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LDR6500:实现OTG边充电边数据的新利器

然而,随着技术的不断进步和设备的日益多样化,如何高效、便捷地连接和使用这些设备成为了一个亟待解决的问题。...Delivery,功率传输)通信芯片,更是将OTG转接器的性能推向了一个新的高度。...OTG技术的革新应用 OTG,即On-The-Go,是一种USB标准,允许设备在无需使用电脑的情况下直接连接和交互。这一技术的出现,极大地简化了设备间的互联过程,提升了数据传输的效率和便捷性。...这种设计赋予了LDR6500极高的灵活性,使其能够自动适应不同的连接需求,无论是作为数据传输的发起者还是接收者,都能轻松应对。...添加图片注释,不超过 140 字(可选) 边充电边数据的完美融合 LDR6500在OTG领域的一大亮点在于其能够同时支持数据传输与充电功能。

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数据洪流从云端向边缘,如何把握云边协同新方向?

实际上,边缘计算的“边缘”为相对概念,即对数据的(预)处理、存储和连接等服务部署在更靠近终端的地方,而不是在远离终端的云中心。 随着5G的普及和AI的兴起,边缘计算迎来新的发展机遇。...AI推理能力部署到更靠近场景的边缘侧,使计算能力向边缘侧下沉。...对于服务厂商而言,边缘计算需要大规模的边缘节点投资布局,技术能力上,边缘计算涉及本地数据中心、云端和边缘的沟通、协作,对数据存储和处理方面具有更强的实时性需求,如何高效地传输、存储和处理数据,满足车联网等场景需求...扩大边缘能力,云边一体赋能场景 长远来看,边缘计算投资大、研发技术起点高。未来,如何进一步拓展边缘计算应用,落地场景打通能力,还需要持续探索。...业内人士认为,边缘计算必将成为互联网的下一个爆发点,且随着云边一体的概念会不断被强化,会发挥越来越重要的作用。在未来的云边协同中,以数据源为重心所开展的研究和应用工作,是边缘计算下一轮发展的重点。

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    欧洲核子研究组织如何预测新的流行数据集?

    这一项目的目的是从CMS的数据中得出合适的预测,改进资源利用,并对框架和指标有深层的理解。 ◆ ◆ ◆ 理解流行的CMD数据集 此原型项目的第一个阶段是预测新的和流行的CMS数据集。...每一条线代表了不同的数据集。由黑线代表的数据集在第1到20周比其他多20%-30%的访问,表明该数据集的流行和普及。相较而言,黄线代表的数据集根本没有被访问,表明该数据集是不流行的。 ?...本图由瓦伦丁·库兹涅佐夫提供,经许可使用 ◆ ◆ ◆ 使用Apache Spark来预测新的和流行的CMS数据集 机器学习算法能够运行预测模型并推测随着时间改变的流行的数据集。...每一周的数据都会被添加到已有的数据之中,并建立一个新的模型,从而得到更好的数据分析结果。这些模型稍后会被整合进来,并通过真阳性,真阴性,假阳性或假阴性的值进行评估。...通过运用主成分分析法,我可以交互式地为新的数据集选择最佳的预测模型。其他一些对CMS数据分析重要的因素是并行度和快速的分布式数据处理。

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    Java 使用 Lombok 的 @ExtensionMethod 注解实现向现有的类添加新的方法

    Java 使用 Lombok 的 @ExtensionMethod 注解实现向现有的类添加新的方法 一、前言 我学习 Flutter 时发现 Dart 从2.7版本开始引入了扩展方法(Extension...扩展方法允许我们向现有的类添加新的方法,而无需修改原类或创建子类,这对于增强系统库类特别有用。...扩展方法允许我们向现有的类添加新的方法,而无需修改原类或创建子类。这对于增强系统库类特别有用!...@ExtensionMethod注解允许我们向现有类添加静态方法扩展。这意味着我们可以将其他类中定义的方法作为原始类的一部分来调用。这对于增强第三方库或现有类的功能而不修改其源代码非常有用。 3....示例:列表求和 让我们创建一个使用列表的示例,并演示如何使用@ExtensionMethod注解来添加操作列表对象的工具方法。

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    使用asp.net 2.0的CreateUserwizard控件如何向自己的数据表中添加数据

