第6课 格式兼容及简繁转换设置 第三章 软件操作学习 第1课 行高列宽的调整 第2课 工作簿工作表的应用 第3课 单元格设置 第4课 单元格信息录入编辑 第5课 单元格格式应用讲解 第6课 文本数值转换技巧...第21课 查找替换高级应用 第22课 快捷键组合应用 第四章 函数进阶学习 第1课 相对绝对混合引用解析 第2课 IF/AND/OR入门及嵌套应用 第3课 多IF嵌套及Lookup数据分层 第4课 IS...第43课 数组嵌套对比透视表计算最低价 第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析 第5课 透视表典型选项功能...应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例 第22课 SQL典型应用 第23课 数据多重合并与拆分 第24课 高效实现透视结果更新 第25课 条件格式高级应用 第26课 动态透视图...VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出 第六章 Excel小技巧 第1课 3秒看出两列数据的差异 二、Excel函数基础入门 1.浅议函数-Excel入门之函数篇
我们在购买商品的时候，外包装上都会印有生产日期和有效期，效期表，顾名思义就是包含生产日期和有效期内容的一个标签。...对于产品来说，生成日期肯定是变量，产品不同，保质期肯定也有区别，所以这个效期表里的信息多为变量信息。那么在制作的时候最好通过数据库导入信息。 ...首先打开条码标签软件，新建一个标签并设置尺寸，注意要和打印的标签纸的尺寸保持一致。点击软件左侧的“单行文字”按钮，在画布上输入文本信息，使用“矩形”工具绘制3个小正方形。...02.png 开始添加数据库，点击软件上方的“设置数据源”，在弹出的界面中选择保存数据的Excel表格。 03.png 点击“单行文字”按钮，在弹出的编辑界面里插入相对应的数据源字段。...05.png 以上就是效期表的制作方法，其实也可以先把标签设计出来，做成模板，每次打印的时候添加当前时间也可以。
对程序员来说，在开发自己的接口时，制作一个easy-go的文档也是coding中必不可少的一步，而且是相当重要的一步，虽然国内很多程序员，现在都略过了这一步。...本文的前提是，大家已经在代码中写了符合生成注释文档的注释，关于注释的规则，可以参考百度文库里的一个文档 “使用Doxygen生成chm帮助文档使用详解”， 链接地址：http://wenku.baidu.com.../view/110caf8002d276a200292e44.html 接下来，就开始我们的简单制作chm文档之旅吧，嘿嘿！...32bit 1.下载doxgen软件并安装 链接地址如下：http://www.stack.nl/~dimitri/doxygen/download.html 安装过程只需默认安装即可，如果你不该你的安装目录的话
今天小编打算分享一段关于RTF合并的小程序...在平时出Tabel的过程中，很多人都是一个表一个表的出，最后要面临一个RTF合并的过程，很多公司都有自己的方式进行合并，小编虽然没见过他们的代码，但是以小编浅薄的经验来看...这篇推文小编要介绍的是小编用SAS实现RTF合并的原理以及过程。 RTF合并原理 首先要问一下。你有试过用记事本打开RTF文件吗？打开会发现什么呢。 ?...显而易见，是一堆不说人话的编码...就是这样的一堆编码，是RTF合并成功与否的关键。...SAS实现RTF合并的原理就是将RTF导入到SAS数据集中，然后通过数据集的追加，以及对编码的简单的处理，接着再输出，就完成了RTF的合并。...中间需要对编码处理的也不多，只要处理到满足RTF的格式就够了。一共只需要处理3个地方。 1.除首个RTF外，其他RTF第一行的“{”要删除。 ?
