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【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程,也并非一步到位,借着在知识星球里发表,经过各星友一起讨论启发,逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的,但众人一起合力时,就会有出乎意料的精彩结果出来。

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    软件开发中的利器:CRUD矩阵分析表

    在软件开发的世界里,有效地管理和分析数据是至关重要的。作为软件架构师和系统架构师,我们需要了解如何利用各种工具来优化我们的工作流程。...其中,CRUD矩阵分析表是一种简单却极具威力的工具,它帮助我们在软件开发过程中更好地理解和管理数据操作。在这篇文章中,我们将深入探讨CRUD矩阵分析表的概念、应用和在实际开发中的重要性。...一、CRUD矩阵分析表简介 CRUD是Create(创建)、Read(读取)、Update(更新)和Delete(删除)四个单词的首字母缩写,这四种操作是软件开发中对数据进行管理的基础。...CRUD矩阵则是一种将这些操作与系统中的数据实体进行关联的方法。它通常以表格的形式呈现,列出系统中的各种实体(如数据库中的表格)和相应的CRUD操作。 1.1 为什么要使用CRUD矩阵?...关系:实体间的相互关系,以及它们如何受到CRUD操作的影响。 二、CRUD矩阵的应用 2.1 设计阶段 在设计阶段,CRUD矩阵帮助我们识别各个实体间的关系和相应的操作。

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    如何合并多个体细胞突变检测工具的输出结果

    简介 在肿瘤基因组数据分析方法中,很多文章会使用多个软件 call 突变,然后进行合并,常用见的方法就是多个软件得到的结果中,一个突变在两个或两个以上的软件检测到即保留,认为其可信度较高。...合并策略通常有两种:取交集(只保留两个工具都检测到的变异)或取并集(保留任一工具检测到的变异)。...主要是针对体细胞突变检测工具 Mutect2 和 Strelka2 的结果。 vcf 文件格式 既然是要对 vcf 文件进行合并,就要深入了解 vcf 文件格式。...中该位点的覆盖度。...其体细胞突变检测的结果分为 SNV 和 INDELs 两个 vcf 文件,需要先进行合并: zcat 6.strelka/case1_biorep_B/results/variants/somatic.snvs.vcf.gz

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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    MySQL根据结果集快速创建表并插入数据的应用场景与实践

    通过根据结果集创建表,可以快速将不同数据源的数据整合到一个统一的表结构中,为后续的数据分析和决策支持提供基础。历史数据归档:随着时间的推移,业务数据量不断增加。...为了优化数据库性能,可以将历史数据定期归档到数据仓库中。通过查询结果集创建新表,可以方便地将历史数据从在线数据库迁移到数据仓库,并按照一定的规则进行组织和存储。...使用结果集创建表,可以快速生成这些临时数据集,提高数据分析的效率。报表数据准备:对于定期生成的报表,如月度销售报告、季度财务报表等,可以将报表所需的数据通过查询结果集创建为一个专门的表。...通过编写查询语句筛选出异常数据,并根据结果集创建新表,可以集中存储这些异常数据,便于后续的分析和处理。例如,检测出某个字段中存在不符合格式要求的数据,可以将其单独存储到一个表中,以便进一步调查和修正。...查询条件是两个表中相同vip_id的记录在多个字段上存在差异,且a表中的记录创建日期早于两天前。查询结果按a表的创建日期升序排序。注意事项索引和约束:通过结果集创建的表默认不会包含索引和约束。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...,矩阵中的值会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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    如何对应两个不同单细胞数据集的分群结果?

    首先,来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi(https://kimi.moonshot.cn/):两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应?...在单细胞转录组学研究中,将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题,尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系: 1....数据整合(Data Integration) 数据整合是最直接的方法之一,通过将两个数据集合并到一个统一的分析框架中,消除技术变异和批次效应,从而进行统一的降维和聚类。...统一降维和聚类:整合后,对合并的数据集进行降维(如PCA、t-SNE或UMAP)和聚类。 分析整合结果:通过可视化(如UMAP图)和标记基因分析,确定聚类的细胞类型。 2....基于细胞类型注释的对应(Cell Type Annotation) 如果已知某些标记基因或细胞类型特征,可以直接对两个数据集的聚类结果进行细胞类型注释,然后比较注释结果。

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    如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图

