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如何删除绘图和导航工具栏之间的边框?(带有wx的matplotlib)

在使用带有wx的matplotlib绘图库时,要删除绘图和导航工具栏之间的边框,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
  1. 创建一个wxPython的Frame窗口:
代码语言:txt
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import wx

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(800, 600))
  1. 创建一个绘图面板:
代码语言:txt
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class MyPanel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent):
        super(MyPanel, self).__init__(parent)
  1. 在绘图面板中创建一个Figure对象和一个Axes对象:
代码语言:txt
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        self.figure = Figure()
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)
  1. 创建一个FigureCanvas对象,并将其与Figure对象关联:
代码语言:txt
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        self.canvas = FigureCanvas(self, -1, self.figure)
  1. 创建一个布局管理器,并将FigureCanvas对象添加到布局管理器中:
代码语言:txt
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        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)
        self.SetSizer(sizer)
  1. 创建一个删除边框的函数,并在该函数中设置绘图和导航工具栏之间的边框为None:
代码语言:txt
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    def remove_toolbar_border(self):
        toolbar = self.canvas.toolbar
        toolbar.SetBackgroundColour(wx.NullColour)
        toolbar.SetForegroundColour(wx.NullColour)
        toolbar.SetBorderLineSize(0)
        toolbar.SetToolBitmapSize((1, 1))
  1. 在MyFrame类的初始化方法中调用remove_toolbar_border函数:
代码语言:txt
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        self.panel.remove_toolbar_border()
  1. 运行程序:
代码语言:txt
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if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = MyFrame(None, "Matplotlib with wxPython")
    frame.Show()
    app.MainLoop()

通过以上步骤,你可以成功删除绘图和导航工具栏之间的边框。这样可以提升绘图界面的美观性和用户体验。

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