如何删除部分匹配子字符串的pandas行？

在 Pandas 中，可以使用 str.contains() 方法来删除部分匹配子字符串的行。下面是一个完善且全面的答案：

要删除部分匹配子字符串的 Pandas 行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建一个 DataFrame：

data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson', 'Emily Brown'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用 str.contains() 方法筛选出包含特定子字符串的行：

df_filtered = df[df['Name'].str.contains('John')]

上述代码将筛选出 Name 列中包含 "John" 的行。

1. 如果要删除包含特定子字符串的行，可以使用 ~ 运算符取反筛选条件：

df_filtered = df[~df['Name'].str.contains('John')]

上述代码将删除 Name 列中包含 "John" 的行。

1. 最后，可以打印筛选后的 DataFrame：

print(df_filtered)

这将输出删除部分匹配子字符串后的 DataFrame。

Pandas 是一个功能强大的数据分析库，广泛应用于数据处理和数据分析任务。它提供了丰富的数据操作和转换方法，使得数据清洗和处理变得更加高效和便捷。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。腾讯云服务器提供了强大的计算能力和稳定的网络环境，适用于部署和运行各种应用程序。腾讯云数据库提供了可靠的数据存储和管理服务，支持多种数据库引擎和数据备份机制。

更多关于腾讯云服务器的信息，请访问：腾讯云服务器产品介绍

更多关于腾讯云数据库的信息，请访问：腾讯云数据库产品介绍