    在我们的应用系统中,asp.net 2.0的用户表中的数据往往不能满足我们的需求,还需要增加更多的数据,一种可能的解决方案是使用Profile,更普遍的方案可能是CreateUserwizard中添加数据到我们自己的表中...当你建立用户membershipuser对象,可以使用Provideruserkey获取用户的主键值(一个GUID值): CreateUserWinard的OnCreatedUser事件中可以获取你要添加的额外用户信息和...Provideruserkey的值插入到你自己的数据库表中。...下面是一个如何使用的例子: protected void CreateUserWizard1_CreatedUser( object sender, System.EventArgs e) {...this.AddMyDataToMyDataSource(userinfo); } private void AddMyDataToMyDataSource(UserInfo myData) {    //添加数据到自己的数据库表中

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    中科星图——Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据

    Landsat 8卫星的C2_ST数据集是经过大气校正的地表温度数据,它是通过对Landsat 8卫星的热红外波段数据进行处理得到的。...C2_ST数据集是从Landsat 8的热红外波段数据中经过大气校正处理得到的。大气校正是为了消除地球大气层对遥感数据的影响。...C2_ST数据集的特点包括以下几个方面: 1. 高分辨率:Landsat 8卫星可以提供30米的空间分辨率,这意味着C2_ST数据集可以提供高精度的地表温度数据。...C2_ST数据集的应用十分广泛。以下是一些常见的应用领域: 1. 农业:C2_ST数据集可以用于监测农作物的生长状况和水分利用效率。...总之,Landsat 8卫星的C2_ST数据集是经过大气校正的地表温度数据,具有高分辨率、多光谱信息和时间序列观测的特点。

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    我这有个数据集,向取出每天每个国家确诊数量前30的数据,使用Pandas如何实现?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下: 部分数据截图如下所示: 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出,先不聚合location...location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict() 可以得到如下预期结果: 先取值,最后转成字典嵌套列表的,...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问,感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。

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    中科星图——LANDSAT_802T1RAW的Landsat8_C2_RAW类数据集

    该数据集提供了高质量的地球观测数据,可用于研究地表和大气的各种变化。 Landsat 8 C2 RAW 数据集是基于Landsat 8 卫星获取的原始遥感数据。...持续更新:Landsat 8 C2 RAW 数据集是一个持续更新的数据集。每当Landsat 8 卫星获取新的遥感数据时,这些数据将被添加到数据集中,以保持数据集的最新性。...此外,USGS 还提供了一些教程和培训材料,帮助用户理解和使用Landsat 8 C2 RAW 数据集。 总之,Landsat 8 C2 RAW 数据集是一组提供高质量地球观测数据的卫星遥感数据集。...同时,该数据集还提供了一系列的工具和资源,帮助用户处理和分析数据。...: 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司

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    js给数组添加数据的方式js 向数组对象中添加属性和属性值

    参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ]; 通过 数组名.push(参数) 来增加从数组最后一个数据开始增加,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=...用 数组名.splice(开始插入的下标数,0,需要插入的参数1,需要插入的参数2,需要插入的参数3……)来增加数组数据 let arr=[1,2,3]; //splice(第一个必需参数:该参数是开始插入...\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素) let result=arr.splice...(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 向数组对象中添加属性和属性值

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    数据集 | 如何方便的下载GLASS数据

    GLASS数据一般有三种分辨率,其一基于MODIS数据生产的1km分辨率的GLASS产品,第二种是通过1km聚合而成的0.05度的GLASS产品,还有一种就是通过AVHRR数据生产的0.05度的GLASS...上图就是以GLASS LAI产品为例,显示的三种GLASS数据。 介绍完GLASS数据以后,我们就要说一下如何下载使用它了。...国内可提供下载的网站是,国家地球系统科学数据中心,网址为:http://www.geodata.cn。 但是我们今天不推荐使用它进行下载GLASS数据,因为还要申请账号,挺麻烦的。...如果进行数据处理可以使用python中的pyHDF库,用起来还是蛮方便的。 需要注意的是,GLASS数据会把数据存储为整数,所以一般需要乘以一个尺度因子。这些信息也都存贮在HDF文件中。...我们可以通过hdfexp软件查看GLASS的元数据。

