首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何升级到谷歌云计算引擎中的python3.6深度学习虚拟机镜像?

要升级到谷歌云计算引擎中的Python 3.6深度学习虚拟机镜像,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 登录谷歌云计算控制台:打开浏览器,访问 https://console.cloud.google.com/ 并使用您的谷歌账号登录。
  2. 创建虚拟机实例:在控制台页面上方的搜索框中输入“Compute Engine”,点击进入Compute Engine服务页面。在左侧导航栏中选择“VM 实例”,然后点击“创建实例”按钮。
  3. 配置实例设置:在创建实例页面中,填写实例名称、选择地区和区域、选择机器类型、选择启动磁盘、选择防火墙规则等。在“引导磁盘”部分,点击“更改”按钮,选择“公共映像”选项卡,然后选择“深度学习”类别下的“深度学习虚拟机映像”。在“操作系统”下拉菜单中选择“Debian GNU/Linux 9(stretch)”作为操作系统。
  4. 配置防火墙规则:在创建实例页面的“防火墙”部分,点击“默认”下拉菜单,选择“允许HTTP流量”和“允许HTTPS流量”选项。
  5. 配置启动脚本:在创建实例页面的“启动脚本”部分,点击“编辑”按钮,输入以下脚本内容:
代码语言:txt
复制
#! /bin/bash
apt-get update
apt-get install python3.6 -y

这个脚本将在实例启动时自动安装Python 3.6。

  1. 完成创建:点击页面底部的“创建”按钮,等待实例创建完成。
  2. 连接到实例:创建完成后,可以使用SSH工具连接到实例。在Compute Engine页面的实例列表中,找到刚创建的实例,点击实例名称旁边的SSH按钮,即可打开SSH终端。
  3. 验证Python版本:在SSH终端中,运行以下命令验证Python版本:
代码语言:txt
复制
python3 --version

如果输出显示为Python 3.6.x,则表示升级到谷歌云计算引擎中的Python 3.6深度学习虚拟机镜像成功。

请注意,以上步骤仅适用于谷歌云计算引擎中的Python 3.6深度学习虚拟机镜像升级。对于其他版本或镜像类型,请参考谷歌云计算文档或咨询谷歌云计算支持团队获取更多帮助。

此外,腾讯云提供了类似的云计算服务,您可以参考腾讯云的深度学习虚拟机镜像(https://cloud.tencent.com/document/product/213/4959)来实现相似的操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

深度学习FLOPs是什么?如何计算

1.区分FLOPs和FLOPS FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。...是一个衡量硬件性能指标。 FLOPs:注意s小写,是floating point operations缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量。可以用来衡量算法/模型复杂度。...注意在深度学习,我们用是FLOPs,也就是说计算量,即用来衡量算法/模型复杂度。 2.计算方法 注:以下不考虑activation function运算。 2.1 卷积层: ?...理解上面这个公式分两步,括号内是第一步,计算出output feature map一个pixel,然后再乘以HWCo拓展到整个output feature map。括号内部分又可以分为两步, ?...分析同理,括号内是一个输出神经元计算量,拓展到O了输出神经元。 参考:https://www.zhihu.com/question/65305385/answer/451060549

11.7K10

如何通过深度学习,完成计算机视觉所有工作?

如今,深度学习是必经之路。大规模数据集以及深层卷积神经网络(CNN)表征能力可提供超准确和强大模型。但目前仍然只有一个挑战:如何设计模型?...像计算机视觉这样广泛而复杂领域,解决方案并不总是清晰明了计算机视觉许多标准任务都需要特别考虑:分类、检测、分割、姿态估计、增强和恢复以及动作识别。...尽管最先进网络呈现出共同模式,但它们都需要自己独特设计。 那么,我们如何为所有这些不同任务建立模型呢? 作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉所有工作! ?...分割 分割是计算机视觉较独特任务之一,因为网络既需要学习低级信息,也需要学习高级信息。低级信息可按像素精确分割图像每个区域和对象,而高级信息可直接对这些像素进行分类。...要了解更多关于如何分割与深度学习工作细节,请查看这篇文章: https://towardsdatascience.com/semantic-segmentation-with-deep-learning-a-guide-and-code-e52fc8958823