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...需求实现思路 步骤一：将客户信息转化成map格式的数据u001 {"age":"25","education":"master","first_buytime":"2018/1/3","name":"...总结 长格式数据转换成宽格式数据，首先将数据转化成map格式数据，然后使用列名['key']得到每一个key的value。当然，也可以使用case when函数实现以及left join函数实现。
设计嵌套评论数据库表可仿效无限级分类，在表中加一个ParentId字段。...嵌套评论页面大致这样： 评论1 回复评论1 恢复评论1 评论2 回复评论2 评论3 …… 但是, 在显示评论的时候，如果使用ParentId会涉及到多表的联结，嵌套层级越多意味着表之间的联结增多...于是，我们想到在表中增加一个字段，用来显示所有的层级：/1/2/5/ 设计数据库和表： create database NestedCommnets use NestedCommnets Create...： 以上，Thread字段以”/”分隔，罗列了所有的父级Id,Depth字段显示的是层级。...--nLength，返回的字符串长度；nDecimalPlaces，返回字符串的小数位数 select SPACE(u.Depth*6) + u.Content as 评论, u.Thread +
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
oracle中的多维数组 Oracle中常说的数组就是嵌套表，下面给出两个多维使用实例，引出和PG的差异： 一维赋值（第一行给1列） set serveroutput on; declare type...(1).count == 3 Postgresql中的多维数组 PG中没有oracle中的嵌套表，往往会把PG的数组概念对应到Oracle的嵌套表上，因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...: multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions postgres=# 而oracle中的嵌套表...，可以做到第一行是[1]，第二行是[11,21,31]，推测oracle的嵌套表类型是完全独立的一套类型系统，用指针数组实现，类似于C语言中的指针数组，使用比较灵活。...arrarr = [*p1, *p2] *p1 : [1] *p2 : [11,21,31] 所以把Oracle的嵌套表搬到PG上还是有些麻烦的，大部分功能应该都没有对标替换的方法，最好在内核支持。
localhost sgml]# [root@localhost sgml]# ls postgres.epub postgres.epub 5、拷贝出来，并进行转换，我是利用软件calibre转换的。
并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式，写入Kafka的数据为JSON格式，所以这里选择JSON ? 3.添加JavaScript Evaluator模块，主要用于处理嵌套的JSON数据 ?...配置Hive的JDBC信息 ? 配置Hive的表信息，指定表名和库名 ? 指定数据格式，指定为Avro，选项中有parquet格式，但在后续处理中并不支持parquet格式 ?...指定写入到HDFS的数据格式 ? 6.添加Hive Metastore模块，该模块主要用于向Hive库中创建表 ? 配置Hive信息，JDBC访问URL ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。
1 引言 提到九九乘法表，大家可能都不会陌生，从小学接触乘法开始，九九乘法表就要求我们每一个人能够倒背如流，所以想必大家都能从善如流的背诵，但大家是否考虑过一件事情：如果要我们来做九九乘法表，我们应该如实现呢...2 问题描述 打印出九九乘法表。 3 算法描述 使用两个for循环，外层for循环用于乘数，内层for循环用于被乘数。在打印的时候，使用end=“”来控制内层for循环的输出时不换行。...4 结语 本文通过Python语言实现了九九乘法表的打印，涉及嵌套for循环的使用以及格式化字符串，对我们更加灵活熟练使用for循环提供指导，未来将更深层次的探讨循环的基本思想。
关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自...今天要讨论的就是在执行类似上述嵌套桶聚合时，返回的数据如何排序。首先咱们先把环境和数据准备好。...整体排序 前面的示例只是对内层桶做了排序，外层桶是没有排序的，接下来看看如何做整体排序。...，是否能进行整体排序的关键就在于整个嵌套路径中，是否有多值的桶出现，如果没有就可以用嵌套内部的字段进行排序，除了上面的filter，还有global 和reverse_nested 这两种桶类型生成的也是单值桶...，因此也可以用其内部的字段进行排序； 至此，嵌套桶的聚合结果排序已经实践完毕了，希望您在面对类似排序问题时，此文能给您一些参考。
而.ped文件存储了样本信息，包括表型和基因型，其列数在6列以上，前六列数据和.fam文件的前六列一致，在往期推文中可以查到------初探PLINK文件格式（bed，bim，fam）。...如下图所示，第一个人的第一个SNP的基因型信息就是缺失的（第七列和第八列为0），而其第二个SNP的基因型就是AA。 接下来我先简单介绍一下如何制作.map文件。...因为在这套数据里的ID这一列是作为突变的marker在基因型文件中使用的，它是用来和基因型文件匹配用的，而Name这一类又包含rsID的信息，是后续注释用的，因此我们需要把这两列提取出来。...colnames(annot) # 查看annot的列名并确定制作map文件所要提取的列 annot <- annot[,c("Chr","ID","AddressB_ID", "MapInfo")]...\t', col.names=F)# 保存数据并去掉列名，使用\t分割 关于表型文件和.map文件的制作就先讲到这里，下期我将介绍如何制作.ped文件，敬请期待！
