删除特定用户的N条最后一条消息可以通过以下步骤实现:
需要注意的是,删除消息可能会影响到相关的业务逻辑和数据一致性,因此在执行删除操作之前,应该仔细考虑可能的影响,并确保进行适当的备份和恢复措施。
对于腾讯云相关产品,可以使用腾讯云数据库(TencentDB)作为消息存储,通过调用相应的API接口实现消息的检索和删除操作。具体的产品介绍和文档可以参考腾讯云数据库的官方网站:https://cloud.tencent.com/product/cdb
1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...| 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.分析 获取记录,一般都会用到开窗函数,本题也是如此,row_number(); 本题特殊之处在于,同一个规则,两种不同的排序方式...;一种解决方案是union all,另外一种方式是,直接开窗两次获得两个不同的字段,然后使用or获取最后结果。...两种方案得出的结果不同,因为如果存在用户只有一条记录,则第一种解决方案会有两条相同记录(当然,如果使用union可以避免),第二种方法则直接去重了; 个人不是很喜欢这个题目,不知道具体的考点,题目还容易有歧义...purchase_time desc) as desc_rn from t_order ) t2 where t2.desc_rn =1 结果 使用union替代union all的结果
一、题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...,使用开窗函数row_number()得到符合条件的行号后,限制行号得到最终结果。...这里需要第一条和最后一条,因为无法提前预知每个用户的行数,所以使用两次row_number进行开窗,排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序,分别取出行号为1的借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...---------+----------+-------------+-----------+------------------------+---------+----------+ 2.取出第一条和最后一条记录...限制asc_rn=1取第一条,desc_rn=1 取最后一条 执行SQL select order_id, user_id, product_id, quantity
数据库中表存在重复数据,需要清理重复数据,清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求,如何通过1条SQL准确的删除数据呢? 1....','b',40, '2022-05-24 18:00:46'),('r','f',40, '2022-05-24 18:00:46'); 1.3 查看重复数据 例如c1,c2 这2个字段组合作为唯一条件...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下: 先查出重复的记录(使用in) 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...推荐写法 基于以上情况,使用单条SQL删除的方式如下: 查询SQL: SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test...FROM test GROUP BY c1,c2 HAVING COUNT(*)>1)b WHERE a.c1=b.c1 AND a.c2=b.c2 AND a.id b.id 结果: n>
大部分朋友估计都只知道写sql然后执行,但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。 八股文中也有这么一道题:在MySQL中,一条SQL到底是如何执行的?...下面举两个例子: 1 、当我们对多张表进行关联查询的时候,以哪个表的数据作为基准表。 2 、当我们一条SQL中,如果有多个索引可以使用的时候,到底选择哪个所以?...为什么我们修改了表的存储引擎,操作方式不需要做任何改变?因为不同功能的存储引擎实现的 API 是相同的,最后把数据返回给客户端 回顾 回答文章开头,面试官:一条查询SQL在MySQL中是如何执行的?...以上就是一条查询SQL在MySQL中的执行过程。 下面来聊聊一句更新、删除、新增的执行过程。...其实,看过MyBatis源码的朋友都知道,最后只有query和update两种,所以,我们可以把更新、删除和新增归纳为一种update。
文章目录 一条消息的完整生命周期:Kafka如何保证消息的顺序消费 01 引言 02 Kafka的分区机制 2.1 分区内消息有序 2.2 分区数与消费者数的关系 1. 分区与消费者的对应关系 2....消费者组配置 04 生产者的分区策略 4.1 基于键的哈希分区 4.2 自定义分区器 05 总结 一条消息的完整生命周期:Kafka如何保证消息的顺序消费 01 引言 在大数据和实时流处理的领域,Apache...Kafka如何保证消息的顺序消费,是许多开发者和架构师关心的问题。...例如,如果业务逻辑要求某些相关的消息必须按照特定顺序消费,那么可以将这些消息发送到同一个分区中。 Kafka提供了多种分区策略供开发者选择,包括基于键的哈希分区、自定义分区器等。...这为用户提供了更大的灵活性,可以根据业务需求自定义分区逻辑,进一步确保消息的顺序性。
群成员表:记录群里的成员,以及每个成员收到的最后一条群消息。...group_users(gid, uid, last_ack_msgid); 各字段的含义为:群ID,群成员UID,群成员最后收到的一条群消息ID。...核心问题3:如何保证接收方一定收到群消息? 答:各个收到消息后,要修改各群成员的last_ack_msgid,以告诉系统,这一条消息确认收到了。...答:回执数据不是核心数据 已读的消息,可以进行物理删除,而不是标记删除 超过N长时间的回执,归档或者删除掉 四、总结 对于群消息已读回执,一般来说: 如果发送方在线,会实时被推送已读回执 如果发送方不在线...,会在下次在线时拉取已读回执 如果要对进行优化,可以: 接收方累计收到N条群消息再批量ack 发送方轮询拉取已读回执 物理删除已读回执数据,定时删除或归档非核心历史数据 推送还是拉取?
