三方进程守护 (Monit,Skaware S6,Supervisor),其他没讲到的三方进程守护工具同理...Bash Shell脚本 入口文件运行一个Bash Shell 脚本, 然后在这个脚本内去拉起多个进程 注意最后要增加一个死循环不要让这个脚本退出,否则拉起的进程也退出了 run.sh #!...Linux容器初始化系统 dumb-init是一个简单的进程监控器和init系统，设计为在最小容器环境(如Docker)中作为PID 1运行。...它被部署为一个用C编写的小型静态链接二进制文件。
〇、前言图，貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西，精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言，如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。...QBrush：用于描述绘画操作中的填充样式的类。它可以用于填充图形元素，如矩形、椭圆、多边形等。QPen：用于描述绘画操作中的画笔样式的类。它可以用于指定绘制图形边框的颜色、宽度、样式等。...QPainter：用于绘制图形和图像的类。它提供了各种绘制图形元素的方法，如绘制直线、矩形、椭圆、文本等。QGraphicsView：用于显示和交互大型图形场景的类。...数组numpy 数组转换为 QImage：array = np.zeros([100, 100, 4], dtype=np.uint8) # 创建一个 numpy 数组array[:, :, 0]...这些示例展示了如何在 QImage 和 numpy 数组之间进行转换。
，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...在 Matplotlib 中，面向对象编程的核心思想是创建图形对象（figure object）。通过图形对象来调用其它的方法和属性，这样有助于我们更好地处理多个画布。...在这个过程中，pyplot 负责生成图形对象，并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象（即绘图区域）。...在一个给定的画布（figure）中可以包含多个 axes 对象，但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。
数组随机位置中插入字符串 第一种：插入多个字符串 //数组随机位置中插入字符串 function rand_array_insert($arr,$str='',$num=100){ for...($i=0;$i<=$num-1;$i++){ $key = array_rand($arr);//随机数组下标 $arr[$key] = $arr[$key].' '....$str; } return $arr; } 第二种：插入多个字符串 function rand_array_insert($arr,$str='',$num=100){ $max_num...$str; } return $arr; } 第三种：插入单个新元素 php程序在数组随机位置中插入新元素,组成新的数组 //数组随机位置中插入元素 function inarr($arr...,$str=''){ $key=array_rand($arr);//随机数组下标,插入位置 $arr2=array(); foreach($arr as $k=>$value)
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson讲了《1.如何在...本篇文章主要介绍如何在OpenLDAP中将一个用户添加到多个组中。...3.添加测试用户及用户组 ---- 这里我们添加一个测试用户faysontest2，将faysontest2用户添加到faysontest2和faysontest3组中。...5.总结 ---- 如果需要用户拥有多个组，只需要在需要加入组的条目下增加一条记录memberUid: faysontest2，faysontest2即为你用户的uid。...一个组条目下支持多个memberUid属性。
1.2, 2]) # 不给定X，则X 默认0到len(Y), 长度同Y plt.show()#使图形显示到屏幕 X轴和Y轴的数据可以是python序列，也可以是numpy数组。...图形如下，默认绘制的是蓝色细实线： ?...上图的效果有点简陋，下面我们多加一点装饰效果： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #这次绘图数据使用numpy数组： X = np.linspace...若要在一个图形上显示多个曲线，直接调用多个plot 函数即可。 plt.plot(X,Y1,ls = "-....每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变，如创建画布，创建图形，绘制曲线，设置标题，x和y轴的标签，曲线的图例和刻度线等等。
1.绘制带有中文标签和图例的正弦和余弦曲线 使用numpy创建自变量数组t。 计算正弦函数值s和余弦函数值z。 使用pylab绘制正弦和余弦曲线，并设置标签。...绘制散点图 使用numpy创建数据数组a和b。 使用scatter函数绘制散点图。 通过参数修改散点符号、大小、颜色和线宽。 生成随机数据，使用scatter绘制散点图，设置符号形状、大小和颜色。...创建图形，使用subplot函数创建多个子图。 在每个子图中绘制曲线，设置颜色和样式。 限制y轴范围。...使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot函数绘制三维曲线。 设置图例。...其基本用法包括导入必要的模块，如 numpy 和 matplotlib.pyplot，并生成数据进行绘图。例如，可以通过线图、散点图、柱状图和雷达图来展示数据。