85810
  • 理解如何处理计算机视觉和深度学习图像数据

    导读 包括了适用于传统图像数据处理和深度学习数据处理。 介绍: 在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后,我在这个博客收集了关于如何处理图像数据想法。...对数据进行预处理基本上要比直接将其输入深度学习模型更好。有时,甚至可能不需要深度学习模型,经过一些处理后一个简单分类器可能就足够了。 最大化信号并最小化图像噪声使得手头问题更容易处理。...在构建计算机视觉系统时,应考虑使用滤波器来增强特征并使图像对光照、颜色变化等更加稳健。 考虑到这一点,让我们探索一些可以帮助解决经典计算机视觉或基于图像深度学习问题方法。...相关代码仓库:https://github.com/bikramb98/image_processing。 1. 先简单再深入: 在应用最新和最好深度学习解决问题之前,请尝试经典计算机视觉技术。...不同颜色空间(RGB、HSV)及其分量拆分 5. 归一化图像: 如果将图像输入深度学习模型,则必须使用批归一化等技术对图像进行归一化,这将有助于标准化网络输入。这将有助于网络学习得更快、更稳定。

    10710

    腾讯容器安全第一时间支持检测Apache Log4j2漏洞,免费试用

    腾讯容器安全服务团队通过犀引擎发现约数万镜像受ApacheLog4j2远程代码执行漏洞影响,存在较高风险!...大多数情况下,开发者可能会将用户输入导致错误信息写入日志。 因该组件使用极为广泛,利用门槛很低,危害极大,腾讯安全专家建议所有用户尽快升级到安全版本。...重新打包jar包 关于腾讯安全犀引擎能力 腾讯容器安全服务集成腾讯安全团队自研犀引擎能力,犀引擎基于公开漏洞库和腾讯安全多年积累漏洞信息库,可精准识别系统组件及应用组件漏洞,动态评估漏洞风险,准确定位出需要优先修复关注漏洞...(3)针对系统组件和应用组件版本类型多、公开漏洞信息不精确等问题,引擎结合自动化运营和安全专家研判,提供多维精准漏洞识别。...腾讯TKE-基于 Cilium 统一混合容器网络(下) 案例 | 腾讯广告 AMS 容器化之路 Istio最佳实践系列:如何实现方法级调用跟踪? 点个“在看”每天学习最新技术

    85830

    如何分分钟构建强大又好用深度学习环境?

    为此,本文提供了一份详尽教程来教你快速构建自己深度学习环境。不仅教你利用现有资源快速搭建深度学习模型,还一步步列出了如何通过平台搭建自己深度学习环境。...Google Cloud Deep Learning VM Images 可以让开发人员在谷歌计算引擎(Google Compute Engine)上实例化包含流行深度学习和机器学习框架 VM 图像。...在本节,我们将研究该如何通过常用平台服务供应商在云端搭建自己深度学习环境。...主要包括以下几步: 选择供应商 创建虚拟服务器 配置虚拟服务器 设置深度学习环境 使用深度学习环境 验证 GPU 使用 现在我们来介绍如何设置基于深度学习环境。...创建虚拟机步骤取决于你所选择供应商。 在我写《Hands-on Transfer Learning with Python》第二章详细介绍了如何在 AWS 上创建和实例化自己虚拟机

    2.8K60

    Bengio终结Theano不是偶然,其性能早在Keras支持四大框架垫底

    如果现在有人质疑Keras在数据科学家和工程师社区地位,那么就先请他去看看专业AI和计算玩家对Keras支持率吧。...官方发布最新版Keras,除了支持Theano等通用库之外,已经可以支持谷歌Tensorflow和微软CNTK深度学习库。去年,亚马逊宣布他们系统支持另一款强大工具MXNet。...但是我们不得不说,目前Keras仍然是深度学习项目早期开发阶段一个神器,它让数据科学家和工程师们可以快速生成和测试复杂深度学习模型。...虚拟机镜像文件是Azure DSVM (Data Science Virtual Machine)。镜像文件预装了Keras、Tensorflow、Theano、MXNet及其它数据科学工具。...为了进行测试实验,所有应用都升级到最新版本,针对MXNet选用v1.2.2版本Keras。

    57920

    教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

    本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型简单示例,将其作为一个用 Flask 实现 REST API,并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...Kubernetes 及其从属流行概念「原生」(cloud-native)正席卷全球。别担心——你有所怀疑是对。我们都见证过铺天盖地「人工智能」、「大数据」、「计算」等术语技术泡沫。...享受你所掌握新知识吧! 步骤 1:使用 Google Cloud 创建你环境 我在谷歌计算引擎上使用一个小型虚拟机来构建、部署、docker 化深度学习模型。你并不一定非要这么做。...很好,困难部分基本上已经完成了。 ? 步骤 2:使用 Keras 构建深度学习模型 现在,让我们使用 SSH 连接到虚拟机,并开始构建模型。最简单方法是单击下图所示虚拟机旁边 SSH 图标。...创建我们深度学习模型 我们将复制一段 Adrian Rosebrock 写脚本。Adrian 写了一篇很棒教程,关于如何利用 Keras 构建深度学习模型并使用 Flask 部署它。

