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IoT设备入口：亚马逊Alexa漏洞分析

这些漏洞使攻击者能够： 1、在用户的Alexa帐户上静默安装应用skill 2、在用户的Alexa帐户中获取所有已安装skill列表 3、静默删除skill 4、获取受害者的语音记录 5、获取受害者的个人信息...将pageSize更改为非数字字符，可在服务器端造成错误，并反馈到客户端，收到状态码500和一个JSON响应。响应的内容类型是text/html，从而能够操纵参数来实现代码执行，如下所示： ?...上面的请求将所有cookie发送到skill-store.amazon.com，从响应中窃取了csrfToken，使用此csrfToken进行CSRF攻击，并在受害者的Alexa帐户静默安装。...以下是用于安装ID为B07KKJYFS9的skill的完整POC代码： ? 该skil可从Alexa Skill商店获得： ? 受害者点击恶意链接，该skill即会添加到其Alexa帐户中： ?...2、攻击者将带有用户Cookie的新Ajax请求发送到amazon.com/app/secure/your-skills-page，并在响应中获取Alexa帐户上所有已安装skill列表以及CSRF令牌

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深入理解Amazon Alexa Skill（一）

Skill调用的基本过程：识别用户调用请求——根据输入语音判断用户意图——执行功能。...因为VPA需要知根据用户说的语音来判断到底用户想启用哪个skill，安卓中用户可以明确的用手点击屏幕的App图标，但是如何判断用户要确切的启用哪个skill对语音交互来说实现就很困难。...开发者需要自己定义自己的skill如何响应某一个指令（directive），例如，需要写代码完成收到“turn on the light”指令时的功能，代码需要使用亚马逊的另一个服务AWS Lambda...（这里有个疑问，alexa是如何判定调用哪个skill来管理自己家灯的？）...skill，这个skill再通过与设备的云平台来交互，打开这个具体的设备，并返回结果给Alexa。

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    深入理解Amazon Alexa Skill（二）

    理解skill调用 本节来更详细的讨论alexa是如何确定调用哪个skill的。...大体流程如下： 用户做出请求行为后，Alexa解析请求，并将请求发送给排名靠前的候选skill，向这些skill来发送CanFulfillIntentRequest 询问是否可以处理该intent。...Alexa收集响应看哪个skill合适，选择后再发送IntentRequest给被选中的skill。 收到IntentRequest的skill再回复用户执行具体的操作。...这就相当于，Alexa会将用户的intent广播给所有注册了的skill，似乎发给恶意的skill会有一些隐私问题，虽然文档说canFulfillIntent时不应该做出实际操作，但是skill此时是否可以悄悄地发送用户的...这个完全也是靠skill自己自觉来回应的，Alexa似乎还没有能力来进一步的确认skill是不是真的有能力？此外，skill的响应和Alexa系统的请求是如何认证保证不被伪造的？

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    Alexa：梦中的女神

    机器处理起来的复杂程度要远远超过我们的认知： "Alexa" 作为引导语，唤醒休眠中的设备，以便接收接下来的语音输入 语音需要正确无误地转化成文字 通过机器学习等技术，结合上下文（记叙文三要素：时间...引导语的主要用途是保证硬件只响应特定的对话，一来节省对无意义的语音的处理，而来确保设备不会「窃听」用户在家里发生的所有对话。...根据 NLP 的结果，alexa 知道我的实际意图是看看明天下不下雨，根据这个意图，查询到可以服务于这个意图的，注册在 aws 上的 weather skill，然后接下来向这个 skill 发送服务请求...那么，alexa 如何知道「我」的信息？...这一步的难点是如何得到尽可能 life-like 的语音 —— 音调自然，连贯，饱含感情。这一点，Alexa 甩了 Siri 几条街。

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    深入理解Amazon Alexa Skill（三）

    用户输入用户名密码登录成。 用户被重定向回Alexa app的界面。 当用户关联成功后，Alexa就获得并存储代表了用户的access token。...Alexa给skill的每个请求中，都会携带这个token方便你skill来使用访问第三方系统。由此产生几个疑问：Alexa是如何获得到token，并关联到这个Alexa账户的？...但是，还需要设置一个client_secret,这个secret是存在Alexa云的，Alexa在获得到code后（谁都可以声称自己是Alexa的这个skill来获得code），Alexa使用code+...当用户enable启用skill并完成账户关联后，Alexa会向skill发送AcceptGrant指令，携带该Alexa用户的code和上一步从第三方云拿来的access_token，这个code就代表了...当关联好后，每当第三方厂商云检测到该用户的设备状态发生变化，比如锁被用指纹打开了，就使用该用户对应的Alexa上的token向亚马逊预设好的event事件结点URL发送POST请求，该请求中需要携带设备状态

