如何合并2个数据帧中的2行

合并两个数据帧中的两行可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库，例如pandas。
2. 创建两个数据帧，假设为df1和df2。
3. 使用pandas的concat()函数将两个数据帧合并为一个新的数据帧。该函数的语法如下： new_df = pd.concat([df1, df2])
4. 默认情况下，concat()函数会按行将两个数据帧合并。如果你只想合并特定的两行，可以使用iloc[]函数选择这两行。假设你要合并df1的第1行和df2的第2行，可以使用以下代码： new_df = pd.concat([df1.iloc[0], df2.iloc[1]])
5. 注意：如果两个数据帧的列数不同，合并后的数据帧将包含所有列，并在缺失值处填充NaN。
6. 如果你想保留原始数据帧的索引，可以使用ignore_index参数。将ignore_index设置为True将重新分配索引值。例如： new_df = pd.concat([df1.iloc[0], df2.iloc[1]], ignore_index=True)

这样，你就可以成功合并两个数据帧中的两行数据了。

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