压缩过长的文件可以通过以下几种方式实现:
腾讯云相关产品推荐:
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/113552.html原文链接:https://javaforall.cn
之前在从git远程库拉取项目的时候,出现了如上错误,因为拉取时间过长才报的错,所以猜测是内存或者项目过大导致的无法拉取,所以搜了搜,网上说是解决方案有三种,一种是增大缓存区;二是浅克隆,也就是说克隆的时候,先少克隆一些,比如只克隆每个文件只取最近一次提交,不是整个历史版本,三是换协议:具体解决方案如下:
xargs 命令会将文件以每 100 个为一组来使用 gunzip 解压,同理 cp,mv,rm 等命令同样适用
网站卡顿是指在用户访问网站时,页面加载缓慢,交互不流畅的现象。这种问题严重影响用户体验,可能导致用户流失和业绩下降。本文将探讨网站卡顿的原因,并提供解决卡顿问题的方法,帮助开发人员提升网站性能和用户体验。
导语:编译优化是通过编译技术获得性能提升的一类性能优化方法,它具有通用性和可持续性强的优势,一次投入后可长期保持稳定的优化效果,可以有效降低性能优化的成本。本文将回顾视频号推荐模块落地编译优化的历程和成果,也会介绍具体实践中遇到的问题和对应的解决方案,为后续同类应用提供参考。期待后续更多的业务模块能通过编译优化取得性能提升和成本收益。
在说压缩之前,先说一下这个项目。这是一个手机 WAP版的 IM 在线客服页面,如图
Silverlight体积优化 Silverlight是运行在客户端的富媒体应用程序,他可以使表现形式更加的丰富多彩,相应的开发人员需要写大量的XAML、代买添加很多图片以及一些其他的资源文件。这就直接导致了应用程序体积的增大。在所有的文件都要从服务器上下载的情况下,这是一个极为严重的问题。如果你的应用大于5MB 加载时间过长的话会直接导致访客的流失。 这里将谈论一下如何减少应用程序的体积。 体积优化 移除未使用的程序集 Visual Studio在创建sl应用后默认情况下加了很多的程序集,有些可能
我司某产品线有这么一个神奇接口 (https://host/path/customQuery)
今天给大家讲解在图表中长数据标签的特殊处理方法! ▽ 如果你的图表要求必须添加数据标签的话 最大的困惑就是对于哪些特别长的数据标签 加上之后图表是这样的 看起来很别扭是吧 由于横轴数据标签过长 软件
由于局部变量存在于作用域的起始位置,因此访问局部变量比访问跨作用域变量更快,变量在作用域中的位置越深,访问所需时间就越长,由于全局变量总处在作用域的最末端,因此访问速度最慢。
.Net Framework 下载地址 Download .NET Framework 4.7
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些?
点击上方蓝字“ITester软件测试小栈“关注我,每周一、三、五早上 09:00准时推送,每月不定期赠送技术书籍。
一直到2020年,我国原油产量基本处于平稳的状态,大部分原油来自国外进口;中国原油加工产量在华东、东北地区占比较大,华南地区相对较少。原油的加工企业对原油的加工有很大的影响,中国石油营业收入及净利润也十分可观。
HBASE原理 一、原理 1、物理存储 1.hregion hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序,hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region。 最开始只有一个region随着数据量的增加,产生分裂,这个过程不停的进行。一个表可能对应一个或多个region。 region是hbase表分布式存储和负载均衡的基本单元,一个表的多个region可能分布在多台HRegionServer上。 2.Store region是分布式存储的基本单元,但不是存储的基本单元,
HTTP 协议一共有四个阶段比较重要的阶段,分别是 0.9/1/2/3,其中1又分为1.0和1.1。
溜达一圈,据说公司又有同事利用工作时间考取了某某研究生。不知不觉中又开始焦虑,人比人累死人。本人一天写点笔记,从根本上就是为了克服毕业之后那种发自内心的恐惧之感,我可不是那种麻木的人,但同样不是那种对自己恨的人。究其恐惧的本质,还是边界不清导致的,我们无法做到精通所有行业,所以我们的对比对象必然要限定于自己所在的行业,跨行业比对是没有任何意义的,在自己所在的行业中,寻找同等背景和水平的伙伴才是真正属于自己的真正赛道,至于行业中厉害的人往往就是我们学习的榜样。相比自己比较弱的人往往是我们群众基础。所以明晰自己的定位是很重要的,那是我们不骄不躁,保持良好心态的基础。在此基础上才可能发生真正的提升。但总归一句话:见贤思齐!
一种软件架构风格,提供了一组设计原则和约束条件。每一个对象都通过URL来表示,对象用户负责将状态信息打包进每一条信息内,客户端的无状态请求在头部包含方法信息,即get post put delete
Nginx 是如何实现并发的?为什么 Nginx 不使用多线程?Nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些? 二、面试官心理分析 主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉,因为大
如何毫不费力地提高网站加载时间?哪些优化和改进可以帮助加快页面加载速度?以网页为例,证明可以在不到一秒的时间内下载。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说centos7通过wget安装tomcat9「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
HBase在WAL机制开启的情况下,不考虑块缓存,数据日志会先写入HLog,然后进入Memstore,最后持久化到HFile中。HFile是存储在hdfs上的,WAL预写日志也是,但Memstore是在内存的,增加Memstore大小并不能有效提升写入速度,为什么还要将数据存入Memstore中呢?
