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如何向具有范围不等式的pyomo添加约束

Pyomo是一个用于建模和求解优化问题的Python库。它提供了一个灵活且强大的框架,可以用于线性规划、整数规划、非线性规划等各种优化问题。

在Pyomo中,向具有范围不等式的模型添加约束可以通过以下步骤完成:

  1. 导入必要的Pyomo模块和函数:
代码语言:txt
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from pyomo.environ import *
  1. 创建一个具有范围不等式的Pyomo模型:
代码语言:txt
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model = ConcreteModel()
  1. 定义模型的变量:
代码语言:txt
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model.x = Var(within=NonNegativeReals)
model.y = Var(within=NonNegativeReals)
  1. 定义模型的目标函数:
代码语言:txt
复制
model.obj = Objective(expr=model.x + model.y)
  1. 定义模型的约束条件:
代码语言:txt
复制
model.constraint = Constraint(expr=model.x + model.y <= 10)

在上述代码中,我们定义了两个变量x和y,并将它们限制为非负实数。然后,我们定义了一个目标函数,即x和y的和。最后,我们添加了一个约束条件,即x和y的和不能超过10。

通过以上步骤,我们成功向具有范围不等式的Pyomo模型添加了约束。接下来,可以使用Pyomo的求解器来求解该优化问题,并获取最优解。

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