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    AVS之Notifications概述

    来检索任何待处理的通知 流程 当Alexa skill 产生通知时,它被传送到一个基于云端的队列,并且有SetIndicator指令被发送到与该用户账户相关的所有Alexa产品,该指令指示产品立即渲染视觉和和音频指示...注意：用户如何得到通知取决你产品的功能,并应与AVS产品的功能要求保持一致....该图说明了用户启用和检索通知的端到端流程: 1.Enable : 用户使用Amazon Alexa应用程序启用Alexa skill和通知 2.Generate : Alexa skill生成发送到基于云端的队列通知...用户如何启用通知 用户能够使用Amazon Alexa App 选择通过每个 Alexa skill的通知,并在通过其产品上的视觉和音频指示器检索到新信息提醒用户.有三种启用通知的方法: - 用户可以启动特定...的通知 - 用户可以随时使用Amazon Alexa App启用或禁用Alexa skill的通知,导航到Settings > Account > Notifications并打开或关闭通知

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    深入理解Amazon Alexa Skill（四）

    Alexa中Skill是如何向其注册设备、控制设备的 亚马逊给出了一个Python的Smart home skill例子，并且有详细的说明，其中用到的AWS服务也都有免费额度的，不用担心扣钱。...Alexa在设备发现时会发送Discover命令给Skill，并携带token。...控制与消息上报 在Echo收到用户的语音命令后（Smart home语音命令不能被定制），Alexa会发送特定的命令（directive），命令中携带了要操作的设备的唯一 标识endpoint以及用户在被控云的...SmartApp也可以在获得了用户的亚马逊token后，向特定的event结点主动报告更新设备的状态。...另外还有一个小问题是用户语音UI如何准确的翻译到要控制哪个设备，如有相似或同名，似乎Alexa会额外询问到底要选择控制哪一个，这点没有深入测试。

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    如何利用AWS的Lambda服务逗女朋友开心

    可以在Compute部分中找到它： image.png 然后点击AWS Lambda中的Create Function按钮: image.png 对于这个Lambda函数，将会用到其他人创建的无服务器应用程序存储库...这是需要对Alexa说的，让其触发Lambda函数。以下便是我输入进去的，"我觉得塔拉怎么样? "塔拉是我女朋友的名字;你可以输入任何东西。...这个话语是你需要对Alexa设备说的话，让它响应你在AWS Lambda函数代码中写的东西。...image.png 添加完所有需要Alexa响应的语句后，单击Save Model和Build Model。这应该只需要几秒钟或几分钟就可以搞定。...在左侧输入话语，就能触发Lambda函数，并输出响应。 image.png 现在，如果Alexa设备已经注册到你的账户，就可以向设备发出语句，然后返回相同的响应，但这次是来自Alexa。

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    响铃：智能云生态时代，腾讯云小微的高阶玩法

    2、源源不断的内容输出和创新功能 亚马逊Alexa在美国能够成功的重要原因是有不断更新的内容和服务。腾讯云小微Skill平台，就像手机应用商店一般，支持更多的第三方应用接入。...腾讯自身拥有泛娱乐、音乐、视频、新闻等版权齐备、覆盖面完善的内容体系，加上外部不断拓展的海量内容，将构成其核心竞争力。...更为关键的是，众多缺乏自主研发能力的硬件厂商因此可“零门槛”拥有AI语音交互，获得加入人工智能竞争的机会。而且可以通过它的Skill平台选用各种应用服务，实现各种各样的功能创新，为竞争注入活力。...反过来，腾讯云小微可以获得更多的硬件入口，得到更多用户。 3 谁能突围？...作为智能服务平台，它要思考的核心是如何把尽可能多的硬件厂商聚集到一个平台上来，因为每一个智能硬件背后是一个个用户。

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    教程 | 教Alexa看懂手语，不说话也能控制语音助手

    本文作者敏锐地发现了这一 bug，并训练亚马逊语音助手 Alex 学会识别美式手语。项目发布之后受到社交媒体的热捧。本博文将介绍项目的底层技术以及如何使用 TensorFlow.js 构建该系统。...文本到语音系统，向 Alexa 说出理解到的手势 3. 语音到文本系统，为用户转录 Alexa 的响应 4. 运行此系统的设备（笔记本电脑/平板电脑）和与之交互的 Echo 5....它采用输入图像（来自网络摄像头），并通过使用相似度函数或距离度量的方法找到最接近该输入图像训练样本的标签来对其进行分类。...再次输入唤醒关键字，清除屏幕并开始重复查询的过程。 虽然系统工作得相对较好，但确实需要一些技术人员帮助它获得理想的结果并提高准确性，例如： 1....（纽约天气如何（Alexa））？」。 当然，如果有一种方法可以准确区分来自内部源（笔记本电脑）的语音和来自外部源（附近的 Echo）的语音，那么整个问题就可以解决，但这完全是另一个挑战。 ?