msg_detail; 步骤5:最后应用层ACK; 步骤6:server收到应用层ACK才能删除离线消息表里的msg_id; 如果拉取了消息,却没来得及应用层ACK,会收到重复的消息么?...对于离线的每一条消息,虽然只存储了msg_id,但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录,有没有办法减少离线消息的记录数呢?...对于一个群用户,在ta登出后的离线期间内,肯定是所有的群消息都没有收到的,完全不用对所有的每一条离线消息存储一个离线msg_id,而只需要存储最近一条拉取到的离线消息的time(或者msg_id),下次登录时拉取在那之后的所有群消息即可...群成员表,增加一个属性: t_group_users(group_id, user_id, last_ack_msg_id) 画外音:用来描述一个群里有多少成员,以及每个成员最后一条ack的群消息的msg_id...如果每条群消息都ACK,确实会给服务器造成巨大的冲击,为了减少ACK请求量,可以批量ACK,批量ACK的方式又有两种方式: (1)每收到N条群消息ACK一次,这样请求量就降低为原来的1/N了; (2)每隔时间间隔
然后,我们打印一条确认消息,告诉用户图书已成功添加。 接下来,我们定义一个函数来查看图书列表。...然后,我们检查 books 列表的长度是否为 0,如果为 0,则打印一条提示消息说明没有图书。否则,我们使用 enumerate() 函数遍历 books 列表,并打印每本图书的编号和详细信息。...然后,我们要求用户输入要删除的图书的编号。如果用户输入了无效的编号,我们打印一条错误消息。否则,我们使用 pop() 方法从 books 列表中删除相应的图书,并打印一条确认消息。...然后,我们使用列表推导式来过滤 books 列表,找出书名或作者中包含搜索词的图书。搜索时,我们将书名和作者转换为小写,以便进行不区分大小写的比较。如果没有找到匹配的图书,我们打印一条提示消息。...根据用户的选择,我们调用相应的函数。如果用户选择退出程序,我们打印一条告别消息,并使用 break 语句退出循环。
群成员表:记录群里的成员,以及每个成员收到的最后一条群消息 group_users(gid, uid, last_ack_msgid); 各字段的含义为:群ID,群成员UID,群成员最后收到的一条群消息...那么,群用户每发送一条群消息,会有: 40个消息,通知给群友; 40个ack修改last_ack_msgid,发给服务端; 40个已读回执,通知给发送方。 可见,其消息风暴扩散系数非常之大。...答:其实不需要,可以批量ack,累计收到N条群消息(例如10条),再向服务器发送一次last_ack_msgid的修改请求,同时修改这个请求之前所有请求的已读回执,这样就能将40个发送给服务端的ack请求量...答:回执数据不是核心数据 已读的消息,可以进行物理删除,而不是标记删除; 超过N长时间的回执,归档或者删除掉。...如果要对进行优化,可以: 接收方累计收到N条群消息再批量ack; 发送方轮询拉取已读回执。 物理删除已读回执数据,定时删除或归档非核心历史数据。
假设列表中的摩托车是按购买时间存储的,就可使用方法 pop()打印一条消息,指出最后购买的是哪款摩托车: motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki'] last_owned...首先,我们弹出了列表中的第一款摩托车(见1),然后打印了一条有关这辆摩托车的消息 (见2)。...下面删除值'ducati',并打印一 条消息,指出要将其从列表中删除的原因: 3 章 列表简介 1 motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki', 'ducati...最后,值'ducati'已经从列表中删除, 但它还存储在变量too_expensive中(见4),让我们能够打印一条消息,指出将'ducati'从列表 motorcycles中删除的原因: ['honda...[-1]) 列表motorcycles不包含任何元素,因此Python返回一条索引错误消息: Traceback (most recent call last): File "motorcyles.py