    1.7K10

    16项不可抗拒创新

    2.预构建虚拟机镜像 虽然使用企业选择好操作系统启动虚拟机很方便,但仍然需要安装和许可需要应用程序。能够将所选择操作系统和应用程序都准备好运行虚拟机是非常宝贵。...容器共享主机操作系统内核,并且可以在Docker引擎或Kubernetes服务上运行。按需运行容器具有按需运行虚拟机所有优势,以及采用更少资源和成本更低优势。...10.可扩展机器学习训练和预测 机器学习训练(尤其是深度学习)通常需要数小时到数周大量计算资源。另一方面,机器学习预测需要每秒钟计算资源,除非进行批量预测。...使用计算资源通常是完成模型训练和预测最便捷方式。 11.云端GPU、TPU和FPGA 在CPU集群上,使用大型模型和非常大数据集进行准确训练所需深度学习通常需要一周以上时间。...如果反馈回路延迟太高,则回路很容易失控。如果机器学习和数据之间延迟太高,则执行训练所需时间可能会增加。

    44820

    Kubernetes凭什么这么牛?

    百度容器引擎(Cloud Container Engine)也采用Kubernetes作为容器集群管理系统,于2019年年底也得到了原生计算基金会官方认证,而在更早2018年,百度深度学习平台...PaddlePaddle也宣布支持Kubernetes,并在当年成为Kubernetes官方唯一支持深度学习框架。...谷歌、亚马逊、eBay、Netflix等大型互联网公司都采用了微服务架构,谷歌更是将微服务架构基础设施直接打包到Kubernetes解决方案,让我们可以直接应用微服务架构解决复杂业务系统架构问题。...Kubernetes最初设计目标就是让用户应用运行在谷歌自家公有GCE,华为(CCE)、阿里(ACK)和腾讯(TKE)全部支持Kubernetes集群,未来会有更多公有及私有支持Kubernetes...不论你是刚踏入原生领域初学者,还是计算领域老兵,都能从中受益匪浅。

    19410

    【AI 引擎谷歌推进机器学习在编程应用 | 奥巴马对话马如何帮创业者 | 微软高性能协处理器明年导入超级计算

    1.软件行业新未来:谷歌宣称要推进机器学习在编程应用 11月10日,在东京举行谷歌亚太年度新闻活动,其执行董事Eric Schmidt说:“现今很少程序员和电脑科学家很了解机器学习。”...3.奥巴马对话马如何帮创业者 奥巴马:马,你做过白手起家创业者,现在也成为成功企业家,经历过两种阶段,你觉得,大公司和政府如何创造好环境给年轻创业者?...马:政府很简单,减税就好了,别对年轻创业者收税。 奥巴马:你得到了你CEO同行欢呼。 马:我觉得对创业者来说,没有人能帮到你,我们只能帮助自己。...Minds.ai首席技术官说:“训练AlexNet是一个很重要里程碑,它将会告诉世界我们平台表现将超过今天用来训练以Caffe(深度学习框架)为基础99%系统。...第一个谷歌深度梦境技术处理得到 早些时候,我们看到过谷歌深度梦境图片,现在经过深度梦境技术处理过音乐视频被推出。

    71630

    【GPU陷入价格战】谷歌可抢占GPU降价40%,P100每小时不到3块钱

    今年早些时候,谷歌平台宣布,可以将你GPU连接到谷歌引擎(Google Compute Engine)和Google Kubernetes Engine上可抢占虚拟机(Preemptible...谷歌表示,抢占式GPU(Preemptible GPUs)非常适合短期、容错和批处理工作负载,比如机器学习(ML)和高性能计算(HPC)客户。...任何连接到可抢占虚拟机实例GPU都将被视为是可抢占,并将以较低价格进行计费。 现在,谷歌平台提供3种GPU,可以根据你需要选择使用。...如何使用云端可抢占GPU 结合自定义机器类型,具有可抢占GPU抢占式虚拟机,让你可以根据自己需要资源构建计算堆栈,而不再需要其他资源。...谷歌Kubernetes引擎计算引擎受管实例组(managed instance groups)让你能为大型计算作业创建动态可扩展带GPU可抢占虚拟机群集。