我们在开发的时候会习惯缩进和写注释,方便我们在日常的维护,但将代码上传至服务端后,我们完全可以把那些空格、制表符、换行符进行压缩,以此减少请求资源的大小;同样的,我们在服务端所引用的第三方库进行合并,能减少 HTTP 的请求数量
先找个地方编写如下 sh 脚本(我一般在 /usr/local 下创建 backup/backup.sh),替换掉下面的用户名,密码,数据库名以及生成文件路径及文件名。需要注意的是,如果是在 Windows 编写完成的脚本会因为 Windows每行结尾 \n\r,Linux 是 \n 而报 -bash: xxxx.sh: /bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 错误,执行 sed -i 's/\r$//' name.sh 替换掉字符就可以了。
相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引,Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程,这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。但是 Elasticsearch 会对全部 text 字段进行索引,必然会消耗巨大的内存,为此 Elasticsearch 针对索引进行了深度的优化。在保证执行效率的同时,尽量缩减内存空间的占用。这篇文章就深度解析了 Elasticsearch 索引原理,揭开搜索的神秘面纱。
本文主要讲述,关于 Chrome Content Download 时间过长问题调查经过,及相关优化方案
上一篇总结了一个KV数据库的基本架构 和 Redis的底层数据结构概览,重点总结了Sorted Set的两个数据结构的切换,但没有介绍List的两个数据结构的切换,因此本文试着总结一下。
本文是来自Stanford Compression Workshop 2019的演讲,作者是来自斯坦福大学的博士毕业生,Shubham Chandak,他致力于基因组数据压缩和DNA存储方面的研究。本次演讲主要讲述了用于FASTQ数据的新一代压缩器SPRING。
适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表,压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
开发者必备Linux常用命令,掌握这些命令绝对够了,基于CenterOS7.6。 系统服务管理 systemctl 输出系统中各个服务的状态: systemctl list-units --type=
user www www; #定义Nginx运行的用户和用户组 worker_processes auto; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数,这里auto为自动调整的意思 worker_cpu_affinity auto; #对于具有多颗CPU的服务器,Nginx通过设置worker_cpu_affinity参数,即可轻松实现控制进程平均分配到多颗CPU上 error_log logs/error.log; #全局错误日志定义类型,[ d
业务量的不断扩大,导致对象存储的存储空间以及流量迅速增大,尤其是图片业务,web中最关键的部分,由于html的同步加载特性,通常是一张加载完才能加载下一张,在本地降低分辨率会丢失图片大部分细节,那么除了让本地图片一张张压缩之外,还有什么办法大幅度减小图片体积呢?
转载: http://blog.csdn.net/xx326664162/article/details/52002616 文章出自:薛瑄的博客 分析原因: 更改Gradle的版本后,或者更新AS后,再次打开Android studio 会根据指定的url去Gradle官网下载新版文件,所需时间过长,很大可能下载不成功,一直卡在Building gradle project info或refreshing gradle project这一步(解决方法见下)。 你可能会有疑问,为什么有时候更新AS需要再下载
CISP-PTE考试满分100分,包括20道选择题(每题1分),5道操作题(每个key10分),1道综合题(30分),本篇文章对其中的操作题进行实践操作
OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
ls是英文单词list的简写,其功能为列出目录的内容,是用户最常用的命令之一,它类似于DOS下的dir命令。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外,都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页(page 或 block)构成,在未被压缩情况下,一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE(16384,16K)。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾,其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型,比如:每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否;Inode页面用于存储segment信息
通过上述文章的介绍,我们了解到: HBase底层存储依赖于HDFS,HBase中table在行的方向上分割为多个region,它是HBase负载均衡的最小单元,可以分布在不同的RegionServer上,但是一个region不能拆分到多个RegionServer上。
B+树是为磁盘或其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树。在B+树中,所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上,由各叶子节点指针进行连接。
在现在的网络环境下,用户访问网页时,如果首屏在3S以内是可以接受的,但是如果首屏在10S以上,绝大部分用户都不会继续等待,这样就会导致用户的流失,对于个人或者企业来说都是不可接受的,所以首屏优化已经成为网页必不可少的一部分。
前言 webpack 前端工程中扮演的角色越来越重要,它也是前端工程化很重要的一环。本文将和大家一起按照项目流程学习使用 wwbpack,由浅入深的学习,妈妈再也不用担心我不会使用 webpack,哪里不会看哪里。 工程化 这里是一个项目工程化、规范化的设置,建议初次使用 webpack 的同学最后在看这里。 现在 vue、react 等脚手架都会自动将开发环境使用的 webpack 的配置文件和生产环境的配置文件分开,将压缩代码、添加 hash 控制版本等操作放在项目上线时运行,这样避免了在开发阶段打包时
由于项目中需要图片上传的功能,所以买了腾讯云的对象存储功能,下面就记录下具体流程,希望能给xdm做些参考
我们都知道在spark中,RDD是其基本的抽象数据集,其中每个RDD由多个Partition组成。在job的运行期间,参与运算的Parttion数据分布在多台机器中,进行并行计算,所以分区是计算大数据量的措施。
作为一名经常写博客的博主,图片的上传十分头疼,经常需要手动上传到指定的服务器里面,十分的麻烦,能不能有一种方案支持一次写完,永久部署呢,当然有的,这就是我们今天的主角图床,我们采用CDN+COS+Pic-go app上传图片,对于一张图片只需要快捷键即可完成上传,接下来我们来了解一下如何部署,正文即将开始~~
可以查看到网站所有资源的请求情况,包括加载时间、尺寸大小、优先级设置及HTTP缓存触发情况等信息,从而帮助我们发现可能由于未进行有效压缩而导致资源尺寸过大的问题,或者未合理配置缓存策略导致二次请求加载时间过长的问题等
1. ActiveMQ 持久化方案介绍 ---- ActiveMQ 的消息持久化机制有 JDBC、AMQ、KahaDB 和 LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的。 Queu
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云