这些代码显示一条格式良好的简单问候语: 你可以使用拼接来创建消息,再把整条消息都存储在一个变量中: 这让最后的 print 语句简单得多(见❷)。...相比于前一个示例,唯一的不同是对于每位魔术师,都打印了一条以其名字为抬头的消息(见❶)。...5.3.3 if-elif-else 结构 如果只使用一条 if 语句,如何确定门票价格呢?...除效率更高外,这些修订后的代码 还更容易修改:要调整输出消息的内容,只需修改一条而不是三条 print 语句。...这家比萨店在制作比萨时,每添加一种配料都打印一条消息。
不过必须先建立一条信道(channel) 5.在应用程序和Rabbit代理服务器之间创建一条TCP连接。一旦TCP连接找开(通过了认证),应用程序就可以创建一条AMQP信道。...,并被消费者接收;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列 2.队列就如同具名邮箱,消息最终达到队列中并等待消费,消费者通过以下两种方式从特定队列中接收消息: 通过AMQP的basic.consume...消费者通过确认命令告诉RabbitMQ它已经正确地接收了消息,同时RabbitMQ才能安全地把消息从队列中删除 5.如果消费者收到一条消息,然后确认之前从Rabbit断开连接(或者从队列上取消订阅),RabbitMQ...到达持久化的队列 3.确保持久性消息能恢复的方式是,将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件,当发布一条持久性消息到持久交换器上时,Rabbit会在消息提交到日志文件后才发送响应,之后这条消息如果路由到了非持久队列的话...):以发生事件的描述 3.RabbitMQ使用“.”作为标记中不同部分的分隔符;no_ack=false告诉RabbitMQ要显示确认收到的消息,这将暂停从队列发送新的消息过来,直到收到的最后一条消息处理完成并发送确认消息为止
固定Level的含义是延迟是特定级别的,比如支持3秒、5秒的Level,那么用户只能发送3秒延迟或者5秒延迟,不能发送8秒延迟的消息。...比如用户先发了一条延迟1分钟的消息,一秒后发了一条延迟3秒的消息,显然延迟3秒的消息需要先被投递出去。那么服务端在收到消息后需要对消息进行排序后再投递出去。...: 先发一条level是5s的消息,再发一条level是3s的消息,因为他们会属于不同的ScheduleQueue所以投递顺序能保持正确 如果先后发两条level相同的消息,那么他们的处于同一个ConsumeQueue...如果用户先发了延迟9秒的消息再发了延迟1秒的消息,他们在一个链表中所以延迟1秒的消息会需要等待延迟9秒的消息先投递。显然这是不能接受的,那么如何解决这个问题?...到此为止就只剩下一个问题,如何保存30天的数据? CommitLog保存超长延迟的数据 CommitLog是有时效性的,比如在我们只保存最近7天的消息,过期数据将被删除。
生产者把消息发布到交换机上;消息最终达到队列,并被消费者接收;绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列。我们在研究交换机和绑定之前,需要先理解队列的概念和工作原理。 ? 队列就如同具名邮箱。...消息最终到达队列中并等待消费。那么消费者是如何从特定的队列中接收消息的呢? 消费者主要通过两种方式从特定的队列中接收消息。 (1)通过AMQP的basic.consume命令订阅。...当消费者确认接收到了消息后,Rabbit将会把消息从队列中删除。 你可能注意到了,刚才提到了对消息进行确认。是的,消费者接收到的每一条消息都必须进行确认。...这是因为在上一条消息被确认之前,Rabbit会认为这个消费者并没有准备好接收下一条消息。 在收到消息后,如果你想要明确拒绝而不是确认收到该消息的话,该如何做呢?...队列是Rabbit中消息的最后的终点,除非消息进入了“黑洞”。 我们了解了队列之后,那么消息又是如何到达队列的呢?接下来,让我们认识一下AMQP的交换机和绑定吧。