    2.2K30

    深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10安装

    如果要学习如何在Linux操作系统中下载和安装CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10,请浏览本文作者另外一篇文章《在谷歌服务器上搭建深度学习平台》,链接:https:...//www.jianshu.com/p/893d622d1b5a 《在谷歌服务器上搭建深度学习平台》这篇文章中有部分内容是如何建立和连接虚拟机,这部分内容对于拥有Linux主机读者是无用。...第2章《在虚拟机安装Anaconda5.2》; 第4章《在虚拟机安装Nvidia驱动》; 第5章《在虚拟机安装CUDA9.0》; 第6章《在虚拟机安装cuDNN7.1》; 第7章《在虚拟机安装...d3b9419a0f89 Nvidia出品,用于做深度学习加速计算cuDNN库,版本为7.3。...在这篇文章当中,本文作者只演示如何安装软件,使读者能够以最快速度使用上深度学习GPU加速。

    1.1K40

    技术选型之Docker容器引擎

    另外,后面在学习其他技术时,比如学习Ambari大数据集群,那么为了不破坏已有的虚拟机环境,又要重新搭建3台虚拟机,本机磁盘很快被一大堆虚拟机镜像占满。...比如做一个与机器学习相关项目: 小明在运维部门分配虚拟机上搭建了一套Ambari集群,拿来跑大数据相关业务 小刚用python3写了一个机器学习算法,放到虚拟机上运行发现虚拟机里是python2,算法不兼容...Docker主要有如下几个概念: 引擎: 创建和管理容器工具,通过读取镜像来生成容器,并负责从仓库拉取镜像或提交镜像到仓库镜像: 类似于虚拟机镜像,一般由一个基本操作系统环境和多个应用程序打包而成...,目前最大公共仓库是官方提供Docker Hub,此外国内阿里、腾讯等也提供了公共仓库; 宿主机: 运行引擎操作系统所在服务器。...同时因为Docker是比VM更细粒度虚拟化服务,所以能够对计算资源做到更高效利用。CaaS可以部署在任何物理机,虚拟机或IaaS之上。

    52410

    逐条讲解:计算容器技术

    随着计算容器技术普及,越来越多企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了,但最近是Docker帮助它们进入了企业应用焦点。...此外,随着计算容器技术日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS)、Azure以及谷歌在内主流供应商们都提供了容器服务或编排工具以便用户能够管理容器创建与部署。...Docker容器可以在多个位置上运行,包括虚拟机、裸机服务器和公共实例。主流计算供应商们(如AWS、Azure和谷歌)都支持Docker容器。...开发人员可以跨平台实现Kubernetes容器工作负载迁移,而无需更改代码。 Google容器引擎(GKE):GKE是一个计算Docker容器编排与集群管理系统。...这些集群包括了一组运行Kubernetes谷歌计算引擎实例。GKE 提供了对谷歌容器注册表访问权限,以便存储和访问私有Docker镜像

    3.2K60

    2300+字!在不同系统上安装Docker!看这一篇文章就够了

    学习docker之前,先来了解一下什么是docker?(这里辰哥不会用网上那种官方介绍,不是给人看,对于初学者来说,那种介绍太迷了),辰哥会用人看语言去给大家介绍什么是dokcer。...相信学计算机都接触过虚拟机(VMware),虚拟机可以开辟多个操作系统。docker和虚拟机有点类似,不过docker开辟程序虚拟空间。什么意思?...优点: 优点肯定是和类似的产品/软件对比后突出 1、仅开辟运行程序环境,占用资源远少于vnware虚拟机所开辟操作系统 2、一行命令安装环境,docker有很多软件环境镜像,比如需要安装python3.6...hub-mirror.c.163.com/ 阿里:https://.mirror.aliyuncs.com 七牛加速器:https://reg-mirror.qiniu.com 鼠标右键...辰哥在阿里租了一台Linux服务器(Ubuntu16.04 64 位)为例,讲解如何在Linux上安装docker。

    58221

    百度发布 PaddlePaddle 新 API;微软更新 Linux 平台虚拟机 DSVM 等 | 开发者头条

    百度发布 PaddlePaddle 新 API,以及免费手册《使用 PaddlePaddle 进行深度学习》 微软更新 Linux 平台数据科学虚拟机(DSVM) 谷歌发布机器学习数据清理服务 Cloud...PaddlePaddle 是百度研发深度学习开源平台,于去年 9 月对公众开放,称得上是国内机器学习开源项目的领军者。据悉,新 API 接口大幅精简了 PaddlePaddle 代码量。...组合 data bricks 此外,百度还开放了《使用 PaddlePaddle 进行深度学习使用手册,其中有示例教程。...该虚拟机全称是 Data Science Virtual Machine,一个基于微软 Azure 服务定制虚拟机镜像,内置一系列数据科学和机器学习开发工具,旨在方便开发者开发和部署机器学习应用软件...在昨日 Google Cloud Next 谷歌开发者大会上,谷歌发布了一项新服务—— Google Cloud Dataprep。

