如何删除bokeh表中的NaN

在云计算领域，bokeh是一种用于数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员创建各种各样的交互式图表和可视化应用。

要删除bokeh表中的NaN值，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
import pandas as pd

创建一个包含NaN值的示例数据表：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, float('nan'), 6, 7, 8, 9, 10],
        'y': [11, 12, 13, float('nan'), 15, 16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

删除包含NaN值的行：

df = df.dropna()

创建bokeh图表并绘制数据：

output_notebook()  # 在Jupyter Notebook中显示图表

source = ColumnDataSource(df)
p = figure()
p.circle(x='x', y='y', source=source)
show(p)

这样，bokeh表中的NaN值将被删除，并且绘制的图表将只显示有效的数据点。

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