对应到群离线消息的拉取也一样: 步骤1:先拉取msg_id 步骤3:再拉取msg_detail 步骤5:最后应用层ACK 步骤6:server收到应用层ACK才能删除离线消息表里的msg_id 存在的问题...回答:会,可以在客户端去重,对于重复的msg_id,对用户不展现,从而不影响用户体验 (2)对于离线的每一条消息,虽然只存储了msg_id,但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录,有没有办法减少离线消息的记录数呢...【群消息优化3:离线消息表】 离线消息表的优化 其实,对于一个群用户,在ta登出后的离线期间内,肯定是所有的群消息都没有收到的,完全不用对所有的每一条离线消息存储一个离线msg_id,而只需要存储最近一条拉取到的离线消息的...time(或者msg_id),下次登录时拉取在那之后的所有群消息即可,而完全没有必要存储每个人未拉取到的离线消息msg_id 群成员表:用来描述一个群里有多少成员,以及每个成员最后一条ack的群消息的msg_id...批量ACK的方式又有两种: (1)每收到N条群消息ACK一次,这样请求量就降低为原来的1/N了 (2)每隔时间间隔T进行一次群消息ACK,也能达到类似的效果 新的问题 批量ACK有可能导致:还没有来得及
3、如何发送消息给好友 如何发送一条消息给指定的好友呢?...() 运行程序,我们撤回一条消息测试一下,输出结果如下: .........这里截取了部分内容,会发现,撤回消息的文本内容为"你撤回了一条消息",所以要想知道好友是否撤回了消息就非常简单了,判断msg['Text'] == '你撤回了一条消息'即可。...send_msg = '【发送人:】' + fromUser + '\n' + '发送时间:' + dt + '\n' + '撤回了一条语音' itchat.send...说说我遇到的一些坑 这个程序说它难,其实并不难,但我也在编写的过程中遇到了一些坑,一开始我是一条消息一条消息地进行测试,发现程序是正常的,但我连续撤回几条消息,却发现程序出现了Bug。
1)合并周期: 固定时间内的消息全部汇总(24小时内/30天等); 无固定时间(只要未处理/未读即汇总) 当然一般都组合着用:合并24小时内未处理消息 2)分类合并 同种类进行合并(如n条留言合并为...1条) 同一发起人合并(如张三给你发来的n条私信) 同一时间周期合并(如24小时共收到n条评论) (二)通知分发 通知按照规则汇总完成后,系统将其通过通知管道推送到用户,以便用户处理。...noticezhuangtai.png 有几种情况需要变通处理: 若用户未读信息较多(m=100),但第一页列表只能显示(n=10)条的话,那未读数字即为m-n=90; 某些产品会将点击等同于已读...删除:用户删除本消息。...facebooknoticeste.png 2、增加屏蔽功能 消息屏蔽功能在业务上应该属于第一条中通知类型管理,当业务模块较多且之前关联分散时,或者开放平台功能接入的第三方应用通知时,可使用屏蔽功能
如果对某个list的并发读写非常高,就产生了无法解决的热key,严重可能导致系统崩溃。 没有确认机制:每当执行rpop消费一条数据,那条消息就被从list中永久删除了。...通过引入消费组的概念,就可以非常容易地支持多业务方同时消费一个topic,也就是说所谓的1-N的“广播”,一条消息广播给N个订阅方。 最后,通过游标也很容易实现重新消费。...我们再把问题简化一下,假如生产者生产的消息在topicA-partition-0.log中一条消息占一行,很快这个文件就到200G了。现在告诉你,这个文件前x行失效了,你应该怎么删除呢?...这样做的好处是,当segment中所有消息都过期时,可以很容易地直接删除整个文件。而由于segment中消息是有序的,看是否都过期就看最后一条是否过期就行了。 1....所谓稀疏索引就是并非所有消息都会在index文件中记录它的position,每间隔多少条消息记录一条,比如每间隔10条消息记录一条offset-position: offset position 0 0
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