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在Java中如何加快大型集合的处理速度

公共接口——主要集合类型的表示,包括集合、列表和 Map; 实现——集合接口的特定实现,从通用的到特殊的再到抽象的。...其结果就是开发时间缩短了,程序质量也得到了提升。 JCF 有一个定义良好的接口层次结构。...需要注意的是,流本身并不是数据结构,而是“对流中的元素进行函数式操作(例如对集合进行 map-reduce 转换)的类。” Streams 使用方法管道来处理从数据源(如集合)接收到的数据。...,在处理数据集合时,并行处理可能会提升性能: 但需要注意的是,每次执行代码时,你可能获得不同的结果。...但是,初学者和中级开发人员应该重点了解哪些操作可以从 Java 的原生并行处理特性中受益。 6 结论 在大数据世界里,想要创建高性能的网页和应用程序,必须找到改进大量数据处理的方法。

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    如何加快Dijkstra算法的运行速度?

    对于选出的顶点u,当他'同时'被前向搜索和后向搜索处理完成,或者说是‘同时’从 、 中删除了,此时可以结束。 当 Bi-Directional Search的结束的时候,如何找到最短路径?...={a( ),s( ),b(3),u(5)}, ={t(0)} 向前搜索:从 中移除的最小值为 =3,执行边(a,b)的Relax操作,可得到 ={u(5),b(6),t( )}, ={s(0),a(...3)} 向后搜索:从 中移除最小值为 =3,执行边(a,b)的Relax操作,可以计算出 ={a(6),s( ),u(5)}, ={t(0),b(3)} 向前搜索:从 中移除的最小值为 =5,执行边(...u,t)的Relax操作,可得到 ={b(6),t(10)}, ={s(0),a(3),u(5)} 向后搜索:从 中移除最小值为 =5,执行边(s,u)的Relax操作,可以计算出 ={a(6),s(10...)}, ={t(0),b(3),u(5)} 此时的u达到了终止的条件,同时从 和 中删除,按照前向搜索和后向搜索的指针去计算最短路径,发现为10,很明显不是最短路径。

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    PyTorch系列 | 如何加快你的模型训练速度呢?

    如何获取更多 cuda 设备的信息?...如何获取更多 cuda 设备的信息? 获取基本的设备信息,采用 torch.cuda 即可,但如果想得到更详细的信息,需要采用 pycuda 。...在多模型中,每个 GPU 应用单独一个模型,并且各自有预处理操作都完成好的一份数据拷贝; 每个 GPU 采用切片输入和模型的拷贝,每个 GPU 将单独计算结果,并将结果都发送到同一个 GPU 上进行进一步的运算操作...github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks 得到的不同框架在采用单个 GPU 和 4 个 GPU 时运算速度的对比结果,如下所示: 从图中可以看到数据并行操作尽管存在多...并且为了加快速度,还添加了一个新的方法--share_memory_(),它允许数据处于一种特殊的状态,可以在不需要拷贝的情况下,任何进程都可以直接使用该数据。

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    如何加快大型遗留应用程序的开发速度?

    此外,致力于一个不断变化的目标,一个正在积极开发的项目是困难的,而且优化的速度通常慢于新问题出现的速度。 所以,我们如何处理这些问题呢?当一个应用程序变得足够庞大时,其中一些问题似乎是无法避免的。...或者遥测数据只能从世界上的某一个区域获取。这真是复杂。在一个没有客户的初创公司工作肯定更容易一些。 合规的其他要求 合规是指在各个方面遵守标准、法规和内部政策。...原因六:金丝雀困扰 在初创公司,当你从零客户开始时,你可以通过这个方便的数字取得很大的进展。没有客户意味着没有投诉。...通常情况下,还需要在代码中为测试添加新的遥测事件,并等待它们被部署。在初始准备之后,需要运行足够长的时间来获得具有统计学意义的结果,然后分析这些结果,而不会陷入已知的偏见或受到外部因素的影响。...在这个过程中可能需要几周,甚至可能几个月。有时,A/B 测试没有产生确切的结果,需要进行另一次测试。其他时候,利益相关者不会批准任何建议的变更,你所有的努力都将白费。

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    我的Python程序太慢了。如何加快速度?

