要向spaCy的标点符号功能添加自定义符号,可以按照以下步骤进行操作:
import spacy
from spacy.symbols import ORTH, POS
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
custom_punctuations = {
"—": [{ORTH: "—"}],
"…": [{ORTH: "…"}],
# 添加更多自定义符号
}
custom_pos_tags = {
"—": [{POS: "PUNCT"}],
"…": [{POS: "PUNCT"}],
# 添加更多自定义符号的词性标签
}
for punct, values in custom_punctuations.items():
nlp.tokenizer.add_special_case(punct, values)
for punct, values in custom_pos_tags.items():
nlp.vocab[punct].set_attrs(values)
text = "This is a sentence—containing custom punctuation…"
doc = nlp(text)
for token in doc:
print(token.text, token.pos_)
以上步骤将向spaCy的标点符号功能添加了自定义符号,并为这些符号指定了相应的词性标签。在文本处理过程中,spaCy将能够正确识别和标注这些自定义符号。
请注意,以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,因为这些品牌商与spaCy的标点符号功能无关。如需了解更多关于spaCy的信息,可以参考官方文档:spaCy官方文档。
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