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    数据集的重要性:如何构建AIGC训练集

    跨模态对齐:为图文生成任务构建文本和图像的对应关系。 5. 数据增强 为了提高数据多样性,可以对现有数据进行增强。例如: 文本增强:同义替换、语序调整。 图像增强:旋转、翻转、噪声添加。...数据集的重要性:如何构建AIGC训练集 在人工智能生成内容(AIGC)的领域,数据集是模型性能的基石。无论是图像生成、文本生成,还是多模态生成,数据集的质量直接决定了生成结果的表现力和应用价值。...本文将以8000字篇幅,从理论到实践,深入探讨如何构建高质量的AIGC训练集,并通过代码示例贯穿整个流程。...一、数据集构建的整体框架 数据集构建的核心流程 数据采集:从多个来源获取数据,如公开数据集、爬虫、自采集等。 数据清洗:对原始数据进行筛选和预处理。 数据标注:为监督学习任务添加高质量标签。...数据增强:提升数据集的多样性和覆盖面。 数据分析与验证:评估数据的质量和分布情况,确保无偏差。 二、数据采集:如何获取原始数据?

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    如何提取 R 语言内置数据集和著名 R 包的数据集

    大家好,今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集,以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时,都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...我们今天就一一讲解,带你走进 R 语言的数据世界! 1. R 语言自带的数据集 R 自带的数据集其实非常多,而且这些数据集涵盖了各种领域,比如统计学、医学、社会科学等。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集,很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究,很多包会提供领域内的数据集,供用户进行模型验证或方法测试。...如何找到更多的数据集?——Rdatasets 如果你觉得 R 自带的数据集或者某个 R 包里的数据集不够用,别担心,还有一个专门存储 R 数据集的仓库,叫做 Rdatasets。...无论是用于教学还是实际科研,Rdatasets 都是一个非常好的资源库。 如何使用 Rdatasets? Rdatasets 的使用非常简单,所有数据集都可以直接通过网络下载。

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    【专业技术】如何在Linux中添加新的系统调用

    在Linux中,大 部分的系统调用包含在Linux的libc库中,通过标准的C函数调用方法可以调用这些系统调用。那么,对Linux的发烧友来说,如何在Linux中增 加新的系统调用呢? ?...后面是系统调用所需要的每个参数。这一宏指令后面还有两个参数uid_t和uid分别用来指定参数的类型和名称。   另外,用作系统调用的参数的数据类型有一个限制,它们的容量不能超过四个字节。...2 添加新的系统调用   如果用户在Linux中添加新的系统调用,应该遵循几个步骤才能添加成功,下面几个步骤详细说明了添加系统调用的相关内容。   ...number)   {   return number;   } (2) 连接新的系统调用   添加新的系统调用后,下一个任务是使Linux内核的其余部分知道该程序的存在。...我们在清单最后添加一行:   .long SYMBOL_NAME(sys_mycall) (3) 重建新的Linux内核  为使新的系统调用生效,需要重建Linux的内核。

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    如何修复不平衡的数据集

    在本文中,我将使用Kaggle的信用卡欺诈交易数据集,该数据集可从此处下载 。 首先,让我们绘制类分布以查看不平衡。 ? 如您所见,非欺诈交易远远超过欺诈交易。...如果我们在不解决此问题的情况下训练二进制分类模型,则该模型将完全有偏差。它还会影响要素之间的相关性,稍后我将向您展示如何以及为什么。 现在,让我们介绍一些解决类不平衡问题的技术。...平衡数据集(欠采样) 第二种重采样技术称为过采样。这个过程比欠采样要复杂一些。生成合成数据的过程试图从少数类的观察中随机生成属性样本。对于典型的分类问题,有多种方法可以对数据集进行过采样。...让我向您展示治疗不平衡班级前后的相关性。 重采样之前: 下面的代码绘制了所有要素之间的相关矩阵。...它允许在训练集合的每个估计量之前对数据集的每个子集进行重采样。

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    如何微调:关注有效的数据集!

    如何微调:关注有效的数据集本文关于适应开源大型语言模型(LLMs)系列博客的第三篇文章。在这篇文章中,我们将探讨一些用于策划高质量训练数据集的经验法则。...无论在哪种情况下,关键在于创建高质量的数据集,同时牢记以下主要原则。3 数据集策划在文献中的微调实验中,数据集对于充分利用微调至关重要。...③ 高效高质量数据收集由于数据收集昂贵,建议以下策略以提高样本效率和降低成本:观察失败模式:观察先前ML能力失败的例子,并添加针对这些失败模式的例子人机协作:这是一种更便宜的方式扩展数据标注。...数据集的多样性: 当微调更一般的下游任务——例如多语言适应——时,使用多样化的数据集已被证明可以改善模型遗忘原始能力与学习新能力之间的学习-遗忘权衡。...合成数据最佳实践正在形成中人机协作: 使用LLM生成一组初始输出,并用人来通过编辑或选择偏好来提高质量5 调试你的数据集评估你的数据集中的不良输出: 如果模型在某些方面仍然表现不佳,添加直接展示给模型如何正确处理这些方面的训练例子