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    Python Web 深度学习实用指南：第三部分

    一旦您的免费信用额度限额终止，GCP 就会向您发送提醒。...智能体将用户输入与可用意图进行匹配，并产生对查询的满足。 响应通过 Webhook 发送回用户界面，并将响应呈现给用户。 集成 API 很有可能包含 Dialogflow 以外的服务。...在接下来的部分中，我们将看一下 Alexa，这是亚马逊的旗舰产品，用于构建语音接口，这些接口的功能可以从聊天机器人到虚拟个人助理。 我们将学习如何使用 Alexa 构建简单的家庭自动化解决方案。...根据要发送的指令，将生成不同的响应，并最终使用AlexaResponse类对象发送该响应。 注意上一步代码中send_response方法的用法。 我们需要定义该方法。...我们尚未创建用于将数据发送到服务器并呈现收到的响应的脚本。 现在，我们将开始添加与后端 API 通信所需的 JavaScript 代码。

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    【重磅】2017德勤技术趋势报告：未来8年，机器智能如何创造价值

    其中，互相连接的模块运行数学模型，这些模型根据处理大量输入得出的结果来进行不断微调。深度学习可以分为有监督学习和无监督学习。...在这种方法中，ARIES通过观察和实验来了解如何评估运行中断的来源并确定可能的原因和应急响应。协同机器人在第91天时就已经准备全部的部署。...Anthem的半监督机器学习能力教会几桶如何分解问题，组织它们，并确定最佳响应。在测试期间，观察者将比较系统行为和性能与传统的人为驱动方法来衡量系统的效率和准确性。...有限和有目的：专注于获得商业问题的洞察，如果解决，就能提供更加有意义的价值。让问题陈述的范围决定所需的数据输入、适当的MI技术以及周围的架构和数据管理需求。...我们通过使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API为开发人员提供一系列免费、自助的公共 API，从而使实施过程变得更加简单

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    2019语音技术报告：语音经济规模将超移动应用

    报告题为“语音：欢迎下一代的颠覆者”，分析了语音助理服务的日益普及，并对2020年Siri的动向做出了有趣的预测。 在过去多年的键盘输入和点击手机屏幕之后，我们正在回归到最初的“用户界面”：语音。...亚马逊Alexa提供的功能包括为新妈妈提供母乳喂养支持，鼓励孩子们刷牙，帮助用户锻炼，指导足球队，以及指引人们如何祷告。...不过目前外界仍然不清楚，具体商品要如何才能获得这样的推荐。 ? 无论是在线上还是线下，语音技术已经在指引消费者购物。...因此，亚马逊已有超过1万名员工从事Alexa项目，而亚马逊也是对语音技术创业公司最热衷的投资方之一。 语音优先界面的黎明 ? 语音技术的影响非常深远，每家公司都需要重新考虑如何与用户进行互动。...无屏幕手机，例如Light Phone的出现向我们展示了未来，这样的手机不依赖于我们了解并喜爱的移动应用。

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    2017德勤技术趋势报告：未来8年，机器智能如何创造价值

    其中，互相连接的模块运行数学模型，这些模型根据处理大量输入得出的结果来进行不断微调。深度学习可以分为有监督学习和无监督学习。...在这种方法中，ARIES通过观察和实验来了解如何评估运行中断的来源并确定可能的原因和应急响应。协同机器人在第91天时就已经准备全部的部署。...Anthem的半监督机器学习能力教会几桶如何分解问题，组织它们，并确定最佳响应。在测试期间，观察者将比较系统行为和性能与传统的人为驱动方法来衡量系统的效率和准确性。...有限和有目的：专注于获得商业问题的洞察，如果解决，就能提供更加有意义的价值。让问题陈述的范围决定所需的数据输入、适当的MI技术以及周围的架构和数据管理需求。...我们通过使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API为开发人员提供一系列免费、自助的公共 API，从而使实施过程变得更加简单

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    德勤技术趋势报告：未来8年，机器智能如何创造价值