如果你已经有了本文的运行环境，将上面的代码保存到一个文本文件中（或者通过Github获取本文的源码），然后通过下面的命令就可以在你自己的电脑上看到上面的图形了: python3 test.py 注1：后面的教程中...一次绘制多个图形 有些时候，我们可能希望一次绘制多个图形，例如：两组数据的对比，或者一组数据的不同展示方式等。...可以通过下面的方法创建多个图形： 多个figure 可以简单的理解为一个figure就是一个图形窗口。...多个subplot 有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...这段代码说明如下： plot函数的第一个数组是横轴的值，第二个数组是纵轴的值，所以它们一个是直线，一个是折线； 最后一个参数是由两个字符构成的，分别是线条的样式和颜色。
') # 添加标题 plt.show() # 显示图形 这个示例演示了如何使用Matplotlib绘制一个折线图。...Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues...plt.show() #展示图表结果 在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。...绘制多个子图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成一些示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) #创建线性空间数组...100) #使用numpy模块中的np.linspace()函数生成一系列等间隔样本点 y = np.sin(x) # 创建新的图形并绘制sin函数 fig = plt.figure() #创建一个新的图形
应用场景 这些学习方法在多个领域有广泛应用，比如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生物信息学、金融分析等等。 Numpy 介绍： 这是一个强大的库，提供了大量的数学函数以及多维数组和矩阵运算的支持。...它是许多其他科学计算库的基础，如Scipy、Pandas和Matplotlib。在深度学习中，Numpy常用于数据预处理和后处理。...x = np.linspace(0, 10, 50) # 根据x值计算对应的y值 y = 2 * x + 1 # 使用matplotlib绘制图形 plt.figure() # 创建一个新的figure...窗口 plt.plot(x, y, label='y = 2x + 1') # 绘制x和y的线性关系 plt.title('Simple Linear Plot') # 设置图形标题 plt.xlabel...考虑一个简单的卷积神经网络（CNN）用于识别图像中的数字（如X和O）： 输入数据表示： 图像数据通常以张量的形式输入神经网络。
这里我们会用到python的 Matplotlib库去绘制图形，并且会结合numpy库一起使用。 ?...NumPy: NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...图表图形基本组成 知道了可视化图形的好处，也了解了mathplotlib和numpy是什么，接下来就学习看如何利用这两个工具就实现我们要绘制的图形。...Figure:整个图形对象 Axes：子图，一个Axes是一个绘图区域，一个Figure可以包括多个子图，默认是一个，且每次绘图其实都是在figure上的Axes上绘图。...美化图表 上面快速绘制了一个图形，图形不是很美观和完整，下面再去修饰一下。
一个最简单的绘图例子 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。...>>>在matplotlib中，一个图形对象（Figure）中的坐标轴（Axes），Figure是一个顶层容器，用于容纳整个绘图区域。...而Axes则是Figure内部的一个子容器，用于绘制具体的图形。 >>>Matplotlib库中的primitive，通常译为“原始对象”，是用于创建和操作图形的基元。...，用于在图形中添加子图。...这个方法通常与 pyplot.figure() 一起使用，以创建一个新的图形对象并添加子图。 此外还可以绘制误差折线图等各种图形。
在数据可视化中，颜色映射和标签是至关重要的元素，能够显著增强图表的可读性和美观度。本文将深入探讨如何在Matplotlib中自定义颜色映射与标签，并提供详细的代码实例。1. 什么是颜色映射？...ax.set_title('Custom Labels Example')# 显示图形plt.show()在这段代码中，我们绘制了两个函数曲线，并自定义了X轴和Y轴的标签。...我们将使用Matplotlib和Basemap库（一个用于绘制地图的扩展库）来绘制城市温度分布图，并自定义颜色映射和标签。...总结总结本文详细探讨了如何在Matplotlib中自定义颜色映射和标签，并提供了多个应用实例，以帮助你深入理解这些技术。...实际应用案例：在地理数据可视化中应用自定义颜色映射和标签，提升地图图表的直观性。通过离散型颜色映射和交互式工具（如Plotly）增强图表的灵活性和美观度。
Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...如果为true，则返回的元组的第一个参数n将为频率而非默认的频数； weights：与x形状相同的权重数组；将x中的每个元素乘以对应权重值再计数；如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #导入绘制三维图形模块 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...__version__) 三、Matplotlib详解 Matplotlib是一个用于创建数据可视化的Python库。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。 无论是进行科学研究、数据分析、报告撰写还是可视化展示，Matplotlib都是一个强大而灵活的工具。...("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show() 创建了一个二维数组作为数据：通过使用np.linspace函数生成一系列均匀分布的数值，然后使用np.meshgrid
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