    如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图 作者:赵维 中国科学院天津工业生物技术研究所 审稿:刘永鑫 中国科学院遗传与发育生物学研究所 写在前面 关于LEfSe分析,相信大家早已耳熟能详。...网上也有很多指导如何做LEfSe分析流程的文章。可是在实际应用中,仍然会遇到一些问题。LEfSe以出图美观的优势吸引大家用它绘图,然而为什么同样的流程,我们做出来的图总是不如别人发在文章里的漂亮?...图2 我做的cladogram图 美颜攻略 下面就来告诉大家如何将图二美化成图一的样子: 首先,观察第一张图,仔细观察后发现该图漂亮的原因是作者只保留了具有显著差异的分类单元分支,而将无差异点(黄色)进行了过滤去除...于是,提示我们可以从LEfSe流程分析的中间文件.lefse_internal_res入手进行编辑: 将LEfSe分析第二步(LDA Effect Size)的结果文件Galaxy12-[B)LDA_Effect_Size...按照上述步骤,我们一开始的(图2)分析结果,经优化后如下: ? 优化后的cladogram图减少了无差异的分类单元的出现,增大了差异微生物的扇面区,结果更加清晰美观。

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    如何快速删除InnoDB中的大表?

    背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降...在删除一个有独立表空间的大表时,需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作,包括从AHI,flush list和LRU list上移除,而在这个清理过程中,会一直持有buffer...cache lock上,从show processlist结果上看,就表现为SELECT和DML语句状态是”Opening tables”,而DROP TABLE语句状态为”Checking permissions...dict_sys->mutex dict_sys->mutex是用来保护内存中的数据字典,以及mysql库下的数据字典表,从源码可以看到,在unlink ibd文件之前,所有的数据字典操作已经结束,其实是可以释放掉...过程调整为: 获取dict_sys->mutex这个数据字典锁 启动一个innodb事务 更新数据字典,包括内存中的数据和mysql库下的数据字典表 lazy drop逻辑,清理buffer pool的

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    mybatis如何直接 执行传入的任意sql语句 并按照顺序取出查询的结果集 mybatis如何直接 执行传入的任意sql语句 并按照顺序取出查询的结果集

    mybatis如何直接 执行传入的任意sql语句 并按照顺序取出查询的结果集 需求: 1.直接执行前端传来的任何sql语句,parameterType="String", 2.对于任何sql语句,其返回值类型无法用...",为保证查询的字段值有序(存入与取出顺序一致)所以采用LinkedHashMap。...3.当返回值为LinkedHashMap时,表中存储的null值并不会存入Map中,因此还要在mybatis配置文件中增加如下配置: mapper的接口方法:List> superManagerSelect(String..."> ${sql} 这样配置时,会出现:there no getter sql in java.lang.String 的异常,因此sql改成value,便不会报错。

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    Python 源代码里的算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

    摄影:产品经理 朝闻道,晚上喝酒 去年的一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,我很自不量力地提到了“多个有序列表”。...但实际上,那篇文章仅仅是合并两个有序列表而已。真正要合并多个有序列表并使结果依然有序,会难得多。...与 E 合并得到最终结果。...先把 A、B 列表的元素合并,得到 X;再把 C、D列表的元素合并得到 Y、然后 XY 合并得到 Z;最后把 Z 与 E 合并得到最终结果。...要解决这个问题,就要用到我们的另一篇文章:一日一技:在Python里面如何获取列表的最大n个元素或最小n个元素?中涉及到的一个数据结构—最小堆(又叫小顶堆)。

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    PlayScala实战 - 如何优雅地取出多层Future中的结果?

    1 问题背景 我们先看一下Play中Action代码的基本结构: def greeting = Action.async { implicit request => for{ r1 结果,然后对比一下页面数据和数据库中的差异,这一步在很多时候是需要的,例如记录修改日志,然后异步更新至数据库,接着将页面跳转至该商品的编辑页面。...那么问题来了,跳转至编辑页面后用户看到的是编辑前的结果还是编辑后的结果?呵呵,只能看运气了!很可能在更新操作未完成之前,编辑页面已经刷出来了。...面对这种情况,你很可能会说同步等待updateProductAsync()的结果返回呗,千万别这么干,高并发时你的线程很快就耗尽了,另外updateProductAsync()操作之后可能还会有其它的异步更新操作...,即如何从多层Future中取出最终的执行结果。

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