    其中，互相连接的模块运行数学模型，这些模型根据处理大量输入得出的结果来进行不断微调。深度学习可以分为有监督学习和无监督学习。...在这种方法中，ARIES通过观察和实验来了解如何评估运行中断的来源并确定可能的原因和应急响应。协同机器人在第91天时就已经准备全部的部署。...Anthem的半监督机器学习能力教会几桶如何分解问题，组织它们，并确定最佳响应。在测试期间，观察者将比较系统行为和性能与传统的人为驱动方法来衡量系统的效率和准确性。...有限和有目的：专注于获得商业问题的洞察，如果解决，就能提供更加有意义的价值。让问题陈述的范围决定所需的数据输入、适当的MI技术以及周围的架构和数据管理需求。...我们通过使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API为开发人员提供一系列免费、自助的公共 API，从而使实施过程变得更加简单

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    【重磅】2017德勤技术趋势报告

    其中，互相连接的模块运行数学模型，这些模型根据处理大量输入得出的结果来进行不断微调。深度学习可以分为有监督学习和无监督学习。...在这种方法中，ARIES通过观察和实验来了解如何评估运行中断的来源并确定可能的原因和应急响应。协同机器人在第91天时就已经准备全部的部署。...Anthem的半监督机器学习能力教会几桶如何分解问题，组织它们，并确定最佳响应。在测试期间，观察者将比较系统行为和性能与传统的人为驱动方法来衡量系统的效率和准确性。...有限和有目的：专注于获得商业问题的洞察，如果解决，就能提供更加有意义的价值。让问题陈述的范围决定所需的数据输入、适当的MI技术以及周围的架构和数据管理需求。...我们通过使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API为开发人员提供一系列免费、自助的公共 API，从而使实施过程变得更加简单

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    Linux平台:Alexa语音服务快速入门指南

    快速设置你的树莓派开发环境和学习如何优化libcurl的大小,参见wiki或click here 列表 通用条款 最低要求和依赖环境 前提 创建源代码外部构建 运行AuthServer 运行单元测试 运行集成测试...,并在整个连接过程中从AVS打开,下行通道主要用于将云端的指令发送到你的设备 云端指令 - 从AVS发送指令到你的产品,例如,当一个用户从App调节音量,一个指令发送到你的产品,并没有相应的语音请求 最低要求和依赖关系...它提供一种简单的方式来获取你的第一个刷新令牌,这将用于集成测试 并获取所有与AVS交互所需要的访问令牌 重要提示 : AuthServer仅用于测试目的,商业产品将使用亚马逊开发者门户上提供用于远程授权和本地授权的指令获得使用亚马逊...- 为了KITT.ai集成测试的正常工作,下载resources/alexa/alexa-avs-sample-app中的alexa.umdl是重要的 运行集成测试 集成测试确保你的构建可以从AVS提出请求和接收响应...保证集成测试正常运行: spot-alexa-rpi-31000.snsr 运行集成测试并使能KITT.ai 如果该项目是用KITT.ai唤醒构建,你必须从Github下载以下文件并放在<source

    2.4K20

    Facebook的新门户网站：更多追踪方式(Security)

    他向TechNewsWorld表示：“机顶盒部分很轻，缺少Netflix，但其他两个功能是独一无二的。” Portal有一个10英寸高清显示屏，Portal Mini有一个8英寸高清显示屏。...用户可以通过Facebook预先订购Portal设备并选择零售商。 语音命令 用户可以通过“嘿Portal”向Portal发出语音命令。此命令有美国和加拿大英语版本，不久将有其他语言版本。...所有的门户设备都内置了Alexa，并提供访问Alexa技能的途径。 Portal用户可以通过Facebook Messenger或WhatsApp进行语音通话。...该公司表示，使用“嘿Portal”命令进行的语音交互录音和转录将发送到Facebook，Facebook可能会对样本进行审查，以改进其语音服务。...他向TechNewsWorld表示：“提高语音识别能力是一回事，但预计这可以通过其他方式获得—— 例如，第三方语音分析公司。” 他同时表示，“服务是开放式的内容，意味着也许会有很多不同的用途。”

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    使用预训练模型，在Jetson NANO上预测公交车到站时间

    然后，使用imagenet进行分类和 GitHub 存储库中的预训练模型之一，Edgar 能够立即获得流的基本分类。...Edgar 建议观看下面的视频以了解如何设置模型。 随着工作模型的启动和运行，Edgar 需要一个界面来让他知道下一班车应该何时到达。他选择使用基于物联网的语音助手，而不是网站。...他改用了Alexa Skill，这是亚马逊的语音助手工具。他创建了一个 Alexa Skill，它根据他公寓里的 Alexa 扬声器发出的命令查询相应的云功能。  图 2....他还在考虑使用太阳能电池板为系统供电并使其自主化，并引入 DevOps 实践。  Edgar 开发这个项目是为了学习和挑战自己。使用他的项目文档，其他开发人员可以复制——也许还可以改进——他的工作。

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