    74340

    斗鱼基于 kubernetes 深度学习实践

    一、深度学习在斗鱼应用场景 我们首先说一下深度学习在斗鱼应用场景。斗鱼在深度学习这一块,有两个部门在做这个事,基本上就是分为两大场景,一个是大数据场景,一个是视觉场景。...还也有海量语言,也就是大家平时说话,从历史海量视频流当中把声音分离出来,通过计算分析,最终交给AI做运算,生成智能学习学习之后在线上进行智能分析。...,那我们最大问题就是迁移问题,即现有的东西如何适配容器场景。...上图是我们目前用到技术栈,这些技术栈是在我们还没有切入容器时,就已经在跑了,使用了当下最热门两大虚拟机框架,一个是谷歌开源Tensorflow,一个是FacebookPytorch,同时使用谷歌多开源...如果你需要指定运行虚拟机上,比如说多少CPU,多少类型,启动指令,实例组标签,镜像从哪里来,镜像名称,日志路径,持久挂载,虚拟机IP,更新方式是滚动更新还是,更新方式先建后插还是先插后建,因为是固定

    1.4K20

    Docker系列课程01-Docker简介

    事实上,Docker CE 17.03,可理解为Docker 1.13.1Bug修复版本。因此,从Docker 1.13升级到Docker CE 17.03风险相对是较小。...Docker大受欢迎 - 与CoreOS相爱相杀 - rkt诞生 - 各大厂商不爽 - OCI制定(2015-06) - 成立CNCF(2015-07-21) - Kubernetes 1.0发布; CNCF:原生计算基金会...,由谷歌联合发起,现隶属于Linux基金会。...它和系统安装光盘有点像——我们使用系统安装光盘安装系统,同理,我们使用Docker镜像运行Docker镜像程序。 (4) Container(容器) 容器是镜像可运行实例。...镜像和容器关系有点类似于面向对象,类和对象关系。我们可通过Docker API或者CLI命令来启停、移动、删除容器。

    89840

    推动边缘计算七项核心技术

    计算中心不同,广域网网络情况更为复杂,带宽可能存在一定限制.因此,如何从设备层支持服务快速配置,是边缘计算一 个核心问题。 3)负载均衡。...,使用异构多核结构并行处理 深度学习任务和普通计算任务(实时操作系统)....In-Situ AI是一个用于物联网场景深度学习应用自动增量计算框架和架构,其通过数据诊断,选择最小数据移动计算模式,将深度学习任务部署 到物联网计算节点.除了专用计算硬件设计,还有 一类工作探索...,机器学习尤其是深度学习算法占有很大比重,使硬件设备更好地执行以深度学习算法为代表智能任务是研究焦点,也是实现边缘智能必要条件.而设计面向边缘计算场景下高效算法执行框架是一个重要方法.目前有许...多针对机器学习算法特性而设计执行框架,例如谷歌于2016年发布TensorFloE、依赖开源社区力量发展Caffe等,但是这些框架更多地运行在数据中心,它们不能直接应用于边缘设备.如表2所示,

    92731

    《程序员》9月精彩内容:ACL 2017精选论文、深度学习注意力机制、声纹识别技术助力远程身份认证

    深度学习注意力机制(张俊林,新浪微博AI实验室资深算法专家) 最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型深度学习任务,是深度学习技术中最值得关注与深入了解核心技术之一...本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制原理及关键计算机制,同时也抽象出其本质思想,并介绍了注意力模型在图像及语音等领域典型应用场景。...微博深度学习平台架构和实践(黄波,微博机器学习平台技术负责人;何沧平,微博深度学习平台架构师) 随着人工神经网络算法成熟、GPU计算能力提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破。...(Docker engine),并且为容器创建和管理、容器镜像生成、分发和下载提供一套非常便利工具链,而它容器镜像格式几乎就是业界事实标准。...Kubernetes实践面临诸多问题,本文作者将就网易容器如何解决Kubernetes在公有问题展开探讨,为读者提供相应思路。

    58830
    领券