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    VBA与数据库——添加新的数据库驱动程序

    在前面Provider字符串编写里介绍了如何找到电脑安装的数据库驱动程序,这里再介绍如何添加新的数据库驱动程序。...在windows系统上使用office Excel,本来使用Access数据库是非常方便的,但是我在使用Access过程中碰到过一些问题,所以后面就使用了SQLite数据库。...这个数据库驱动程序在windows系统上默认是没有安装的,可以在网上找相关的dll: 方法一:在SQLite的官方网站(https://www.sqlite.org/index.html)找提供的dll...不过这个dll VBA并不能直接使用,因为他的参数传递不是stdcall,需要进行一个转换,网上有做好的:https://github.com/govert/SQLiteForExcel 下载后,就可以像使用...方法二:但是这样使用是有点不方便的,因为在VBA里操作数据库还是使用ADO比较方便,所以使用oledb版本的dll比较好,可以直接在baidu搜索sqlite ole: ?

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    YOLO11-seg分割:如何训练自己的数据集:包裹分割数据集

    ​ 本文内容:如何训练包裹分割数据集,包装分割数据集(Package Segmentation Dataset)推动的包装分割对于优化物流、加强最后一英里配送、改进制造质量控制以及促进智能城市解决方案至关重要...Segmentation 官方在COCO数据集上做了更多测试: 2.数据集介绍 包裹分割数据集是一个精选的图片集合,专门为计算机视觉领域中与包裹分割相关的任务量身定制。...数据集结构包装分割数据集的数据分布结构如下:训练集:包含 1920 幅图像及其相应的注释。测试集:由 89 幅图像组成,每幅图像都与各自的注释配对。...该数据集包含在不同地点、环境和密度下拍摄的各种图像。该数据集是开发该任务专用模型的综合资源。这个例子强调了数据集的多样性和复杂性,突出了高质量传感器数据对于涉及无人机的计算机视觉任务的重要性。...0.839 0.9 0.902 0.926 0.809Mask mAP50 为0.926MaskPR_curve.png预测结果如下:5.系列篇 1)如何训练自己的数据集

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    如何精心规划数据库向云平台的迁移

    调研机构Gartner公司预测,到2023年,将有75%的数据库在云计算数据库平台上运行。数据库向云平台迁移的大部分增长将来自中小型企业使用的应用程序,这些应用程序通常比大型组织更灵活。...对于规模较小的组织来说,这个过程很简单。 但是,对于大型组织而言,从其现有实践向云计算服务的转换更为复杂。...Feinberg说:“当组织的业务进入云计算环境时,所有内部程序都会改变,这需要进行新的培训。”...Enterprise Management Associates公司研究总监Torsten Volk说:“这种新的应用程序不再依赖于永久映射的块存储和传统的SQL数据库,但它需要一个集中的主干网来支持所有这些松散耦合的...首先,组织必须决定如何处理数据库管理系统(DBMS)。是否应该迁移到当前使用的同一数据库管理系统(DBMS)的云计算版本?这将使工作人员能够继续使用其现有技能。

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    CVPR2021提出的一些新数据集汇总

    作者:Shwetank Panwar 编译:CV技术指南 一些新发布的数据集可以提供一个窗口,通过这些数据集可以了解试图解决的问题的复杂程度。...下载地址:https://registry.opendata.aws/spacenet/ 新的 SpaceNet 数据集包含每个月拍摄的建筑区域的卫星图像。...该数据集试图使用卫星图像分析解决量化一个地区城市化的问题,这对于没有基础设施和财政资源来建立有效的民事登记系统的国家来说是一个巨大的帮助。...该数据集主要是关于使用在 18 到 26 个月的时间跨度内捕获的卫星图像跟踪世界各地大约 101 个地点的建筑。随着时间的推移,有超过 1100 万条注释带有单个建筑物和施工现场的独特像素级标签。...然而,他们并没有止步于展示一个很棒的数据集,他们还提供了一个优雅的解决方案来使用自适应平均边距(AMM)方法来解决视频/字幕检索问题。

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