一、前言 先说一下我使用Excel表的内容转为json的应用场景，我们是用来处理国际化的时候用到的。...二、具体操作步骤 第一步：选择要转化Excel表的内容（必须是key，value形式的） 图片.png 第二步：复制 图片.png 第三步：粘贴（选择转置） 图片.png 然后点击确定（展示图如下）：...png 第四步是选中这个 图片.png 第五步打开这个链接http://www.bejson.com/json/col2json/： 图片.png Paste_Image.png 方法二 备注 喜欢的请点赞
有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表，并使用了DATE数据类型，这会导致在Impala中无法进行正常的查询，因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。...本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...你可能还需要了解的知识： 《答应我，别在CDH5中使用ORC好吗》 《如何在Hive中生成Parquet表》 内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结 测试环境...3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询。...2.在C6版本中其实已经支持了ORC格式的表，但默认是禁用的，可以通过在Impala Daemon的高级配置中增加--enable_orc_scanner参数来启用，由于C6版本目前刚支持ORC格式，是否存在问题和风险有待验证
在上期推送中，我带领大家制作了表型文件和.map文件，今天我们学习一下如何制作.ped文件，关于.ped文件的信息请参见往期内容GWAS实战之制作PLINK格式的文件（上）。...由于我们使用的数据集中最显著的位点是位于1号染色体的DDR2基因上（PMID：29216386），因此为了处理简单，我只挑选1号染色体上的位点用于分析。...map文件 head(annot) annot 的位点 geno 的前六列，后面就是基因型信息。...fwrite(myped, 'myWES_chr2.ped', sep=' ',col.names=F) 关于.ped文件的制作就讲到这里，后续我会和大家介绍如何用PLINK做GWAS研究。
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 [root@hadoop12 ~]# vim day_table_parquet.sql set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize...5.查看day_table_parquet表正常，格式转为parquet且访问正常 ? 使用Impala访问day_table_parquet表 ? ?...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...2.在C6版本中其实已经支持了ORC格式的表，但默认是禁用的，可以通过在Impala Daemon的高级配置中增加--enable_orc_scanner参数来启用，由于C6版本目前刚支持ORC格式，是否存在问题和风险有待验证
先看右面的两个表； Manage_Columns（字段描述表）。 这个表主要是存放字段的说明的，比如字段名称，用户看的名称，字段大小，字段类型等。（剩下的几个字段最后再说）。...Manage_Table（表的描述） 这个表主要是对表的描述，记录一下项目里都有哪些表，以及表的说明。除了记录表之外，还可以记录项目里有哪些视图、存储过程、自定义函数等。...在自然框架里面是比较依赖视图的，多表关联都是先写成视图的形式的。所以表、视图、存储过程等都是需要记录下来的，并且还需要记录一下他们的关系。比如说一个视图里包含哪些表。一个存储过程涉及到了哪些表。 ...这三个表就是元数据的第二职责：项目的描述。 最后看看中间的三个表。...Manage_FunListCol（功能节点里的列表字段） 功能节点对应的列表页面里，数据列表里需要的字段，和显示方式的描述。 比如居中、居右、居左，格式化，截取字符串，宽度。
字符编码决定了文本文件中的字节如何转换成字符。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8、GBK等。...4.2 解析关键点4.2.1 文件结构理解由于DOC文件的复杂性，首先需要理解其二进制文件结构，包括如何定位和解析文本内容、格式信息、嵌入的对象等。这通常需要对DOC格式的详细文档或规范有深入的了解。...4.2.3 嵌入对象和图像提取DOC文件可能包含嵌入的图像和对象。解析这些元素需要特别的处理，因为它们可能以多种不同的格式存在，并且嵌套在复杂的数据结构中。...RTF的数据结构具有层级性，可以嵌套多级，使得文档能够表示复杂的格式结构。8.2 解析关键点8.2.1 控制字和控制符识别RTF文件的解析基于对控制字和控制符的准确识别和理解。...8.2.3 字体和颜色表处理RTF文档中可能包含字体表和颜色表，用于定义文档中使用的字体和颜色。解析器需正确解析这些表格，并将对应的字体和颜色应用于文本。
在Python开发过程中，将自己的库打包并通过pip进行安装是一项重要的技能。这篇文章将详细讲解如何制作一个zip格式的Python库，并确保它可以通过pip安装。...我们将涵盖从代码准备到最终发布的每个步骤。 1. 准备项目结构 首先，我们需要一个标准的项目结构。...编写setup.py setup.py 是Python打包工具setuptools使用的配置文件，定义了如何打包和分发我们的库。...创建zip格式包 要将打包好的库转换为zip格式，可以使用以下命令： sh python setup.py sdist --formats=zip 这将在dist/目录中生成一个example_package...结论 以上就是如何制作一个zip格式的Python库并通过pip安装的完整过程。通过按照这些步骤操作，我们可以将自己的Python库分享给其他开发者，并通过pip轻松安装和使用。
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