    如果你的Python程序太慢,你可以按照下面给出的提示和技巧 - 抽象化 避免过度抽象,尤其是在微小函数或方法的形式下。抽象往往会产生间接性,并迫使解释器工作更多。...如果间接寻址的级别超过完成的有用工作量,则程序将变慢 避免循环开销 如果循环的主体很简单,则 for 循环本身的解释器开销可能是大量的开销。这是地图功能以更好的方式工作的地方。...唯一的限制是 map 的循环体必须是函数调用。...() for s in oldlist] 生成器表达式 生成器表达式是在 Python 2.4 中引入的。...将它们放在函数中以限制其可见性和/或减少初始启动时间通常很有用。在某些情况下,重复执行导入语句会严重影响性能。 连接字符串 使用 Join 连接许多字符串时,这是一个更好、更快的选择。

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    如何从列表中获取元素

    思考一下: 对于URAM是否也可以通过设置独立的地址空间将其配置为两个独立的单端口RAM? 观察URAM的物理管脚,不难发现A/B端口都有相应的地址、使能、读写控制信号。...有两种方法可用于从列表中获取元素,这涉及到两个命令,分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量,第一个是列表变量,第二个是其他变量,也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如: ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1:列表元素的个数比待分配变量个数多 例如,上例中只保留待分配变量x和y,可以看到lassign会返回一个值c,这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...思考一下: 如何用foreach语句实现对变量赋值,其中所需值来自于一个给定的列表。

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    Linux中如何获取CPU速度?具体方法

    Linux中如何获取CPU速度?本篇文章为大家分享一下Linux下获取CPU速度具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。...$ hardinfo | less 方法2:从/ proc / cpuinfo / proc / cpuinfo系统文件列出了每个CPU内核。系统的个别速度。...要打印与处理器相关的详细信息,请使用带有’-C’选项的inxi命令: $ sudo inxi -C 方法4:使用hwinfo 在Linux中,hwinfo命令显示有关每个硬件单元的详细信息。...$ sudo lscpu 方法6:使用Dmesg Dmesg显示来自内核环形缓冲区的消息,并将其转储到Linux中的/ var / log / messages中。...$ sudo i7z 在基于Linux的系统(例如Ubuntu,Fedora,Debian,CentOS等)上,这些命令可用于检查CPU速度。

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    Spring 如何从 IoC 容器中获取对象?

    其中,「Spring 中的 IoC 容器」对 Spring 中的容器做了一个概述,「Spring IoC 容器初始化」和「Spring IoC 容器初始化(2)」分析了 Spring 如何初始化 IoC...IoC 容器已经建立,而且把我们定义的 bean 信息放入了容器,那么如何从容器中获取对象呢? 本文继续分析。 配置及测试代码 为便于查看,这里再贴一下 bean 配置文件和测试代码。...从容器中获取对象是通过 BeanFactory#getBean 方法,它有多个重载的方法,但最终都是通过 AbstractBeanFactory#doGetBean 方法来实现的。...当从容器中获取 bean 对象时,首先从缓存中获取。如果缓存中存在,处理 FactoryBean 的场景。...本文先从整体上分析了如何从 Spring IoC 容器中获取 bean 对象,内容不多,后文再详细分解吧。

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    如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

    背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台,用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说,能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...在本例中,我们将使用一个免费的代理服务器,但在实际应用中,你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...代码优化和扩展随着你的需求变得更加复杂,你可能需要优化和扩展你的代码。以下是一些建议:多线程或异步请求:为了提高数据提取的速度,你可以使用多线程或异步请求。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程,包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

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    时间序列中的特征选择:在保持性能的同时加快预测速度

    对于每个方案,我们都需要对数据进行处理,建模和验证,这都需要从头开始对模型进行再训练,这时就会浪费很多的时间,如果我们可以通过一些简单而有效的技巧来提高预测的速度。...(线性模型的系数)从训练数据中选择重要特征。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好,在递归的方法中,full和filtered的结果几乎相同。...这可能是一个很好的结果,因为我们可以通过简单的特征选择以更快的方式获得良好的预测。 上面的测试结果和表格都是利用 tspiral 的来进行处理和生成的。...它简化了有意义的自回归滞后的识别,并赋予了使用时间序列操作特征选择的可能性。最后我们还通过这个实验发现了如何通过简单地应用适当的滞后选择来减少预测的推理时间。

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    如何禁用不必要的启动项以加快开机速度?

    通过注册表编辑器管理启动项启动项通常存储在注册表中,可以直接通过注册表编辑器进行管理。...清理启动文件夹中的项目某些程序会将快捷方式放入启动文件夹以实现开机自启。...打开启动文件夹按下 Win + R,输入以下路径:用户级启动文件夹:shell:startup系统级启动文件夹:shell:common startup 删除不需要的快捷方式直接删除启动文件夹中不需要的快捷方式即可...下载并运行Autoruns从微软官网下载 Autoruns 。打开工具后,切换到“Logon”或“Everything”选项卡。取消勾选不需要的启动项。7....检查并禁用计划任务中的启动项某些程序可能通过计划任务实现开机自启。打开任务计划程序taskschd.msc 禁用计划任务在任务计划程序库中查找与启动相关的任务。右键点击任务,选择“禁用”。

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    时间序列中的特征选择:在保持性能的同时加快预测速度

    对于每个方案,我们都需要对数据进行处理,建模和验证,这都需要从头开始对模型进行再训练,这时就会浪费很多的时间,如果我们可以通过一些简单而有效的技巧来提高预测的速度。...(线性模型的系数)从训练数据中选择重要特征。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好,在递归的方法中,full和filtered的结果几乎相同。...这可能是一个很好的结果,因为我们可以通过简单的特征选择以更快的方式获得良好的预测。 上面的测试结果和表格都是利用 tspiral 的来进行处理和生成的。...它简化了有意义的自回归滞后的识别,并赋予了使用时间序列操作特征选择的可能性。最后我们还通过这个实验发现了如何通过简单地应用适当的滞后选择来减少预测的推理时间。

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    Vivado中jobs和threads的区别?选择多个jobs能加快实现速度么?

    但对Vivado更加熟悉的工程师,肯定会知道,Vivado中的多线程是通过tcl脚本去设置的,而且目前最大可使用的线程数是8个,那这个jobs跟多线程有什么关系呢?...使用多个jobs能加快编译速度么?   我们首先来看jobs的定义,在UG904中这样写道: ?...因此,这个jobs是我们在同时有多个runs在跑的时候才起效的,如果只有一个Design run,那这个参数是不起效的。 ?   对于多线程,在UG904中是这样说的: ?...最多使用8个线程,在Windows上,默认是2线程;在Linux上,默认是8线程;我们可以通过tcl脚本改变线程数,使用方式为: set_param general.maxThreads 8 也可以获取当前使用的线程数...Test3 12 8 17min Test4 1 8 17min Test5 12 8 38min Test6 1 8 120min 从上面的试验,我们可以总结如下: 对于单个design run,jobs的数量不影响编译速度

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    淘宝 | 如何加快 Node.js 应用的启动速度,实现分钟到毫秒的转化

    “ Node.js 有多快 ” 在我们印象中 Node.js 是比较快的,敲一段代码,马上就可以执行出结果。那么到底有多快呢?...“ 如何 更快 ” 从上面得知,主要影响我们启动速度的是两个点,文件 I/O 和代码编译。我们分别来看如何优化。...“ 未来 思考 ” 其实,V8 本身还提供了像 Snapshot 这样的能力,来加快本身的加载速度,这个方案在 Node.js 桌面开发中已经有所实践,比如 NW.js、Electron 等,一方面能够保护源码不泄露...,一方面还能加快进程启动速度。...另外,Java 的函数计算在考虑使用 GraalVM 这样方案,来加快启动速度,可以做到 10ms 级,不过会失去一些语言上的特性。

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    教你如何快速从 Oracle 官方文档中获取需要的知识

    https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html 如图,以上从 7.3.4 到 20c 的官方文档均可在线查看...11G 官方文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/toc.htm 这里以 11g R2 官方文档为例: 今天来说说怎么快速的从官方文档中得到自己需要的知识...SQL language Reference ,这个文档中包括 Oracle数据库中SQL 语句的语法( plsql不包含在内)。比如说create table语法、函数、表达式都在这里有描述。...有监听相关的疑问可以在这个文档中找到答案。 Backup and Recovery User’s Guide ,文档中描述了 rman 的各种用法。...具体还没深入了解,但是感觉还是比较先进好用的,当 plsql没有办法完成任务的时候,可以使用 java存储过程来解决,比如说想要获取主机目录下的文件列表。

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    从损坏的手机中获取数据

    比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢? ?...一些原本被骇客使用的工具,也可以合法地用作调查的一部分。 那么产生的结果是准确的吗?研究人员将数据加载到了10种流行的手机型号上。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接从电路板上拉下来,不如像从导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板的另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。

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